فهرست مطالب محمد رضایی نژاد
-
Journal of Oil, Gas and Petrochemical Technology, Volume:5 Issue: 1, Summer and Autumn 2018, PP 92 -111
In oredr to reduce costs and save time for the membrane manufacturing process, it is necessary to improve the quality of membranes by modeling usage. In this study, Flory Huggins model was used to predict quaternary-system containing polyether sulfone, N-Methyl-2-pyrrolidone, water and used alkanes as an additive. Due to the solubility parameters and molar alkane volumes, the interaction parameters changed which influenced the membrane morphology. In the meantime, modeling showed that hexane had no effect on the immiscibility gap, and the decane had a greater effect compared to hexane. But the tetradecane, due to the increased interactions, could greatly increase the immiscibility gap and increase the thermodynamic instability. Hence, those instabilities can become subjected to faster membrane entelechy, construct a pores skin layer, and change the membrane morphology. Whatever the immiscibility gap rise, the proportion of pores in the skin layer will increase and vice versa.
Keywords: Addetive, Membrane solution, Modeling, Quaternary system, Alkane} -
طبقه بندی اقلیمی نواحی جغرافیایی از گذشته های دور انجام می شده است. با این تفاوت که در گذشته از روش های سنتی و امروزه با پیشرفت تکنولوژی GIS از روش های نوین استفاده می شود. همچنین استفاده از چند پارامتر اقلیمی در روش های سنتی به تنهایی می توانست گویای واقعیت اقلیم نواحی باشد. بنابراین در سالیان اخیر محققان کوشیده اند با استفاده از غالب پارامترهای موثر بر اقلیم و روش های نوین، تصویری واقعی از اقلیم نواحی ارائه دهند. هدف این مقاله پهنه بندی اقلیمی استان خراسان جنوبی با روش تحلیل عاملی و خوشه ایاست و غالب عناصر اقلیمی در تعیین نوع آب و هوای منطقه دخالت داده می شود. برای بهبود نتایج پهنه بندی اقلیمی از آمار ایستگاه های هواشناسی سینوپتیک و کلیماتولوژی استفاده گردید. برای این امر یک ماتریس 34 *11 شامل 7 ایستگاه سینوپتیک و 4 ایستگاه کلیماتولوژی و 34 متغیر اقلیمی تشکیل شد. بررسی نتایج حاصل از تحلیل عاملی نشان داد که اقلیم استان متاثر از 6 عامل که به ترتیب اهمیت عبارتند از: دما (درجه حرارت)، رطوبت اتمسفری، بادی-غباری، یخبندان، بارشی، آفتابی (تابش). مولفه های یاد شده حدود 96/5 درصد رفتار اقلیمی استان را تبیین کردند. تحلیل خوشه ایبر روی عوامل یاد شده وجود 6 ناحیه آب و هوایی را در استان نشان داد. این نواحی عبارت از ناحیه نیمه گرم و خشک معتدل، ناحیه گرم و بیابانی، ناحیه گرم و خشک نیمه بیابانی، ناحیه کوهستانی سرد و نیمه خشک، ناحیه بیابانی، ناحیه گرم و خشک بیابانی می باشند.کلید واژگان: پهنه بندی اقلیمی, تحلیل خوشه ای, تحلیل عاملی, خراسان جنوبی, GIS}Climatic classification of geographical areas from the distant past has been done. With the difference that in the past the traditional methods and GIS technology today with the advancement of modern methods are used. As well as the use of multiple climatic parameters in traditional methods alone would not be cardiac regions climate reality. Therefore, in recent years, researchers have tried to use the number of parameters affecting climate and more modern methods, real climate regions of the video provider. The purpose of this article the climatic regionalization of southern Khorasan Province with the method of factor analysis and cluster and Spatial Autocorrelation and more climatic elements in determining the type of weather for the area to be incorporated.To improve the results of climatic regionalization of synoptic meteorological stations facts and climatological was used. For this purpose a matrix 34 * 11 Includes 7 synoptic station and 4 climatological station. The results of this analysis showed that climate affected province of 6 factors in order of importance are, Temp (temperature), humidity of the atmosphere, windy- dust, Frost, rainy, sunny (radiation). The exercise component of about 96.5 percent of the interpretation of climatological behaviour. Cluster analysis on the factors mentioned there are 6 region of air and water in the province showed. Semi-warm and dry temperate zone, Hot and arid area, Hot and dry semi-desert area, Cold and semi-arid mountainous area, Wilderness area, Hot and dry desert areaKeywords: Climate regions, Cluster analysis, GIS, South Khorasan}
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.