فهرست مطالب مناحی ظهیری
-
هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر ابعاد حکمرانی (حکمرانی سیاسی، حکمرانی اجتماعی، حکمرانی اقتصادی) بر شاخص توسعه پایدار در کشورهای نفتی اوپک پلاس در دوره زمانی 2018-1997 است. برای این منظور بر اساس آزمون چاو از روش پانلی و بر اساس آزمون هاسمن از روش اثرات ثابت برای تخمین مدل های پژوهش استفاده شده است. نتایج حاصل از تخمین مدل ها حاکی از آن است که شاخص حاکمیت قانون (به عنوان نماینده حکمرانی سیاسی) و شاخص توسعه انسانی (به عنوان نماینده حکمرانی اجتماعی) بر شاخص توسعه پایدار در کشورهای مورد مطالعه دارای اثر مثبت و معنی دار است و شاخص ثبات اقتصاد کلان (به عنوان نماینده حکمرانی اقتصادی) دارای اثر منفی و معنی داری بر شاخص توسعه پایدار این کشورها است که این نتایج را مطالعات صورت گرفته تایید می کند. در بین مجموعه ابعاد حکمرانی، حکمرانی اجتماعی مهم ترین بعد حکمرانی موثر بر شاخص توسعه پایدار در کشورهای مذکور است.
کلید واژگان: حکمرانی سیاسی, حکمرانی اجتماعی, حکمرانی اقتصادی, شاخص توسعه پایدار, مجموعه کشورهای نفتی اوپک پلاس}The goal of this study is to examine the effect of governance dimensions (political governance, social governance, economic governance) on the sustainable development index in OPEC Plus oil countries in the period 1997-2018. For this purpose, the panel method, based on the Chow test and the fixed effects method, based on the Hassman test, is used to estimate the research models. The results of estimating the models suggest that the rule of law index (as a representative of political governance) and the human development index (as a representative of social governance) have a positive and significant effect on the sustainable development index in the studied countries and the macroeconomic stability index (as a representative of economic governance) has a negative and significant effect on the sustainable development index of these countries, the results of which are confirmed by studies. Among the governance dimensions, social governance is the most important governance dimension affecting the sustainable development index in these countries.
Keywords: Political Governance, Social Governance, Economic Governance, Sustainable Development Index, OPEC Plus Oil Country Group} -
ازآنجاکه به عقیده بسیاری از علمای اقتصاد و توسعه، حکمرانی از عوامل موثر بر توسعه اقتصادی و توسعه پایدار بوده و رعایت قواعد حکمرانی خوب زمینه و بستری مناسب برای مدیریت منابع مختلف اقتصادی به شکل کاراتر در جهت تحقق توسعه پایدار در جوامع مختلف می باشد، در مطالعه حاضر به بررسی تاثیر ابعاد حکمرانی خوب (سیاسی، اجتماعی و اقتصادی) بر شاخص توسعه پایدار در ایران در طی دوره زمانی 2018-1997 با استفاده از داده های معتبر بین المللی و با به کارگیری مدل اقتصادسنجی پرداخته شده است. با توجه به آزمون مانایی متغیرها و دارا بودن ریشه واحد، مدل یوهانسون جوسلسیوس و برای تعیین شاخص توسعه پایدار، آنالیز مولفه های اصلی (با ترکیب مولفه های توسعه پایدار شامل رشد اقتصادی، فقرزدایی و حفظ محیط زیست) مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصله بعد از تخمین مدل های اقتصادسنجی نشان می دهد که در بین ابعاد حکمرانی مهم ترین و تاثیرگذارترین بعد حکمرانی بر شاخص توسعه پایدار ایران در دوره مذکور حکمرانی اجتماعی می باشد. در مجموع حکمرانی خوب به میزان 39/1 درصد بر شاخص توسعه پایدار تاثیر مثبت داشته است. تاثیر متغیرهای مربوط به حکمرانی بر شاخص توسعه پایدار معنادار و مطابق با نظریه های اقتصادی می باشد.کلید واژگان: حکمرانی خوب, حکمرانی سیاسی, حکمرانی اجتماعی, حکمرانی اقتصادی, شاخص توسعه پایدار}According to many economics and development experts, governance is an influential factor in economic and sustainable development, and observance of the good governance principle is an appropriate foundation for management of various financial resources in an efficient way in order to accomplish sustainable development in different societies. Therefore, in the current study, the effect of good governance dimensions (political, social and economic) on the sustainable development index in Iran is examined based on data from reputable international organizations and usage of the econometric model in the period of 1997-2018. According to the variability test of variables and having a single root, the Johnson Joe Celsius model is used, and the sustainable development variable (with a combination of components of sustainable development including economic growth, poverty alleviation, and preserving the environment) has been calculated based on the principal component analysis technique. After estimating econometric models, this study's results indicate that social governance is the most important and influential governance dimension on Iran's sustainable development index among governance dimensions. Overall, the good governance has a positive effect of 1.39 percent on the sustainable development index. The influence of governance variables on the sustainable development index is significant and in line with economic theories.Keywords: good governance, Political Governance, Social Governance, Economic Governance, sustainable development}
-
در این مطالعه، شبکه های وایازی کلی (GRNN) و پرسپترون چند لایه ای (MLP) برای برآورد بیشترین ژرفای آبشستگی مورد بهره وری قرار گرفتند. الگوریتم های Levenberg-Marquardt و Momentum به عنوان الگوریتم های آموزشی، و دو تابع Tanh و Sigmoid نیز به عنوان توابع فعال ساز در این پژوهش جهت ساختن شبیه های عصبی به کار رفتند. تاکنون مطالعات گسترده ای در زمینه ی استفاده از شبیه های مختلف شبکه ی عصبی جهت برآورد بیشترین ژرفای آبشستگی اطراف پایه های پل صورت گرفته است که بیشتر این پژوهش ها دارای دو مشکل عمده بوده اند: در نظر گرفتن شکل استوانه ای به عنوان پایه های پل، و استفاده از اطلاعات آزمایشگاهی برای ساختن شبیه ها از مهمترین کاستی های مطالعات صورت گرفته در زمینه ی برآورد بیشترین ژرفای آبشستگی اطراف پایه های پل به حساب می آیند. بر همین اساس، در این پژوهش علاوه بر شکل استوانه ای از اشکال مستطیلی، گرد گوشه و نوک تیز نیز استفاده شده است. همچنین برای ساختن و صحت سنجی شبیه ها از اطلاعات واقعی، که مشتمل بر 475 داده ی مربوط به آبشستگی اطراف پایه های پل بوده بهره وری شده است. در این پژوهش، بر خلاف پژوهش های گذشته که از روش آزمون و لغزش برای تعیین شمار نرون های لایه ی مخفی استفاده می شد، از الگوریتم ژنتیک جهت این منظور بهره وری گردیده است. نتایج مقایسه ی شبیه های مختلف عصبی نشان-دهنده ی دقت بیشتر شبیه GRNN بوده است. برای بررسی کارآیی این شبیه از معادلات تجربی موجود نیز استفاده شد، که از جمله می توان به روابط بروسرز و همکاران، فروهلیچ، ملویل و ملویل، و چیو اشاره کرد. نتایج شبیه های مختلف نشان دادند که شبیه عصبی ارائه شده از کارآیی بهتری نسبت به روابط موجود برخوردار است. جهت تعیین تاثیر فراسنج های مختلف بر آبشستگی از تحلیل حساسیت استفاده شد. نتایج این تحلیل نشان دادند که فراسنج سرعت نسبت به دیگر فراسنج های مستقل بیشترین تاثیر را بر آبشستگی اطراف پایه های پل داراد.
کلید واژگان: شبکه های وایازی کلی, ژرفای آبشستگی, پایه های پل, الگوریتم ژنتیک, تحلیل حساسیت}Perceptron and generalized regression neural network (GRNN) have been used to predict the maximum depth of scour around bridge piers. Levenberg-Marquardt and Momentum as training algorithms and Sigmoid and Tanh as activation functions have been used in this study. Many studies have been conducted recently using the artificial intelligence techniques to predict bridge pier scour. Application of the circular pier shape and experimental data in place of the real data are the weaknesses of most of the previous stidies. Therefore، the rectangular-based piers with rounded edges، and the sharp-edged piers have been studied in the present research in addition to the cylindcal piers. Furthermore، 475 real data have been used to build and verify the neural models. In contrast to the studies in which the trial and error were used to determine the number of hidden layers، the genetic algorithm was used in this study to determine hidden layer neurons. The result of all neural models indicated that the GRNN model estimates equilibrium scour depth more accurately than the other models. To examine the accuracy of the GRNN model، some popular empirical models such as the Laursen and Toch، Shen، Breusers et al.، Froehlich، Melville and Melville، and Chiew have also been used. Although the Froehlich model provided a better accuracy than those of the others، the result developed by the GRNN model were in better agreement with the real data. The sensitivity analysis indicated that the mean velocity had a greater influence on equilibrium scour depth than the other independent parameters.Keywords: Generalized regression meural network, Scour depth, Bridge piers, Genetic algorithm, Sensitivity analysis} -
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.