به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

فهرست مطالب مینا حسینی سبزواری

  • زهرا غلامی*، محمدحسین احمدی ازغندی، مینا حسینی سبزواری، فریدون خضعلی
    زمینه و هدف

    آلاینده های آنتی بیوتیکی مشاهده شده در آب ها در سال های اخیر به یک نگرانی قابل ملاحظه تبدیل شده است. در این مطالعه، نانوجاذب مهندسی شده جدید برای حذف آنتی بیوتیک فلوروکینولونی از آب توسعه داده شد.

    روش ها

    نانوجاذب (IL@GCN@IL) با تثبیت یک مایع یونی دو کاتیونی بر روی بستری از گرافیت کربن نیترید (GCN)  تهیه شد. عملکرد این نانوجاذب تحت پارامترهای مختلفی مانند دوز جاذب، غلظت آنتی بیوتیک، زمان و دما مورد ارزیابی قرار گرفت. شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته  (GRNN) و روش سطح پاسخ (RSM) برای مدل سازی حذف استفاده شد.

    نتایج

    این نانوجاذب عملکرد جذب خوبی نشان داد، بطوریکه درصد حذف سیپروفلوکساسین (CPF) 96/23% بدست آمد. فرآیند جذب از مدل  سینیتیکی شبه مرتبه دوم و همدمای فرندلیچ پیروی می کرد که نشان دهنده یک فرآیند جذب شیمیایی ناهمگن است.

    نتیجه گیری

    این نانوجاذب قابلیت استفاده مجدد خوبی از خود نشان داد و می تواند کاندید ایده آل و  امیدوارکننده ای برای حذف آلاینده های آنتی بیوتیک از محلول های آبی باشد. به طور کلی، این مطالعه، پتانسیل نانوجاذب های مهندسی شده، را به عنوان جاذب های موثر برای حذف آلاینده های آنتی بیوتیکی از آب برجسته می کند که می تواند پیامدهای قابل توجهی برای تصفیه آب و حفاظت از محیط زیست داشته باشد.

    کلید واژگان: آنتی بیوتیک, گرافیت کربن نیترید, مایعات یونی, شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته}
    Z. Gholami *, M, .Ahmadi Azqhandi, M.Hosseini Sabzevari, F . Khazali
    Background & Aim

    Antibiotic contaminants observed in waters have become a significant concern in recent years. In this study, a new engineered nanosorbent was developed to remove fluoroquinolone antibiotic from water

    Methods

    Nanoabsorbent (IL@GCN@IL) was prepared by immobilizing a bi-cationic ionic liquid on a substrate of graphitic carbon nitride (GCN). The performance of this nanoabsorbent was evaluated under various parameters such as adsorbent dose, antibiotic concentration, time and temperature. Generalized regression neural network (GRNN) and response surface method (RSM) were used to model the removal.

    Results

    This nanoabsorbent showed a good absorption performance, so that the removal precentage of ciprofloxacin (CPF) was 96.23%. The adsorption process followed the Freundlich isothermal pseudo-second-order kinetic model, indicating a heterogeneous chemisorption process

    Conclusion

    This nanoabsorbent showed good reusability and can be an ideal and promising candidate for removing antibiotic pollutants from aqueous solutions. Overall, this study highlights the potential of engineered nanosorbents as effective adsorbents for the removal of antibiotic contaminants from water, which can have significant implications for water treatment and environmental protection.

    Keywords: Antibiotic, carbon nitride graphite, ionic liquids, generalized regression neural network}
  • فریبا تدین*، دان ایلا مارسروسیانس، مینا حسینی سبزواری
    امروزه رنگ ها از مهمترین آلاینده های پساب های صنعتی بشمار می روند که موجب به خطر انداختن سلامت موجودات زنده و از بین رفتن محیط زیست می گردند. بنابراین تصفیه فاضلاب ها و حذف آلاینده ها برای حفظ سلامت بشر و که در صنایع داروسازی، آرایشی و نساجی و . . . بکار می رود، ماده B محیط زیست اهمیت به سزایی دارد. رنگ رودامین ای با ساختار پیچیده و دارای اثرات سرطان زایی و سمیت شدید می باشد. بدین ترتیب حذف این رنگ قبل از ورود پساب کارخانه های مربوطه به محیط زیست ضروری است. از خواص مهم سیلیکا آیروژل توانایی اصلاح کردن آن با گروه های عاملی آلی و معدنی می باشد. چرا که سیلیکا آیروژل ها شکننده بوده در نتیجه اصلاح آنها با پلیمر موجب افزایش قدرت مکانیکی آنها می گردد. هدف از این مطالعه تهیه نانو کامپوزیت سیلیکا آیروژل اصلاح شده با پلیمر به همراه گرافن اکسید برای حذف ترکیبات سمی از جمله رنگ ها از پساب های صنعتی می باشد. سیلیکا آیروژل از سیلیکات سدیم به روش سل-ژل تهیه و توسط پلی اتیلن گلیکول اصلاح و نهایتا با گرافن اکسید پوشانده شد. شرایط بهینه حذف رنگ توسط روش پاسخ سطح (RSM) با سه متغیرpHزمان تماس و دوز جاذب مورد بررسی قرار گرفت. میزان حذف رودامینB توسط نانو کامپوزیت سنتز شده به وسیله دستگاه اسپکتروفتومتری در طول موج 553 nm اندازه گیری میگردید. بهترین شرایط حذف برای رنگ مورد نظر PH= 3 مقدار جاذب15/0 g و زمان تماس 150 دقیقه بدست آمد. ساختار مورفولوژی نانو کامپوزیت سیلیکاآیروژل– پلی اتیلن گلیکول به همراه گرافن اکسید توسط تکنیک های SEM و FT-IR مورد بررسی قرار گرفتند.
    کلید واژگان: سیلیکا آیروژل, گرافن اکسید, پلی اتیلن گلیکول, طراحی آزمایش پاسخ سطح RSM}
  • مریم جاودان نژاد *، مینا حسینی سبزواری
    صنایع نساجی و رنگرزی یکی از مهم ترین صنایع هر کشوری محسوب می گردند. در این گونه صنایع به دلیل استفاده از انواع رنگ ها در فرایند های مختلف، فاضلاب حاصل نیز به شدت رنگی بوده و می بایست قبل از تخلیه به محیط زیست تصفیه گردد. هدف از این تحقیق حذف رنگ متیل گرین از محلول های آبی توسط خاک اره با استفاده از طراحی سطح پاسخ بر مبنای طرح مرکب مرکزی (CCD) توسط نرم افزار دیزاین اکسپرت (Design Expert) می باشد. رنگ متیل گرین یک رنگ کاتیونی (بازی) است. جرم مولکولی آن 85/364 گرم بر مول، طول موج ماکزیمم آن 641 نانومتر می باشد. در این پژوهش اثر چهار فاکتور pH، غلظت اولیه، مقدار جاذب و زمان تماس بر حذف رنگ متیل گرین توسط خاک اره در شرایط بهینه، pH 7/7، مقدار جاذب 05/0 گرم، زمان تماس 20 دقیقه و غلظت 5/26 میلی گرم بر لیتر بررسی شد. آنالیز واریانس برای تجزیه وتحلیل داده ها استفاده شد. با توجه به داده های آزمایشگاهی مدل تایید شده توسط نرم افزار دیزاین اکسپرت Quadratic می باشد. با توجه به نتایج آنالیز واریانس فاکتور pH و همچنین برهمکنش pH و مقدار جاذب بیشترین تاثیر را بر درصد حذف رنگ متیل گرین دارند. بیشترین درصد حذف توسط خاک اره در این پژوهش 99 درصد و کمترین 27 درصد می باشد. ضریب تعیین مدل در این پژوهش (9912/0R2=)، ضریب تعیین مدل رگرسیون برابر (9816/0)، ضریب تعیین مدل پیش گویی برابر (9430/0) می باشد. با توجه به نتایج آنالیز واریانس و با در نظر گرفتن مقادیر F-value گزارش شده در جدول و p-value کمتر از 05/0 نشان می دهد که شرایط مدل مناسب است؛ بنابراین می توان نتیجه گرفت که خاک اره جاذب مناسبی جهت حذف رنگ متیل گرین می باشد.
    کلید واژگان: رنگ متیل گرین, خاک اره, طراحی سطح پاسخ, مدل مرکب مرکزی (CCD), نرم افزار دیزاین اکسپرت (Design Expert)}
    in this study, Langmuir, Freundlich and Temkin isotherms were evaluated and by comparing the correlation coefficients (R2=0.9735) it was found that the Methyl green dye removal comply with Langmuir adsorption isotherm. The pseudo-first order and pseudo-second order sorption kinetics and first-order and second-order sorption kinetics were evaluated and the results showed that the approved model comply with the pseudo-second order sorption kinetics (R2=0.9999). In this study, the coefficient of determination (R2) was 0.9912, R2 of regression was 0.9816 and R2 of prediction was 0.9430. Based on ANOVA results and considering F-value and P-value (less than 5%) it was determined that model conditions were appropriate. Hence we conclude that Response Surface Method can be efficient for optimization of dye removal and sawdust is an effective adsorbent for removal of dye from aqueous solutions.
    Keywords: methyl green dye, sawdust, Langmuir, Freundlich, Temkin isotherms}
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال