فهرست مطالب وحید فکور
-
زمینه و اهداف
تصادفات در سال های اخیر یکی از عوامل اصلی مرگ و میر بوده و پیامدهای سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی آن جوامع بشری را به شدت مورد تهدید قرار داده است. با توجه به این که ایران یکی از کشورهای دارای بیشترین موارد جراحات و مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی است و این موضوع سبب تخصیص حجم قابل توجهی از اعزام های اورژانس پیش بیمارستانی به تصادفات می شود، در این مطالعه قصد داریم به بررسی و پیش بینی روند تعداد اعزام های حوادث ترافیکی اورژانس پیش بیمارستانی درون شهری مشهد بپردازیم.
روش بررسیپژوهش حاضر یک مطالعه طولی گذشته نگر بوده و شامل تعداد اعزام های حوادث ترافیکی اورژانس پیش بیمارستانی شهر مشهد از ابتدای سال 2009 تا انتهای سال 2018 است. روش آماری به کار رفته در این تحقیق روش های سری زمانی بود و کلیه تجزیه و تحلیل ها توسط نرم افزار آماری R انجام گردید.
یافته هانتایج پژوهش نشان داد 6/74% تعداد مجروحین اعزام ها مربوط به مردان و 4/25% مربوط به زنان است. همچنین میانگین سنی مجروحین 3/16±5/30 سال بوده و 3/70% مجروحین را افراد زیر 35 سال تشکیل داده اند. مدل آریما فصلی (0،1،1)(0،1،3) به عنوان بهترین مدل انتخاب و برای مدت سه سال این تعداد پیش بینی گردید.
نتیجه گیریمدل سری زمانی آریما فصلی (0،1،1)(0،1،3) به عنوان بهترین مدل از بین سایر مدل ها انتخاب گردید و پیش بینی تعداد اعزام های حوادث ترافیکی اورژانس پیش بیمارستانی شهر مشهد برای سه سال آینده روند ثابتی را نشان داد.
کلید واژگان: حوادث ترافیکی, خدمات فوریت های پزشکی, سری زمانی, پیش بینی}EBNESINA, Volume:24 Issue: 2, 2022, PP 50 -59Background and aimsIn recent years, accidents have been a major cause of death and have had serious social, cultural, and economic consequences for human societies. Given that Iran is one of the countries with the highest number of injuries and deaths in traffic accidents, and this issue leads to the allocation of a significant volume of prehospital emergency dispatches to accidents. In this study we reviewed and examined the number of dispatches for pre-hospital emergency services to the traffic accidents in Mashhad city.
MethodsThe present study was a retrospective longitudinal study and included the number of dispatches for prehospital emergency traffic accidents in Mashhad from the beginning of 2009 to the end of 2018. The statistical method used in this research was time series methods, and all analyzes were performed by R statistical software.
ResultsThe results showed that 74.6% of the injured were men and 25.4% were women. The mean age of the injured was 30.5±16.3, and 70.3% of the injured were under 35 years old. The seasonal time series ARIMA model (0,1,3) (0,1,1) was selected as the best model, and this number predicted for three years.
ConclusionThe seasonal ARIMA model (0,1,3) (0,1,1) was the best model among others, and the forecast of the number of dispatches for prehospital emergency accidents in Mashhad showed a constant trend for the next three years.
Keywords: Traffic Accidents, Medical Emergency Services, Time Series, Forecasting} -
هدف
اثر تعاملی رتبه علمی اعضای هییت علمی و سطح عملکرد پژوهشی آنان، محل مناقشات نظری و تعارض در نتایج پژوهشهای میدانی بوده است. استفاده از طرح پژوهش طولی می تواند با شفاف سازی ارتباط علی و معلولی متغیرها، بخشی از این تعارضات را مرتفع کند. لذا هدف پژوهش حاضر، تحلیل روند تغییر در سطح عملکرد پژوهشی اعضای هییت علمی در کارراهه شغلی با استفاده از پژوهش طولی بود.
روشبر خلاف سبک رایج در مطالعات این حوزه که تمرکز بر طرحهای پژوهش مقطعی است؛ مطالعه حاضر از طرح پژوهش طولی استفاده کرده و با اندازه گیری مکرر ضریب عملکرد پژوهشی یک نمونه ثابت 103 تایی از اعضای هییت علمی در طول مسیر شغلی، اثر ارتقای رتبه بر عملکرد پژوهشی آنان را بررسی کرده است.
یافته هاآزمون آنالیز واریانس در گروه های وابسته، تفاوت عملکرد در مراتب مختلف علمی را برای اعضای هییت علمی تایید کرده است.
نتیجه گیریمرحله دانشیاری برترین مرحله از حیث رشد انتشارات پژوهشی است و این رشد در مرحله استادی کاهش یافته است.
کلید واژگان: عملکرد پژوهشی, اعضای هیئت علمی, رتبه علمی, کارراهه شغلی}ObjectivesThe interactive relation between scientific rank and research performance of faculty members has been the subject of both theoretical controversy and conflict in the results of applied research. Using longitudinal research design can resolve some of these conflicts by clarifying the causal relationship between variables.
MethodUnlike the general approach in studies in this field, which focuses on cross-sectional research projects; in this study has been introduced a longitudinal research design and by repeatedly measuring the research performance of a fixed sample of 103 faculty members, has been evaluated the effect of rank promotion on their research performance during their career path.
ResultsThe analysis variance test in dependent groups confirmed the change of research performance in line with rank promotion.
ConclusionThe results show that academics have the highest research publication growth in associate professor rank and this growth decreases in the rank of professorship.
Keywords: research performance, faculty members, scientific rank, longitudinal research} -
در این مقاله دو برآوردگر ناپارامتری برای آنتروپی گذشته بر اساس داده های طول-اریب معرفی و سازگاری قوی این برآوردگرها اثبات شده است. به منظور مقایسه عملکرد آن ها مطالعه شبیه سازی انجام شده و بر اساس نتایج به دست آمده، نشان داده می شود که هر کدام در نواحی مختلفی از تکیه گاه توزیع احتمال متغیر تصادفی طول-اریب، بهتر از دیگری عمل می کند.
کلید واژگان: آنتروپی گذشته, برآوردگر هسته ای تابع چگالی, داده های طول-اریب, سازگاری قوی}In this article, we propose two non-parametric estimators for the past entropy based on length-biased data, and the strong consistency of the proposed estimators is proved. In addition, some simulations are conducted to evaluate the performance of the proposed estimators. Based on the results, we show that they have better performance in a different region of the probability distribution for length-biased random variables.
Keywords: Length-Biased Data, Kernel Density Estimation, Past Entropy, Simulation, Strong Consistency} -
در مطالعات مختلف از جمله آماری، همه گیر شناسی، اقتصادی، محیط زیست با مسئله ی مدل سازی مشاهدات به دست آمده از یک فرآیند نمونه گیری اریب به وفور روبه رو می شویم. در طول سال های گذشته استنباط های اریب آماری ناشی از وجود اریبی در داده ها بسیار گزارش شده است. در این میان، نوعی اریبی که از اهمیت بالاتری برخوردار است، در طول-اریبی نام دارد. از سوی دیگر از زمانی که اهمیت نظریه ی تجدید در حل مسایل کاربردی در علوم مختلف از جمله تحقیق در عملیات و تحلیل بقا کشف شد، مطالعه ی آن در علم احتمال مورد توجه قرار گرفت. یکی از این مسایل که مورد توجه زیادی قرار گرفته و ویژگی های آن به کمک نظریه تجدید قابل مطالعه است، در طول-اریبی می باشد. در این مقاله ابتدا مطالعه ی مختصری روی برخی از مسایل با ویژگی های در طول-اریبی، مانند مسئله ی مطالعه ی هم گروهی شایع با حضور برش چپ، می پردازیم. برای تشریح بهتر کاربرد نتایج این مقاله چند نمونه ی واقعی برای داده های در طول-اریب ارایه شده است. در ادامه انواع فرآیند های تجدید و متغیرهای مرتبط را معرفی کرده و ویژگی های آن ها را مقایسه می کنیم. سپس بر پایه ی این مفاهیم به ارایه ی روندی جهت به دست آوردن توزیع عمر گذشته و عمر باقیمانده ی مولفه ی مشاهده شده در مسئله ی بقای در طول-اریب می پردازیم. سپس با استفاده از توزیع عمر گذشته و عمر باقیمانده ی مولفه به استنباط در خصوص توزیع توام برای این متغیرها می پردازیم. در انتها توزیع متغیر در طول-اریب به کمک این توزیع توام ارایه شده است. مطالعه ی شبیه سازی برای شرح بیش تر ویژگی های مسئله ارایه شده است. مبانی نظری و برهان برخی قضایای ارایه شده در این مقاله در انتها ارایه شده است.
کلید واژگان: برش چپ, زمان تا رخداد پیشین, زمان تا رخداد پسین, در طول-اریب, فرآیند تجدید, مطالعه ی هم گروهی شایع, نمونه گیری غیر تصادفی} -
انتخاب بد زمانی نمایان می شود که افراد بیمه شده اطلاعاتی درباره ی ریسکشان دارند که به وسیله بیمه گران مشاهده نمی شود، در این حالت بیمه گران توانایی تشخیص و تمیز صحیح میزان ریسک هر یک از مشتریانشان را ندارند و مجبور می شوند که قرارداد یکسانی را مبتنی بر میانگین ریسک کل تمامی مشتریانشان ارایه کنند. واضح است که ارایه چنین قرارداد یکسانی، نسبتا برای مشتریانی که ریسکهای بالاتری دارند جذابتر بوده و در مقابل برای مشتریانی که ریسک کمتری دارند، چندان خوشایند نیست. این موضوع باعث می شود به تدریج مشتریان کم ریسک از صنعت بیمه خارج شوند. پیامد نهایی این خواهد بود که چنین شرایطی از به وجود آمدن یک تعادل باثبات در بازار جلوگیری کرده و این امکان را فراهم می سازد که بازار به کلی در هم فرو ریزد. در پژوهش حاضر وجود پدیده انتخاب بد که از آثار جانبی اطلاعات نامتقارن است، در بازار بیمه درمان پایه در ایران بررسی و آزمون شده است. برای آزمون فرضیه پژوهش، یعنی تایید وجود انتخاب بد از داده های بودجه خانوار بین سال های 93 و 94 استفاده شده است. تلاش شد مدل ایجاد شده تحت کمترین فروض پارامتریک باشد که بتواند به خوبی انتخاب بد را در بیمه خدمات درمانی مورد آزمون قرار دهد. همچنین برخلاف تمام مدل های قبلی، عدم اطمینان از بازپرداخت و میزان آن در این مدل لحاظ شد که با واقعیت بسیار منطبق تر است. نتایج حاکی از تایید انتخاب بد در بیمه پایه درمان بیمه سلامت، خدمات درمانی و تامین اجتماعی در ایران است.کلید واژگان: انتخاب بد, اطلاعات نامتقارن, بیمه درمان پایه, اقتصاد اطلاعات, روش نیمه پارامتریک}Adverse selection appear when insured persons have information about their risk that is not observed by insurers. Under these circumstances, insurers are unable to identify customer risk and they are forced to offer the same contract based on the average of all their customers. It is clear that offering such a similar contract will be relatively more attractive to high-risk customers. In contrast, it is not very pleasant for customers who have less risk. This will gradually drive low-risk customers out of the insurance industry. The end result will be that such a situation will prevent a stable balance in the market and it allows the market to collapse completely. In the present study, the phenomenon of adverse selection, which is one of the side effects of asymmetric information, in the basic health insurance market in Iran, it has been studied and tested. To test the research hypothesis, that is, to confirm the existence of an adverse selection, household budget data between 1993 and 1994 have been used. Attempts have been made to make the model under the least parametric assumptions, to be able to test adverse selection in health insurance. Also, unlike all previous models, the uncertainty of repayment and its amount was considered in this model, which is much more consistent with reality. The results confirm the adverse selection in health insurance, health care and social security in Iran.Keywords: Poor selection, Asymmetric information, basic health insurance, Information economics, Semi-parametric methods}
-
ما در این مقاله دو آزمون جدید نیکویی برازش بر اساس اطلاع کولبک-لیبلر تجمعی (CKL) و اطلاع کولبک-لیبلر باقیمانده تجمعی (CRKL) برای توزیع نمایی با پارامتر نامعلوم و داده های سانسورشده ی تصادفی را پیش نهاد می دهیم. کوزیول و گرین (1976) آماره کرامرفون-می سز را با داده های سانسوریده ی تصادفی برای یک فرضیه ی ساده مبتنی بر براورد حد حاصل ضربی کاپلن-مایر برای تابع توزیع معرفی کردند. ما از ایده ی آن ها برای به دست آوردن آماره ی آزمون بر اساس CKL و CRKL برای سانسور تصادفیده در توزیع نمایی با پارامترهای براوردشده استفاده می کنیم. توان آزمون های پیش نهادی برای توزیع نمایی با آماره های آزمون بر اساس تابع توزیع تجربی و با استفاده از ایده ی کوزیول و گرین (1976) مقایسه می شوند. در مطالعه های شبیه سازی از مدل های سانسور تصادفی کوزیول و گرین (1976) کمک گرفتیم و نتایج مطالعه ها نشان دادند که آزمون پیش نهادی در مقایسه با آماره های دیگر برای بسیاری از فرضیه های مقابل توان بیش تری دارد.
کلید واژگان: آماره ی کرامر فون-می سز, اطلاع کولبک -لیبلر تجمعی, اطلاع کولبک-لیبلر باقیمانده ی تجمعی, براوردگر کاپلن-مایر, توزیع نمایی, داده های سانسورشده ی تصادفی}We propose two goodness of fit test statistics based on Cumulative Kullback--Leibler (CKL) information and Cumulative residual Kullback--Leibler (CRKL) information for exponential distributions with unknown parameter and randomly censored data. Koziol and Green introduced the Cramér-von Mises statistic with randomly censored data for a simple hypothesis based on the Kaplan--Meier product limit of the distribution function. We use their idea to obtain test statistics based on CKL and CRKL for a randomly censored exponential distribution with estimated parameters.
The power of the proposed tests for testing exponentiality is compared with the test statistic based on the empirical distribution function using the opinion of Koziol and Green. A simulation study is performed under a special censorship model introduced by Koziol and Green. Simulation studies show a relatively high power of proposed test statistics in many alternatives.Keywords: Cramér-von Mises statistic, cumulative Kullback--Leibler information, cumulative residual Kullback--Leibler information, exponential distribution, Kaplan--Meier estimator, randomly censored data} -
Length-biased data are widely seen in applications. They are mostly applicable in epidemiological studies or survival analysis in medical researches. Here we aim to propose a Berry-Esseen type bound for the kernel density estimator of this kind of data.The rate of normal convergence in the proposed Berry-Esseen type theorem is shown to be O(n^(-1/6)) modulo logarithmic term as n tends to infinity by a proper choice of the bandwidth.The results of a simulation study is also presented in this paper inorder to examine the performance of the result.Keywords: Asymptotic normality, Berry, Esseen theorem, Kernel estimator, Rate of convergence, Length, biased}
-
این یادداشت به بررسی برآورد تابع چندک براساس برآوردگر هموار هسته ای تحت مدل برش شده وابسته می پردازد. نمایش نوع-بها در برآوردگر هموار هسته ای اثبات شده و از این نمایش بها در سازگاری قوی این برآوردگر اثبات می شود.
کلید واژگان: فرایند کی فر, قانون لگاریتم مکرر, تقریب گوسی قوی, آمیزنده قوی, داده های برش شده}This note focuses on estimating the quantile function based on the kernel smooth estimator under a truncated dependent model. The Bahadurtype representation of the kernel smooth estimator is established, and from the Bahadur representation it can be seen that this estimator is strongly consistent.Keywords: Kiefer process, law of the iterated logarithm, strong Gaussian approximation, strong mixing, truncated data} -
Kernel density estimators are the basic tools for density estimation in non-parametric statistics. The k-nearest neighbor kernel estimators represent a special form of kernel density estimators, in which the bandwidth is varied depending on the location of the sample points. In this paper, we initially introduce the k-nearest neighbor kernel density estimator in the random left-truncation model, and then prove some of its asymptotic behaviors, such as strong uniform consistency and asymptotic normality. In particular, we show that the proposed estimator has truncation-free variance. Simulations are presented to illustrate the results and show how the estimator behaves for finite samples. Moreover, the proposed estimator is used to estimate the density function of a real data set.
Keywords: Asymptotic normality, Left, truncation, Nearest neighbor, Strong consistency} -
The purpose of this paper is to provide some asymptotic results for nonparametric estimator of the Lorenz curve and Lorenz process for the case in which data are assumed to be strong mixing subject to random left truncation. First, we show that nonparametric estimator of the Lorenz curve is uniformly strongly consistent for the associated Lorenz curve. Also, a strong Gaussian approximation for the associated Lorenz process is established under appropriate assumptions. Using this strong Gaussian approximation, a law of the iterated logarithm for the Lorenz process is also derived.
-
چنانچه در نمونه گیری، داده ها با احتمالی متناسب با اندازه انتخاب شوند، داده های حاصل را در طول-اریب نامند. برآورد ناپارامتری تابع چگالی با استفاده از داده های در طول-اریب، مشکلتر از سایر حالات است. یکی از برآوردگرهای معروف در این زمینه توسط جونز (1991) معرفی شده است. در این مقاله ابتدا پارامتر پهنای باند این برآوردگر با رهیافت بیزی برآورد می شود. سپس سازگاری قوی آن با به کار بردن پهنای باند برآورد شده به روش بیزی اثبات می شود. در انتها با مطالعه شبیه سازی به مقایسه عملکرد روش بیزی و اعتبارسنجی متقابل در برآورد پهنای باند پرداخته می شود.
کلید واژگان: برآوردگر هسته ای چگالی, پهنای نوار, داده های در طول اریب, روش اعتبار سنجی متقابل کمترین توانهای دوم, هسته گاوسی وارون}In sampling، arisen data with probability proportional to its length is called Length-bised. Nonparametric density estimation in length-biased sampling is more difficult than other states. One of the famous estimators in this context is the one introduced by Jones (1991). In this paper، we calculate the bandwidth parameter of this estimator by Bayes''method. The strong consistency of this estimator have been proved with a random Bandwidth. We have compared the performance of Bayes''method with cross validation by using simulation studies.Keywords: Bandwith, Inverse Gussian, Kernel Density Estimator, Least Squares Cross Validation, Length, Biased Data}
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.