به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

مقالات رزومه مهندس حمید کریمی

  • Hamid Karimi*

    This paper proposes a stochastic optimization problem for local integrated hydrogen-power energy systems. In the proposed model, the integrated system tries to reduce the day-ahead operation costs using dispatchable resources, renewable energy resources, battery energy storage systems, demand response programs, and energy trading with the upstream network. Also, the integrated system is able to transact electricity with the upstream network to get more benefits. When the generation of renewable resources is high, the integrated system can convert the surplus electricity to hydrogen by power-to-gas units. The generated hydrogen can be sold to different industries or stored in the hydrogen tank storage. During peak hours, the stored hydrogen can be imported into the gas-to-power unit to generate the required electricity. The sector coupling between electricity and hydrogen provides more flexibility for integrated systems and is an effective solution to control the uncertainty of renewable energy resources in order to increase the power and energy flexibilities. The simulation results show that the proposed sector coupling provides the opportunity for electricity and hydrogen trading for integrated system. The benefit of the integrated system by electricity and hydrogen trading with the upstream network and different industries are $ 88.39, and $ 6846, respectively.

    Keywords: Micro-Energy Systems, Hydrogen-To-Power, Power-To-Hydrogen, Sector Coupling, Demand Response Programs}
  • حمید کریمی، شهرام جدید*

    در این مقاله یک طرح قیمت گذاری زمان حقیقی و پویا برای برنامه های پاسخگویی بار پیشنهاد می گردد که بطور همزمان سود مصرف کنندگان و نهاد خدمت رسان بار (LSE) را افزایش می دهد و علاوه بر آن ضریب بار شبکه بهبود می یابد. این امکان برای مصرف کنندگان وجود دارد که انرژی مورد نیاز خود را از بازار خرده فروشی خریداری نمایند یا در طرح ارایه شده توسط LSE مشارکت نمایند و قیمتی که LSE ارایه می دهد را برای مصرف انرژی خود پرداخت نمایند. از طرفی LSE برای تشویق مصرف کنندگان به شرکت در طرح پیشنهادی و حداکثرسازی سود خود، به مصرف کنندگان تضمین می دهد که قیمت پویایی که توسط این نهاد تعیین می شود در هر ساعت کمتر یا برابر با قیمت بازار خرده فروشی خواهد بود. از طرفی LSE تلاش می کند تا قیمت ارایه شده از ایجاد اوج بار جدید در زمان هایی با قیمت برق پایین جلوگیری نماید. مدل ارایه شده بصورت یک بهینه سازی چند هدفه و دوسطحی مدل شده است. سطح بالای بهینه سازی بصورت چند هدفه می باشد و به حداکثرسازی سود LSE و بهبود ضریب بار شبکه می پردازد و در سطح پایین بهینه سازی سود مصرف کنندگان مدل شده است. مدل ارایه شده با استفاده از نرم افزار  GAMS حل شده است و نتایج ارایه شده، کارایی مدل پیشنهادی را نشان می دهد.

    کلید واژگان: پاسخگویی بار, نهاد خدمت رسان بار, بهینه سازی دو سطحی, بهینه سازی چند هدفه, بازار خرده فروشی}
    Hamid Karimi, Shahram Jadid*

    In this paper, a Real Time Pricing (RTP) design is proposed for Demand Response Programs (DRP) that it increases the benefit of the consumers and Load Serving Entity (LSE), in addition, improves the load factor (LF) of the network. It is possible for consumers to buy their energy from the retail market or participate in the LSE scheme and they will be paid the LSE price. The LSE ensures consumers that the dynamic price determined is less or equal to the retail price to encourage consumers to participate in the proposed scheme and maximize its profits. On the other hand, The LSE is tried to design prices that prevent a new peak demand. The proposed model is modeled as a multi-objective and bi-level optimization. The upper level of optimization is multi-objective, and it maximizes the LSE benefit and improves the network load factor. The benefit of customers is modeled in the lower level of this problem. The proposed model is solved using GAMS software and the results show the efficiency of the proposed model.

    Keywords: Demand Response, Load Serving Entity, Bi-Level Program, Multi-Objective Optimization, Retail Market}
  • حمید کریمی*، شهرام جدید
    در این مقاله یک طرح قیمت گذاری زمان حقیقی جدید برای برنامه های پاسخگویی بار ارائه شده است. نهاد LSE (Load Serving Entity) مسئول تامین انرژی مورد نیاز مصرف کنندگان دارای انواع بارهای انعطاف پذیرالکتریکی، غیرقابل انعطاف الکتریکی و بارهای حرارتی می باشد. این نهاد با توجه به شرایط بهره برداری شبکه و عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر یک برنامه پاسخگویی بار مبنی بر قیمت را طراحی می کند. بارهای غیرقابل انعطاف الکتریکی و حرارتی قادر به شرکت در طرح پیشنهادی نبوده و مطابق قیمت بازار خرده فروشی هزینه های خود را پرداخت می کنند. در حالیکه بارهای انعطاف پذیرالکتریکی توانایی شرکت در طرح پیشنهادی را دارند. بارهای الکتریکی انعطاف پذیرمصرف کنندگان بوسیله جمع کننده های پاسخگویی بار جمع آوری می شود و جمع کننده های پاسخگویی بار به نمایندگی از مجموعه ای از بارهای انعطاف پذیرالکتریکی در این طرح مشارکت می کنند. مزیت طرح پیشنهادی این است که طرح ارائه شده کاهش هزینه را برای مصرف کنندگانی که در این طرح شرکت می کنند تضمین می کند. همچنین این طرح باعث بهبود ویژگی های منحنی مصرف همچون ضریب بار می گردد. طرح پیشنهادی با استفاده از بهینه سازی دو سطحی و با هدف حداکثر نمودن همزمان سود LSE و مصرف کنندگان ارائه و بوسیله نرم افزار GAMS حل شده است.
    کلید واژگان: پاسخگویی بار, نهاد خدمت رسان بار, عدم قطعیت, بارهای انعطاف پذیرو غیرقابل انعطاف الکتریکی, بارهای حرارتی, بهینه سازی دو سطحی}
    Hamid Karimi*, Shahram Jadid
    In this paper, a novel real time pricing design is presented for Demand Response (DR) programs. A Load Serving Entity (LSE) is responsible to provide energy for flexible loads, inflexible loads and thermal loads. The LSE consider operation conditions of system and uncertainty of renewable energy resources and it designs a Real Time Price (RTP) demand response. The inflexible and thermal loads cannot participate in this model and the costumers who using these loads, pay their costs according to the retail market price. On other hand, the flexible loads can be participated in this proposed model. It’s assumed that flexible loads of customers are aggregated by several aggregators which took part in this model. The advantage of proposed model is that it ensures cost saving for customers. Numerical results show that proposed model increases LSE’s profit, decreases the costumer’s payment and improves characteristics load curve such as load factor. The presented model is formulated as a bi level program which it maximize the profit of the LSE and utility of the customers. This problem is solved by using GAMS software.
    Keywords: Demand Response, Load Serving Entity, Uncertainty, Flexible, Inflexible Loads, Thermal loads, Bi- Level Program}
فهرست مطالب این نویسنده: 3 عنوان
  • مهندس حمید کریمی
    کریمی، حمید
بدانید!
  • این فهرست شامل مطالبی از ایشان است که در سایت مگیران نمایه شده و توسط نویسنده تایید شده‌است.
  • مگیران تنها مقالات مجلات ایرانی عضو خود را نمایه می‌کند. بدیهی است مقالات منتشر شده نگارنده/پژوهشگر در مجلات خارجی، همایش‌ها و مجلاتی که با مگیران همکاری ندارند در این فهرست نیامده‌است.
  • اسامی نویسندگان همکار در صورت عضویت در مگیران و تایید مقالات نمایش داده می شود.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال