مقالات رزومه لیلا امینی
-
بی شک یکی از مخرب ترین مخاطرات طبیعی، سیل است. شناسایی پهنه های سیل زده جهت کنترل و مدیریت بهینه سیلاب های آتی می تواند کمک کننده باشد. هدف از تحقیق حاضر، استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل-1 و لندست-8 جهت شناسایی محدوده های سیل زده و تعیین حساسیت قطبش های مختلف VV، VH و VV+VH در تفکیک مناطق آبی از غیر آبی در سیلاب 98 در حوضه ی آبریز گرگان رود واقع در استان گلستان است. از این رو، پس از اجرای پیش پردارش های لازم بر روی تصاویر، طبقه بندی نظارت نشده K-means بر قطبش های مختلف و شاخص NDWI بر تصویر لندست-8 اعمال شد و مساحت های پهنه های آبی استخراج شده به صورت جداگانه محاسبه گردید. بارش های ممتد و بی سابقه روزهای پایانی سال 97 و سرریز شدن سد وشمگیر و رسی بودن خاک منطقه از مهم ترین عوامل سیلابی شدن این منطقه به شمار می رود. با توجه به مدل ارتفاعی رقومی منطقه، مناطق پست حوضه ی آبریز کانون اصلی تجمع آب گرفتگی سیلاب منطقه شناخته شده است. تهیه ی نقشه آسیب پذیری وقوع سیل، استقرار سامانه هشدار سیل در مخازن، سدها و رودخانه های پایین دست از جمله اقدامات و تدابیر توصیه شده درکنترل و مواجه با سیلاب در آینده محسوب می شود.
کلید واژگان: سیل, گلستان, قطبش, سنتینل-1, لندست-8}Undoubtedly, one of the most destructive natural hazards is floods. Detection of flooded areas for optimal control and management of future floods can be helpful. In this study, using Sentinel-1 and Landsat-8 images to identify flooded areas and determine the sensitivity of different polarizations of VV, VH and VV + VH in separating aqueous and non-aqueous regions in flood 2019 in Golestan province. Therefore, after performing the necessary pre-processing, unsupervised K-means classification and NDWI index were applied to the radar and Landsat images, respectively, and then flooded areas was calculated. Continuous and unprecedented rains, the overflow of the dam, and the clay soil of the region are the most important causes of flooding in this region. According to the digital elevation model (DEM) of the region, the lowlands of the catchment area are known to be the main focus of flood accumulation in the region. Preparation of flood vulnerability map, establishment of flood warning system in reservoirs, dams and downstream rivers is one of the recommended measures to control and deal with floods in the future.
Keywords: Flood, Golestan, polarization, Sentinel-1, Landsat-8} -
جهت مطالعه مناطق کم عمق ساحلی، تصاویر رایگان لندست-8 با توان تفکیک رادیومتریکی نسبتا بالا و وجود دو باند در محدوده آبی و نزدیک به آبی مناسب می باشد. در این پژوهش علاوه بر تصاویر ماهواره-ای لندست از داده های هیدروگرافی نیز استفاده شده است. هدف از این پژوهش، عمق سنجی نواحی ساحلی محدوده جنوب شرقی دریای خزر با اعمال الگوریتم PCA بر باندهای پیش پردازش شده مریی باشد. از جمله پیش پردازش های لازم در مطالعات سنجش از دوری تصحیح اتمسفری است که در این پژوهش تصحیح اتمسفری FLAASH و Dark Object Subtract (DOS) بطور جداگانه بر باندهای مریی اعمال گردید و نتایج عمق بدست آمده از طریق اعمال تبدیل PCA بر روی این دو نوع تصحیح اتمسفری بررسی گردید. الگوریتم PCA در چهار حالت مختلف مورد بررسی قرار گرفت. شاخص های آماری R^2، RMSEو NRMSE با استفاده مقادیر حاصل شده از الگوریتم و داده های هیدروگرافی در هر دو نوع تصحیح اتمسفری محاسبه شد. نتایج نشان می دهد دقت عمق بدست آمده از روش PCA در هر دو نوع تصحیح اتمسفری، در صورتی که هر چهار یا هر سه مولفه PCA به عنوان ورودی الگوریتم معرفی شود نسبت به حالتی که تنها از مولفه های اول یا اول و دوم استفاده شود دقت عمق برآورد شده بیشتر خواهد بود. . همچنین با بکارگیری هر چهار مولفه، دقت تصحیح اتمسفری DOS در عمق یابی با مقدار R^2=0.91، RMSE=0.3 و NRMSE=0.05 در مقایسه با تصحیح اتمسفری FLAASH، R^2=0.87، RMSE=0.38 و NRMSE=0.06 نتیجه بهتری را نشان می دهد.
کلید واژگان: عمق سنجی, لندست- 8, داده هیدروگرافی, تحلیل PCA}In order to study in shallow coastal areas, free Landsat 8 image with relatively high radiometric resolution and the presence of two bands, coastal blue and blue is suitable. In this study, in addition to Landsat satellite imagery, hydrographic data has also been used. In order to increase the accuracy and reduce the error, tried as much as possible the passing time of the Landsat 8 sensor close to the acquisition terrain date. The purpose of this study is bathymetry of the southeastern part of the Caspian Sea using the PCA algorithm on the pre-processed visible region. In this study, the FLAASH and Dark Object Subtract (DOS) atmospheric corrections were applied separately to visible bands. The obtained depth results by applying PCA transformation to these two types atmospheric correction is investigated. PCA algorithm is implemented in four different forms. Statistical parameters R^2, RMSE, and NRMSE are calculated between obtained data by PCA and hydrographic data in two types of atmospheric correction. The results show that in both of atmospheric correction, the accuracy of estimated depth by PCA is increased when four or three PCA components are introduced as algorithm inputs compared with only two or one PCA components are used. As well as, the use of four components, the accuracy of DOS in bathymetry with values of R2=0.91, RMSE=0.3,and NRMSE=0.05 has shown a better result in comparison to FLAASH correction's values R2=0.87, RMSE=0.38, and NRMSE=0.06.
Keywords: Bathymetry, Landsat-8, hydrographic data, PCA analysis} -
از جمله پیش پردازش های ضروری در مطالعات آبی، تصحیح ستون آب است. هدف از این پژوهش بررسی لزوم تصحیح ستون آب در عمق سنجی از بخش جنوب شرقی دریای خزر می باشد. به منظور استخراج عمق، از تصویر لندست-8 و داده های هیدروگرافی که به روش اکوساندر جمع آوری شده، استفاده شده است. در این پژوهش با استفاده از روش رگرسیون خطی، عمق از جفت باندهای مریی پیش پردازش و داده های زمینی بدست آمد؛ نقشه عمق یک بار در حالتی که تصحیح ستون آب انجام شده و در حالت دیگر در غیاب تصحیح ستون آب نقشه عمق بدست آمد. در صورت عدم انجام این تصحیح، ضریب تعیین و میانگین مربعات خطا به ترتیب برای باندهای آبی ساحلی- سبز برابر با 91/0، 32/0، برای باندهای آبی و سبز 89/0، 35/0 و برای باندهای آبی ساحلی-سبز و آبی-سبز 91/0، 32/0 است، در صورتی که نتایج در حالتی که تصحیح ستون آب انجام شده، برای باندهای آبی ساحلی- سبز برابر با 84/0، 42/0 و برای باندهای آبی-سبز 81/0، 45/0 می باشد. نتایج نشان می دهد که در عمق سنجی به روش تجربی، تصحیح ستون آب در منطقه مورد مطالعه، چندان موثر نبوده است ولی اگر قرار شود این تصحیح انجام شود بهتر است از جفت باندهای آبی ساحلی و سبز و جفت باندهای آبی و سبز توامان استفاده شود (با ضریب تبیین94/0 و خطای میانگین مربعات 34/0).
کلید واژگان: عمق سنجی, تصحیح ستون آب, نقشه عمق, جنوب شرقی دریای خزر} -
هدف از این مقاله، اندازه گیری و مقایسه نرخ تغییرات خط ساحلی در دو دلتای گرگان رود و سفیدرود با کمک سامانه تحلیل رقومی خط ساحلی (DSAS) است. به منظور استخراج خط ساحلی، از تصاویر ماهواره ای لندست مربوط به سال های 1986، 2000 و 2015 میلادی استفاده گردید و جابجایی آن در فواصل مساوی 50 متر اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که تاثیر نوسانات سطح تراز آب دریای خزر بر جابجایی خط ساحل در دو منطقه مورد مطالعه یکسان نیست. طی این بازه زمانی 30 ساله، نرخ کل جابجایی (LRR) خط ساحل در دلتای گرگان رود و دلتای سفیدرود به ترتیب در حدود 85/104 و 1/2- متر در سال برآورده شد. در واقع، دلتای گرگان رود پسروی قابل توجه (به سمت دریا) و دلتای سفیدرود پیشروی ناچیزی (به سمت خشکی) را نشان داد.کلید واژگان: تغییرات خط ساحلی, سطح تراز آب, DSAS, دلتای سفیدرود, دلتای گرگان رود}The shoreline is a very dynamic environment. Its situation is influenced on sea level changes, erosion and sedimentation processes, and its displacement has overshadowed human life, communications, and coastal facilities. The purpose of this study is to measure and compare the shoreline changes in the Gorganroud Delta and Sefidrouad Delta by The Digital Shoreline Analysis System (DSAS). In this study, after applying NDWI Index and high pass filtering, the shorelines extracts from the TM and OLI sensors for the years 1986, 2000, and 2015. In order to measure the shoreline changes, transects are considered at intervals of 50 meters perpendicular to the baseline. This step is done in Arc GIS software by DSAS extension.
The results show that the effect of sea level changes on displacement of shoreline is not the same in the both of studied areas. By the increase of sea level in 2000, the shoreline moved landward, while in 2015, due to the drop in sea level, shoreline moved seaward. During this 30-year period, the total rate of change are estimated in Gorganroud Delta and Sefidroud Delta 104/85 and -2/1 in meters/year respectively. With respect to these measurement, the Gorganroud Delta has shown remarkable retrogression and the Sefidroud Delta has shown little change. Also, the shoreline changes in the two above mentioned deltas indicate that the amount of sediment load transported by rivers plays an important role in controlling the shoreline.Keywords: Shoreline Changes, Landsat Images, Water Level, DSAS}
- این فهرست شامل مطالبی از ایشان است که در سایت مگیران نمایه شده و توسط نویسنده تایید شده‌است.
- مگیران تنها مقالات مجلات ایرانی عضو خود را نمایه می‌کند. بدیهی است مقالات منتشر شده نگارنده/پژوهشگر در مجلات خارجی، همایش‌ها و مجلاتی که با مگیران همکاری ندارند در این فهرست نیامده‌است.
- اسامی نویسندگان همکار در صورت عضویت در مگیران و تایید مقالات نمایش داده می شود.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.