مقالات رزومه:
دکتر مهدی تورانی
-
Evolutionary algorithms are among the most powerful algorithms for optimization, Firefly algorithm (FA) is one of them that inspired by nature. It is an easily implementable, robust, simple and flexible technique. On the other hand, Integration of this algorithm with other algorithms, can be improved the performance of FA. Particle Swarm Optimization (PSO) and Gravitational Search Algorithm (GSA) are suitable and effective for integration with FA. Some method and operation in GSA and PSO can help to FA for fast and smart searching. In one version of the Gravitational Search Algorithm (GSA), selecting the K-best particles with bigger mass, and examining its effect on other masses has a great help for achieving the faster and more accurate in optimal answer. As well as, in Particle Swarm Optimization (PSO), the candidate answers for solving optimization problem, are guided by local best position and global best position to achieving optimal answer. These operators and their combination with the firefly algorithm (FA) can improve the performance of the search algorithm. This paper intends to provide models for improvement firefly algorithm using GSA and PSO operation. For this purpose, 5 scenarios are defined and then, their models are simulated using MATLAB software. Finally, by reviewing the results, It is shown that the performance of introduced models are better than the standard firefly algorithm.
Keywords: K-best Attractive Firefly, Global, Local Best Position, Gravitational Search Algorithm (GSA), ImprovedFirefly Algorithm (IFA), Movement in Algorithm, Particle Swarm Optimization -
خودروهای الکتریکی از فن آوری های مهمی هستند که در بستر شبکه هوشمند، امکان استفاده از آن ها به صورت مطلوب فراهم آمده است. این خودروها می توانند منشا بسیاری خدمات برای شبکه باشند. برای ایجاد مطلوبیت در صاحبان خودروها جهت مشارکت در طرح های پیشنهادی شرکت برق، بایستی شرایط و جذابیت کافی به وجود آورده شود. ازجمله این شرایط سودرسانی اقتصادی است. از طرفی دیگر به خاطر انتقال خودروها به پارکینگ مخصوص، مسافت پیموده شده خودروها تا این پارکینگ ها باید تا حد امکان کاهش یابد. در سمت شرکت برق نیز، برنامه ریزی شارژ و دشارژ باید به نحوی باشد که اهداف شبکه تامین شود. این برنامه ریزی تابع خودروهای موجود در هر پارکینگ است. از همین رو، در این مقاله با استفاده از محدوده بندی بهینه مراجعه خودروها به هر پارکینگ و نیز برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودروها، به افزایش سودرسانی به صاحبان خودرو و شرکت، با کمترین تلفات ممکن و کاهش مسافت پیموده شده خودروها تا پارکینگ پرداخته می شود. در ادامه با توجه به حساسیت ویژه و اهمیت بارهای مهم مانند مرکز اقتصادی، درمانی و یا امنیتی، تاثیر مکان این نوع بارها بر محدوده بندی پارکینگ و برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودروها بررسی می گردد.کلید واژگان: بارهای مهم, سودرسانی اقتصادی, خودروهای الکتریکی, کاهش خاموشی بارهای مهم, کاهش مسافت پیموده شده تا پارکینگ, محدوده پارکینگElectric vehicles(EV) are the most important technology that can be used in a Smart Grid environment. These vehicles can have many benefits to the network. In order to engage EV owners in the proposed plans of the utility, there must be sufficient and attractiveness conditions such as economic profitability. On the other hand, due to the transfer of vehicles to special parking lot, the mileage of EVs to these parking lot should be reduced as much as possible. On the side of the utility, charging and discharging planning should be such that the system objectives are improve. This scheduling depends on to the number of EV in each parking lot. Therefore, in this paper, using the optimal area of EV lot, as well as scheduling of charging and discharging EV, will increase the profitability of the EV owners and utility at the lowest possible losses, and reducing the mileage of vehicles to the parking lot. Then, due to importance of such load as economic, medical or security center, the effect of the location of these loads is examined on parking area and scheduling of charging and discharging EV.Keywords: Economic Profitability, Electric Vehicles, Important Load, Parking Lot, Reducing Blackout of Important Loads, Reducing EV Mileage to Parking
-
به کارگیری خودروهای الکتریکی در ترکیب با ریزشبکه ها، مزایای بسیاری را برای سیستم قدرت به وجود می آورد. استفاده از مزیت انتقال توان توسط خودروها در مسافرت های روزانه، سبب کاهش وابستگی به سیستم الکتریکی شده و درنتیجه می تواند با کاهش وابستگی الکتریکی ریزشبکه ها به شبکه اصلی، باعث بهبود قابلیت اطمینان سیستم گردد. در این مقاله سعی بر آن است که با بهینه سازی برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی و تعیین محدوده پارکینگ ها در هر ساعت از زمان بهره برداری، به بهبود شاخص های قابلیت اطمینان پرداخته شود. این بهبود شامل کاهش انرژی تامین نشده، افزایش استقلال ریزشبکه ها و بهبود وضعیت ذخیره بهره برداری می باشد. در کنار بهبود اهداف شبکه، جلب رضایت مالکین خودرو، از طریق کاهش مسافت پیموده شده تا محل پارک خودروها، در فرایند بهینه سازی موردتوجه قرار می گیرد. تعیین محدوده هر پارکینگ در ساعات مختلف شبانه روز در بازه بهره برداری، برنامه ریزی همزمان شارژ و دشارژ با در نظر گرفتن این تعیین محدوده، به کارگیری مسئله در بهبود استقلال ریزشبکه، کاهش انرژی تامین نشده و بهبود وضعیت ذخیره بهره برداری، توجه به کاهش مسافت پیموده شده خودرو تا محل پارک در این مسئله و نیز استفاده از پتانسیل انتقال توان خودروهای الکتریکی در مسافرت های روزانه، نوآوری های مطرح در این پژوهش هستند.کلید واژگان: استقلال ریزشبکه, خودروهای الکتریکی, جابه جایی خودرو در پارکینگ ها, ذخیره بهره برداری, مسافرت روزانه خودرو, قابلیت اطمینانThe use of electric vehicles in combination with microgrids creates many advantages for the power system. Using the ability of transferring electrical power by vehicle's daily travels, reduces the dependence on the electrical system. As a result, it can improve the reliability of the system by reducing the dependence of microgrid to the main grid. This paper intends to optimize the scheduling of parking lot area and the charging and discharging of Electric Vehicles during the hours of the operation time for improving the reliability indices.This improvment including the reduction of the Energy Not Supplied, increasing the independence of the microgrid and improving the spinning reserve. This is achieved along with the satisfaction of the electrical vehicle owners by reducing the mileage to the parking lot. Determining the zone of each parking lot at different hours of the day in the operation time, scheduling parking lot area and the charging and discharging of Electric Vehicles simultaneously, using these issues to improve microgrid's independence, decreasing the Energy Not Supplied, improving the spinning reserve, reducing the distance traveled by vehicles to the parking lot and using the power transmission potential of electric vehicle's daily travels, are the innovations of this study.Keywords: Autonomy of microgrid, electric vehicles, reliability, movement of vehicles in Parking Lots, vehicle daily travel, spinning reserve
-
ریزشبکه ها مفهومی جدید در شبکه قدرت هستند که سبب بهبود بازدهی سیستم می شوند. استفاده از خودروهای الکتریکی به عنوان واحدی در ریزشبکه ها می تواند ضمن بهبود قابلیت اطمینان ریزشبکه، باعث کاهش تلفات و نیز افزایش بهره وری ریزشبکه شود. در این مقاله سعی بر آن است تا با استفاده از برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودرو و با درنظرگرفتن جابه جایی آن ها بین پارکینگ ها، به بهینه سازی اهداف مسئله پرداخته شود. برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در حضور مدل خط تغذیه ریزشبکه، بهبود قابلیت اطمینان و کاهش کلیدزنی؛ در کنار ارائه و استفاده ازدیدگاهی جدید در انتقال توان بین پارکینگ ها با استفاده از خودروهای الکتریکی از نوآوری های این مقاله هستند.کلید واژگان: استقلال ریزشبکه, خودروهای الکتریکی, جابه جایی خودرو در پارکینگ ها, کلیدزنی ریزشبکه, قابلیت اطمینان, مدل خط تغذیه ریزشبکهMicrogridis a new concept, which improves the efficiency of the power system. Electric vehicles in microgrid can improve reliability, power loses and the efficiency of the microgrid. This paper intends to optimize the microgrid, using scheduling for charging and discharging of electric vehicles with regard to the movement of vehicles between parking lots. The optimization of reliability, power losses and switching of microgrid with a new approach using electric vehicles for power transmission and considering the microgrid's feeder line model, is the innovations of this paper.Keywords: Autonomy of microgrid, electric vehicles, microgrid switching, microgid reliability, the microgrid, maingrid feeder line model, the movement of vehicles in parking lots
-
ریزشبکه ها نسل جدیدی از سیستم های قدرت در مقیاس کوچک هستند که می توانند به صورت مستقل از شبکه اصلی قدرت، نیاز مشترکین خود را تامین نمایند. از ویژگی های این سیستم ها، امکان تجمیع تولیدات پراکنده در حوزه انرژی های تجدیدپذیر، با ماهیت احتمالاتی و نوسانی، است که این موضوع، ضرورت بررسی قابلیت اطمینان ریزشبکه و حصول اطمینان از حفظ قابلیت اطمینان، و در صورت نیاز، اتخاذ روش هایی برای بهبود آن را برجسته می سازد. در این مقاله سعی بر آنست تا با بهره گیری از روش های احتمالاتی، به بهینه سازی ترکیب تولیدات پراکنده و خودروهای الکتریکی با هدف بهبود قابلیت اطمینان ریزشبکه پرداخته شود. بهینه سازی ترکیب تولیدات توان در کنار خودروهای الکتریکی به منظور بهبود قابلیت اطمینان ریزشبکه، ارائه روشی نوین در برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودروها و مدلسازی احتمالاتی توان تزریقی به ریزشبکه از نوآوری های مطرح در این مقاله هستند.کلید واژگان: بهبود قابلیت اطمینان ریزشبکه, ترکیب بهینه واحدهای تولید توان, الگوریتم مونت کارلو, حداکثر توان قابل انتقال به ریزشبکه, خودروهای الکتریکیMicrogrids are a new generation of power systems in small scale, which can fulfils the power requirements of their customers independently from the main power system. One of the characteristics of these systems is their ability to integrate distributed generation units with renewable energy sources, which are inherently probabilistic and intermittent. This, highlights the necessity of studying the reliability of the microgrid to make sure that enough reliability is maintained, and if necessary, to take measures to improve the reliability. In this paper, using the probabilistic methods, it is tried to optimize the combination of distributed generation units and electric vehicles with the goal of improving the reliability of the microgrid. Optimization of a combination of generating units along with electric vehicles to improve the reliability of microgrid, presenting a new method in charge and discharge plans for electric vehicles, and probabilistic modeling of the power injected to the microgrid are amongst the contributions of the present paper.Keywords: Improving the reliability of microgrid, Optimized combination of power generation units, Monte Carlo Algorithm, Maximum power transferable to the microgrid, Electric vehicles
-
خودروهای الکتریکی از جمله عناصری هستند که می توانند نقش تاثیرگذاری در بهبود قابلیت اطمینان شبکه ایفا کنند. برای بهره گیری از این پتانسیل، با استفاده از ایجاد مطلوبیت در صاحبان خودرو می توان موجب مشارکت هر چه بیشتر آنان در طرح های ارائه شده از سوی شرکت های توزیع برق گردید. از همین رو، کاهش مسیر پیموده شده توسط خودروها از محل اولیه پارک تا پارکینگ، در کنار پرداخت سود حاصل از مشارکت در طرح، از جمله مواردی است که می تواند باعث افزایش این همکاری گردد. در این مقاله با ارائه یک مدل احتمالاتی ازخودروهای الکتریکی و با طرح دو استراتژی انتخاب پارکینگ توسط صاحبان آن ها، در کنار کاهش مسافت طی شده توسط خودروها، به بهبود قابلیت اطمینان شبکه پرداخته می شود. تاثیر رفتار صاحبان خودرو در انتخاب پارکینگ بر بهبود اهداف شبکه و نیز تاثیر مسافت خودرو تا پارکینگ در ترکیب با این اهداف بر مکان یابی و تعیین ظرفیت پارکینگ ها از نوآوری های این مقاله هستند. ترکیب اهداف با استفاده از توابع فازی، به همراه بهره گیری و مقایسه عملکرد الگوریتم ژنتیک، ازدحام ذرات و جستجوی گرانشی از دیگر اهداف این مقاله می باشد.کلید واژگان: مکان پارکینگ خودروهای الکتریکی, محدوده پارکینگ, مدل احتمالاتی خوردوها, نزدیکترین پارکینگ, کاهش مسافت پیموده شده خودروها, قابلیت اطمینان شبکه, الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA), الگوریتم ازدحام ذرات (PSO), الگوریتم ژنتیک (GA)Electric vehicles are among the elements which can play an effective role in improving the network's reliability. To utilize this potential, creating desirability in vehicle owners can increase their participation in plans offered by electric utilities. Thus, reduction of distances traveled by vehicles from their initial place to parking lots, in addition to sharing the benefits raised form their participation in the plan with them, can increase this cooperation. In this paper, by proposing a statistical model for the presence of electric vehicles in the network and by introducing two scenarios for choosing the parking lots, the improvement of network's reliability is dealt with besides the reduction of the distances traveled by vehicles. The effects of car owner's behavior in choosing the parking lots as well as the effects of the distance between the vehicles and parking lots are among the innovations of this paper. The combination of goals using fuzzy function, along with utilizing and comparing the performance of Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization and Gravitational Search, are the other subjects of this paper.Keywords: Electring Vehicle Parking Allocation, Parking Range, Statistical Model of Vehicles, Nearest Parking, Reduction of Distances Travelled by Vehicles, Network Reliabilty, Gravitational Search Algorithm (GSA), Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorit
-
با افزایش قیمت سوخت های فسیلی و نگرانی های زیست محیطی، استفاده از انرژی های تجدید پذیر مانند باد و خورشید افزایش یافته است. همچنین، استفاده از خودروهای الکتریکی (EV) و خودروهای هیبریدی قابل اتصال به شبکه (PHEV) که با عنوان V2G شناخته می شوند توسعه یافته است. با توجه به فراگیر شدن استفاده از این خودروها در آینده ای نزدیک، پارکینگ خودروهای الکتریکی (EVP) به عنوان منابع تولید تولید پراکنده (DG) و ذخیره ساز انرژی الکتریکی مورد توجه قرار می گیرند. مکان قرار گرفتن این پارکینگ ها برای شرکت های توزیع برق از نقطه نظر کاهش تلفات و برای شهرداری ها از نقطه نظر وسعت منطقه شهری که قرار است پارکینگ در آن احداث شود دارای اهمیت است. در این مقاله، به موضوع مکان یابی پارکینگ خودروهای الکتریکی با درنظر گرفتن اطلاعات GIS و وسعت مناطق شهری، با هدف تسریع در مکان یابی پارکینگ ها توسط الگوریتم های تکاملی مختلف به منظور کاهش مکان های کاندید، بررسی و مقایسه کارایی این الگوریتم ها و همچنین، رضایت مندی شرکت توزیع برق و شهرداری ها پرداخته شده است.
کلید واژگان: پارکینگ خودروهای الکتریکی, اطلاعات GIS شهری, مکان یابی, خودروهای الکتریکی, الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA), الگوریتم ازدحام ذرات (PSO), الگوریتم ژنتیک (GA)energy resources، such as wind and solar، are increased. Also، the use of Electric Vehicles (EV) and Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEV)، known as V2G، is under development. Due to the widespread use of these vehicles in the near future، Electric Vehicles Parking (EVP) is considered as a source of Distributed Generation (DG) and Electric Energy Storage. The location of parking lot is important for power utilities to reduce power losses، and to municipalities of the urban areas from construction point of view. In this paper، sitting of EVP considering GIS information and the extent of urban areas will be discussed for rapid determination of parking locations using different evolutionary algorithms. The goal is to reduce the candidate locations، to analyze and to compare the performance of these algorithms as well as increasing the satisfaction of power utilities and municipalities.Keywords: Electric Vehicles Parking (EVP), Urban GIS Information, Sitting, Electric Vehicles (EV), Gravitational Search Algorithm (GSA), Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA)
نویسندگان همکار
بدانید!
- این فهرست شامل مطالبی از ایشان است که در سایت مگیران نمایه شده و توسط نویسنده تایید شده‌است.
- مگیران تنها مقالات مجلات ایرانی عضو خود را نمایه می‌کند. بدیهی است مقالات منتشر شده نگارنده/پژوهشگر در مجلات خارجی، همایش‌ها و مجلاتی که با مگیران همکاری ندارند در این فهرست نیامده‌است.
- اسامی نویسندگان همکار در صورت عضویت در مگیران و تایید مقالات نمایش داده می شود.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.