a.k. salehi
-
برای انجام محاسبات نوترونی قلب رآکتور، هزینه اصلی محاسبات مربوط به محاسبات سلولی جهت تولید سطح مقاطع ماکروسکوپی در مجتمع های سوخت می باشد. توسعه و استفاده از کتابخانه سطح مقاطع ماکروسکوپی با توجه به نوع قلب رآکتور و هندسه آنها روش اصلی کاهش هزینه محاسبات می باشد. در بعضی مسائل برای انجام تحلیل های خاص برای رآکتور کتابخانه ای وجود ندارد و بنابراین لازم است محاسبات سلولی انجام شود. بررسی نویز نوترونی نوسان مجتمع های سوخت و یا توزیع نامتقارن سیال اطراف یک مجتمع سوخت در اثر خمش، از این دست مسائل هستند. در این پژوهش برای قلب یک رآکتور 1000VVER- به جای انجام محاسبات سلولی در حجم بالا، با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی زمان انجام محاسبات کاهش محسوسی یافت. در محاسبات بحرانیت برای ابتدای سیکل زمان محاسبات از 42 دقیقه با 32 هسته محاسباتی به 3/1 دقیقه با یک هسته محاسباتی کاهش یافت. همچنین نتایج از دقت قابل قبول برخوردار بود به طوری که اختلاف اسید بوریک بحرانی با به کارگیری شبکه عصبی در مقایسه با انجام محاسبات سلولی به عنوان مرجع کمتر از 1 درصد و اختلاف توان کمتر از 5 درصد به دست آمد.کلید واژگان: شبکه عصبی مصنوعی, سطح مقاطع ماکروسکوپی, محاسبات نوترونیWhen performing reactor core neutron calculations, the main cost lies in cell calculations to generate macroscopic cross-sections of fuel assemblies (FAs). The development and utilization of a cross-section library based on the reactor type is the primary procedure to reduce calculation costs. In some cases, when there is no library available for specific analyses, it becomes necessary to conduct cell calculations. Examples of such cases include investigating FAs vibration neutron noise or coolant asymmetric distribution around FAs due to bowing. In this study, an Artificial Neural Network (ANN) was used instead of high-volume cell calculations to significantly reduce the time required for calculations in the VVER-1000 reactor. For criticality calculations at Beginning of Cycle (BOC), the calculation time was reduced from 42 minutes using 32 computational cores to just 1.3 minutes. Additionally, the results achieved were of acceptable accuracy, with the difference in the critical boric acid value obtained using ANN compared to cell calculation as a reference being less than 1%, and the power difference being less than 5%.Keywords: Artificial Neural Network, Macroscopic Cross-Sections, Neutron Calculations
-
International Journal of Human Capital in Urban Management, Volume:7 Issue: 1, Winter 2022, PP 99 -112BACKGROUND AND OBJECTIVES
The study aims to use the opinions of experts to analyze the factors involved in the financial empowerment of hotels in crises, with an emphasis on the prevalence of COVID-19 in five-star hotels.
METHODSThe population consists of administrative and managers, and the sample size consisted of 384 members of the studied hotels. The questionnaire was sent to the sample members via social media, or they answered the online questionnaire. Smart PLS software was used to analyze the raw data and the research model was designed using structural equation modeling.
FINDINGAccording to the main hypothesis, controlling coronary disease will improve the financial condition of hotels, and this hypothesis was confirmed with a coefficient of β: 0.781. As sub-hypotheses of factors of creating consistent use, consistent use change, reducing unnecessary costs, maintaining customer relationship and marketing in proportion to the coefficients of β:0.594, 0.506, 0.591, 0.623, 0.523 were confirmed as effective factors in financial empowerment. On the other hand, restricting businesses, reducing unnecessary traffic, and emphasizing social distance with coefficients of β: 0.498, 0.522, 0.618 were approved as effective factors in disease control.
CONCLUSIONBecause the specific time for the end of the Coronavirus epidemic is not known; therefore, closure is not a good solution to overcome the virus in the hotel industry. Adapting the business to the new conditions can be a good way to financially empower the hotel industry. On the other hand, observing the factors discussed in disease control in the present study can cause disease control; since disease control is ultimately directly related to the hotel's financial empowerment. Finally, it should be said that the most important achievement of the present study is to present a financial crisis management approach during its occurrence.
Keywords: Corona disease, Financial empowerment, Five-star hotel, Mashhad, Tourism industries -
عملکرد یک سانتریفیوژ گازی که در صنعت غنی سازی اورانیم استفاده می گردد به شدت به میدان جریان گاز درون آن وابسته است. برای بررسی میدان جریان گاز، نیاز به شبیه سازی کامپیوتری است. از ا ین رو در این مطالعه توانایی ها و قابلیت های نرم افزار اپن فوم برای شبیه سازی جریان گاز درون روتور برای حالت جریان برگشتی کامل (بدون ورود و خروج جریان) با محرک گرمایی در حالت متقارن محوری مورد بررسی قرار گرفت. اعتبارسنجی شبیه سازی با اپن فوم با بررسی نتایج حل تحلیلی مدل اولاندر و حل عددی مدل هارادا و هم چنین مقایسه با نتایج شبیه سازی با فلوینت انجام گرفت. نتایج شبیه سازی جریان برای سانتریفیوژ مدل نشان داد که انتخاب حل گر بر پایه چگالی و تعداد سلول 160×170 برای شبکه بندی مناسب می باشد. ارزیابی توانایی مدل نشان داد که نرم افزارا پن فوم به خوبی قادر به شبیه سازی جریان گاز درون روتور می باشد. هم چنین شبیه سازی توزیع عدد نادسن، وجود ناحیه مولکولی نزدیک محور دوران را تایید کرد. با توجه به این که اپن فوم یک نر م افزار متن باز است و قابلیت حل ناحیه مولکولی و هم چنین کدنویسی برای کوپل ناحیه پیوسته و مولکولی، که در نرم افزار فلوینت ممکن نیست، در آن وجود دارد، از این رو استفاده از آن برای شبیه سازی جریان درون روتور پیشنهاد می گردد.
کلید واژگان: سانتریفیوژ گازی, محرک دمایی, جریان چرخشی, شبیه سازی عددی, اپن فومThe performance of a uranium gas centrifuge which is used in the uranium enrichment industry depends strongly on the gas flow field. The computer simulation is vital to examine the gas flow field. Therefore, in the present study, the capabilities of OpenFoam software for simulating the gas flow inside the rotor for total reflux thermal drive-in axisymmetric mode has been investigated. The results corresponding to the OpenFoam ssimulation have been validated with those of analytical Olander’s model, numerical solution of the Harada’s study, and simulation using Fluent. The simulation results for gas flow inside the rotor of centrifuge showed that the density-based solver was properly chosen and the number of cells, 160×170, was compatible with mesh. The numerical results show that OpenFoam software was capable to examine the gas flow inside the rotor. Also, the simulation of the distribution of Knudsen number confirms the presence of the molecular region near the axis of rotation. OpenFoam is open-source software and there is the ability to solve the molecular region as well as the coding for coupling the continuous and molecular region, the feature which does not exist in the fluent software. The use of open foam is therefore recommended to simulate gas flow inside the rotor.
Keywords: Gas Centrifuge, thermal drive, circulation flow, numerical simulation, OpenFoam
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.