فهرست مطالب ali kalantari oskuei
-
استفاده ی بهینه و دسترسی به داده و اطلاعات مکانی در کشور نیازمند طراحی و پیاده سازی سامانه ی اطلاعات مکانی (GIS) و راه اندازی زیرساخت داده های مکانی (SDI) است. در همین راستا همه ساله سازمان ها طرح های GIS متعددی در کشور طراحی و پیاده سازی می کنند و طی سال های اخیر نیز راه اندازی زیرساخت داده های مکانی مد نظر قرار گرفته است. آنچه به نظر می رسد در اجرای این فعالیت ها مورد بی توجهی واقع شده است، فقدان تمهیداتی برای جلوگیری و یا کاهش ریسک های مرتبط با آن ها است. مطالعه ی ریسک همواره با ابهامات و عدم قطعیت همراه است و منطق فازی یکی از روش هایی است که می تواند عدم قطعیت حاصل از ریسک را مدل سازی و به خوبی آن ها را طبقه بندی کند. این مقاله با ارائه ی چارچوبی بر پایه ی منطق فازی، به صورت تلفیقی به مطالعه ی ریسک در سامانه ی اطلاعات مکانی و زیرساخت داده های مکانی سازمانی مجموعه ی سازمان جهاد کشاورزی استان آذربایجان شرقی پرداخته است. برای انجام تحقیق با کمک پرسش نامه هایی، نظرهای تعدادی از خبرگان جمع آوری و تعداد 34 مورد ریسک، شناسایی شد و بر اساس دو روش کلاسیک و فازی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که نبود سرورهای پشتیبان ریسک رتبه ی اول (80/0- عدد ریسک) و ناکافی بودن بودجه ی رتبه ی دوم (76/0- عدد ریسک) را به خود اختصاص داده اند. همچنین در بررسی 10 ریسک دارای رتبه های برتر مشاهده گردید که ریسک های از نوع اجرایی و مدیریتی، غالب موارد را تشکیل می دهند.
کلید واژگان: تهدید, جهاد کشاورزی, داده ی مکانی, مدل سازی, منطق فازی}Efficient use and access to spatial data in the country need design and implementation of Geographic Information System (GIS) and Spatial Data Infrastructure (SDI). In this regard، every year numerous GIS projects are designed and implemented and recently developing spatial data infrastructures has also been considered by organizations. What seems in performing these activities has been neglected، is the lack of measures to avoid or reduce risks associated with them. Risk assessment is associated with the ambiguity and uncertainty and Fuzzy logic terminology is one of the procedures that can be used for achieving the uncertainties due to risk modeling and simultaneously helps researcher classify them. This paper presents a framework based on fuzzy logic، to study SDI/GIS risks as an integrated tool for Agricultural Organization of East Azarbaijan province. In order to conduct this research، 34 questionnaires were distributed. The risk factors were extracted from experts'' opinions and then the identified risks، based on both classical and fuzzy methods were analyzed. The results showed that lack of server/backup risk has the highest risk (risk value =0. 8) and insufficient funds ranked second (risk value=0. 76). Also among the 10 superior ranked risks، it was observed that، the type of administrative and management risks were contributed from the majority of the cases.Keywords: Fuzzy logic, Jahade Keshavarsi, Modeling, Spatial data, Threat}
بدانید!
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.