فهرست مطالب bijan shabankhani

انتخاب همه

تعیین عوامل موثر بر طول مدت بستری بیماران با استفاده از مدل های رگرسیونی پواسن آمیخته

فرزانه زمانه، جمشید یزدانی چراتی*، افشین فیاض موقر، بیژن شعبانخانی

مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، پیاپی 191 (آذر 1399)، صص 66 -80

سابقه و هدف

مدل بندی مدت اقامت بیماران در سیستم های بهداشتی از اهمیت بالایی برخوردار می باشد، اما در ایران مطالعات تخصصی کمی در این زمینه صورت گرفته است. این مطالعه با هدف شناسایی مدل بهینه از میان توزیع های پواسن آمیخته در مدلبندی مدت بستری و یافتن عوامل موثر بر آن صورت گرفت.

مواد و روش ها:

در این مطالعه تحلیلی- مقطعی تعداد 1256 پرونده شامل 15 متغیر مرتبط با مدت زمان بستری بیماران مراجعه کننده به بیمارستان امام خمینی ساری در سال 1395 مورد بررسی قرار گرفت. توزیع های پواسن-یکنواخت-گسسته و پواسن-لیندلی تعمیم یافته به متغیر مدت زمان بستری در بیمارستان برازش داده شد.

یافته ها:

میانگین مدت بستری 95/4 روز بود. بر اساس نتایج آزمون امتیاز، داده ها بیش پراکنده بود (001/0>P). توزیع پواسن لیندلی تعمیم یافته بهترین مدل بود (مقدار آکاییک=61/5994). در این مدل اثر متغیرهای سن، جنس، تاهل، شغل، مرگ، بخش بستری و علت بستری بر طول مدت بستری معنی دار بود (05/0>P). بیماران در رده های سنی پایین تر و بیماران شاغل به طور متوسط مدت بستری طولانی تری داشتند. مدت بستری زنان به طور میانگین 40/1 برابر مردان بود. طول مدت بستری به طور متوسط در بخش داخلی 68/2 برابر، جراحی57/1برابر، اورژانس 62/1 برابر و بخش زنان و زایمان 78/0 برابر بیمارانی بود که در بخش انکولوژی بستری شده بودند. بیماری های دستگاه عضلانی-اسکلتی با میانگین 51/8 روز بیش ترین مدت بستری را داشتند.

استنتاج

با توجه به اینکه تعداد روزهای بستری در بخش های متفاوت بیمارستان توزیعی متفاوت دارد، انتخاب یکی از توزیع های پواسن آمیخته با برازش بهینه مناسب است.

کلید واژگان: مدت بستری, توزیع آمیخته, پواسن, پواسن-یکنواخت, پواسن-لیندلی}

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Factors Affecting Hospital Length of Stay Using Mixed Poisson Regression Models

Farzane Zamane, Jamshid Yazdani Charati*, Afshin Fayyaz Movaghar, Bijan Shabankhani

Journal of Mazandaran University of Medical Sciences, Volume:30 Issue: 191, 2020, PP 66 -80

Background and purpose

Modeling of Hospital Length of Stay (LOS) is of great importance in healthcare systems, but there is paucity of information on this issue in Iran. The aim of this study was to identify the optimal model among different mixed poisson distributions in modeling the LOS and effective factors.

Materials and methods

In this cross-sectional study, we studied 1256 records, including 15 variables associated with LOS in Sari Imam Khomeini Hospital (2016). Discrete Uniform-Poisson (UP) and Generalized Poisson-Lindley (GPL) distributions were fitted on LHS and modeling was performed.

Results

Mean LOS was 4.95 days. According to the Z-test, data were overdispersed (P<0.001). GPL distribution was the best model (Akaike value=5994.61). GPL regression model showed significant relationships between LOS and age, sex, marital status, occupation, death, inpatient ward, and diagnosis (P<0.05). Longer LOS were seen in patients of lower ages and those who were employed. Mean LOS in women was 1.40 times higher than men. The LOS in internal ward, surgery, emergency, and maternity wards were (2.68, 1.57, 1.62, 0.78 times, respectively) higher than those in oncology ward. Mean LOS was considerably higher in patients with musculoskeletal disorders (8.51 days).

Conclusion

Hospital length of stay was different in all wards, so any Mixed Poisson Distribution that better fits such data could be used.

Keywords: Length of stay, mixed distribution, Poisson, Uniform-Poisson, Generalized Poisson-Lindley}

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian
ارزیابی بقا بیماران همودیالیزی استان مازندران با استفاده از مدل کاپلان مایر

بیژن شعبانخانی، انوشیروان کاظم نژاد*، فرید زایری، فاطمه اسپهبدی

مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، پیاپی 122 (اسفند 1393)، صص 274 -281

سابقه و هدف
وزارت بهداشت شیوع نارسایی کلیه در ایران را 5/2 هزار اعلام نموده است. یکی از روش های اصلی در درمان این بیماران همودیالیز است. هدف این مطالعه برآورد بقا بیماران همودیالیزی می باشد.
مواد و روش ها
این مطالعه به شکل هم گروه تاریخی روی 500 بیمار همودیالیزی در طی سال های 1386 تا 1392 انجام شد. بقا بیماران با استفاده از برآورد کاپلان مایر و ارزیابی مدل های مختلف انجام شد.
یافته ها
میانه بقا بیماران 108 ماه بود هم چنین میزان بقای یک، دو، سه، پنج و ده ساله به ترتیب 83، 77، 71، 58 و42 درصد بود. میانه بقا برای بیمارانی که سابقه مصرف سیگار نداشتند، 69±69/ 243 ماه بود. با گذشت زمان بقا بیمارانی که علت بیماری آن ها دیابت تشخیص داده شده بود، اختلاف بیش تری با بقا سایر بیماران پیدا می کند.
استنتاج
ارزیابی مدل ها نشان داد که توزیع گاما برازش بهتری را به نسبت سایر توزیع ها برای بقای بیماران همودیالیزی فراهم می کند.

کلید واژگان: بیماران همودیالیزی, بقا, کاپلان مایر}

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Survival of Hemodialysis Patients in Mazandaran Province Using Kaplan-Meier

Bijan Shabankhani, Anooshirvan Kazemnejad *, Farid Zaeri, Fatemeh Espahbodi

Journal of Mazandaran University of Medical Sciences, Volume:24 Issue: 122, 2015, PP 274 -281

Background and
Purpose
According to the Iranian Health Ministry, the incidence of renal failure is 2.5 per thousand. One of the main treatments of this disease is hemodialysis. The main aim of this study was to estimate the survival rate of hemodialysis patients and also to choose a suitable model for survival in this group of patients.
Materials And Methods
This retrospective cohort study was performed using the medical records of 500 patients during 2007 to 2013. Kaplan-Meier survival estimate was used and evaluation of the model was performed.
Results
The median survival time was 108 months for the patients. This rate for one, two, three, five and ten years were 83%, 77%, 71%, 58%, and 42%, respectively. The median survival time was 243.69+69 for patients who did not smoke. The survival time was considerably different in patients with diabetes.
Conclusion
Evaluation of the model showed that the gamma distribution fits better than other distributions for the survival of hemodialysis patients.

Keywords: Hemodialysis patients, survival, Kaplan, Meier}

Abstract View Paper Original: Persian
الگوی خدمات سرپایی در استان های شمالی ایران- مدل لجیت آشیانه ای

نویساسادات سیدقاسمی، جمشید یزدانی، ناهید جعفری، بیژن شعبان خانی، سیدجابر موسوی

مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، پیاپی 107 (آذر 1392)، صص 60 -67

سابقه و هدف

مطالعات نشان می دهند عوامل متعددی بر شیوه اقدام افراد جهت استفاده از خدمات بهداشتی تاثیر میگذارند. با شناسایی عوامل اثرگذار بر انتخاب افراد و پیش بینی رفتار آنان، می توان رفتار مردم را در جهت تحقق اهداف از قبل تنظیم شده نظام سلامت با رویکرد ارتقاء سطح سلامت جامعه هدایت نمود. بنابراین هدف این مقاله، مدل سازی اثر هزینه و سایر ویژگی های خدمات بهداشتی درمانی و متغیرهای اجتماعی- جمعیت شناختی بر شیوه اقدام مردم جهت استفاده از خدمات بهداشتی- درمانی به منظور برطرف نمودن نیازشان می باشد.

مواد و روش ها

این مطالعه کاربردی، از نوع مطالعه توصیفی تحلیلی- مقطعی می باشدکه از سری داده های موجود طرح «تعیین الگوی بهره مندی از خدمات نظام سلامت در کشور» سال 87 استفاده شده است. در مجموع 2141 مشاهده مربوط به بیماران سرپایی براساس ویژگی افراد انتخاب کننده و ویژگی های اثر متقابل گزینه های انتخاب و انتخاب کننده ها در نرم افزار NLOGIT موردآنالیز قرار گرفت و مدل لجیت آشیانه ای دو سطحی بر داده ها برازش گردید.

یافته ها

از بین متغیرهای مورد بررسی، هیچ کدام از طبقات متغیرهای سطح درآمد، جنسیت، برخورداری از بیمه و تعداد افراد خانوار بر مطلوبیت حاصل از انتخاب گزینه های انتخاب تاثیری نداشتند (p>0/05) و متغیرهای منطقه سکونت در روستا و خانه دار بودن هر کدام به ترتیب با ضریب 7/3 و 9/2 بیش ترین وزن اثرگذاری و افراد در رده سنی جوانان 34-20 و کودکان 11-2 هر کدام با وزن اثرگذاری 1/7و 1/5 و در مرتبه بعدی، متاهل بودن، هزینه، و زمان صرف شده هر کدام با ضریب 1 بیش ترین تاثیر را بر احتمال انتخاب افراد داشتند (p<0/05).

استنتاج

این طور به نظر می رسد که لازم است مدیریت و نظارت دقیق تری بر مکانیزم پرداخت بیمه های درمانی و همین طور توزیع عادلانه خدمات بر حسب منطقه جغرافیایی صورت پذیرد. به منظور جلب رضایت بیش تر جامعه از طرح پزشک خانواده، ارتقاء سطح کیفیت خدمات ارائه شده توسط افراد مجری این طرح امری است ضروری برای جلوگیری از فرهنگ غلط خود درمانی در کشور شایسته است فرهنگ سازی مناسب و آگاهی بخشی های مورد نیاز از طریق رسانه های آموزشی انجام شود.

کلید واژگان: لجیت آشیانه ای, لجیت چند جمله ای, بیشینه مطلوبیت تصادفی}

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Pattern of Outpatients in the Northern Provinces of Iran-Nested Logit Model

Navisa Sadat Seyedghasemi, Jamshid Yazdani Charati, Nahid Jafari, Bijan Shabankhani, Seyed Jaber Moosavi

Journal of Mazandaran University of Medical Sciences, Volume:23 Issue: 107, 2013, PP 60 -67

Background and

Purpose

Studies show many factors affecting the way of using health services. we can make people behave towards achieving the goals leading to population health promotion by identifying the effective factors on the selection and behavior prediction.The purpose of this paper was to modeling of healthcare costs and other characteristics and social factors-demographic on the way people use healthcare provider system.

Materials And Methods

This applied study is an analytical descriptive cross-sectional study. The data of this paper was based on the” utilitization schema of health services in the country"that were collected in1387. Totally, 2141 observation of outpatients were analyzed with NLOGIT software. Then, the two-level nested logit was fitted to the data.

Results

None of the variables related to income levels, gender, family size, having insurance has impact on the utility of alternatives (P> 0.05). Living in villages and households, respectively, each with a coefficient equal to 7.3 and 9.2 had the maximum weight impact and then the age levels 20-34 and children 2-11 each with a coefficient equal to 1.7 and 1.5, and also married, cost and time, had the greatest influence on the probability of selection. So, whichever, the coefficient was equal to 1(P< 0.05).

Conclusion

It seems that we need a more precise monitoring management of health insurance payment mechanism and also a fair distribution of services based on geographic area. Due to a more satisfying family physician scheme, improving the quality of services provided by the executors of this scheme is essential. Increasing society’s knowledge through training media about the disadvantages of self-care necessary to eliminate the self-care culture.

Keywords: Nested logit, Multinomial logit, Random utility maximization}

Abstract View Paper Original: Persian
مطالعه بقاء بیماران مبتلا به سرطان معده طی سال های 1386 تا 1391 در استان مازندران

سمیه قربانی قلی آباد، جمشید یزدانی چراتی*، قاسم جان بابایی، بیژن شعبان خانی

مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، پیاپی 100 (اردیبهشت 1392)، صص 43 -50

سابقه و هدف

سرطان معده یکی از شایع ترین سرطان ها در دنیا است و استان مازندران به عنوان یکی از مناطق با بروز بالای سرطان معده در ایران شناخته شده است. مطالعه حاضر به بررسی میزان بقاء و عوامل موثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان معده که در کلینیک طوبی شهرستان ساری تحت مداوا قرار گرفته اند پرداخته است.

مواد و روش ها

اطلاعات این مطالعه گذشته نگر از طریق مرکز ثبت سرطان کلینیک طوبی شهرستان ساری که زیر نظر دانشگاه علوم پزشکی مازندران قرار دارد، جمع آوری شد. در این تحقیق، اطلاعات 430 بیمار مبتلا به سرطان معده به همراه مشخصه های فردی به مطالعه وارد شدند و برای یک دوره 5 ساله از آبان ماه 1386 لغایت آذرماه 1391 مورد پیگیری قرار گرفتند. میزان بقای روی هم رفته با استفاده از روش ناپارامتری کاپلان مایر تعیین شد و از تحلیل یک متغیره آزمون لگ رنک برای تعیین عوامل موثر بر بقای بیماران استفاده گردید.

یافته ها

8/68 درصد از بیماران مرد و بقیه (2/31 درصد) زن بودند و میانگین سن در بیماران مرد 98/65 سال و در زنان 12/61 سال بود. میانگین و میانه بقای این بیماران به ترتیب 82/27 ماه و 19 ماه به دست آمد و میزان بقای یک، دو، سه، چهار و پنج ساله این بیماران به ترتیب 64/0، 44/0، 34/0، 28/0 و 19/0 به دست آمد. در تحلیل یک متغیره، سن در زمان تشخیص سرطان (00/0p=)، درجه تمایز یافتگی تومور (03/0p=)، متاستاز بیماری (00/0p=)، مرحله پیشرفت سرطان (00/0p=)، نوع درمان انجام شده برای بیمار (00/0p=)، نوع هیستوپاتولوژی (01/0p=) و محل زندگی (00/0p=) به عنوان فاکتورهای تشخیصی موثر شناسایی شدند.

استنتاج

میزان بقای 5 ساله بیماران مبتلا به سرطان معده در شهرستان ساری پایین است، که مراجعه دیرهنگام و تاخیر در تشخیص می تواند از دلایل موجود باشد و تلاش برای تشخیص زودتر و به کارگیری روش های غربالگری می تواند بقای این بیماران را بهبود بخشد.

کلید واژگان: سرطان معده, تحلیل بقاء, روش کاپلان مایر, تحلیل یک متغیره, آزمون لگ رنک}

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Survival of Patients with Gastric Cancer in Mazandaran Province, 2007-2012

Somayeh Ghorbani Gholiabad, Jamshid Yazdani Cherati, Ghasem Jan Babai, Bijan Shabankhani

Journal of Mazandaran University of Medical Sciences, Volume:23 Issue: 100, 2013, PP 43 -50

Background and

Purpose

Gastric cancer is one of the most common cancers in the world and Mazandaran province is known as one of the areas with high incidence of gastric cancer in Iran. This study examined the survival rates and factors affecting survival of patients with gastric cancer treated in Touba Clinic of Sari.

Materials And Methods

In this retrospective study the information of 430 patients with gastric cancer were studied. They were followed up for a 5-year period from November 2007 until December 2012. The overall survival rates were determined using nonparametric method of Kaplan - Meier and univariate analysis, and log rank test was used to determine the factors affecting the survival rates of the patients.

Results

Among the patients 68.8% were male and 31.2% were female. The mean age of male patients was 65.98 years and in female it was 61.12 years. The mean and median survival rates of these patients were 27.82 months and 19 months, respectively. The survival rate of the studied population in one, two, three, four and five years were 0.64, 0.44, 0.34, 0.28 and 0.19, respectively. Univariate analysis identified age at diagnosis (p= 0.001), degree of differentiation of tumor (p= 0.031), metastasis of disease (p= 0.000), tumor stage (p= 0.000), type of treatment for the patient (p= 0.000), histopathology type (p= 0.013), and location (p= 0.009) as effective diagnostic factors.

Conclusion

Five-year survival rate of patients with gastric cancer is low in Sari. Late referred and delayed diagnosis could be the reasons, therefore, early detection and screening methods are of great importance in improving the survival rate in these patients

Keywords: Gastric cancer, survival analysis, Kaplan, Meier, univariate analysis, log, rank test}

Abstract View Paper Original: Persian
Indoor PM2.5 Concentrations in the Office, Café, and Home

Mahmoud Mohammadyan, Mike Ashmore, Bijan Shabankhani

International Journal of Occupational Hygiene, Volume:2 Issue: 2, Jul 2010, P 63

Since individuals spend the majority of their times indoors, fine particles generated in indoor combustion processes and by resuspension are important for health effects assessment. The nature and magnitude of indoor particle exposures can change rapidly because of the rapid changes in activities and sources. Indoor PM2.5 concentrations were measured in indoor office, café, and home where people spend majority of their time in there. A real time monitor was used to provide a high degree of resolution for investigating temporal patterns in particle concentrations. The average PM2.5 concentration obtained from the direct reading compared with the mean PM2.5 concentrations that are obtained by gravimetric measurements during the same continuous sampling. Mean PM2.5 concentrations in the big office were more than twice as high as those measured in the small quiet office (19.8 and 7.3 respectively). In the home, cooking increased PM2.5 concentration. The highest particle concentrations in home (average 28 µg m-3) were related to a period around midnight when there were a larger number of occupants inside the living room. Mean PM2.5 concentrations measured in the smoking area of the café were much higher than those measured in the non-smoking area (50.0 and 17.6 µg m-3 respectively). Outdoor air pollution can affect the indoor particulate concentration when the indoor source not exists. Smoking, cooking, and resuspension of indoor particulate matter are the most important sources for indoor particle concentrations.=

Abstract View Paper Original: English
بررسی الگوی جغرافیایی و دموگرافیک مرگ و میر ناشی از سرطان معده در استان مازندران در سال های 1384-1380

جمشید یزدانی چراتی، سودابه زارع، الهه قربانپور، بیژن شعبانخانی

مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، پیاپی 79 (آذر و دی 1389)، ص 2

سابقه و هدف
سرطان معده دومین عامل مرگ در بین مرگ های ناشی از سرطان در جهان و یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در استان مازندران محسوب می شود. بنابراین مطالعه حاضر برای تبیین الگوی جغرافیایی مرگ و میر ناشی از سرطان معده در استان مازندران و شناسایی نقاط پر خطر انجام گرفت.
مواد و روش ها
این مطالعه از نوع توصیفی و دوره مورد مطالعه سال های 1380 تا 1384بود. تعداد بیمارانی که به علت ابتلا به سرطان معده در دوره فوق در استان مازندران فوت کرده اند برابر 1663 نفر بوده است. داده ها براساس متغیرهای سن و جنس و مکان زندگی از دفتر ثبت بیماری استخراج و در قالب روش های آمار توصیفی و استنباطی و با استفاده از نرم افزار WÏN BÜGS تجزیه و تحلیل شد.
یافته ها
در میان افراد مورد بررسی 1210 نفر (8/72درصد) مرد و 453 نفر (2/27درصد) زن بوده اند. با استفاده از آمار توصیفی میانگین سنی در مردان 66 سال و در زنان 9/69 سال بدست آمد و با انجام آنالیز تک متغیره مشاهده شد که بروز این بیماری در مناطق روستایی بیشتر از مناطق شهری می باشد(05/0(p<.
استنتاج
این مطالعه نشان داد که مرگ و میر ناشی از بیماری سرطان معده در سنین بالای 50 سال بیشتر اتفاق می افتد. همچنین می توان گفت مرگ و میر بیماران مبتلا به این بیماری، در مردان دو برابر بیشتر از زنان و در مناطق روستایی بیش از مناطق شهری است.

کلید واژگان: سرطان معده, مرگ و میر, الگوی جغرافیایی}

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Demographic and Geographical Pattern of Mortality Rate from Stomach Cancer and Related Factors in Mazandaran Province From 2001 to 2005

Jamshid Yazdani Charati, Soudabeh Zare, Elaheh Ghorbanpour, Bijan Shabankhani

Journal of Mazandaran University of Medical Sciences, Volume:20 Issue: 79, 2011, P 2

Background and purpose Stomach cancer is the 2nd cause of mortality in the world and one of the most important causes of mortality in Mazandaran Province. Therefore, this study was designed to explain geographical and demographic patterns of mortality caused by stomach cancer in Mazandaran province and to identify the high-risk areas.
Materials And Methods
Â descriptive study was conducted between the years 2001 and 2005. Through this study, 1663 deaths from stomach cancer were registered in Mazandaran Health Çenters. Demographic and geographical data including age, gender and residential location of the Patients’ were collected and analyzed using descriptive methods and Poisson regression, using WÏN BÜGS statistical package.
Results
Ôf the 1663 registered deaths, 1210 cases (72.8%) were males and 453 (27.8%) were females. Descriptive statistics demonstrated that the mean age for males was 66 years and for females was 69.9 years. Ünivariate analysis indicated that the incidence of stomach cancer is higher in rural areas compared with urban areas (P<0.05).Çonclusion: The results demonstrated that the mortality rate due to stomach cancer is higher in individuals with more that 50 years of age. Ït can also be said that the mortality rate in males is twice as much as in females and more common in rural areas compared with urban areas.

Abstract View Paper Original: Persian

بدانید!

در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

فهرست مطالب bijan shabankhani