فهرست مطالب نویسنده:

ehsan abedin

انتخاب همه

ارزیابی روند های توسعه و اجرای سیستم های اطلاعاتی در حوزه مدیریت منابع انسانی با استفاده از روش های متن کاوی

بابک سهرابی*، ایمان رئیسی وانانی، احسان عابدین

مجله مدیریت فرهنگ سازمانی، پیاپی 46 (زمستان 1396)، صص 977 -999

مدیریت منابع انسانی با ظهور سیستم های اطلاعاتی شاهد تغییرات بسیاری بوده و سیستم های اطلاعاتی توانسته است در جای جای این حوزه وارد شود. همچنین، کاربرد های گسترده سیستم های اطلاعاتی در مدیریت منابع انسانی بر کسی پوشیده نیست، اما اینکه این سیستم ها در کدام یک از حوزه های مدیریت منابع انسانی نقش پررنگ تری ایفا کرده و کاربرد بیشتری داشته است مسئله مهمی است که تاکنون به آن پرداخته نشده است. درنتیجه هدف از انجام این پژوهش یافتن ارتباط میان کلمات این حوزه، تشخیص پرکاربرد ترین کلمات، همچنین مطالعه روند کلی سیستم های اطلاعاتی در حوزه مدیریت منابع انسانی، با استفاده از روش های متن کاوی است. از میان روش های موجود متن کاوی، از وزن دهی به کلمات، همبستگی کلمات و الگوریتم خوشه بندی استفاده شده است. داده های این پژوهش از میان نشریات برتر بین المللی سیستم های اطلاعات از پایگاه داده اسکوپوس و بین سال های 2013 تا 2017 جمع آوری شده است. این مطالعه با استفاده از الگوریتم های متن کاوی روی تیتر، چکیده و کلمات کلیدی سعی در پیداکردن ارتباط میان این کلمات و روند کلی سیستم های اطلاعاتی در حوزه مدیریت منابع انسانی دارد. نتایج این تحقیق می تواند اطلاعات مفیدی را در اختیار محققان قرار دهد درخصوص اینکه چه موضوعاتی اهمیت و به تمرکز بیشتری نیاز دارند؟. از نتایج این تحقیق می توان به اهمیت موضوعات مدیریت دانش و خصوصا فرایند تسهیم دانش، تیم های مجازی، استفاده از سیستم اطلاعات منابع انسانی و نقش پررنگ شبکه های اجتماعی در سازمان اشاره کرد.

کلید واژگان: خوشه بندی متن, سیستم های اطلاعاتی, مدیریت منابع انسانی, متن کاوی, همبستگی لغات

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Evaluation of Information Systems Development and Implementation Trends in the Field of Human Resources Management Using Text Mining Techniques

Babak Sohrabi *, Iman Raeesi Vanani, Ehsan Abedin

Organizational Culture Management, Volume:15 Issue: 46, 2018, PP 977 -999

Human resource management has seen a significant change by emergent of information systems. The purpose of this paper is finding the relations of words, recognizing the most frequent words, also study the trends of information systems in the field of human resources management through text mining approach. Among text analytic methods, words-weighting, words-correlation, text clustering algorithms, have been applied to the dataset of high-ranked information systems journals and our data set is obtained from Scopus database between the year of 2013 and 2017, then, this study utilizes text mining algorithm on the titles, abstract and keywords of the papers tries to find the relations of the words and general trends of information systems in the field of human resources management. The results present practical information which can help students and scholars to understand a useful overview and provides them with the opportunity to focus on new topics of new trends of information systems in the field human resources. Some results of this paper are: the importance of knowledge management and especially knowledge-sharing process, virtual teams, use of human resources information systems, and also the key role of social networks in organizations.

Keywords: human resources management, Text mining, Information systems, Text clustering, words correlation

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

بدانید!

در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

ehsan abedin