فهرست مطالب f. r. haghighi¬

انتخاب همه

مقایسه روش های رگرسیون لجستیک و DREAM در شناسایی عوامل موثر در بروز اندرکنش های خودرو - عابرپیاده

فرشیدرضا حقیقی*، عباس شیخ فرد، شهرام عباسی

نشریه مهندسی ترافیک، پیاپی 76 (بهار 1398)، صص 69 -81

آمار مجروحین و فوت شدگان عابرین پیاده طی تصادفات سالیان اخیر، بیانگر آسیب پذیری بالای این گروه از کاربران راه می باشد. شناسایی عوامل موثر در بروز اندرکنش های خودرو - عابر یکی از راه های مهم شناخت علل بروز تصادفات می باشد. در تحقیق حاضر، عوامل موثردر بروز اندرکنش های خودرو - عابرپیاده با استفاده از روش های رگرسیون لجستیک و Dream (روش تحلیل خطا و قابلیت اعتبار رانندگی) ، با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفتند. اطلاعات مربوط به تحقیق ، با استفاده از مطالعات رانندگی طبیعی (NDS) ، رفتار 29 راننده ی وسیله نقلیه به هنگام بروز 289 اندرکنش خودرو- عابرپیاده در مسیر درون شهری شهر بابل طی ساعات اوج ترافیک جمع آوری گردید. نتایج نشان دادند که رفتارهای خطرساز رانندگان و عابرین پیاده نظیر رانندگی با سرعت بالا و یا دویدن به هنگام عبور از عرض خیابان در بروز اندرکنش ها تاثیرگذارند. نتایج روش رگرسیون لجستیک به دلیل وجود آزمون های آماری از صحت و اعتبار بالایی در تعیین عوامل اصلی بروز اندرکنشها دارند ، هرچند در روش Dream امکان مطالعه با جزییات بالای اندرکنشها به دلیل وجود نمودارهای درختی متعدد این روش میسراست.

کلید واژگان: اندرکنش خودرو- عابر, تصادفات عابرین پیاده, رفتار رانندگان, ایمنی عابرین پیاده}

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Compare Between Logistic Regression and Dream methods on identifying risk factors in vehicle-pedestrian interactions

F.R.Haghighi*, A.Sheykhfard, SH.Abbasi

Journal of Traffic Engineering, Volume:19 Issue: 76, 2019, PP 69 -81

Statistics injured and killed pedestrians in recent years accidents, it is an expression of vulnerability of them. Identify risk factors interact is one of the important ways of understanding the causes of accidents. In this study, risk factors of interactions using logistic regression and Dream (analysis error and reliability, driving) methods, were compared with each other. Data were collected, using naturalistic driving studies (NDS) 29 driver bahavior at 289 interactions in the city of Babol during peak hours. The results showed that drivers and pedestrians risk behaviors, such as driving at high speed or running affect on interactions. The results of logistic regression due to statistical tests are accuracy and high reliability in identifying the risk factors of interaction, however, study in detail due to multiple diagrams is possible using the Dream method.

Keywords: vehicle- pedestrian interaction, pedestrian accident, driver behavior, pedestrian safety}

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

بدانید!

در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

فهرست مطالب f. r. haghighi¬