به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

فهرست مطالب fatemeh ranji

  • جواد عین آبادی، فاطمه رنجی*
    با توسعه سریع فناوری رایانه، کاربرد هوش مصنوعی در چشم پزشکی در پزشکی مدرن برجسته شده است. از آنجایی که بینایی سنجی مدرن ارتباط نزدیکی با چشم پزشکی دارد ، تحقیقات هوش مصنوعی در مورد بینایی سنجی نیز افزایش یافته است. از طرفی، یکی از عوامل مهم نابینایی و اختالل بینایی در سطح جهان، عیب انکساری اصالح نشده است. برای برنامه ریزی مداخالت موثر، متخصصان مراقبت از چشم باید به سرعت افرادی را که در معرض خطر باالی ابتال به نزدیکبینی هستند شناسایی کرده و پیشرفت بیماری را زیر نظر داشته باشند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پتانسیل بسیار زیادی برای بهبود تشخیص و درمان دارند. هدف از این مقاله بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان عیوب انکساری با رویکرد مالی است . بدین منظور برای یافتن مقاالت مرتبط در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص یا درمان عیوب انکساری در بیناییسنجی، جستجوی کامل در پایگاه های داده الکترونیکی مختلف مانند پابمد، گوگل اسکوالرو وب آو ساینس طی 5 سال اخیر انجام شد.
    کلید واژگان: عیوب انکساری, هوش مصنوعی, رویکرد مالی}
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال