به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

فهرست مطالب friba esfandyari

  • رسول حسن زاده، فریبا اسفندیاری درآباد*، صیاد اصغری سراسکانرود، زهرا میری
    در این پژوهش نقشه کاربری اراضی حوضه آبریز دره رود با روش شیء گرا و با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 5 و 8 در بازه زمانی 30 ساله، سال های 1990 و 2019 بهره گرفته شده است تا تاثیرات آن بر تغییرات دبی رودخانه دره رود مورد بررسی قرار بگیرد. تصاویر در چهارده کلاس طبقه بندی شد و تغییرات مساحتی کلاس ها مشخص شد که کلاس های کشت آبی، زراعت دیم، مناطق سنگی، مناطق مسکونی، باغات و دریاچه دارای افزایش مساحت و زمین های بایر، مراتع، اراضی جنگلی و بستر رودخانه دارای کاهش مساحت بودند. جهت مشاهده در تغییرات روند جریانی رودخانه، از روش SCS استفاده شد. این روش در مدل SWAT اجرا گردید. 2019 در مدل SWAT بر اساس لایه رقومی ارتفاع مرزبندی حوضه تعیین شد. پارامترهای لازم به مدل مذکور، شامل لایه های خاک و تغییرات کاربری اراضی و داده های اقلیمی به مدل فراخوانی شد. جهت نیل به نتیجه صحیح و قابل قبول، دو سناریوی مجزا برای سال 1990 و 2019 اجرا و استخراج شد. نتایج نشان داد که با تغییر کاربری اراضی مقدار CN در سناریو دوم نسبت به سناریوی اول، 5 درصد افزایش داشته و از70/02 به 73/5 افزایش یافته که به دلیل تغییر در روند کاربری اراضی به نفع غیر قابل نفوذتر شدن حوضه در برابر بارش نسبت به سال 1990 می باشد. همچنین بدلیل افزایش تغییر در نوع پوشش گیاهی میزان نفوذ عمقی نیز از سناریو اول به سناریو دوم از 09/257 به 9/97 کاهش داشته است.
    کلید واژگان: تغییر کاربری اراضی, طبقه بندی شی ءگرا, مدل SWAT, روش SCS}
    Rasool Hasan Zadeh, Friba Esfandyari *, Sayyad Asghari Saraskanrood, Zahra Miri
    the object-oriented method in preparing the land use map of Darre Rood catchment area using Landsat 5 and Landsat 8 images in a period of 30 years, from 1990 to 2019 and its effects on changes in Darre rood river discharge it placed. The images were classified into fourteen classes and the changes in the area of ​​the classes revealed that the classes of irrigated agriculture, rainfed agriculture, rocky areas, residential areas, gardens and lakes with increased area and barren lands, pastures, forest lands and riverbeds decreased They were. To find out the changes in the river flow trend, SCS method was used which was implemented in SWAT model and according to land use in 1990 and 2019 in SWAT model was determined according to the digital elevation layer of the basin and all the necessary parameters to the model. Which included soil layers and land use changes and climate data were called into the model and two separate scenarios for 1990 and 2019 were used. The results showed that with the change of land use, the amount of CN in the second scenario compared to the first scenario increased by 5% and increased from 02.70 to 5.73, which due to the change in land use in favor of the basin becomes more impermeable to rain. Compared to 1990. Also, due to the increase in the type of vegetation, the amount of deep penetration has decreased from the first scenario to the second scenario from 257.09 to 97.9.
    Keywords: Land use change, Object-Oriented Classification, SWAT model, SCS method}
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال