فهرست مطالب نویسنده:

gholam abass akbari

انتخاب همه

مدلسازی رویش علف های هرز غالب در زراعت کلزا در دو منطقه پاکدشت و صباشهر با استفاده از مدل های دمایی

حمیده خلج، ایرج الله دادی، محمدرضا لبافی حسین آبادی *، طاهره حسن آبادی

مجله کشاورزی بوم شناختی، سال هفتم شماره 2 (1396)، صص 1 -16

سابقه و هدف
تعیین زمان نسبی سبز شدن علف های هرز به عنوان یکی از مولفه های اصلی رقابت دارای اهمیت است. خطرناکترین علف های هرز آنهایی هستند که گیاهچه هایشان همزمان و یا کمی پس از رویش گیاه زراعی سبز می شوند. یکی از روش های سودمند در تعیین زمان رویش علف های هرز، مدلسازی است. هدف از اجرای آزمایش، بررسی الگوی رویش علف های هرز پهن برگ و باریک برگ غالب در زراعت کلزا در دو منطقه صباشهر و پاکدشت با استفاده از مدل های دمایی بود تا در صورت امکان یک مدل واحد برای پیش بینی رویش علف های هرز غالب در هر منطقه ارایه شود.
مواد و روش ها
آزمایشی در دو منطقه صباشهر (از توابع شهریار دارای میانگین بارندگی سالیانه برابر 170 میلی متر بارش) و پاکدشت (دارای میانگین بارندگی سالیانه برابر 247 میلی متر بارش) در سال زراعی 91- 1390 در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار اجرا شد. گیاهان شلمی (Rapistrum rogusum )، خردل وحشی (Sinapis arvensis) و خاکشیر (Descurainia Sophia) به عنوان علف های هرز پهن برگ و فالاریس (Phalaris minor) به عنوان باریک برگ غالب در زراعت کلزا در نظر گرفته شد. الگوی رویش گیاهچه های علف هرز بر پایه درجه روز رشد با استفاده از مدل های مختلفی مانند سیگمودیال (سیگموئیدی، لجستیک، گامپرتز، ویبول 3پارامتری (فراسنجه ای)) بررسی شد. برازش مدل ها با استفاده از نرم افزار سیگما پلات 11، ارزیابی و انتخاب مدل ها با کمک ریشه دوم میانگین خطا (RMSE= Root Mean Square Error )، ضریب تبیین تصحیح شده (adj R2) و شاخص آکائیک تصحیح شده (AICc= Akaike’s Information Criteria) انجام شد.نتایج و بحث: نتایج نشان داد، علف های هرز در هر دو منطقه پاکدشت و صباشهر دارای الگوی رویشی متفاوتی اند، اما پیش بینی الگوی رویش علف های هرز، در هر منطقه با استفاده از یک مدل دمایی امکان پذیر است. با توجه به اینکه کدام مدل دارای کمترین ریشه دوم میانگین خطا (RMSE)، ضریب تبیین تصحیح شده (adj R2) نزدیک به یک و کمترین شاخص آکائیک تصحیح شده (AICc) مدل برتر انتخاب شد و بدین ترتیب مدل گامپرتز در منطقه پاکدشت و مدل سیگموئیدی به عنوان مدل برتر در پیش بینی الگوی رویش و سبز شدن علف های هرز غالب در منطقه صباشهر استفاده شدند. رویش علف های هرز نشان داد، در منطقه صباشهر علف هرز شلمی با دریافت 40 درجه روز رشد، نخستین علف هرزی است که در مزرعه سبز می شود اما پس از آن علف های هرز خردل وحشی و فالاریس با دریافت 50 و 60 درجه روز رشد سبز شدند. علف هرز خاکشیر برای سبز شدن در مزرعه به 150 درجه روز رشد نیاز داشت که این امر باعث تاخیر در سبز شدن این علف هرز شد. در منطقه پاکدشت نیز علف هرز شلمی با دریافت 110 درجه روز رشد نخستین علف هرز سبز شده در مزرعه بود و پس از آن علف های هرز خردل وحشی و فالاریس با دریافت 115 درجه روز رشد سبز شدند. علف هرز خاکشیر هم بدلیل نیاز دمایی بالا (180 درجه روز رشد) با تاخیر نسبت به دیگر علف های هرز در مزرعه ظاهر شد.
نتیجه گیری
نتایج این تحقیق نشان داد، رویش علف های هرز در هر دو منطقه همسان بوده و به ترتیب علف های هرز شلمی، خردل وحشی، فالاریس و خاکشیر سبز می شوند درنتیجه می توان اظهار داشت برای افزایش قابلیت رقابت گیاه زراعی با علف های هرز گیاه زراعی را تا جایی که شرایط آب و هوایی منطقه اجازه می دهد، باید زودتر کاشت و از سوی دیگر مبارزه با علف هرز شلمی پس از آن خردل و فالاریس بدلیل سرعت سبز شدن و رقابت با گیاه زراعی نسبت به علف هرز خاکشیر که با تاخیر زمانی سبز می شود، اولویت دارد.

کلید واژگان: زمان سبز شدن, الگوی رویش, علف های هرز و شاخص آکائیک

چکیده مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Emergence modeling of dominant weeds in Canola (Brassica napus L.) farms in Pakdasht and Saba-shahr regions based on thermal models

Hamideh Khalaj, Iraj Allahdadi, Gholam Abass Akbari, Mohammadreza Labbafi *, Tahereh Hasanabadi

Journal of Agroecology, Volume:7 Issue: 2, 2018, PP 1 -16

Introduction
The timing with which weeds emerge is one of the most important factors in competition (Baghestani and Zand, 2004). Weeds that emerge at the same or approximate time as crops inflict the most damage (Eslami et al., 2006). Models can predict the emergence time (Leon et al., 2004, Dorado et al., 2009). The goal of the present study is to investigate the emergence model of weeds (blade and flag leaf) in two different regions, Saba-Shahr and Pakdasht, based on thermal models. Beyond that, if possible, another goal is to recommend the best weed emergence models for predicting the timing of weed emergence in these regions.
Materials And Methods
The experiment was carried out based on a complete randomized block design with four replications in two regions, Saba-Shahr and Pakdasht fields, in 2010-11. The weeds included blade leaves Sinapis arvensis L. (wild mustard), Raphanus raphanistrum L. (wild radish), Descurania Sophia L., and flag leaf (Phalaris minor). For the examination of weed emergence, different models were used such as sigmoidal, logistic, Gompertz, a three-parameter Weibull and a four-parameter Weibull based on growing degree days (GDD). Root mean square error (RMSE), coefficient of determination and the corrected AKAIKE information criterion (AICc) were used to find the appropriate model(s).
Results And Discussion
The result showed that the emergence model and weed growth in the two regions were different. The best models, based on the lowest RMSE, AICc and adj R2 were Gompertz and sigmoid for predicting weed emergence in Pakdasht and Saba-Shahr. The emergence rate of weeds in Saba-Shahr showed that wild radish was the first (40 GDD) to emerge among the weeds. After that, wild mustard needed 50 GDD and Phalaris minor needed 60 GDD to emerge. The emergence of Descurania Sophia needed 150 GDD, and for this reason had delayed growth. In Pakdasht, wild radish was also the first weed to emerge (110 GDD). Wild mustard and Phalaris minor both emerged with 115 GDD and Descurania Sophia (180 GDD) was seen after that.
Conclusion
The results of this study showed that in the two regions, with the emergence of wild radish, wild mustard, Phalaris minor and Descurania Sophia, interference crops must be planted earlier for increasing interference capability. On the other hand, the control of wild radish, wild mustard and Phalaris minor was more important than the control of Descurania Sophia.

Keywords: Wild radish, Descurania Sophia, Phalaris minor, Wild mustard, AKAIKE index

Abstract Research/Original Article Original: Persian
برآورد شاخص سطح برگ با استفاده از روابط آلومتریک در کدو پوست کاغذی (Cucurbita pepo L.)

محمدرضا لبافی حسین آبادی*، ایرج الله دادی، غلام عباس اکبری، فرزاد نجفی

مجله کشاورزی بوم شناختی، سال دوم شماره 1 (1391)، ص 129

به منظور شناخت روابط آلومتریک شاخص سطح برگ با تعداد برگ، تعداد گره در ساقه اصلی، ارتفاع گیاه (سانتیمتر)، وزن تر و خشک برگ (گرم در متر مربع) در کدو پوست کاغذی انجام شد. بدین منظور آزمایشی با استفاده از سه تاریخ کاشت (1 اردیبهشت، 1 خرداد، 1 تیر) در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار در سال زراعی 89- 1388 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه تهران- پردیس ابوریحان پاکدشت اجرا شد. نمونه برداری از مراحل ابتدای رشد تا پایان دوره رشد گیاه انجام و در هر نمونه گیری سطح برگ، تعداد برگ، تعداد گره در ساقه اصلی، ارتفاع گیاه، وزن تر برگ و وزن خشگ برگ اندازه گیری شد. از معادلات مختلفی برای توصیف رابطه شاخص سطح برگ با صفات ذکر شده استفاده شد و سرانجام معادله خطی {(ln(y)= a+b×ln(x} به عنوان بهترین معادله تعیین گردید. نتایج نشان داد که بین شاخص سطح برگ و تعداد برگ در بوته (R2 = 90)، تعداد گره در ساقه اصلی (R2 = 90)، ارتفاع بوته (R2 = 90)، وزن تر برگ (R2 = 98) و وزن خشک برگ (R2 = 98) رابطه قوی و معنی داری وجود دارد. از این روابط می توان در مدل های شبیه سازی کدو پوست کاغذی و همچنین برای برآورد سریع و آسان سطح برگ در مواقعی که دستگاه های اندازه گیری سطح برگ در دسترس نیستند، استفاده کرد.

کلید واژگان: کدو پوست کاغذی, روابط آلومتریک, سطح برگ, صفات رویشی

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Estimation of leaf area index using allometric relationships in Cucurbita pepo L.

Mohammadreza Labbafi*, Iraj Allahdadi, Gholam Abass Akbari, Farzad Najafi

Journal of Agroecology, Volume:2 Issue: 1, 2012, P 129

Prediction of the leaf area is essential in crop simulation models. The objective of this study was to find relationships between leaf area index (LAI) and numbers of leaves (NL), leaf dry weight (LDW), leaf fresh weight (LFW), number of nodes (NN) and plant height (PH), in Pumpkin (Cucurbita pepo L.). For this purpose, an experiment was conducted using three planting dates (20 April, 21 May, 21 June) at the research field of Aburaihan Campus, the University of Tehran, Pakdasht, Tehran, Iran, in 2009-2010 cropping season. The experimental design was randomized complete block with four replications. Sampling was performed during the whole growing season. In each sampling LA, NL, LDW, LFW, NN and PH, were measured. Various equations were used to describe relationships between LAI and aforementioned characteristics. The best result was obtained a simple ln-transformed linear equation {ln(y)= a+b×ln(x)}. Results showed that significant relationships were found between LAI and LA (R2 = 90), LAI and NL (R2 = 90), LAI and NN (R2 = 90), LAI and LDW (R2 = 98) and LAI and LFW (R2 = 98). These equations LAI can be used for estimation in simulation models of Pumpkin as well as for the fast and easy estimation of LAI, especially where there is no LAI-meter available.

Keywords: Pumpkin, Allometric relationships, Leaf area, Vegetative characteristics

Abstract View Paper Original: Persian

بدانید!

در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

gholam abass akbari