hodjatollah mirzaei
-
پژوهشنامه اقتصادی، پیاپی 88 (بهار 1402)، صص 120 -157
شوک های قیمتی مسکن یک منطقه ممکن است به بازار مسکن مناطق جغرافیایی مجاور یا محدود در یک مرز سیاسی سرایت کنند و منجر به شکل گیری شوک های قیمتی در مناطق پذیرنده شوک شوند. در صورت تایید ارتباط شبکه ای بین بازارهای مسکن یک جغرافیا، سیاست گذاری های مربوط به بخش مسکن به صورت منطقه ای و مجزا کارا نخواهد بود. چراکه وقوع شوک قیمتی به یک بازار مسکن، با چند وقفه زمانی به سایر بازارهای مسکن موجود در شبکه سرایت خواهد کرد و براین اساس شوک قیمتی در کل شبکه مسکن پخش خواهد شد. در این پژوهش شبکه مسکن بین شهرهای منتخب (مراکز استان های کشور) با استفاده از مدل خودرگرسیون برداری و تحلیل تجزیه واریانس خطای پیش بینی بررسی شده اند. نتایج پژوهش وجود ارتباط شبکه بین بازارهای مسکن مراکز استان های کشور را تایید می کند و بر خلاف مطالعات قبلی، نتایج نشان می دهد، تنها شهر تهران منتشرکننده شوک های قیمتی به سایر مناطق نیست، بلکه شهرهایی مانند کرج، شیراز و اراک نیز منتشرکننده شوک قیمتی به سایر مراکز استان ها هستند. همچنین نتایج تحقیق نشان می دهد، جهش قیمتی اخیر که از 1399 اتفاق افتاده است، چگالی شبکه مسکن را به طور قابل ملاحظه ای در کشور افزایش داده است. براین اساس انتظار می رود، شوک های قیمتی با سرعت بیشتری در سرتاسر کشور توزیع شوند.
کلید واژگان: بازار مسکن, ارتباط شبکه ای, مدل خودرگرسیون برداری VAR, تجزیه واریانس خطای پیش بینی, استان های ایرانEconomic Research, Volume:23 Issue: 88, 2024, PP 120 -157Housing price shocks of one region may spread to the housing market of neighboring regions or geographical areas bounded by political border and lead to the formation of price shocks in shock-receiving areas. The housing policies may not be effective when implemented regionally and separately if there is a confirmed network connection between the housing markets of regions. Price shocks to a housing market spreads with a delayto interconnected housing markets, ultimately resulting in the diffusion of the price shock across the entire of the housing network. This researchaims to investigate the housing network between selected cities (centers of the country's provinces) using the VAR model and Forecast Error Variance Decomposition (FEVD). The results of this research confirm the existence of a network connection between the housing markets of the country's provinces, and unlike previous studies, the results show that it is not only the city of Tehran that spreads price shocks to other regions, but also cities such as Karaj, Shiraz, and Arak spread price shocks to other cities. In addition, the results suggest that the recent price jump, since 2019 has significantly increased the density of the housing network in the country. Based on this, price shocks are expected to be distributed more quickly throughout the country.
Keywords: Housing Market, network connection, VAR Model, Forecast Error Variance Decomposition (FEVD), Provinces of Iran
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.