فهرست مطالب kazem nasserinajad
-
زمینه و هدف
مطالعه طولی کاربرد فراوانی در علوم پزشکی و اجتماعی دارد. با توجه به انجام اندازه گیری های مکرر در این گونه مطالعات، شرط استقلال بین مشاهدات برقرار نبوده و لذا باید مدل های مناسب انتخاب شوند. در این مطالعه کاربرد مدل های حاشیه ای و انتقال برای تحلیل داده های طولی مربوط به انبساط آبی کامپوزیت ها، نشان داده می شود.
روش کاردر این مطالعه طولی داده های مربوط به سه نوع کامپوزیت مختلف (، و) استفاده شده است. این کامپوزیت ها به مدت 3 ماه در دو محیط آب و بزاق دهان قرار گرفته و انبساط آبی آن ها 18 بار در فواصل زمانی معین بر روی 540 نمونه اندازه گیری شد. تحلیل آماری داده ها با استفاده از مدل های حاشیه ای و انتقال و با برنامه نویسی در محیط نرم افزار انجام شده است.
یافته هانتایج بررسی نشان دهنده آن بود که در مدل حاشیه ای تنها اثر نوع کامپوزیت ها بر انبساط آبی معنادار بود (p=0.025 و p=0.045) و در مدل انتقال، اختلاف آماری معنی دار بین کامپوزیت ها (p=0.001 و p=0.037) و همچنین محیط نگهداری (p=0.046) بر انبساط آبی وجود داشت.
نتیجه گیرینتایج نشان دهنده آن است که استفاده از روش انتقال می تواند جایگزین مناسبی برای روش های متداول تحلیل داده های طولی باشد. همچنین با توجه به معنادار بودن اثر نوع کامپوزیت بر انبساط آبی در هر دو مدل، بهتر است که از کامپوزیت های مناسب تر که در طول زمان افزایش حجم کمتری می یابند (مانند) برای ترمیم دندان ها استفاده شود.
کلید واژگان: مطالعه طولی, مدل حاشیه ای, مدل انتقال, مدل چندسطحی, انبساط آبی}BackgroundLongitudinal studies are widely used in medical and social sciences. According to repeated measurements in these studies، independence assumption is not observed and therefore suitable models should be selected. In this study، application of marginal and transition models for analyzing the longitudinal data related to hygroscopic expansion of composite is shown.
MethodsIn this longitudinal study، laboratory data from three common composites (،) is used. These composites were kept in two different environments (distilled water and natural mouth saliva) for three months and their cylinder length was measured 18 times after preparation of 540 samples. Statistical analysis was done using marginal and transition model and programming with R software.
ResultsResults show that in marginal model، composite effect was significant (p=0. 025، p=0. 045) and in transition model، both composite (p<0. 001، p=0. 037) and environment (p=0. 046) were significant.
ConclusionsResults show that transitional model can be a good alternative to common methods of analyzing longitudinal data. As composite was significant in both models، it is better to use suited composites which have lower hygroscopic expansion during the time (like).
Keywords: Longitudinal study, Marginal model, Transition model, Multilevel model, Hygroscopic expansion}
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.