فهرست مطالب نویسنده:

leila sabet dizavandi

انتخاب همه

پایش خشکسالی بر اساس شاخص ماهواره ای (SDI) و داده های سنجنده TRMM (مطالعه موردی : استان خراسان رضوی)

مژده سلیمی فرد *، سید حسین ثنایی نژاد، عادل سپهر، لیلا ثابت دیزاوندی

نشریه نیوار، پیاپی 102-103 (پاییز و زمستان 1397)، صص 19 -30

کشور ایران با قرار گرفتن در منطقه خشک جهان همواره در معرض وقوع پدیده خشکسالی قرار دارد. متوسط بارش در کشور کمتر از یک سوم متوسط بارش سالانه جهان است و این میزان نیز از توزیع زمانی و مکانی مناسبی برخوردار نیست. از جمله روش-های بررسی خشکسالی استفاده از شاخص های هواشناسی می باشد که با استفاده از داده های ایستگاه های هواشناسی محاسبه می-گردند. یکی از مهمترین مشکلات استفاده از این شاخص ها در ایران پراکندگی نامناسب ایستگاه ها یا کمبود داده می باشد. در مقابل این روش ها، فن آوری سنجش از دور قادر به جمع آوری داده از نواحی وسیع توسط سنجنده های مختلف است. در این مطالعه به منظور بررسی همه جانبه خشکسالی در استان خراسان رضوی در سال های 2001 تا 2010، از شاخص ترکیبی بررسی خشکسالی(SDI) استفاده گردید. این شاخص با استفاده از اطلاعات 3 شاخص، وضعیت پوشش گیاهی(VCI)، وضعیت دمایی(TCI) و وضعیت بارش(PCI) از طریق روش آنالیز مولفه اصلی(PCA) محاسبه گردید. به منظور صحت سنجی شاخص-(SDI)، رابطه همبستگی این شاخص با شاخص(SPI) در بازه های زمانی3، 6 و 9 ماهه در طی فصل رشد بررسی شد، مقایسه ای میان مجموع بارش سالیانه و میانگین بلندمدت بارش در 10 ایستگاه سینوپتیک در این استان انجام شد و همچنین رابطه همبستگی دو شاخص(VCI) و (SDI) با میزان عملکرد دیم دو گیاه گندم و جو نیز بررسی شد. نتایج این مطالعه حاکی از بروز خشکسالی در سال های 2001، 2002، 2006 و 2008 در استان خراسان رضوی بود. نتایج بررسی صحت سنجی نیز حاکی از وجود همبستگی(R) بالا میان دو شاخص(SDI) و (SPI) می باشد. همچنین نتایج این مطالعه نشان داد که شاخص ترکیبی(SDI) علاوه بر پایش همه-جانبه خشکسالی هواشناسی و بالا بردن دقت مکانی پایش این پدیده قادر به شناسایی خشکسالی کشاورزی نیز می باشد.

کلید واژگان: خشکسالی, داده های NDVI, داده های دمای سطح زمین, سنجنده TRMM, شاخص ترکیبی خشکسالی(SDI)

چکیده مشاهده متن مطالعه موردی زبان: فارسی

Drought monitoring based on satellite index (SDI) and TRMM data. (Case Study: Khorasan Razavi province)

Mozhdeh Salimi fard*, Seyed Hossein Sanaei, nejad, adel sepehr, leila sabet dizavandi

Nivar, Volume:42 Issue: 102, 2018, PP 19 -30

Iran located in arid and semi-arid area has many parts with high susceptibility to drought. The average rainfall of Iran is less than a third of the average annual rainfall in the world which has an inappropriate spatial -temporal distribution. Meteorological indices can be used for drought monitoring calculated by situations data. One of the main problems for applying these indices in Iran is inappropriate distribution of station and lack of data. In other hand, remote sensing technology is able to extract data from remote area. In this study in order to analyze drought risk in Khorasan Razavi province Synthesis Drought Index (SDI),”between 2001 to 2010” was applied. Vegetation Condition Index (VCI), Temperature Condition Index (TCI) and Precipitation Condition Index (PCI) through Principal Component Analysis (PCA) were measured for estimating SDI. For assessing the accuracy of SDI, correlation between these indicators and SPI (3, 6, 9-month) have been studied during the growing season, comparison was also done between total annual rainfall and long-term average rainfall in 10 synoptic stations in the studied area, as well as correlation between two indices VCI and SDI with the yield of rainfed wheat and barley. The results indicated that drought has been occurred in years 2001, 2002, 2006 and 2008 in the Khorasn Razavi province. The result of validation showed high correlation between SDI and SPI. Also the results showed that the Synthesis Drought Index in addition to monitor meteorological drought with ability of enhanced spatial resolution could be applied for identifying agricultural drought.

Keywords: Drought, NDVI data, Land surface temperature, TRMM sensors, Synthesized Drought Index (SDI)

Abstract View Paper Case Study Original: Persian
شناسایی اثر تغییر اقلیم بر پدیده های حدی دما در استان خراسان رضوی مطالعه موردی: 2015-1990

مژده سلیمی فرد، سید حسین ثنایی نژاد *، مهدی جباری نوقابی، لیلا ثابت دیزاوندی

نشریه پژوهش های اقلیم شناسی، پیاپی 29-30 (بهار و تابستان 1396)، صص 111 -124

مسئله تغییر اقلیم همیشه به عنوان یکی از مسائل مهم در مطالعات علمی شناخته می شود و به همین دلیل محققان بسیاری در زمینه علل و ماهیت آن تحقیق کرده اند. اغلب عوامل تاثیر گذار اقلیمی مربوط به رخدادهای حدی هواشناسی است، که در این میان پارامتر درجه حرارت از جمله مهمترین پارامترها جهت تبیین و شناخت تغییر اقلیم می باشد. در این مطالعه به بررسی و ارزیابی دماهای حدی به عنوان شاخصی برای آشکارسازی تغییر اقلیم در استان خراسان رضوی پرداخته شد. بدین منظور 15 شاخص حدی دما جهت بررسی تغییرات حدی محاسبه شد. داده های مورد نیاز جهت محاسبه این شاخص ها شامل داده های روزانه حداکثر و حداقل دما بودند که از 9 ایستگاه سینوپتیک فعال در سطح استان طی بازه زمانی سالهای 2015-1990 برداشت شدند. پس از بررسی صحت و همگنی داده ها، شاخص های مذکور محاسبه شدند و به منظور بررسی معناداری روند از آزمون ناپارامتریک من-کندال در این مطالعه استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان داد که میانگین سالانه دمای حداکثر و حداقل روزانه در سطح استان در حال افزایش می باشد که شیب افزایش در دمای حداکثر نسبت به دمای حداقل بزرگتر می باشد. نتایج بررسی روندها نیز مشخص نمود که به طور کلی شاخص های حدی گرم دارای روند افزایشی و شاخص های سرد دارای روند کاهشی در منطقه می باشند. این در حالی است که در بین شاخص های سرد تنها دو شاخص شب های سرد(TN10P) و روزهای سرد(TX10P) دارای روند نزولی معنادار و در بین شاخص های گرم، 5 شاخص روزهای تابستانی(SU25)، شب های حاره ای(TR20)، گرمترین شب ها(TNx)، شب های گرم(TN90P) و روزهای گرم(TX90P) دارای روند صعودی معنادار در اکثریت ایستگاه های مورد مطالعه بودند. به طورکلی نتایج این مطالعه حاکی از افزایش دما در سطح استان بود که افزایش بروز پدیده های حدی به خصوص پدیده های حدی گرم در طی 20 سال گذشته گویای وقوع تغییر اقلیم در سطح منطقه می باشد.

کلید واژگان: تغییر اقلیم, شاخص های حدی, دما, روند تغییرات, من-کندال

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Detecting the effect of climate change on extreme temperature events in Khorasan Razavi province Case study: 1990-2015

Mozhdeh Salimi Fard, H. Sanaei Nejad *, Mehdi Jabari Noghabi, Leila Sabet Dizavandi

Journal of Climate Research, Volume:8 Issue: 29, 2017, PP 111 -124

In recent years, there is an increasing concern in weather and climate extremes, since they may cause serious disasters to human society and nature and seem to more sensitive to climate change than the mean value. The rise in greenhouse gas emissions arising from increased industrialization and urbanization has, in recent years, contributed significantly to global warming. This global warming leads to the change of climatic extreme index and increases the intensity and frequency of occurrence of extreme climate events. Extreme events are relatively rare, unpredictable and often brief but they are highly destructive. Many studies show that climate extremes cause significant damage to crop growth and final yields, and the various frequencies and intensities of extreme events result in differing degrees of soil erosion and flooding. Climate variability is largely influenced by temperature change, which is particularly important through its role in the global climate system and energy cycles. Analyses of observed temperature in many regions of the world have already shown some important changes in the extremes. To predict future change in extremes understanding the recent past is essential. The objective of this study was to investigate the spatial and temporal distribution of temperature extremes in Khorasan Razavi province during 19902015 based on 15 climate indices proposed by the Expert Team on Climate Change Detection and Indices and to detect the effect of climate change

Keywords: Climate Change, Extreme indices, Temperature, Changing trend, Mann-Kendall

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

بدانید!

در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

leila sabet dizavandi