m. pouzesh shirazi
-
افزایش کیفیت نقشه های رقومی بافت خاک با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 در خاک های آهکی جنوب ایران
در طی سه دهه اخیر، تمایل عمومی به تغییر روش در تحقیقات پیرامون مدیریت منابع خاک و نقشه برداری اراضی از روش های مرسوم و عمدتا کیفی به روش های کمی بر اساس مدل های همبستگی مکانی بوجود آمده است که به این روش ها اصطلاحا نقشه برداری رقومی خاک گفته می شود. پژوهش حاضر در دشت شبانکاره استان بوشهر به مساحت 15000 هکتار با واحدهای فیزیوگرافی مختلف که دارای کاربری عمدتا زراعی بودند انجام شد. تعداد 172 محل هدف برای نمونه برداری خاک در عمق -30-0 سانتیمتری بر اساس تصاویر ماهواره ای و همچنین تفاوت های ظاهری مشاهده شده در منطقه مطالعاتی در نظر گرفته شد. نقشه رقومی بافت خاک به دو روش زیر تولید گردید: a) روش مرسوم و متداول در تهیه نقشه رقومی خاک. در این روش، نتایج به دست آمده از تجزیه نمونه های خاک در آزمایشگاه را به همراه مختصات جغرافیایی هر نقطه و مرز منطقه مورد مطالعه به محیط برنامه رایانه ای ArcGIS وارد نموده و با استفاده از تخمین گرهای کریجینگ (Kriging) و یا عکس مجذور فاصله (IDW)، نقشه مربوطه تهیه می شود. نقشه های تولید شده به این روش دارای کیفیت پایینی هستند به گونه ای که در آن ها علاوه بر بافت های موجود در خاک سطحی منطقه مطالعاتی، بافت های اضافی و پراکنده با مرزهای تیز و غیر واقعی نیز مشاهده می گردند. b) روش پیشرفته که از کوکریجینگ (CoKriging) باندهای انعکاسی سنجده OLI ماهواره لندست 8 با نتایج آزمایشگاهی نمونه های خاک برای ترسیم نقشه بافت خاک استفاده می گردد. نتایج نشان داد که به کارگیری باند B1 (433/0 تا 453/0 میکرومتر) تصاویر ماهواره لندست 8 مربوط به آوریل 2020 توانست بالاترین کیفیت در ترسیم نقشه رقومی بافت خاک منطقه مورد مطالعه را بوجود آورد. نقشه بافت خاک تولید شده در این روش با بافت خاک سطحی در طبیعت کاملا مطابقت داشت. تجمع نمک و میزان رطوبت خاک از عوامل مهمی بودند که بر تاریخ تصویر ماهواره ای انتخاب شده، نقش عمده ای داشتند. همچنین، بیشترین و کمترین شعاع تاثیر در بین ذرات بافت خاک به ترتیب مربوط به ذرات رس و شن به میزان 684 و 388 متر بود.
Over the last three decades, there has been a general tendency for changing research methods on soil resource management from conventional and mainly qualitative methods to quantitative ones based on spatial correlation models, which are called Digital Soil Mapping (DSM). The present study was carried out in Shabankareh Plain (15,000 ha) with different physiographic units, in Bushehr Province, southern Iran. The target sites (172 points) were selected for soil sampling at depths of 0-30 cm. Soil texture classes DSM was produced by two methods. The first method was Conventional DSM, in which data of soil particles was obtained from laboratory analysis for each sampling point along with their geographical location. Also, the study area boundary was added to ArcGIS software in UTM format and was analyzed by operating Kriging or IDW estimators. The map produced by this method was a low quality digital map containing extra and scattered texture classes with unrealistically sharp boundaries. The second method used CoKriging of L8 multispectral imagery data (OLI bands) and soil samples analysis was operated. Results showed that using B1 band (0.433-0.453 µm) of Landsat 8 satellite imageries of the study area in April 2020 produced high quality digital maps. In this method, soil textures were the same as the ones in the study area. Salt accumulation and water content of surface soil were possible reasons indicating why satellite imageries in the other periods of year were not suitable for DSM. The highest and the lowest ranges of influence among soil texture parameters were 684 meters and 388 meter for clay and sand particles, respectively.
Keywords: CoKrigging, Geostatistical methods, Reflectance B1band, Soil particle zoning
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.