به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

فهرست مطالب mehdi madanchi

  • لیلا طلایی کاکلکی، مهدی معدنچی زاج*، تقی ترابی، فرهاد غفاری
    هدف این پژوهش طراحی الگویی جدید جهت پیش بینی شاخص بورس تهران با استفاده از تشخیص الگو در ترکیبی از مدل مارکوف مخفی وهوش مصنوعی بود که تحقیق حاضر از نوع کاربردی و روش تحلیلی ریاضی می باشد. قلمرو مکانی آن بورس اوراق بهادار تهران و طی سال های 1389 تا 1398 است. یافته های پژوهش نشان داد که میزان خطای پیش بینی با شبکه عصبی مصنوعی از دقت بالاتری نسبت به مدل مخفی مارکوف برخوردار است. همچنین میزان خطای پیش بینی مدل ترکیبی به مراتب از دو مدل دیگر برای پیش بینی شاخص کل سهام بورس تهران کمتر بوده، لذا دقت بالاتری برای پیش بینی سهام را دارا می باشد. با توجه به شاخص MAPE روش مدل ترکیبی توانسته 044/0 درصد توان پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی را بهبود ببخشد و همچنین 70/0 درصد قدرت پیش بینی کنندگی مدل مخفی مارکوف را بهبود ببخشد.
    کلید واژگان: مدل مارکوف, مدل شبکه عصبی مصنوعی, پیش بینی شاخص کل بورس, مدل ترکیبی}
    Leila Talaie Kakolaki, Mehdi Madanchi *, Taghi Torabi, Farhad Ghaffari
    The purpose of this study was to design a new model for predicting the Tehran Stock Exchange index using pattern recognition in a combination of hidden Markov model and artificial intelligence. The present study is an applied type and mathematical analytical method. Its location is the Tehran Stock Exchange and during the years 2010 to 2020. Findings showed that the prediction error rate with artificial neural network has a higher accuracy than Markov's hidden model. Also, the prediction error of the hybrid model is much lower than the other two models for predicting the total stock index of Tehran Stock Exchange, so it has higher accuracy for forecasting stocks. According to the MAPE index, the hybrid model method could improve the predictive power of the artificial neural network by 0.044% and also improve the predictive power of the hidden Markov model by 0.70%.
    Keywords: Markov model, artificial neural network model, total stock index forecast, Hybrid Model}
  • ربابه بهرامیان، فریدون رهنمای *، مهدی معدن چی

    در فرهنگ سرمایه گذاری، اصل ثابتی وجود دارد مبنی بر این که سرمایه از ریسک و خطر گریزان است و به سوی بازده و سود تمایل دارد. این پژوهش بازده و ریسک را با در نظر گرفتن متغیرهای نقدینگی، و ریسک نقدینگی را مبتنی بر کارکرد الگوی مدیریت دارایی بدهی در بازه زمانی 1397-1392 بررسی می کند. پژوهش حاضر از بعد هدف کاربردی، از بعد تجزیه و تحلیل از نوع همبستگی سری های زمانی است و از بعد گردآوری اطلاعات از نوع مطالعات کتابخانه ای می باشد که با استفاده از داده های ثانویه مستخرج از صورت های مالی هلدینگ های تخصصی شرکت سرمایه گذاری تامین اجتماعی به تحلیل رابطه ی همبستگی می پردازد. جامعه آماری این پژوهش هلدینگ های تخصصی بورسی شرکت سرمایه گذاری تامین اجتماعی (شستا) می باشد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل رگرسیونی چند متغیره ارائه شده در پژوهش به کمک نرم افزار Eviews انجام شد. نتایج با استفاده از داده های تابلویی (پانل دیتا) آزمون شد تا ارتباط بین متغیرهای پژوهش و بازده و ریسک نقدینگی ارزیابی شود. یافته های پژوهش نشان داد که نقدینگی اثر منفی و معنی داری بر بازده دارد. همچنین، ریسک نقدینگی شرکت و ریسک نقدینگی بازار با بازده مبتنی بر دارایی بدهی ارتباط معنی داری دارند.

    کلید واژگان: نرخ بازده, ریسک نقدینگی, ریسک نقدینگی شرکت, دارایی بدهی}
    Robabeh Bahramian, Fraydoun Rahnamay *, Mehdi Madanchi

    In the investment culture, there is a consistent principle that capital is risky and risky and tends towards profitability. This study examines the efficiency and risk taking into account liquidity variables and liquidity risk based on the function of debt management model for the period 1391-1396. The purpose of this research is to use the target and the dimension of the correlation of the time series and the information gathering using library studies. Using the secondary data extracted from the financial statements of the company's investment financing specialist holdings Analyzes the correlation relationship. The statistical population of this research is the specialized housings of social security investment company (SHASTA). The researcher selected all members of the community for sampling, and the collected observations. Data analysis was performed using the multivariate regression model presented in the study using Eviews software. The findings showed that liquidity had a negative and significant effect on returns. Also, liquidity risk of the company and liquidity risk of the market have a significant relationship with the return on debt assets.

    Keywords: Rate of Return, Liquidity Risk, Company Liquidity Risk, Debt Asset}
  • Mehrzad Alijani *, Bahman Banimahd, Mehdi Madanchi
    The purpose of this study, is create a challenge and discussion concerning the existence of information about the Bitcoin price and return, which suggests the relationship of information and the strong performance it. The information trends are available at different time periods and the summary data related to the statistical descriptions for the price and return index are also discussed. In this paper we show a significant correlation between the price trend and return in the Bitcoin that has been confirmed by various statistical methodology. Using statistical tests and reviewing trends and relationships between the variables, planning can be done to invest in it and its performance or inefficiency can be tested. The results of this research shows a significant and positive relationship between the price and return of Bitcoin.
    Keywords: Bitcoin, Trend information, Statistical test}
  • Mehdi Madanchi, Shadi I. Shahverdian, Fatemeh Hamidifar
    Financing is one of the essential necessitates for science and technology development that many universities have paid attention to it and through establishing financing funds including endowment funds have realized this important issue. So endowment today has played a crucial role in financing and the issue of endowment, benefactors and strategic position of benefactors and donors has been one of the main discourses of Science Ministry in staff and planning area.
    Endowment considering religious, cultural and historical characteristics of Iran always has been paid attention from benefactors of this territory. Currently, much of endowments are in the form of constant assets, properties and real estate. Given the changing functions of endowment constant assets and people’s needs over time, in many cases using incomes and benefits of dedicated assets along with benefactor’s initial objectives isn’t possible and it has made them static and blocked. As development of education, particularly in higher education section and performing scientific and applied researches and producing science, in view of increasing development of technology can’t be afforded by government and requires public wide participation. This article investigates necessities of establishing endowment funds, potential limitations of establishing endowment funds and also investigates different grounds for setting up such funds in order to development of education and research and considering different involved issues in this area, pattern of endowment financing as scientific findings have been presented. Research method also is based on library work and mostly study of documents, scientific foundations and analytic background.
    Keywords: Endowment Financing, Endowment Funds, Financial Assets Endowment, Science, Technology Development}
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال