به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

فهرست مطالب mohamad reza kashefi neyshabori

  • Hashem Shahriari, Alireza Rousta *, Mohamadreza Kashefi Neyshabori, Farzad Asayesh

    Choosing the right people is one of the main factors in the success and excellence of organizations. This issue is more important in government organizations and the failure to retain competent employees causes irreparable damage to the organization and ultimately to the country. This issue is more important in government organizations and the failure to retain competent employees causes irreparable damage to the organization and ultimately to the country. The purpose of the research was to evaluate the effective factors on merit selection in government organizations. The research method is descriptive and correlational based on the applied goal and according to the method of data collection. The statistical population of the research includes the employees of the judicial branch of Tehran province in 2023. Using Cochran's formula, 384 people were selected as a sample and 415 questionnaires were distributed and 398 questionnaires were collected. The reliability of the questionnaire was measured by calculating Cronbach's alpha coefficient, which was 0/824. Data were analyzed using structural equation modeling and Smart-PLS software. The findings indicate that the innovation capability of knowledge management, the support of senior management and job rotation have had an effect on the performance of the organization. Finally, the performance of the organization has a significant effect on the merit selection of employees.

    Keywords: Organization Performance, Knowledge Management, Job Rotation, Senior Management Support, Employee Merit Selection}
  • نادیا محسنی، علی نوروزی مبارکه*، عبدالله نعامی، محمدرضا کاشفی نیشابوری
    زمینه و هدف
    با توسعه روزافزون رسانه های جدید در اشکال الکترونیکی، تجدیدنظر در مباحث خط مشی و فراهم آوری، که عموما از سوی بخش های سنتی مجموعه سازی در فضای دیجیتال ها انجام می گیرد، امری ضروری می نماید. این پژوهش با هدف پیاده سازی خط مشی بازاریابی دیجیتالی در حوزه شبکه های اجتماعی با رویکرد داده بنیاد انجام شده است.
    روش
    پژوهش حاضر با روش کیفی انجام گرفته و برای ساخت مدل پارادایمی از مصاحبه های دقیق مرتبط با نظریه مبتنی بر داده ها با نمونه هایی که با استفاده از روش نمونه گیری گلوله برفی از میان متخصصان مطرح دانشگاهی دارای زمینه علمی مرتبط با بازاریابی دیجیتالی در حوزه شبکه های اجتماعی ، مدیران و کارشناسان شرکت ها انتخاب شده بودند، انجام شد. در مدل پارادایمی تیوری مبتنی بر داده ها پدیده اصلی این پژوهش، فرایند تدوین الگوی بازاریابی دیجیتالی در حوزه شبکه های اجتماعی با در نظر گرفتن تجربه مشتریان می باشد.
    یافته ها
    با توجه به بررسی ابعاد موضوع و مطالعات مربوطه نتیجه گیری شد ارزش ها (زیرساخت ها، بازارمحوری، کارآفرینی، نوآوری) مهارت ها (سخت افزار و نرم افزار)و بازاریابی از عوامل تاثیر گذار در بازاریابی دیجیتالی می باشند. این تاثیرگذاری با عواملی چون هدف کسب و کار، توانمند سازی مبتنی بر یادگیری، الگوی ارتباطی و ارتباط با مشتریان دارای تاثیر گذاری بیشتری خواهند شد.
    نتیجه گیری
    نتایج نشان داد که؛ با توجه به فعالیت بخش زیادی از جامعه در پلتفرم های اجتماعی مانند تلگرام، اینستاگرام، توییتر حضور و بازاریابی در رسانه های اجتماعی، تقریبا برای هر کسب وکاری مفید واقع خواهد شد.
    کلید واژگان: خط مشی, بازاریابی دیجیتال, شبکه های اجتماعی, اپلیکیشن های مواد غذایی و بهداشتی, رویکرد ترکیبی}
    Nadia Mohseni, Ali Norozi Mobarake *, Abdalah Naami, Mohamad Reza Kashefi Neyshabori
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال