فهرست مطالب mohammad reza khodae

انتخاب همه

مجموعه حداقل داده ها برای کارت سلامت اسکیزوفرنی

معصومه حمیدی، مرجان قاضی سعیدی، محمدرضا خدایی، رضا صفدری

مجله پژوهش علوم سلامت و نظامی، سال سیزدهم شماره 2 (پیاپی 50، Spring 2015)، صص 67 -71

هدف
استفاده ازسیستم اطلاعات بالینی یک روش مناسب برای حل مشکلات درمانی بیماران است.سیستم اطلاعات بالینی به این خاطرطراحی می شود که مدیریت داده های بیمار را با دقت بیشتروسرعت بالاتری هماهنگ کند.درواقع سعی براین است که نظام اطلاعات بالینی جایگزین بخش مدارک پزشکی یک موسسه پزشکی شود وکاربردها،ذخیره،پردازش وتوزیع اطلاعات بالینی را درسرتاسرمرکز درمانی حمایت وپشتیبانی کند.درهمین راستا، هدف این تحقیق نیز تعیین حداقل داده های مورد نیاز درکارت الکترونیک سلامت بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی است.
روش بررسی
این تحقیق درسال 1393-1392 ودربیمارستان روانپزشکی رازی انجام شد. جامعه آماری تحقیق بالغ بر40 نفراز روانپزشکان متخصص بوده اند. داده ها به روش میدانی و با طراحی پرسشنامه ومراجعه به روانپزشکان،جمع آوری وبا بکارگیری نرم افزار SPSS و آزمون های آماری مختلف نظیر کولموگروف اسمیرنوف، آزمون t یک نمونه ای وآزمون توزیع دوجمله ای، داده ها مورد تجزیه وتحلیل قرارگرفته است.
یافته ها
به منظور مشاهده فراوانی پاسخ های داده شده به سوالات پرسشنامه از آزمون کای – اسکوئر استفاده گردید. با توجه به خروجی جداول و فراوانی های مشاهده شده،چون سطح معناداری برای تمامی شاخص های تعریف شده متعلق به مولفه های دموگرافیک- جزئیات روانپزشکی- جزئیات پزشکی از سطح خطای 01 /0 کمتر به دست آمده است لذا، فرض نیاز به درج کلیه شاخص ها در کارت سلامت بیماران اسکیزوفرن مورد تایید قرارگرفت.
نتیجه
برابر ارزیابی به عمل آمده ازنحوه کارکرد سیستم کارت الکترونیک سلامت بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی،درج حداقل داده های مورد تحقیق دراین مقاله درکارت الکترونیک سلامت بیماران اسکیزوفرنیک، موجبات ارتقاء کارآمدی کارت الکترونیک سلامت بیماران اسکیزوفرنیک را بهمراه داشته، بگونه ای که با ایجاد دسترسی به موقع وسریع به اطلاعات موردنیاز، ضمن آنکه تیم درمان را در ارائه خدمات درمانی موثر یاری می نماید،کادر مدارک پزشکی وپذیرش بیمارستان را نیز در مدیریت هرچه بهتر اطلاعات بیماردروضعیت مطلوبی قرارداده است.همچنین، موجب کاهش مشکلات بستگان وهمراهان بیمار به هنگام مراجعه به مرکز درمانی شده و روند درمان بیماران اسکیزوفرن را نیز به نحو قابل توجهی تسهیل می نماید.

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Minimum data set for electronic health card of schizophrenia

Masoumeh Hamidi, Marjan Ghazi Saedi, Mohammad Reza Khodae, Reza Safdari

Annals of Military and Health Sciences Research, Volume:13 Issue: 2, Spring 2015, PP 67 -71

Purpose
Having a clinical information system is a good solution for monitoring medical problems. This system is designed to improve the speed and accuracy of data management. The goal is to replace medical records with a clinical information system to support storing, processing and distributing data in all the sections of a healthcare center. The purpose of this research was to determine the minimum data that is needed in the schizophrenia electronic health card.
Materials And Methods
A number of 40 psychiatrists were surveyed in 2014. The information was gathered by a questionnaire and interviews. All data were analyzed using descriptive statistics.
Results
According to the results table and observed frequencies, from the 29 items had been questioned. All elements with the consent of more than 75% as key elements in electronic health card of schizophrenia were approved.
Conclusion
An electronic health card for schizophrenic patients can help the treatment team in providing effective healthcare and better medical records for the hospital admission staff to better manage patient information. It also reduces the problems of a patient’s family members and relative’s and simplifies the treatment process for schizophrenics.

Keywords: health electronic card, information technology, minimum data set, schizophrenia, Iran}

Abstract View Paper Original: Persian
Cost prediction of antipsychotic medication of psychiatric disorder using artificial neural network model

Arash Mirabzadeh, Enayatollah Bakhshi, Mohammad Reza Khodae, Mohammad Reza Kooshesh, Bibi Riahi Mahabadi, Hossein Mirabzadeh, Akbar Biglarian

Journal of Research in Medical Sciences, Volume:18 Issue: 9, Sep 2013, P 782

Background
Antipsychotic monotherapy or polypharmacy (concurrent use of two or more antipsychotics) are used for treating patients with psychiatric disorders (PDs). Usually, antipsychotic monotherapy has a lower cost than polypharmacy. This study aimed to predict the cost of antipsychotic medications (AM) of psychiatric patients in Iran.
Materials And Methods
For this purpose, 790 patients with PDs who were discharged between June and September 2010 were selected from Razi Psychiatric Hospital, Tehran, Iran. For cost prediction of AM of PD, neural network (NN) and multiple linear regression (MLR) models were used. Analysis of data was performed with R 2.15.1 software.
Results
Mean ± standard deviation (SD) of the duration of hospitalization (days) in patients who were on monotherapy and polypharmacy was 31.19 ± 15.55 and 36.69 ± 15.93, respectively (P < 0.001). Mean and median costs of medication for monotherapy (n = 507) were $8.25 and $6.23 and for polypharmacy (n =192) were $13.30 and $9.48, respectively (P = 0.001). The important variables for cost prediction of AM were duration of hospitalization, type of treatment, and type of psychiatric ward in the MLR model, and duration of hospitalization, type of diagnosed disorder, type of treatment, age, Chlorpromazine dosage, and duration of disorder in the NN model.
Conclusion
Our findings showed that the artificial NN (ANN) model can be used as a flexible model for cost prediction of AM.

Keywords: Linear regression, neural networks, psychiatric disorders, treatment cost}

Abstract View Paper Original: English

بدانید!

در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

فهرست مطالب mohammad reza khodae