به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

فهرست مطالب mohammad reza motahari

  • MohammadReza Motahari *, Hadith Kiani Vafa

    The main problem with saturated fine-grained soils is the slowness of consolidation procedure and the occurrence of large soil settlements. Generally, to expedite consolidation procedure, preloading method would be used along with prefabricated vertical drains. Soil improvement process under this condition would be subjected to design method and vertical drains’ modeling. In the current paper and to understand the consolidation behavior of clayey soils improved with vertical drains, a parametric study has been performed by PLAXIS 2D finite element software. The results are indicative of an increase in average consolidation degree from 74 to 84% after a period of 6 months through the reduction of vertical drains’ distances from 4.5 to 1.5m. Moreover, it became clear that an increase would be made in the rate of settlement, consolidation, and dissipation of excess pore water pressure through increase made in length and diameter of vertical drains and increase of their discharge capacity. Also, it became specified that increase of diameter is less effective on the expedition of consolidation procedure compared to that of distance reduction among drains.

    Keywords: Soil Improvement, Prefabricated vertical drain, Radial consolidation, plaxis 2d, Preloading}
  • MohammadReza Motahari *

    Blast hole drilling and blasting are from among cost effective and economic methods of crushing the rock in civil projects, tunneling, as well as surface and underground mining. Ground vibration is the most important undesirable effect of blasting and if not controlled, it can lead to many damages. The paper is aimed at studying and prediction of effects of vibrations resulted from blasting on structure of dam on Dareh-Baq River. For this purpose, four empirical equations along with Artificial Neural Network (ANN) have been used to the aim of achieving a highly accurate model to predict vibrations of ground. Also, level of vibrations created would be compared through existing standards. According to the above goals, 73 blasting cases in Dareh-Baq River Dam area have been studied and required parameters as for prediction have been measured. From 73% of information related to blasting has been used to obtain empirical equation and also provide appropriate model in ANN; and, the remaining 27% of information have been used to specify performance and evaluate accuracy level of various models, in comparison to real values. After evaluation of the results, it became clear that ANN is of highest accuracy for prediction of vibrations resulted from blast. Also, in consideration of recorded vibrations and their comparison to existing standards, as well as distance of dam on Dareh-Baq River from location of blasting, energy from vibrations created will be dissipated and no undesirable effect would be imposed on dam structure.

    Keywords: Dareh-Baq River Dam, Blasting, Ground vibration, Artificial Neural Network (ANN), Empirical models}
  • محمدرضا مطهری*، امین وفایی
    لرزش زمین یکی از مهترین اثرات نامطلوب عملیات انفجار در پروژه های عمرانی و معادن سطحی است و در صورت عدم کنترل منجر به وارد آمدن آسیب های فراوان به سازه های اطراف خواهد شد. بنابراین پیش بینی دقیق این لرزش‏ها در جهت کمینه کردن اثرات مخرب زیست محیطی آن امری ضروری است. هدف از مقاله پیش رو بررسی و پیش بینی لرزش‏های ناشی از عملیات انفجار بر سازه سد رودخانه شور می‏باشد. استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در پیش بینی لرزش‏های ناشی عملیات انفجار مورد بررسی قرار گرفته و علاوه بر آن، از مدل های تجربی نیز برای این کار استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد مدل های ارائه شده در پیش بینی لرزش زمین، از معیارهای آماری مختلفی از جمله RMSE استفاده شده است. نتایج حاصله حاکی از آن است که مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی به مقادیر واقعی نزدیک تر بوده و این مدل دارای دقت به مراتب بالاتری نسبت به سایر مدل های تجربی در پیش بینی لرزش‏های ناشی از عملیات انفجار می‏باشد.
    کلید واژگان: عملیات انفجار, لرزش زمین, مدل شبکه عصبی, مدل های تجربی, سد رودخانه شور}
    Mohammad Reza Motahari *, Amin Vafaei
    Ballast shaking is one of the most significant adverse effects of explosion operations in construction projects and surface mines, and in case of control, it will lead to extensive damage to the surrounding structure. Therefore, accurate prediction of these vibrations is essential in minimizing its environmental effects. The goal of the current paper is to investigate and predict the results of the ballast operation on the Shur River dam structure. The application of the ANN as a powerful tool in predicting vibration generated from explosion operations has been studied. In addition to the ANN, experimental models have been used for this work. Different statistical criteria such as RMSE have been used to evaluate the performance of the proposed models in predicting vibrations. The results indicate that the values by the ANN are closer to real values and ANN has a much higher accuracy than other empirical models in predicting the vibration caused by the explosion operation.
    Keywords: Explosion operation, ground vibration, ANN, Empirical Models, Shur river dam}
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال