فهرست مطالب نویسنده:
parviz jalili kamjo seyed
-
بازار مسکن، یکی از مهمترین زیربخش های بازارهای سرمایه است که بیشترین ارتباطات را با سایر بخش های اقتصادی دارد. به دلیل وابستگی اقتصاد ایران به درآمدهای نفتی، شوک های قیمت نفت می تواند بر بازار مسکن تاثیر گذارد. هدف این پژوهش، تحلیل ادوار تجاری بازار مسکن ایران با تاکید بر تاثیر شوک های نفتی بر بازدهی مسکن است. براساس مدل قیمت گذاری آربیتراژ بدون توجه به سبد سهام انتخاب شده، عوامل متعددی بر بازدهی دارایی مسکن موثر هستند که در این پژوهش، ریسک و شوک عواملی اقتصاد کلان شامل: حجم پول، سرمایه گذاری بخش خصوصی، تسهیلات اعطایی بانک تخصصی مسکن و درآمدهای ارزی نفتی، بر بازدهی دارایی مسکن با استفاده از مدل سه رژیمی مارکوف سوئیچینگ گارچ در دوره 1394-1360 تحلیل شده است. نتایج نشان دادند که بازدهی مسکن در ایران دارای سه رژیم بازدهی بالا، بازدهی متوسط و بازدهی پایین است؛ به طوری که تلاطم بازدهی مسکن در هر یک از این سه رژیم، متفاوت است. تلاطم بازدهی مسکن در رژیم بازدهی پایین، بیش از تلاطم بازدهی در رژیم های بازدهی متوسط و بالا است. علاوه بر آن در 35 سال بازه زمانی پژوهش، بازار مسکن 13 سال را در رژیم بازدهی متوسط، 20 سال را در رژیم بازدهی پایین و تنها دو سال را در رژیم بازدهی بالا قرار داشته است. همچنین نتایج نشان دادند که براساس فرضیه بیماری هلندی، شوک نفتی، نقدینگی و سرمایه گذاری بخش خصوصی، تاثیر مثبت و تسهیلات بانک مسکن، تاثیر منفی و معنی دار بر بازدهی مسکن دارد.کلید واژگان: شوک های قیمت نفت, ادوار تجاری, رویکرد مارکوف سوئیچینگ گارچ, بازار مسکن ایرانAbstract: The housing market is one of the most important subsectors of capital markets that have the most backward and forward linkages with other sectors. Because of the high dependence of Iranian economy to oil revenues, oil price shocks can be affect the housing market. The aim of this study is to analyze the business cycle of the housing market, with emphasis on the impact of oil shocks on the return of housing. According to APM model, regardless of portfolio selected, several factors affect the return of housing assets that in this study, the risk and shocks of macroeconomic factors including money supply, private sector investment, housing facilities allocated by special Maskan Bank and oil export revenues, have been analyzed on the housing return by a Markov regime-switching GARCH model during the period 1982 -2016. The results have shown that the return of housing in the Iranian economy has three high, moderate and low return regimes. So that the volatility of the housing return is different in each of the three regimes. Housing returns volatility at the low return regime is more than volatility of returns at the moderate and high return regimes. Therewith in the 35 years of the research period, housing market has been 13 years in the moderate return regime, 20 years in the low return regime and only 2 years in the high return regime. The results also showed that based on Dutch disease hypothesis oil shocks, liquidity and private investment have a significant positive impact on the return of housing but the housing facilities of Maskan Bank have a significant negative impact on the return of housing.Keywords: Oil Price Shocks, Business Cycles, Markov Switching GARCH Approach, Iranian Housing Market
بدانید!
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.