فهرست مطالب s. kardan

انتخاب همه

ارزشیابی تطبیق پذیر و تخمین سطح دانش با استفاده از مدل دانش و به کمک شبکه بیزی

احمد کاردان*، صمد کاردان

فصلنامه فناوری آموزش، سال سوم شماره 3 (پیاپی 11، تابستان 1388)، صص 151 -164

در سیستم های مدیریت یادگیری1 همواره ارزشیابی میزان دانش یادگیران بعنوان یک مساله مهم مطرح است. روش های ابتدایی ارزشیابی دانش یادگیران تنها به محاسبه امتیاز کسب شده در آزمون هایی بسنده می کنند که سوالات آنها به صورت ماشینی قابل تصحیح باشند. مشکلی که در اینجا ممکن است رخ دهد پاسخ دهی صحیح به صورت تصادفی توسط کاربر بدون داشتن دانش کافی2، و یا پاسخ دهی اشتباه بر اثر عدم دقت3 با وجود برخورداری از دانش کافی می باشد. از طرف دیگر به منظور بهبود فرایند یادگیری لازم است که نتایج آزمون ها به صورت تفصیلی و با تعیین نقاط ضعف و قوت کاربر مشخص شود، و بنا بر این فقط یک امتیازدهی کلی برای ارزشیابی دانش کاربر کافی نمی باشد. برای بدست آوردن سطح دانش کاربر به صورت تفکیک شده لازم است در مواردی که سوالات چند مفهوم را مورد پرسش قرار می دهند تشخیص دهیم ضعف در دانستن کدام مفهوم آموزشی عامل پاسخ نادرست کاربر شده است4. در این پژوهش روشی بهبود یافته برای ارزشیابی دانش یادگیران ارایه شده است. در این روش مفاهیم آموزشی با استفاده از یک ساختار سلسله مراتبی اهداف آموزشی مدل سازی می شوند و از مدل دانش یادگیرنده برای تخمین میزان دانش او استفاده می شود. این مدل مبتنی بر شبکه های بیزی5 است و با در نظر گرفتن ساختار اهداف آموزشی ارایه شده است. در روش پیشنهادی برای ارزشیابی یادگیرنده از سوالاتی استفاده شده است که با توجه به اهداف آموزشی تهیه شده و پس از سطح بندی بر اساس میزان پیچیدگی به کار گرفته شده اند. در این پژوهش با ارایه الگوریتمی جدید برای روزآمد کردن گره ها در شبکه بیزی، تا حد امکان تاثیر پاسخ های صحیح تصادفی و نیز پاسخ های غلط ناشی از عدم دقت، در ارزیابی نهایی کاهش یافته اند. در نهایت با بکارگیری مدل دانش ارایه شده و استفاده از ساختار اهداف آموزشی سلسله مراتبی راه حل موثری برای سه مسئله مطرح در ارزشیابی یادگیران یعنی پاسخ های صحیح تصادفی، پاسخ های غلط ناشی از عدم دقت، و تشخیص ضعف های یادگیرنده، ارایه شده است.

کلید واژگان: تخمین سطح دانش یادگیران, ارزشیابی تطبیق پذیر, مدل دانش کاربر, شبکهای بیزین, آموزش الکترونیکی, یادگیری الکترونیکی}

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Adaptive Assessment and Knowledge Level Estimation by Means of Knowledge Model and Bayesian Networks

A. Kardan *, S. Kardan

Technology of Education Journal, Volume:3 Issue: 3, 2009, PP 151 -164

One of the important issues in a learning management system is the assessment of the learner’s knowledge level. In basic methods of assessment, questions are simply ticked by the learners, and then automatically scored by machine. In this sort of examinations, two problems may be raised. Firstly, the learner may answer and mark the questions accidentally by guessing the answer without having enough knowledge about the related subject. Secondly, he/she may slip in answering the questions due to his/her inattention, although he/she has enough knowledge about the related subject. In this work, an improved method for knowledge level assessment is presented. In the proposed method learning concepts are modeled based on the hierarchical construct of learning objectives, and the learner’s knowledge model is used to estimate his/her knowledge level. This model is established on the basis of Bayesian networks, and considering the hierarchical construct of learning objectives. To evaluate the proposed method, a set of questions by considering the learning objectives was designed and ordered into different levels of complications. Then these questions were used for assessments. In this work also a new algorithm for updating the nodes in a Bayesian network is introduced. By means of this algorithm the effect of guessing and slipping answers in an assessment is undoubtedly reduced. Finally, by presenting a model for knowledge and use of the hierarchical construct of learning objectives, an effective solution for three above mentioned problems of guessing answers, slipping answers, and the origin of wrong answers have been established.

Keywords: Assessment of learners' level of knowledge, adaptive evaluation, user knowledge model, business networks, e-Learning}

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

بدانید!

در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

فهرست مطالب s. kardan