به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

فهرست مطالب seyed erfan momenpour

  • سید عرفان مومن پور، معصومه مقبل، سعید بازگیر*، عطاءالله عبدالهی کاکرودی، حسین محمدی، سید موسی حسینی

    احصای تفاوت های مکانی و زمانی و شناسایی موثرترین شاخص تاثیرگذار بر عملکرد نخود دیم در مناطق عمده کشت آن در استان کرمانشاه، از ویژگی های مهم این تحقیق است. برای رسیدن به این هدف ابتدا با استفاده از اطلاعات موجود، نقشه مناطق کشت عمده نخود دیم در استان کرمانشاه ترسیم شد. در مرحله بعد، با داشتن لایه نقشه رقومی مزارع نخود، مزارع این محصول بر روی تصاویر دریافتی سنجنده مادیس در سال های زراعی 1379-1378 تا 1400-1399 استخراج گردید. در گام بعدی 9 شاخص طیفی گیاهی در مرحله گل دهی این گیاه برای چهار منطقه اقلیمی کشت عمده آن، در بازه زمانی 22 سال محاسبه گردید.  این 9 شاخص طیفی همراه با متغیر مجموع بارش دوره، به عنوان متغیر مستقل و داده های عملکرد به عنوان متغیر وابسته، وارد مدل رگرسیونی گام به گام گردید. نتایج نشان دادکه در دوره گل دهی نخود، موثرترین شاخص ها بر تغییرپذیری عملکرد آن در شهرستان کرمانشاه، دو شاخص NDVI و بارش و در شهرستان های اسلام آباد غرب، دالاهو و سنقر نیز به ترتیب، شاخص های NDVI، PVI و SAVI  می باشند. نتایج اعتبارسنجی نیز نشان داد که میزان صحت مدل آماری شهرکرمانشاه درمقایسه با سایر شهرستان ها بیشتر بود. ضریب همبستگی مدل آماری تخمین عملکرد نخود در این شهرستان 0/69 با خطای معیار 84 کیلوگرم در هکتار بود. همچنین مقادیر انحراف نسبی مدل آماری این شهرستان نسبت به سایر مدل ها کمتر بود.

    کلید واژگان: کشت دیم, عملکرد نخود, مدل آماری, کرمانشاه}
    Seyed Erfan Momenpour, Masoumeh Moghbel, Saeed Bazgeer *, Ataullah Abdullahi Kakroudi, Hossein Mohammadi, Seyed Musa Hosseini

    Identification of the most effective indicators as well as the effect of spatial and temporal differences on the yield of rainfed chickpeas in major cultivation areas of Kermanshah province were the main objectives of this research. A map of major rainfed chickpea cultivation areas in the province was drawn by crop statistics. Then, the farms of this crop were extracted using the digital map layer of chickpea fields on the received images of Modis sensor from 2000 to 2021. In the next step, 9 plant spectral indices for chickpeas over the four climatic regions of Kermanshah in the flowering growth stage were calculated during a period of 22 years. These 9 spectral indices, together with the variable of total precipitation as independent variables and yield data as a dependent variable entered into the stepwise regression model. The results showed that NDVI and precipitation indices are the most effective indices of yield variability during flowering stage of chickpea in Kermanshah. Furthermore, NDVI, PVI and SAVI indices in the cities of Islamabade Gharb, Dalahou and Songhar are the most effective indices during the studied period, respectively. The results of validation revealed that the statistical model of Kermanshah city was more accurate than other cities. The correlation coefficient of the statistical model for estimating chickpea yield in this city was 0.69 with a standard error of 84 kg/ha-1. In addition, the relative deviation values of the statistical model of this city were less than other models.

    Keywords: Rainfed farming, Chickpea yield, statistical model, Kermanshah}
  • سید عرفان مومن پور، سعید بازگیر*

    شناخت استعدادها و پتانسیل اقلیمی مناطق برای کاشت محصولات باغی اولین گام در برنامه ریزی کشاورزی محسوب می شود. برای رسیدن به این هدف، یکی از مهم ترین ابزارها، استفاده از روش های طبقه بندی اقلیمی-کشاورزی است. در این تحقیق از روش طبقه بندی پاپاداکیس استفاده گردید که به دلیل برخورداری از 440 زیرگروه اقلیمی و تاکید بر ویژگی های بوم شناختی از دقت بالایی برخوردار است. در ابتدا 10 ایستگاه هواشناسی همدید به دلیل پیوستگی داده با طول دوره مشترک آماری 23 سال (2016-1994) انتخاب گردید. قابل ذکر است که هر ایستگاه نماینده وضعیت اقلیمی یک شهرستان بوده و ایستگاه ها بر اساس شاخص های اقلیمی روش پاپاداکیس طبقه بندی شدند. نتیجه این تحقیق نشان داد که سه ایستگاه آبادان، بستان و بندر ماهشهر دارای اقلیم جنب حاره ای گرم بوده که برای کاشت میوه های گرمسیری بسیار مناسب هستند. همچنین ایستگاه های آغاجاری، اهواز، بهبهان و رامهرمز به دلیل برخورداری از اقلیم مدیترانه ای نیمه خشک جنب حاره و در ایستگاه های ایذه، صفی آباد و مسجد سلیمان به دلیل داشتن اقلیم مدیترانه ای جنب حاره، برای کاشت انواع میوه های سردسیری، نیمه گرمسیری و همچنین مرکبات و سبزیجات زودرس و دیررس مناسب می باشند.

    کلید واژگان: کشاورزی, طبقه بندی, اقلیمی, روش پاپاداکیس}
    Seyed Erfan Momenpour, Saeed Bazgeer *

    Recognition the climatic potential of the regions for planting the horticultural crops is the first step in agricultural planning. In order to achieve this goal, one of the most important tools is to use agro-climatic classification methods. In this research, the Papadakis classification method was used which has a high level of accuracy due to the presence of 440 climatic subgroups and the emphasis on ecological characteristics. Initially, 10 synoptic weather stations were selected with a common statistical period of 23 years (1994-2016) due to the continuity of statistical data. It should be mentioned that each weather station was represented the climate condition of each city and the stations were classified according to the climatic indices of the Papadakis method. The results of the study showed that three stations namely Abadan, Bostan and Mahshahr port had a hot sub-tropical climate which is highly suitable for planting tropical crops. In addition, Aghajari, Ahvaz, Behbahan and Ramhormoz regions, due to the sub-tropical semi-arid Mediterranean climate, and also in Izeh, Safi Abad and Masjed Soleiman regions because of the sub-tropical semi-arid Mediterranean climate, are suitable for planting various types of cold season temperate fruits, citrus and early and late season vegetables.

    Keywords: Agriculture, Classification, Climate, Papadakis Method}
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال