فهرست مطالب seyyed mahmoud hosseiniseddigh
-
خشکسالی یکی از پدیده های حدی آب و هوایی است که در بیشتر نقاط جهان اتفاق می افتد ولی نمود آن در مناطق خشک و نیمه خشک بیشتر است و همچنین در یک بازه زمانی طولانی و به صورت متناوب جوامع بشری را از طریق اثرات منفی بر روی منابع آب و کشاورزی و به دنبال آن اقتصاد را دچار مشکل میسازد. یکی از روش های بررسی وضعیت خشکسالی کشور ایران استفاده از شاخص های خودواسنجی شدت خشکسالی پالمر می باشد که طی دوره زمانی 1979 تا 2018 ا و از داده های تفکیک مکانی o5/*o5/0 واحد تحقیقات آب و هوایی دانشگاه آنگلیای شرقی استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد شهرهای بجنورد، مانه و سملقان، گرگان، شاهرود، تهران، قزوین، اراک، همدان، کاشان، بندرلنگه، فسا، بندرعباس، و غرب خرم آباد دچار خشکسالی های شدید تا متوسط هستند؛ که این خشکسالی ها در فصل بهار با22/06 درصد و در تابستان با 20/12 درصد ایران را فرا گرفته است. به طور کلی نتایج حاکی از آن است که روند خشکسالی های شدید تا متوسط از عرض های جغرافیایی پایین تا 33/75 درجه عرض جغرافیایی رخ داده است.
کلید واژگان: خشکسالی, روند تغییرات, شاخص خودتنظیم پالمر, ایران}Drought is one of the phenomena of environmental hazards that occurs in most parts of the world but its manifestation is more in arid and semi-arid regions and also occurs over a long period of time and alternately affects human societies through negative effects. It causes problems for water and agriculture, followed by the economy. One method of assessing drought status is the use of Palmer Drought Severity Indicators (scPDSI). In this study, the scPDSI index has been used to study drought and wet season during the period 1979 to 2018. In this research, data with spatial resolution of 0.5 * 0.5 has been used. The results showed that the cities of Bojnourd, Maneh and Samolghan, Gorgan, Shahroud, Tehran, Qazvin, Arak, Hamedan, Kashan, Bandar Lengeh, Fasa, Bandar Abbas, and west of Khorramabad have experienced severe to moderate droughts; These droughts have covered Iran with 22.06% in spring and 20.12% in summer. In general, the results indicate that droughts occurred from low latitudes to 33.75 ° latitude.
Keywords: Drought, Trend Of Changes, Palmer's Self-Regulation Index, Iran} -
در این مطالعه، جهت تحلیل نقشه همبستگی و رگرسیون گردش هدلی با جت نیمه گرمسیری، فشار سطح زمین، تابش موج بلند خروجی زمین، رطوبت نسبی تراز 850 هکتوپاسکال، بارش و داده های ناهنجاری های وزنی بارش استاندارد شده استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان داد رابطه سلول هدلی و جت نیمه گرمسیری بر نیوار ایران در تراز 200 هکتوپاسکال همبستگی مثبتی با مقدار 4/0 - 7/ 0 تا 35 درجه عرض جغرافیایی را دارد و همچنین تحلیل رگرسیون نشان داد که در عرض های جغرافیایی بین 15 تا 35 درجه شمالی جت نیمه گرمسیری (m/s) 1 بیشتر از حالت نرمال است، البته در سال 2017 تا عرض های جغرافیایی 30 درجه شمالی 2 متر در ثانیه افزایش را نشان داد که بر میزان بارش اثر منفی داشته است. رابطه سلول هدلی با تابش موج بلند خروجی زمین در مناطق جنوبی، جنوب غربی و جنوب شرقی ایران با مقدار 4/0 و ارتفاعات زاگرس و شمال غرب ایران با مقدار 7/0 و رگرسیون با مقدار (w/m2) 01/0 بیشتر از حالت نرمال نشان داد که به عنوان یک منبع گرمای محسوس در وردسپهر میانی عمل نموده و گرما مستقیما به وردسپهر میانی اضافه شده و موجب گرمایش نیمه فوقانی وردسپهر شده است که رابطه سلول هدلی و رطوبت نسبی تراز 850 هکتوپاسکال در اکثر مناطق ایران به میزان 4/0 و مقدار رگرسیون 2 تا 1 را نشان داده است. رطوبت نسبی پایین همراه با توده خشک شده هوا در زیر مناطق شاخه نزولی سلول هدلی قرار دارد که شرایط خشکی را حاکم کرده است که شاخص ناهنجاریهای بارش در عرض های پایین تر از 35 درجه در مناطق جنوبی، جنوب غرب و جنوب شرقی ایران همبستگی منفی (7/0-) را نشان داد که شرایط عدم بارش و خشکسالی را ایجاد می کند.
کلید واژگان: سلول هادلی, هم بستگی و رگرسیون زمانی, مولفه های جوی, خشکسالی}IntroductionThe results of the study showed that the correlation headley cell and subtropical jet on the atmosphere Iran at the level 200 hPa has a positive correlation with a value of 0.4-0.7 to 35 ° latitude and also regression analysis showed that in latitudes between 15 35 degrees north of the subtropical jet 1(m/s) is higher than normal, although in 2017 up to latitudes 30 degrees north showed an increase of 2(m/s), which had a negative effect on rainfall.
Data and MethodThe relationship between Hadley cell and olr in the southern, southwestern and southeastern regions of Iran with a value of 0.4 and the Zagros and northwestern heights of Iran with a value of 0.7 and regression with a value of (w/m2) 0.01 more than normal.
Results and DiscussionIt acts as a tangible source of heat in the middle Wordspehr and the heat is added directly to the middle Wordspehr and causes heating of the upper half of the Wordspehr.
ConclusionRegression 2 to 1 is shown. Low relative humidity along with the dried air mass is located below the descending branches of the headley cell, which has ruled the drought conditions (-0/7) showed that it creates conditions for lack of rainfall and drought.
Keywords: Hadley Cell, Temporal correlation, regression, Atmospheric components, Drought} -
افزایش دمای کره زمین باعث بروز ناهنجاری هایی در اقلیم کره زمین شده که بر تمام زوایای زندگی بشر تاثیرگذار است. در این پژوهش تعیین تغییرات زمانی و مناسب ترین مدل برآورد تغییرات دما با استفاده از مدل سری زمانی SARIMAجهت پیش بینی در شهر اصفهان انجام شد. بدین منظور در محیط نرم افزار MINITAB از آمار درازمدت میانگین دمای ماهانه اصفهان طی سال های 2017-1951 استفاده شد. در ادامه، با استفاده ازسری های زمانی، یک الگوی اولیه به صورت SARIMA (0, 0, 4) (0, 1, 1)12 و SARIMA(0, 0, 4) (5, 1, 0)12 استخراج شد. سپس با سعی و خطا و روش زیاد برازش دادن این دو الگو، الگوی نهایی به صورت SARIMA (0, 0, 4) (0, 1, 1)12 حاصل شد. در مرحله بعدی صحت و دقت این مدل بر اساس آماره AIC و تحلیل نمودارها خودهمبستگی، بافت نگار باقی مانده های الگو و سایر پارامترها تایید شد. در نهایت بر اساس مدل های برازش یافته، پیش بینی برای 10 سال آینده انجام شد. نتایج این پژوهش نشان داد که این مدل از دقت تقریبا خوبی برای پیش بینی تغییرات دما طی سال های آتی برخوردار است. همچنین فرض استقلال باقی مانده ها با توجه به همبستگی نگار مربوط به باقی مانده های مدل به دلیل قرار گرفتن همه خود همبستگی ها در محدوده قابل قبولی قرار دارد، سپس بافت نگار باقی مانده های الگوی M1 نرمال بودن داده ها را نشان داد.کلید واژگان: برازش, دما, سری زمانی, مدل سازی, SARIMA}Increasing the earth temperature causes anomalies in the planet climate, which affects all aspects of human life. In this study, the determination of temperature changes and the most appropriate model for estimating temperature changes was carried out using the SARIMA time series model in Isfahan. For this purpose, the long-term monthly average temperature of Isfahan during the years 1951-2017 were used in MINITAB software medium. Then, using the time series, an initial guessing pattern was extracted as follows: SARIMA (0, 0, 4) (0, 1, 1) 12 and SARIMA (4, 0, 0) (5, 1, 0) 12 trail and error. The method of the goodness of fit these two patterns resulted in a final pattern SARIMA (1, 0, 1) (0, 1, 1). In the next stage, accuracy and preciseness of this model were confirmed by AIC statistics and analysis of self-correlation charts, the histogram of residual patterns, and other parameters. Finally, based on fitted models, the forecast was made for the next 10 years. The results of this study indicate that these models had almost good accuracy for predicting temperature changes over the coming years. In addition, the assumption of the independency of the residuals was confirmed by the correlation between the model and the remainder of the model due to the inclusion of all self-correlations in their standard limits, and then the histogram of the residual parts of the M1 pattern showed normalilty of the data.Keywords: Fitness, Temperature, time series, Modeling, SARIMA}
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.