فهرست مطالب tuqaa radhi
-
International Journal Of Nonlinear Analysis And Applications, Volume:14 Issue: 7, Jul 2023, PP 73 -80Despite the fact that statistical solutions for dealing with Multi-Objective Assignment Problems (MOAP) have just been available for a long time, the further application of Evolutionary Algorithms (EAs) to such difficulties presents a vehicle for tackling MOAP with an extraordinarily large scope. MOGASA is a suggested multi-objective optimizer with simulated annealing that combines the hegemony notion with a discrete wavelet transform. While decomposition streamlines the multi-objective problem (MOP) by expressing it as a collection of many corresponding authors, tackling these issues at the same time in the GA context may result in early agreement due to the command meanwhile screening process, which employs the Methodology as a criterion. Supremacy is important in constructing the leaders archive because it allows the chosen leaders to encompass fewer dense regions, eliminating local minima and meanwhile producing a more diverse approximating Allocative efficiency front. MOGASA outperforms several decomposition-based growth strategies, according to results from 31 stand meanwhile are MOPs. MATLAB was used to generate all of the findings (R2017b).Keywords: Memtic Algorithm, Multi-Objective Assignment Problems}
بدانید!
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.