جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "gasoline consumption" در نشریات گروه "علوم انسانی"
جستجوی gasoline consumption در مقالات مجلات علمی
-
Gasoline consumption is one of the challenging issues of energy management in Iran. The deficit of domestic production and the need for imports on one hand, and the impact of its consumption on macro-and micro-economic variables, on the other hand, cause gasoline consumption management has become more important. The more accurate, prediction of the trend of gasoline consumption is the more successful consumption management will be. Since gasoline consumption is affected by several parameters and factors, so, forecasting its consumption with high accuracy is difficult. In this paper, one recursive competitive learning method and two deep learning methods are utilized to provide more accurate forecasting of gasoline consumption. Due to the impact of gasoline consumption patterns on seasonal changes, climate, and holidays, different periods are used for training the learning of these approaches, and their efficiency is compared in terms of the standard error metrics. The comparison results show the deep learning approaches and the training patterns with 12 months result in more accurate predictions. Finally, using the best approach and obtained setting, the gasoline consumption in Iran is predicted for the next years, which shows that gasoline consumption will grow 22 percent by 2027.Keywords: Deep learning, forecasting, Gasoline Consumption
-
امروزه با افزایش جمعیت شهرها مسایل زیست محیطی شهر و شهروندان را احاطه کرده است، به طوری که کارشناسان به دنبال استفاده از بهترین راهکارها جهت مقابله با این مسیله هستند، و یکی از استراتژی ها موثر طراحی فرم بهینه شهرها است. لذا هدف تحقیق حاضر تحلیل فضایی تاثیر فرم شهر بر مصرف سوخت کلان شهر کرج است. داده ها و اطلاعات موردنیاز تحقیق به دو روش کتابخانه ای(مطالعه اسناد، طرح ها، مقالات) و مراجعه به سازمان های مرتبط(شهرداری، شرکت ملی پخش فرآورده-های نفتی و...) جمع آوری شده است. در جهت تجزیه وتحلیل داده ها از آزمون آماریG و مدل Moran جهت تعیین الگوی مصرف بنزین شهر کرج، و از ابزار رگرسیون وزنی جغرافیا (GWR) برای تعیین تغییرات فضایی بین متغیر فرم شهر(اختلاط کاربری، دسترسی پذیری) و مصرف بنزین استفاده شده است. نتایج نشان داد؛ محلات مرکزی مناطق 5،1،7،8،9 مانند؛ دهقان ویلای اول و دوم، حیدرآباد، گلشهر غربی 1 و 2، شهرک موحدان، گلشهر شرقی، مهرویلا و کوی کارمندان دارای بالاترین شاخص دسترسی پذیری و محلات حاشیه مهرشهر، منطقه 10 و 6 دارای کمترین شاخص دسترسی پذیری به خدمات، امور اداری، تجاری، آموزشی هستند. همچنین با توجه مقدار ؛462/10Z-Scorse= و مقدار0= P-Value مشخص شد که الگوی مصرف بنزین شهر کرج خوشه ای است. همچنین، مقدار R2 متغیر دسترسی پذیری برابر با 88/0 است: یعنی شاخص فرم شهر با توجه به این متغیر در سطح اطمینان 95% به میزان 88 درصد از مصرف بنزین را توجیه می کند. مقدار R2 متغیر اختلاط کاربری برابر با 87/0 است: یعنی شاخص فرم شهر با توجه به این متغیر در سطح اطمینان 95% به میزان 87 درصد از مصرف بنزین را توجیه می کند.کلید واژگان: تحلیل فضایی, فرم شهر, مصرف بنزین, رگرسیون وزنی, شهر کرجthe aim of the present study is to analyze the effect of city form on fuel consumption in Karaj metropolis. The data and information required for the research have been collected in two ways: library (study of documents, plans, articles, etc.) and referring to related organizations (municipality, National Petroleum Products Distribution Company, etc.). In order to analyze the data, G statistical test and the Moran model were used to determine the pattern of gasoline consumption in Karaj, and geographic weight regression (GWR) was used to determine the spatial variation between city form variables (mixing, accessibility) and gasoline consumption. The results showed that central neighborhoods of areas 5,1,7,8,9 such as; Dehghan Villas 1 and2, Hyderabad, western Golshahr 1 and 2, Movahedan town, eastern Golshahr, Mehrvila and Karmandan dormitory have the highest accessibility index, and Mehrshahr suburbs, districts 10 and 6 have the lowest accessibility index to services, administrative, commercial, educational. Also, according to the value; 462 / 10Z-Scorse = and the value of P-Value = 0, it was determined that the pattern of gasoline consumption in Karaj is clustered. Also, the value of R2 of the accessibility variable is equal to 0.88. That is, the city form index according to this variable at the 95% confidence level justifies 88% of gasoline consumption. The value of R2 of the user mixing variable is equal to 0.87. That is, according to this variable at the 95% confidence level the city form index justifies 87% of gasoline consumption.Keywords: Spatial analysis, City Form, Gasoline Consumption, Weight Regression, Karaj City
-
یکی از مسائل مهم هنگام بودجه ریزی، دسترسی به درآمدهای قابل تحقق است که این موضوع مستلزم پیش بینی های دقیق از انواع درآمدها در آینده می باشد. یکی از منابع درآمدی پر اهمیت دولت مالیات بوده که در این مقاله، پیش بینی مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف بنزین مدنظر قرار گرفته است. هدف اصلی، دستیابی به روشی کارا جهت پیش بینی مصرف بنزین و مالیات بر ارزش افزوده ناشی از آن در ایران می باشد. در این مقاله، برای پیش بینی مصرف بنزین، از یک الگوی ترکیبی روش شبکه عصبی چندلایه (MLP) با الگوی خودتوضیح میانگین متحرک انباشته (ARIMA) استفاده شده است. سپس با تایید عملکرد مناسب این روش در مقایسه با روش ARIMA، از طریق اعمال نرخ های مالیات بر مصرف پیش بینی شده بنزین، مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف بنزین در کشور به دست آمده است. نتایج نشان می دهد که طی سال های 1392 الی 1395، مالیات بر ارزش افزوده از این محل، به طور متوسط در حدود 6/31 درصد رشد خواهد داشت.کلید واژگان: مالیات بر ارزش افزوده, مصرف بنزین, شبکه عصبی چندلایه, روش ARIMA, روش ترکیبیOne of the major problems in budgeting is to predict the various kinds of future income precisely as possible. Since tax revenue is very important component in the combination of state income, the present paper considers the forecasting of VAT on gasoline consumption. The main purpose is to achieve an efficient method to forecast gasoline consumption and VAT on it in Iran. Hence, a Hybrid ARIMA- Neural Network model is used to forecast gasoline consumption. After confirming the good performance of this method compared with autoregressive integrated moving average processes(ARIMA), VAT on gasoline consumption is calculated by applying its tax rate. Results indicate that during the years 2013 to 2016, VAT on gasoline consumption will grow by 31.6 percent on average.Keywords: Value Added Tax (VAT), Gasoline Consumption, Multilayer Neural Networks, Hybrid Methods
-
هدف این مقاله بررسی اثرات زیست محیطی حمل و نقل شهر مشهد با استفاده از روشی بوم شناختی و ارزیابی پیامدهای اقتصادی آن بر شهروندان است. این بررسی بر مبنای ارزیابی از وضعیت جاری، به عنوان سناریوی پایه یا مرجع و مقایسه آن با وضعیت آتی توسعه و بهره برداری از سایر خطوط شبکه ریلی شهر، به عنوان سناریو مطلوب، صورت گرفته است. بر اساس نتایج به دست آمده، بر اساس سناریو مرجع، جاپای بوم شناختی حمل ونقل شهر مشهد از 11/ 0 هکتار برای هر فرد در سال 1392 به 14/ 0 هکتار برای هر فرد در سال 1404 افزایش خواهد یافت. و در سال 1404 انرژی مصرفی در بخش حمل و نقل به 54 میلیون گیگاژول خواهد رسید که سهم بنزین در بین سایر حامل های انرژی به تنهایی 69 درصد است. بر اساس سناریو مطلوب و با تکمیل شبکه ریلی این مقدار به 44 میلیون گیگاژول کاهش خواهد یافت و جاپای بوم شناختی برابر با 11/ 0 هکتار برای هر فرد؛ یعنی مانند وضعیت فعلی ثابت باقی می ماند که این علاوه بر اثرات مثبت زیست محیطی به لحاظ صرفه جویی اقتصادی ناشی از مصرف بنزین نیز حایز اهمیت است، به طوری که صرفه جویی حاصل از کاهش مصرف بنزین می تواند به تنهایی هزینه های عمرانی و ساختاری شرکت قطار شهری مشهد را توجیه کند.
کلید واژگان: جاپای بوم شناختی, حمل و نقل پایدار, قطار شهری, مصرف بنزین, شهر مشهدThe aim of the present research was to study environmental effects of Mashhad city transport using ecological method, and to evaluate its economical outputs on citizens. The method used in this research was ecological footprint, which determines the relation between "consumption and waste production by humans" and "resource production and waste absorption by nature".The current research is conducted based on the considering of the present situation as the basic scenario and compare it with the future situation of development and operation of other railway network lines as the ideal scenario. According to the results obtained from the first scenario (The current trend continuation), Mashhad city transport ecological footprint will rise from 0.11 ha per person in 2013 to 0.14 ha in the year of 2025. Energy consumption in transportation sector will be 54 million Gj, of which gasoline share solely is 69% among all forms of energy. Based on the ideal scenario and by completion of rail network, energy consumption will fall to 44 million Gj and ecological footprint will remain 0.11 ha per person, which in addition of having environmental positive effects, leads to gasoline consumption reduction and economic improvement. Therefore, saving resulting from gasoline consumption reduction can solely justify constructional costs of Mashhad Railway Company.Keywords: Ecological footprint, Sustainable transport, Urban train, Gasoline consumption, Mashhad city -
هدف اصلی این مقاله بررسی آثار اقتصادی یارانه بنزین بر میزان مصرف آن در ایران می باشد. برای این منظور با استفاده از اطلاعات سری زمانی سالهای 1350-1382، الگوی معادلات همزمان با روش حداقل مربعات سه مرحله ای 3SLS برآورد می شود. نتایج حاصل از برآورد سیستم معادلات همزمان نشان می دهد که در دوره مورد بررسی بین یارانه بنزین و میزان مصرف آن رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد. هر یک از معادله های مصرف و یارانه حدود 99 درصد از نوسانات مصرف و یارانه را توضیح می دهد. با توجه به معادله مصرف، مصرف ثابت یا حداقل مصرف حدود 7.5188 e لیتر برآورد می شود. به ازای یک درصد افزایش در یارانه بنزین، مصرف آن به میزان 0.69 درصد افزایش می یابد. بنابراین یک درصد افزایش در میزان مصرف باعث 0.77 درصد افزایش میزان یارانه بنزین می شود. افزایش یارانه بنزین در دوره مورد بررسی علت اساسی افزایش مصرف بنزین بوده است. در نتیجه، اعمال سیاست همدفمند نمودن یارانه به منظور کاهش و استفاده بهینه مصرف بنزین و جلوگیری از هدر رفتن منابع مالی در طی برنامه چهارم توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی و نیز چشم انداز برنامه بیست ساله کشور ضروری است.
کلید واژگان: رشد اقتصادی ایران, یارانه بنزین, مصرف بنزین, سیستم معادلات همزمان و اقتصاد ایرانThis paper mainly focuses on evaluating economic effects of subsidized gasoline on its consumption in Iran. Using time series data for the period of time "through 1971-2003", simultaneous equation model is estimated applying I3SLS. Evaluating results indicate that there has been a positive and striking relationship between gasoline subsidy and consumption: An increase about 1٪ in subsidy has increased the consumption about 069٪ (percent). Each consumption and subsidy equation explains approximately 99٪ (percent) of the consumption and subsidy flexibility. Therefore, based on the same consumption equation, the fixed and also the least consumption become e75188. In other words, for an increase about 1٪ (percent) in gasoline subsidy, the consumption rate will increase up to 069٪ (percent). A 1٪ (percent) increases in gasoline consumption causes 077٪ (percent) increases in gasoline subsidy rate. To sum up, the increase in subsidy during the mentioned period is the main reason for gasoline consumption rate. Based on our findings, it is concluded that by implementing the guided subsidy policy in the Iran’s 4th economic, social and cultural plan and also in the 20 years economic outlook package through reduceing consumption, using effectively and saving financial resources by government, we can expect more favorable economic impact.Keywords: Economic growth of Iran, Gasoline subsidy, Simultaneous equation system, ٣SLS, Gasoline Consumption, Iran Economics
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.