به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « symmetric table » در نشریات گروه « علوم انسانی »

  • پریسا مهاجری، علی اصغر بانویی، محمد جلودار ممقانی، عباس شاکری، منوچهر عسگری
    محاسبه جدول متقارن داده- ستانده متکی بر دو فرض تکنولوژی بخش و کالاست. اولی درایه های غیرمنفی در جدول را تضمین می کند ولی فاقد پایه نظری قابل قبول است. هر چند دومی، از پایه نظری نسبتا قابل قبولی برخوردار اما ظهور عناصر منفی در آن اجتناب ناپذیر و تفسیر اقتصادی عناصر منفی غیرممکن می باشد. دو نوع واکنش برای برون رفت از مساله ظهور عناصر منفی در برخورد تحلیلگران داده- ستانده مشاهده می شود. گروهی از تحلیلگران به طور کلی، فرض تکنولوژی کالا را رد می کنند، در حالی که گروهی از اقتصاددانان، بر این باورند که باید با این چالش مدارا نموده و از روش های حذف تدریجی عناصر منفی برای حل این مساله، استفاده کرد.
    بانک مرکزی به منظور احتراز از ظهور عناصر منفی، فرض تکنولوژی بخش را مبنای محاسبه جداول متقارن سال های 1367 و 1378 قرار می دهد. حال آنکه، مرکز آمار ایران در ابتدا از فرض تکنولوژی بخش حمایت می کند و بر مبنای آن، جدول متقارن سال 1365 را محاسبه می کند، پس از آن، عبارت «عمدتا فرض تکنولوژی کالا با تعدیلاتی در چارچوب تکنولوژی مختلط» را اساس استخراج جدول متقارن 1380 قرار می دهد. در گزارش های مرکز آمار ایران دقیقا مشخص نیست که از کدام روش برای حذف عناصر منفی استفاده شده است.
    ذکر این نکته ضرورت دارد که این مساله تاکنون مورد توجه پژوهشگران اقتصاد داده- ستانده در ایران قرار نگرفته است. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم ریاضی آلمن و بر مبنای ماتریس های ساخت و جذب مرکز آمار ایران برای سال 1380، برای نخستین بار در مطالعات مربوط به حوزه اقتصاد داده- ستانده ایران و ضمن استفاده از فرض تکنولوژی کالا، جدول داده- ستانده متقارنی را محاسبه می کنیم که فاقد عناصر منفی است و تراز جدول نیز حفظ می شود.
    در این مطالعه، ارقام مستخرج از الگوریتم آلمن با ارقام متناظر در جدول متقارن مرکز آمار ایران مقایسه می گردند. یافته های تحقیق حاکی از آن است که در الگوریتم آلمن، میزان تعدیل های مورد نیاز روی جدول متقارن کالا در کالا با فرض تکنولوژی کالا بسیار کمتر از میزان تعدیل هایی است که مرکز آمار برای حذف درایه های منفی استفاده نموده است. به کارگیری روش مذکور برای محاسبه جداول متقارن آتی بویژه محاسبه جدول متقارن سال 1390 که اخیرا در دستور کار مرکز آمار ایران قرار گرفته است، پیشنهاد می گردد.
    کلید واژگان: جدول متقارن, فرض تکنولوژی کالا, فرض تکنولوژی بخش, الگوریتم ریاضی آلمن}
    Parisa Mohajeri, Ali Asghar Banouie, Mohammad Jelowdari Mamaghani, Abbas Shakeri, Manouchehr Asgari
    In this paper، we construct a Symmetric Input-Output Table (SIOT)، which has no negative elements and preserves balance of table. For this purpose، we apply Almon''s mathematical algorithm and use the Make and Use Matrices of 2001، which are provided by the Statistical Center of Iran (SCI). The estimated SIOT is compared with the SIOT of SCI. Our findings reveal that required adjustments in SIOT derived by Almon''s algorithm are less than adjustments made by the SCI for eliminating negative elements. We propose this method for the calculation of future Input-output Tables of Iran.
    Keywords: Symmetric table, Product technology assumption, Industry technology assumption, Almon's mathematical algorithm}
  • علی اصغر مانویی، پریسا مهاجری، عباس شاکری، منوچهر عسگری
    جدول داده ستانده متقارن در ایران توسط بانک مرکزی و مرکز آمار محاسبه می شود. بانک مرکزی به منظور جلوگیری از ظهور درایه منفی، پیچیدگی حذف آنها و همچنین برقراری تراز مجدد جدول، همواره از فرض تکنولوژی بخش طرفداری می کند. درحالی که مرکز آمار ایران، ابتدا از فرض تکنولوژی بخش طرفداری کرده، اما پس از آن، عبارت «عمدتا فرض تکنولوژی کالا با انجام تعدیلاتی براساس فرض تکنولوژی مختلط» را مبنای محاسبه جدول متقارن خود قرار داده است.
    یافته های مقاله حاضر حاکی از آن است که برداشت های متفاوت از فرض تکنولوژی و تعدیلات انجام شده توسط این نهادها موجب متفاوت شدن توصیه های سیاستی سرمایه گذاری می شود. همچنین تعدیلات انجام شده توسط مرکز آمار ایران، قابل ملاحظه تر از تعدیلات بانک مرکزی است و همین موضوع سبب شده است تا علاوه بر به وجود آمدن تفاوت های قابل ملاحظه میان ضرایب فزاینده تولید کالا، اولویت بندی سرمایه گذاری میان گروه های کالایی نیز تغییر یابد.
    کلید واژگان: جدول متقارن, فرض تکنولوژی کالا, فرض تکنولوژی بخش, بخش پایین دستی و بالادستی نفت}
    In Iran, the Symmetric Input-Output Tables (SIOTs) are calculated by two Institutes i.e the Central Bank (CB) and Statistical Center of Iran (SCI). The Central Bank always supports the industry technology assumption in order to avoid emergence of negative elements, the challenges facing their removal and re-balancing of the SIOT. On the contrary, Iran Statistical Center was initially in support of the same technology assumption, while in 2001 it placed the phrase” mainly commodity technology assumption with some adjustment based on the mixed technology assumption” as the basis for calculation of its symmetric table. Findings of the paper indicate that different interpretations of technology assumption and modifications conducted by such institutes lead to different policy implications on the priority of sectoral investment. Also adjustment made by the SCI is more considerable than that of the CB. This same issue has not only led to notable differences in the incremental coefficients of goods production, but also has changed investment priority among commodity groups.
    Keywords: Symmetric Table, Commodity Technology Assumption, Industry Technology Assumption, Downstream Oil, Gas Industry, Upstream Oil, Gas Industry}
  • علی اصغر بانویی، سیدهادی موسوی نیک، مجتبی اسفندیاری کلوکن، رضا وفایی یگانه، زهرا ذاکری، مهدی کرمی
    به کارگیری فروض متفاوت تکنولوژی برای تهیه جداول متقارن توسط بانک مرکزی و مرکز آمار ایران باعث سردرگمی کاربران جداول در ایران شده است. برای رهایی از این مشکل، دو راه پیش روی کاربران قرار دارد یا از جداول محاسبه شده موجود و مستقل از ماهیت فرض تکنولوژی در هر حوزه اقتصادی استفاده کنند و یا برمبنای ماتریس های ساخت و جذب محاسبه شده موجود جداول متقارن را متناسب با اهداف مشخص محاسبه و سپس از آن استفاده نمایند. هدف اصلی مقاله حاضر بررسی مورد دوم است. ازاین رو آخرین ماتریس های آماری ساخت و جذب تجمیع شده سال های 1378 و 1380 بانک مرکزی و مرکز آمار ایران، هشت جدول متقارن محاسبه می شوند و خروجی های این جداول با جداول محاسبه شده موجود با تاکید بر ساختار تولید بخش نفت خام و گاز طبیعی مقایسه می گردند. براساس نتایج این مقاله، تعدیلات و یا درایه های حذف شده در جداول بانک مرکزی و مرکز آمار ایران درباره بخش نفت خام و گاز طبیعی قابل تفسیر است و نباید به آسانی حذف یا تعدیل شوند.
    کلید واژگان: فرض تکنولوژی بخش, فرض تکنولوژی کالا, فرض تکنولوژی مختلط, جدول متقارن, ماتریس ساخت, ماتریس جذب}
    Aliasghar Banouyi, Seyed Hadi Mousavi Nik, Mojtaba Esfandyari Koloukan, Reza Vafaei Yeganeh, Zahra Zakeri, Mahdi Karami
    Using different technology presumptions by Central Bank and Statistical Center of Iran in designing symmetric tables has confused the users. Users have two solutions for this problem: using the symmetric tables irrespective of the technology presumptions in different economic areas or calculating them based on make-use matrices proportionality to specific goals before using. The article addresses the later. Eight symmetric tables are calculated based on last aggregated statistical make-use matrices designed by Central Bank and Statistical Center of Iran in 1999 and 2001 and are compared with the present tables emphasizing the production structure of petroleum and natural gas. Findings of the research reveal that all elements of the mentioned tables are meaningful and should not easily be modified and removed.
    Keywords: Industry Technology Assumption, Commodity Technology Assumption, Mixed Technology Assumption, Symmetric Table, Make, use Matrix}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال