به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « بهینه سازی استعداد » در نشریات گروه « علوم تربیتی »

تکرار جستجوی کلیدواژه «بهینه سازی استعداد» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • بهنام گلشاهی، عباسعلی رستگار*، داود فیض، عظیم زارعی
    با تبلور عصر دانش محور، اندیشمندان به این درک مشترک رسیده اند که داشتن جامعه ای توسعه یافته و رشد و بالندگی در ابعاد مختلف، در گرو تلاش در توسعه و پرورش اجتماع نخبگانی می باشد. براین اساس، پژوهش حاضر با هدف ارائه الگویی مطلوب از فرآیند توسعه اجتماع نخبگانی در حوزه دانش آموزی و دانشجویی مبتنی بر مطالعه ای توصیفی-اکتشافی و با رویکردی توسعه ای-کاربردی انجام شده است. جامعه آماری پژوهش شامل نخبگان علمی کشور و همچنین مدیران ارشد بنیاد ملی نخبگان می باشند. نمونه آماری به روش هدفمند قضاوتی به تعداد 25 نفر انتخاب شده اند. ابزار گردآوری داده ها شامل مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه نیمه ساختاریافته با خبرگان بوده است. تجزیه و تحلیل داده ها با رویکرد کیفی و مبتنی بر الگوریتم ترکیبی روش شناسی سیستم های نرم و نگاشت شناختی انجام شده است. یافته های این پژوهش منتج به ارائه الگویی برای توسعه و حمایت از اجتماع نخبگان علمی در کشور شده است که شامل دو رویکرد توسعه انگیزاننده و هدایت گرانه نخبگان می باشد. همچنین نتایج نشان داد که در شرایط فعلی برای توسعه و حمایت از اجتماع نخبگانی در کشور، نیاز به اجرای توامان هر دو رویکرد انگیزاننده (توسعه مادی، معنوی و اجتماعی) و هدایت گرانه (توسعه شغلی، علمی، و انسانی) می باشد.
    کلید واژگان: &quot, معماری استعداد, بهینه سازی استعداد, اجتماع نخبگانی, بنیاد ملی نخبگان, الگوریتم ترکیبی SSM و CM&quot}
    Behnam Golshahi, Abbas Ali Rastegar *, Davood Feiz, Azim Zarei
    Flourishing the knowledge-based economy, the scholars have come to this shared understanding that having a developed society and growing in different dimensions depends on efforts to develop and cultivate elite communities. Accordingly, the present study aimed to provide a model of developing process of talents at the elite’s community, based on a descriptive-exploratory study with a developmental-applied approach. The statistical population of the research includes the scientific lasting faces of the country as well as senior managers of the National Elite Foundation. The statistical sample was selected through a purposeful judgment of 25 people. Data collection tools were library studies and semi-structured interviews with experts. Finally, based on the hybrid algorithm of the soft system methodology and cognitive mapping, a model of the talent developing process is presented and then, by comparing the existing factors in thinking system (conceptual model) with real-world actions (National Elite Foundation), it is suggested that structural, behavioral, and ground changes be made to desire develop the talents at the elite’s community.
    Keywords: &quot, Talent architecture, Talent optimization, Elite’s community, INEF, CM, SSM hybrid algorithm&quot}
  • بهنام گل شاه، عباس علی رستگار *، داود فیض، عظیماللهزارعی
    با تبلور عصر دانش محور، اندیشمندان به این درک مشترک رسیده اند که داشتن جامعه ای توسعه یافته و رشد و بالندگی در ابعاد مختلف، در گرو تلاش در توسعه و پرورش استعدادهای برتر می باشد. براین اساس، پژوهش حاضر با هدف ارائه الگویی مطلوب برای توسعه و پرورش استعدادهای برتر علمی مبتنی بر رویکردی ترکیبی (کیفی-کمی) و با روش توسعه ای-کاربردی انجام شده است. جامعه آماری پژوهش شامل استعدادهای برتر علمی و همچنین مدیران ارشد مراکز نخبگانی می باشند. نمونه آماری به روش هدفمند قضاوتی به تعداد 22 نفر انتخاب شده اند. گردآوری داده ها به دو روش کتابخانه ای و میدانی (مصاحبه نیمه ساختاریافته با خبرگان و پرسشنامه) بوده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها در مرحله کیفی از روش تحلیل مضمون و در مرحله کمی، از رویکرد تصمیم گیری چندمعیاره با روش تئوری اعداد خاکستری بهره گرفته شده است. نتایج بخش کیفی پژوهش منتج به ارائه الگویی برای توسعه و پرورش استعدادهای برتر علمی (استعدادپروری) گردیده است. همچنین در بخش کمی پژوهش، مهمترین فرایندهای توسعه و پرورش استعدادهای علمی تبیین و رتبه بندی گردیده اند.
    کلید واژگان: استعدادپروری, بهینه سازی استعداد, معماری استعداد, تئوری اعداد خاکستری, مراکز نخبگانی}
    B Golshahi_* A Rastgar_D Feiz_A Zarei
    With the emergence of the knowledge-centered era, philosophers have reached the common understanding that having a developed society and making growth and progress in different aspects depend on the efforts to develop and train superior talents. Accordingly, the present study aims to provide a desirable model for the development and training of superior academic talents based on a hybrid (qualitative-quantitative) approach and an applied developmental method. The statistical population of the research includes the superior academic talents as well as senior managers of elite centers. A sample of 22 individuals including 12 top scientific talents and 10 senior managers of elite centers in the armed forces were selected through a purposeful judgment sampling. Data collection was done using library and field methods (semi-structured interview with experts and questionnaire). For analyzing the data in the qualitative stage, the method of thematic analysis is used and in the quantitative stage, a multi-criteria decision-making approach is utilized with the method of grey numbers theory. The results of the qualitative section of the research have led to the presentation of a model for the development and training of the superior academic talents (Talent Development). Also, in the quantitative section of the research, the most important processes for the development and training of academic talents are explained and enumerated.
    Keywords: Talent Development, Talent Optimization, Talent Architecture, Grey Numbers Theory, Elite Centers}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال