به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « برنامه ریزی مدیریتی » در نشریات گروه « جغرافیا »

تکرار جستجوی کلیدواژه «برنامه ریزی مدیریتی» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • علیرضا عرب عامری، جلال کرمی، سیاوش شایان، عبدالله کلوراژان
    هدف از این پژوهش شبیه سازی حرکت برخان ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک مدل غیر خطی می باشد که عملکردی شبیه مغز انسان دارد. در سال های اخیر، شبکه عصبی مصنوعی یکی از مهمترین ابزار جهت مدله کردن فرآیندهای پیچیده مانند حرکت پدیده ها می باشد. در مطالعات زیادی، شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری نسبت به مدل های تناوبی نشان داده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار کاربردی در پیش بینی حرکت پدیده ها می باشد. جهت بررسی میزان دقت و حساسیت مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی حرکت 100 برخان اندازه گیری شد. 70 درصد آن برای آزمون و 30 درصد برای اعتبار سنجی. جهت ارزیابی دقت مدل شبکه عصبی مصنوعی داده های اندازه گیری شده و برآوردشده با یکدیگر مقایسه شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته شد. بهترین دقت مدل 996/0 بوده است. این بیانگر این است که مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار کاربردی در پیش بینی حرکت پدیده ها می باشد.
    کلید واژگان: شبکه عصبی مصنوعی, برخان, کویرحاج علی قلی, برنامه ریزی مدیریتی}
    Alireza Arabameri, Siavash Shayan, Abdollah Kolorajan
    A wide variety of barchan dunes are found in south part of Haj Ali GHoli playa، in central part of Semnan province. Barchan dunes of this area have been formed from quick sand، and with maintain of their crescent shape migrate along prevailing wind. Therefore displacement and lateral movements with annual typical trend is the most important of their characteristics.. The Purpose of this Research is Simulation of Barchan movement Using artificial neural networks. Artificial Neural Networks (ANN) is a non-linear model that acts similar to a human neural system. In recent years، artificial neural networks have become one of the most promising tools in order to model complex processes such as movement of phenomenas. In many studies، ANNs have demonstrated superior results compared to alternative methods. Obtained results illustrate that ANN predicting model is an applicable tool in predicting ofmovement of phenomenas. In order to check the sensitivity of the ANN prediction model movement of 100 Barchan measured. %70 for training and %30 for validation. In order to evaluate the accuracy of ANN model، observed and predicted data were compared and analyzed. The best accuracy of the model was 0/996. It indicate that ANN prediction model is an applicable tool in predicting of movement of phenomenas.
    Keywords: Artificial Neural Network, Barchan, Haj Ali GHoli playa, Managing Planning}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال