به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "بهینه سازی کاربری اراضی شهری" در نشریات گروه "جغرافیا"

تکرار جستجوی کلیدواژه «بهینه سازی کاربری اراضی شهری» در نشریات گروه «علوم انسانی»
جستجوی بهینه سازی کاربری اراضی شهری در مقالات مجلات علمی
  • شهریور روستایی، رحیم حیدری چیانه، ایوب ذوقی*

    وقوع زلزله و تلفات و آسیب های ناشی از آن همواره به عنوان تهدیدی جدی برای شهر، ساکنان و دارایی ها، برنامه ریزان و مدیران شهری را بر آن داشته، تا با ارایه راه حل های منطقی و علمی، به ایمن سازی شهرها مبادرت ورزند. ایمن سازی شهر در مقابل زلزله فقط با ایجاد سازه های مستحکم عملی نخواهد شد و باید با بهینه سازی کاربری اراضی شهری در مسیر کاهش آسیب پذیری شهری گام برداشت. هدف از این پژوهش تعیین پهنه های بهینه شهری به منظور توسعه شهر با هدف کاهش آسیب پذیری شهر سنندج می باشد. برای این منظور از روش KNN به عنوان یک مدل با دقت نسبتا بالا جهت ارزیابی کاربری اراضی بهینه شهر سنندج با تاکید بر خطر زلزله استفاده شده است. آنچه از خروجی مدل به دست آمده نشان می دهد، که حدود 32 درصد از مساحت شهر در وضعیت بهینه قرار گرفته و منطقه 2 با 42.78 درصد معادل 406 هکتار و منطقه 4 با 50.85 درصد معادل 658 هکتار شرایط بهینه ای را برای توسعه شهر در راستای کاهش آسیب پذیری شهری و افزایش بهینگی کاربری های شهری ارایه می دهند. وضعیت کلی شهر از لحاظ بهینگی مناسب نبوده و محلات واقع در مناطق 1 و 2 با توجه به تراکم بالای جمعیتی و مسکونی، نفوذپذیری بسیار پایین و سازگاری پایین کاربری ها، در وضعیت نامناسب و بسیار نامناسب قرار دارند. در ارزیابی مدل، مقدار سطح زیر منحنی عدد 0.951 به دست آمده، که حاکی از عملکرد بسیار مطلوب مدل در بررسی موضوع است.

    کلید واژگان: بهینه سازی کاربری اراضی شهری, زلزله, الگوریتم KNN, آسیب پذیری شهری, سنندج
    Shahrivar Rostaei, Rahim Heydari Chyaneh, Ayoub Zoghi*

    The occurrence of earthquakes and the losses and damages caused by it have always imposed a serious threat to the city, residents and assets, so that it has made planners and city managers to provide logical and scientific solutions to make cities safer. Securing cities against earthquakes will not be achieved only by creating strong structures, and we must take steps to reduce urban vulnerability through optimizing urban land use. The purpose of this study is to determine the optimal urban areas for the development of the city with the aim of reducing the vulnerability of Sanandaj. For this purpose, KNN method has been used as a model with relatively high accuracy to evaluate the optimal land use of Sanandaj city with an emphasis on earthquake risk. The obtained model output shows that about 32% of the city area is in optimal condition and district 2 with 42.78% equivalent to 406 hectares and district 4 with 50.85% equivalent to 658 hectares provide an optimal condition for the development of the city, towards reducing urban vulnerability and increasing urban land use optimization. The general condition of the city is not suitable in terms of optimality and the neighborhoods located in districts 1 and 2 are in a very inappropriate condition due to high population and residential density, very poor permeability and low adaptation of land uses. In evaluating the model, the value of the area below the curve is 0.951, which indicates the desirable performance of the model in examining the subject.

    Keywords: Urban Land Use Optimization, Earthquake, KNN Algorithm, Urban Vulnerability, Sanandaj
  • رحیم حیدری چیانه، ایوب ذوقی*، شهریور روستایی

    هراندازه شهرها از لحاظ کالبدی و جمعیتی گسترده تر شوند، به تبع آن بر میزان بحران ها نیز افزوده می شود. آسیب پذیری شهرها در برابر بلایای طبیعی بنا به دلایل مختلفی از جمله فقر اقتصادی و فرهنگی، عدم رعایت حریم گسل ها و آیین نامه های مربوط به زلزله افزایش یافته است. آنچه اهمیت دارد، سطح آمادگی جامعه و درجه آسیب پذیری شهر و ساکنان در معرض خطر است که در صورت برنامه ریزی مناسب و اتخاذ سیاست های اصولی می توان آسیب ها را به پایین ترین سطح کاهش داد. در این پژوهش با توجه به پتانسیل بالای سنندج از لحاظ لرزه خیزی و وجود گسل های فراوان در مجاورت و اطراف شهر، سعی بر آن است تا با شناخت عوامل موثر بر زلزله و ترکیب شاخص ها با استفاده از مدل تحلیل طبقه بندی درختی به درک درستی از موضوع برسیم. نتایج به دست آمده حاکی از این است که سطح وسیعی از شهر در طبقه بندی آسیب پذیری متوسط به بالا قرار دارد. 52 درصد در طبقه آسیب پذیری متوسط، 16.5 درصد آسیب پذیری بالا و 1 درصد از سطح شهر در طبقه با آسیب پذیری بسیار بالا قرار دارد که دقیقا منطبق بر محلات حاشیه ای، قدیمی و پرتراکم است. این وضعیت ساختار مناسبی را ارایه نداده و نیازمند توجه بیشتر در طرح های توسعه آتی می باشد.

    کلید واژگان: بهینه سازی کاربری اراضی شهری, زلزله, الگوریتم KNN, آسیب پذیری شهری, سنندج
    Shahrivar Rostaei, Rahim Heydari Chyaneh, Ayoub Zoghi*

    As cities become more physically in structure and demographically wider, the rate of crises is also increasing consequently, and cities become more vulnerable to natural disasters for a variety of reasons, including economic and cultural poverty, fault alignment and non-compliance to regulations of earthquake-related issues. What matters is the level of community's preparedness and the degree of vulnerability of the city and its residents, which can be reduced to the lowest level if properly planned and principle policies are adopted. In this research, considering the high potential of Sanandaj in terms of seismicity and the existence of many faults in the vicinity and around of the city, it is tried to gain an authentic understanding of the subject with identifying the factors affecting the earthquake and combining indicators using the Classification Tree Analysis (CTA) model. The results indicate that a large area of the city is in the category of moderate to high vulnerability.52% is in the middle vulnerability category,16.5% is in the high vulnerability category and 1% of the city is considered to be in the very high vulnerability category, which exactly matches the same marginal, old and densely populated neighborhoods. This situation does not render a proper structure and needs more consideration in prospective development plans.

    Keywords: Urban Land Use Optimization, Earthquake, KNN Algorithm, Urban Vulnerability, Sanandaj
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال