به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « نمایه های بارش » در نشریات گروه « جغرافیا »

تکرار جستجوی کلیدواژه «نمایه های بارش» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • شراره ملبوسی*، فاطمه زابل عباسی، مرتضی پاکدامن، زهره جوانشیری

    گرمایش جهانی، باعث احتمال بیشتر رخداد دماهای حدی می شود که تاثیرات اجتماعی و زیست- محیطی آنها در مقیاس محلی زیاد است. بیشتر مطالعات انجام شده در این زمینه، حاکی از کاهش دماهای حدی پایین و افزایش دماهای حدی بالاست. به منظور بررسی این تغییرات ، از داده های دما و بارش روزانه 27 ایستگاه همدیدی (سینوپتیک) کشور استفاده گردید. نمایه های حدی دما نیز در پنج دسته، شامل نمایه های حدی مبتنی بر صدک ،ها مطلق، آستانه ای، دورهای و سایر در دوره 2017-1958 محاسبه گردید. نمایه های حدی دما مربوط به بارش و دما که توسط گروه کارشناسی ETCCDMI معرفی شده، استفاده و با نرم افزار RClimdex مقادیر نمایه ها محاسبه شد. به کمک آزمون ناپارامتری من کندال معنا داری روند بر روی هر کدام از ایستگاه ها در سطح اطمینان 95 و 90 درصد مورد آزمون قرار گرفت و به کمک رگرسیون خطی و شیب سن مقادیر شیب و نرخ تغییرات بدست آمد. یافته های این پژوهش نشان داد که به طورکلی شاخص های حدی بارش کشور فاقد روند بوده و شاخص های حدی گرم مانند روزهای تابستانی، تعداد شب های حاره ای، روزها و شب های گرم کشور دارای روند افزایشی می باشند. در حالیکه شاخص های حدی سرد در دوره مورد مطالعه روند کاهشی دارند که نشان دهنده کاهش شدت و فراوانی رویدادها و روزها و شبهای سرد است. در ایران هیچ روند زمانی معنی داری در میانگین فراوانی روزهای یخی وجود ندارد. ولی روزهای یخبندان روند کاهشی معنی داری را تجربه کرده است.

    کلید واژگان: پارامترهای اقلیمی, نمایه های بارش, نمایه های دما, روند}
    Sharareh Malboosi *, Fatemeh Abbasi, Morteza Pakdaman, Zohreh Javanshiri
    Introduction

    Over the past hundred years, human activity has significantly altered the atmosphere and increase of concentration of greenhouse gases lead to warm the earth's surface. This global warming leads to change of climatic extreme index and increases the intensity and frequency of occurrence of extreme climate events. Investigation of extreme values for planning and policy for the agricultural sector and water resource management is important.In this study, a comprehensive review of extreme indices of temperature and precipitation are discussed. This paper aims to investigate extreme temperature and precipitation indices defined in accordance with CCL, and the study of other climatic parameters in Iran.

    Materials and Methods

    In this research, statistics and data of 27 stations in the Iran during the period 1958-2017 were used. To evaluate the extreme climate indices trend, 27 indices of rainfall and temperature, were defined by the ETCCDMI. They were calculated by RClimdex software. In this software, prior to the index calculation, data by quality control software became quantitative and incorrect data were controlled and outlier data were examined. The indices were calculated by daily data. 11 rainfall and 16 temperature indices were calculated by this software.The target of the ETCCDMI process is to delineate a standardized set of indices allowing for comparison across regions. These extreme indices were classified in five categories which included the percentile-based extreme indices, the absolute extreme indices, the threshold extreme indices, the periodic extreme indices, and the other indices. They were estimated at the 0.05 significant levels. The Mann-Kendall test was used to investigate the climatic parameters, temperature and precipitation.

    Results and Discussion

    Thermal analysis results are consistent with warming patterns, and they have showed that hot extremes indices have increased. Hot days index (SU25), shows a significant positive trend in all studied stations. Number of tropical nights has a positive trend in all stations. Hot day frequency (TX90P) and hot night frequency (TN90P) in most of stations show a positive trend, indicating an increase in the number of warm days and nights. Cold extreme indices show a decreasing trend. (TX10P) and (TN10P) show significant negative trends in all stations and indicate a decrease in cold days and nights. Number of frost day index shows a decreasing trend. Overall, the results revealed a decrease in the severity and frequency of cold events, while warm events during the study period were significantly increased. Comparison of years with the highest rainfall and those with the lowest, showed that the amplitude of fluctuations in precipitation in different years is very high and the distribution of rainfall at distinct stations is different.

    Conclusion

    The results showed that intense warm indices, such as the summer day index, the number of tropical regions Warm nights, days, and nights have increased, while during the study period, severe cold indices have decreased. Trends, which show a decrease in the intensity and frequency of cold events. the door There was no significant trend in rainfall indices during the study period.

    Keywords: climatic parameters, Rainfall indices, Temperature indices, Trend}
  • حسین عساکره
    اقلیم به عنوان سامانه ای متشکل از چندین متغیر است. تغییر در هریک از این متغیرها نتایج متنوع و متفاوتی درپی دارد. اخیرا دانشمندان به منظور تحلیل تغییرات اقلیمی توجه خود را به دنباله توزیع فراوانی (فرین های) هریک از عناصر اقلیمی معطوف داشته و نمایه های مختلف و متنوعی برای ردیابی این مشخصه ها ارائه نموده اند. یکی از عناصری که قادر است تغییرات اقلیمی را منعکس نماید، بارش و رفتار زمانی آن است. بررسی تغییرات توام تمامی مشخصات فرین بارش، قادر است فضای چند بعدی این عنصر اقلیمی را بهتر نمایش دهد. یکی از روش های تحلیل توام تغییرات این عنصر و هر عنصر اقلیمی دیگر، به کارگیری تکنیک های آماری چند متغیره است. به منظور بررسی توام فرین های بارش، 26 نمایه فرین بارش از بارش های روزانه شهر زنجان طی دوره آماری 2006-1961 استخراج گردید. سپس با استفاده از تکنیک تحلیل مولفه های مبنا، 6 مولفه از 26 نمایه حدود 4/86 درصد از تغییرات را توضیح می داد. این شش مولفه به لحاظ وجود روند، جهش و چرخه هاآزمون شدند. از سال 1982 به بعد مولفه اول با تغییر سطح معنی دار بر کاهش بارش های حاصل از صدک اول دارند. مولفه دوم به عنوان نماینده فراوانی و تداوم بارش های بزرگ حاوی روند کاهشی معنی داری بوده است. بقیه مولفه ها فاقد روند و جهش بوده اند. تحلیل طیفی مولفه های مبنای فرین های بارش نیز نشان داد که مولفه دوم علاوه بر روند بلند مدت، حاوی چرخه های حدودا سه ساله است. مولفه چهارم به عنوان نماینده بارش های ابر سنگین با چرخه های تقریبی چهار ساله و مولفه پنجم که نماینده میزان، فراوانی و تداوم بارش های کم مقدار است، حاوی چرخه های 3-2 ساله هستند.
    کلید واژگان: تحلیل طیفی, چرخه های بارندگی, روند, زنجان, مولفه های مبنا, نمایه فرین بارش}
    H. Asakereh
    Climate is a multivariate system. Every change in every climate variable could result in different changes in climate. Recently، experts have paid extensive attention to frequency distribution sequence of climate elements. Accordingly، many different indices have been defined. Precipitation extremes can exhibit the phase space of climate system. A technique that can be used to analyze climate phase space is multivariate statistics. In order to analyze precipitation extremes simultaneity، 26 indices of daily precipitation of Zanjan city during 1961-2006 had been chosen. Principle Components Analysis has been used to find the most important components in extreme precipitation. Accordingly، 6 components could justify about 86. 4% of variation in precipitation extremes indices. Spectral analyses on principle components have shown a 3- year cycle in second components as well as a 4-year cycle in forth component and 2-3 years cycles in the fifth. The second component that shows frequency and spells 95 percentile of precipitation has a significant decreasing trend. Also، there is a dropped jump in first component as the first percentile.
    Keywords: Extreme Precipitation Index, Principle Components, Trend, Precipitation Cycles, Zanjan, Spectrum Analysis}
  • طیب رضیئی، قاسم عزیزی
    شناخت زیرمنطقه های همگن اقلیمی، یکی از نیازهای اولیه در برنامه ریزی های محیطی و آمایش سرزمین است که بویژه برای مطالعه بیلان آب و دیگر مسائل هیدرولوژی دارای اهمیت است. از این رو، برای شناخت مناطق همگن بارشی منطقه کوهستانی غرب ایران که سرچشمه بسیاری از رودهای مهم کشور است، میانگین 9 متغیر وابسته به بارش در دوره 2000-1965 برای 140 ایستگاه هواشناسی پراکنده در سطح منطقه محاسبه و مورد استفاده قرار گرفت. متغیرهای یاد شده به کمک روش تحلیل مولفه های اصلی (با آرایه R) به چهار مولفه کاهش و با استفاده از چرخش وریماکس چرخش داده شدند. سپس با بهره گیری از روش خوشه بندی سلسله مراتبی به شیوه وارد ایستگاه های مورد استفاده در این تجزیه و تحلیل بر مبنای مقادیر نمرات استاندارد آنها در مولفه های به دست آمده گروه بندی و به این ترتیب غرب ایران به چهار زیرمنطقه همگن بارشی تقسیم شد. نتیجه نشان داد که روند ناهمواری ها و عرض جغرافیایی در مرزبندی و تفاوتهای مکانی بین مناطق نقش بسیار مهمی دارند. بررسی تغییرات ماهانه بارش زیرمنطقه ها نیز نشان داد که با حرکت از جنوب به شمال بیشینه بارش از زمستان به بهار منتقل می شود. این تفاوتها بیانگر تفاوت در سازوکارهای ایجاد بارش در شمال و جنوب منطقه مورد مطالعه است. از این رو، می توان گفت که سامانه های سینوپتیکی باران آور در شمال و مرکز منطقه مورد مطالعه با سامانه هایی که در جنوب موجب ایجاد بارش می شوند، متفاوتند.
    کلید واژگان: منطقه بندی, تحلیل مولفه های اصلی, خوشه بندی, نمایه تمرکز بارش, غرب ایران}
    T. Raziei, Gh. Azizi
    The mountainous region of western Iran was regionalized applying R mode principal component analysis (PCA) and Cluster Analysis (CA) on 9 precipitation derived variables in 140 stations distributed across the study area. In this way, the used variables were reduced to 4 principal components and then rotated using Varimax rotation criterion. Applying a Hierarchical Cluster Analysis, Ward's algorithm, on principal component scores, the stations were grouped into 5 individual clusters. The results indicated that the study area comprises of 5 distinctive homogenous subdivisions. The topography and latitude play an important role in determining boundaries between identified subdivisions and existence of spatial differences between them as well. Investigation of time evolution of monthly precipitation across the identified sub-regions indicated that the month of maximum precipitation moves from winter in the south to spring in the north-western most of the study area. The existence differences between south and north of the study area considering the time of occurrence of monthly maximum precipitation implied that the precipitation laden mechanisms are different in south and north of the study area
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال