به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « moran structure » در نشریات گروه « جغرافیا »

تکرار جستجوی کلیدواژه «moran structure» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • احمد رضا نخعی نژاد فرد، مرضیه موغلی
    استان خوزستان در هم جواری با بیابان های بزرگی قرار دارد که ریز گردهای این بیابان ها به طور مستمر وارد این استان می شود. شناخت الگوی فضایی این ریز گردها درزمینه برنامه ریزی برای کاهش اثرات آن کمک شایانی به ما می کند. لذا هدف از پژوهش حاضر تعیین بهترین روش درون یابی ریز گرد و سپس تحلیل آمار فضایی ریز گردها در استان خوزستان در دوره زمانی (1995-2016) می باشد. نتایج نشان داد که روش که روش وزن دهی معکوس با ضریب تعیین 75/0 بهترین مدل جهت پهنه بندی ریز گرد می باشد. تحلیل آمار فضایی پدیده ریز گرد در استان خوزستان نشان می دهد که در تمامی سال ها شاهد خوشه بندی روزهای همراه با ریز گرد در این استان بوده ایم. نقشه های خوشه بندی خودهمبستگی فضایی ریز گردها با استفاده از آماره موران نشان می دهد که به طور کلی مناطق شمال غربی و غربی این استان در دوره زمانی مورد مطالعه دارای خوشه های بالای ریز گردها در این استان بوده اند و مناطق جنوبی، شرقی، جنوب شرقی، و جنوب غربی دارای خوشه های پایین ریز گردها بوده اند. در سال 1995، بیشترین ضریب موران(Moran،s Index= 1/008797) و در سال 2008، کمترین ضریب موران (Moran،s Index= 0/996831) روی داده است و نشان می دهد که به ترتیب بیشترین و کمترین خوشه ایبودن تعداد روزهای ریز گرد در سال های 1995 و 2008 اتفاق افتاده است. نتایج نقشه های لکه های داغ و سرد استان خوزستان در دوره آماری مورد مطالعه نشان می دهد که عمدتا مناطق شمال و شمال غربی استان لکه های داغ را نشان داده اند که به معنی وقوع بیشتر روزهای توام با ریز گرد در این مناطق از استان در دوره زمانی مورد مطالعه بوده است.
    کلید واژگان: ریزگردها, استان خوزستان, لکه های داغ و سرد, آماره موران, خودهمبستگی فضایی}
    M. Moghali, A. R. Nakhaei Nezhad Fard
    Khuzestan Province is adjacent with some great deserts that the dust of these deserts are continually entering this province. Understanding the spatial pattern of these dust is of great help when planning to mitigate its effects. Therefore, the aim of this study was to determine the best inter-discipline of the dust and then to analyze the spatial statistics of the dust in Khuzestan province during the period 1995-2016. The results showed that the method of reverse weighing with a coefficient of 0.75 is the best model for the microscope zonation. Analysis of the spatial statistics of the dust phenomenon in Khuzestan province shows that we have witnessed clustering of days with dust in the province over the years. The clustering maps of spatial autocorrelation of the dust using the Moran statistics show that in general, the northwest and western regions of province during the studied period have high clusters and the southern, eastern, southeastern and the southwest have low clusters in the province. In 1995, the highest Moran coefficient was (Moran Index = 1/008797) and in 2008 the lowest Moran coefficient was (Moran Index = 0/996831), indicating the highest and lowest number of cluster dust days in 1995 and 2008. The results of hot and cold spots in Khuzestan province during the statistical period show that mainly the north and northwest regions contain hot spots, which means more frequent days of dust in these areas of the province during the studied time period.
    Keywords: Dust, Khuzestan Province, Hot, Cold Spots, Moran Structure, Spatial Autocorrelation}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال