جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "relative calibration" در نشریات گروه "جغرافیا"
تکرار جستجوی کلیدواژه «relative calibration» در نشریات گروه «علوم انسانی»جستجوی relative calibration در مقالات مجلات علمی
-
نوفه آشکارسازها در تصاویر ماهواره ای معمولا به صورت نوارهای افقی یا عمودی دیده می شوند. جهت نوارشدگی ها به تکنیک تصویربرداری سنجنده (پوش بروم یا ویسک بروم) بستگی دارد. در تصاویر سنجنده TM نیز برخی نوارشدگی ها دیده می شود که منشا آنها آشکارسازهاست. از دلایل پیدایش نوفه نواری در تصاویر اخذشده به وسیله سنجنده TM می شود به تطابق نداشتن آشکارسازها، واسنجی نامناسب آشکارسازها و یا فرسایش آنها در طول زمان اشاره کرد. با توجه به اینکه سنجنده TM از تکنیک تصویربرداری ویسک بروم استفاده می کند، این نوارشدگی ها در تصاویر به صورت افقی دیده می شوند. نوفه نواری در تصاویر اخذشده در باند 4 از سطوح تاریک مانند دریا که در سطح یک پیش پردازش شده اند، رخ نمون بیشتری دارد. این نوع نوفه موجب بروز خطا در برخی اعمال مانند تصحیحات جوی با استفاده از پیکسل های تاریک و دشوار شدن استخراج اطلاعات از تصاویر می شود. در این پژوهش، برای اصلاح نوفه نواری سنجنده TM، پس از شناسایی آشکارسازهای نوفه ای، روش های میانه (MM)، تطبیق ممان های مکانی اصلاح شده (MSMM) و پالایش تصویر در حوزه فرکانس و مکان (IFFD & IFSD) پیشنهاد شده است. برای بررسی نتایج حاصل، از برخی کمیت های آماری همچون میانگین و انحراف معیار و نیز، نمودار فراوانی و طیف فوریه تصاویر پیش و پس از اصلاح استفاده شده است. انحراف معیار در تصویر اولیه برابر با 56/1 است که پس از اصلاح تصویر، مقدارهای این کمیت برای روش های MM، MSMM، IFFD و IFSD به ترتیب برابر با 36/1، 42/1، 31/1و 26/1 است. کاهش به وجودآمده در انحراف معیار پس از حذف نوف، نواری، بهبود تصاویر را نشان می دهد. برای مقایسه این روش ها با یکدیگر و با کارهای دیگران، از MSE، RMSE و PSNR و همچنین، داده های شبیه سازی شده برای نوفه نواری متناوب استفاده شده است. مقدارهای به دست آمده PSNR برای روش های MM، MSMM، IFSD و IFFD به ترتیب برابر با 66/54، 14/51، 47/48و 65/45 دسی بل است. در این میان، بیشترین میزان PSNR و به تبع آن، کمترین میزان MSE مربوط به روش MM و MSMM بود که نشان از دقت بیشتر این روش ها درمقایسه با پالایه های حوزه فرکانس و مکان دارد.کلید واژگان: نوفه متناوب, واسنجی نسبی, پالایش تصویر, سنجش از دورDetectors noises in satellite images are seen as either vertical or horizontal stripes. The directions of these stripes depend on the imaging technique (Pushbroom or Wiskbroom). The main reasons in appearance of stripe noises in TM images are; lack of matching between detectors, unsuitable calibration and detector degradation in time. Due to the Wiskbroom technique in TM sensor, the stripes appear horizontally. Among these, the stripe noises in band4 are more profound in images acquired from dark surfaces such as sea surface. This kind of noise may produce sever errors in atmospheric correction based on dark surfaces. In this work, to correct the stripe noise, Mean Method (MM), Modified Spatial Momentum Matching (MSMM), and image filtering in frequency and spatial domain (IFFD & IFSD) are introduced. To evaluate the results, some statistical parameters such as averaging, standard deviation, histograms and Fourier spectrums before and after corrections are deployed. Reduction in standard deviation after denoising demonstrates enhancement in the image. To compare these methods with other known methods, parameters such as MSE, RMSE and PSNR along with simulated images for periodical striped noise are used. Among these, the maximum PSNR and naturally the minimum MSE belongs to MM and MSMM methods and consequently these methods perform better accuracies compared to IFFD and IFSD.Keywords: Periodical Stripe Noise, Relative Calibration, Image Filtering, Remote Sensing
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.