جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "الگوی تلاطم تصادفی" در نشریات گروه "اقتصاد"
تکرار جستجوی کلیدواژه «الگوی تلاطم تصادفی» در نشریات گروه «علوم انسانی»-
نسبت مطالبات غیرجاری تعمیم یافته که شامل نسبت مجموع تسهیلات استمهالی، سررسید گذشته، معوق، و مشکوک الوصول به مانده کل تسهیلات است، به عنوان مهمترین متغیر سلامت مالی بر قدرت وام دهی بانکها و موسسه های اعتباری اثرگذار است. در این پژوهش، سازوکار تاثیرپذیری نسبت مطالبات غیرجاری تعمیم یافته از ریسک های سیستماتیک کلان (رشد اقتصادی، نرخ ارز، نرخ تورم، و نرخ سود تسهیلات اعتباری) برای یک بانک نمونه مورد آزمون قرار گرفته است. در این راستا، اثرات متغیرهای چهارگانه مربوط به ریسک های سیستماتیک (تکانه های بخش های حقیقی و مالی) بر نسبت مطالبات غیرجاری تعمیم یافته با استفاده از اطلاعات فصلی 1381 تا 1399 و با بکارگیری روش خودرگرسیون برداری مورد تخمین قرار گرفته و توابع واکنش تغییرات نسبت مطالبات غیرجاری به ازای تکانه های احتمالی مذکور محاسبه شده است. بر اساس نتایج، توابع واکنش الگوی تخمینی تکانه های ناشی از افزایش نرخ ارز، کاهش رشد اقتصادی، و افزایش تورم موجب رشد کوتاه مدت نسبت مطالبات غیرجاری شده و تکانه نرخ سود تسهیلات بانکی به دلیل نوسانات اندک تاریخی و آربیتراژ بالا میان نرخ های مختلف سود وام های پرداختی، اثرات معناداری بر نوسانات نسبت مطالبات غیرجاری نداشته است. بررسی نتایج تجزیه واریانس دلالت بر اثرات غالب رشد اقتصادی و تورم بر نوسانات کوتاه مدت نسبت مطالبات غیرجاری، و همچنین نرخ ارز بر نوسانات بلندمدت نسبت مطالبات غیرجاری دارد. بر اساس نتایج تخمین واریانس شرطی و مشاهده نقشه های گرمایی، نسبت مطالبات غیرجاری به دلیل تحریم های بین المللی، رکود بازار دارایی ها، یکسان سازی نرخ ارز، و انبساط پولی ناشی از تسهیلات خوداشتغالی طی پنج دوره (1382، 1386، 1389، 1395، و 1398)، تلاطم بالایی داشته که همبستگی آن مطابق انتظار با دو متغیر نوسانات رشد اقتصادی و نرخ ارز بیشتر بوده است.
کلید واژگان: سلامت مالی, مطالبات غیرجاری بانکی, ریسک سیستماتیک کلان, الگوی خودبازگشت بردار, الگوی تلاطم تصادفیGeneralized non-performing loans ratio (GNPLs) is empirically considered as a key prudential soundness indicator which is computed by the ratio of non-performing loans (overdue loans, arrears, doubtful loans, and rescheduled loans) to the total outstanding loan that also affects banks’ lending capacity. The GNPLs is evidently influenced by the macro systematic shocks (GDP growth, foreign exchange rate, inflation, and lending interest rate) which are statistically examined for a sample bank. In this regard, the impact of four systematic shocks on the GNPLs is estimated by a Vector Autoregressive (VAR) model during 2003-2020. In this context, the Impulse Response Function (IRF) of GNPLs is also examined against four contingent shocks while instantaneously variance decomposition of the GNPLs is estimated for the short and long term. The impact of the first and second moments of the shocks on GNPLs is estimated by the Multivariate Stochastic Volatility Model as well. The IRF output indicates that the GNPLs grows due to the shocks of exchange rate depreciation, GDP reduction, and inflation growth in the short time, while lending rate insignificantly affects the GNPLs owing to low historical volatilities as well as big arbitrages among bank lending rates for different economic sectors. The GNPLs Variance Decomposition highlights that GDP growth and inflation affect the GNPLs deviations in the short run, while the foreign exchange rate constantly motivates the GNPLs in the long run. In other words, the foreign exchange rate has strongly affected the GNPLs deviations in the long run, owing to its role as a nominal anchor and financial stability indicator in the macroeconomic environment. The GNPLs high Volatility which is estimated by conditional variance is also recognized in five different periods (2003, 2007, 2010, 2016, and 2019), mainly because of the foreign exchange rate unification in 2003, monetary expansion for self-employed loans in 2007, international sanctions in 2010, and 2009, as well as assets market recession in 2016 respectively. In this regard, the GNPLs deviations have also strongly correlated with output growth and foreign exchange rate Volatility.
Keywords: Financial Health, Non-Performing Loan, Macro Systematic Risk, VAR, Stochastics Volatility Model -
نشریه اقتصاد و الگوسازی، پیاپی 39 (پاییز 1398)، صص 181 -208
هدف اصلی مقاله حاضر بررسی اثر یکپارچگی مالی بین المللی بر تلاطم اقتصاد کلان است. نظریه های اقتصادی به وضوح اثرات یکپارچگی مالی را بر تلاطم اقتصاد کلان نشان نمی دهند، لذا مساله مذکور اساسا یک مساله تجربی است. از این رو، با ارائه یک الگوی تجربی، اثر یکپارچگی مالی بین المللی بر تلاطم اقتصاد کلان در ایران در بازه زمانی 1352-1395 آزمون گردید. برای این منظور، ابتدا تلاطم اقتصاد کلان با استفاده از الگوی تلاطم تصادفی و روش تجزیه مولفه های اصلی محاسبه گردید. نتایج نشان می دهد که در بلندمدت، توسعه مالی بین المللی، یکپارچگی مالی و تلاطم رابطه مبادله بر تلاطم اقتصاد کلان در ایران اثر مثبت دارند، درحالی که اثر باز بودن تجارت بر تلاطم اقتصاد کلان در ایران منفی است. در کوتاه مدت نیز رابطه معناداری بین متغیرهای مورد نظر و تلاطم اقتصاد کلان وجود ندارد.
کلید واژگان: یکپارچگی مالی بین المللی, تلاطم اقتصاد کلان, الگوی تلاطم تصادفی, ایرانThe main purpose of this paper is to examine the effects of financial integration on macroeconomic volatility in Iran. Economic theories do not clearly explian the effects of financial integration on macroeconomic volatility and this is essentially an empirical problem. Hence, we have presented an empirical model to test the effect of international financial integration on macroeconomic volatility in Iran over the period 1352-1395. For this purpose, first, the macroeconomic uncertainty was extracted using stochastic volatility model with leverage effects and using the principal component analysis method. The results show that in the long run, international financial development, international financial integration and terms of trade volatility have a positive effect on macroeconomic volatility in Iran, while the effect of trade openness on macroeconomic volatility in Iran is negative. In addition, in the short run, there is no significant relationship between the relevant variables and macroeconomic volatility.
Keywords: Financial Integration, Macroeconomic Volatility, Stochastic Volatility Model, Iran -
یکی از ارکان توسعه و رشد اقتصادی مبتنی بر گسترش سرمایه گذاری بخش خصوصی است. ازاین رو، توجه به متغیرهای مرتبط در این باره و بررسی نقش آن ها امری ضروری است. بنابراین هدف مطالعه حاضر، بررسی نقش نااطمینانی اقتصاد کلان و مخارج دولت بر سرمایه گذاری بخش خصوصی در ایران بر اساس داده های فصلی و سالانه در بازه زمانی 1368-1394 است. برای این منظور، ابتدا نااطمینانی اقتصاد کلان با استفاده از الگوی تلاطم تصادفی استخراج گردیده و سپس برای بررسی اثر مخارج دولت و نااطمینانی اقتصاد کلان بر سرمایه گذاری بخش خصوصی از روش داده های ترکیبی با تواتر متفاوت (MIDAS) استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که افزایش نااطمینانی اقتصاد کلان و نیز افزایش تولید ناخالص داخلی بر سرمایه گذاری بخش خصوصی در ایران به ترتیب اثرات منفی و مثبت داشته است. همچنین مخارج مصرفی دولت تاثیر منفی بر سرمایه گذاری بخش خصوصی دارد.کلید واژگان: نااطمینانی اقتصاد کلان, سرمایه گذاری بخش خصوصی, الگوی تلاطم تصادفی, روش داده های ترکیبی با تواتر متفاوتOne of the foundations for development and economic growth is the expansion of private sector investment. It is necessary to pay attention to the relevant variables in this regard and to examine their role. Therefore, this study examines the role of macroeconomic uncertainty and public expenditure in determining private investment in Iran based on seasonal and annual data during 1368-1394. For this, first, the macroeconomic uncertainty was extracted using stochastic volatility model. Then, to investigate the effect of macroeconomic uncertainty and public expenditure on private investment, we usedMixed frequency Data Sampling (MIDAS) approach. The results showed that the increase of macroeconomic uncertainty as well as the increase of GDP have negative and positive effectson the private sector investment in Iran, respectively. Furthermore, the public consumption expenditure has a negative and significant effect on private sector investment and significant effect on private sector investment and significant effect on private sector investmentKeywords: Macroeconomic Uncertainty, Private Sector Investment, Stochastic Volatility Model, Mixed frequency Data Sampling
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.