به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "بخش تخصصی" در نشریات گروه "اقتصاد"

تکرار جستجوی کلیدواژه «بخش تخصصی» در نشریات گروه «علوم انسانی»
جستجوی بخش تخصصی در مقالات مجلات علمی
  • فاطمه بزازان، علی اصغر بانویی، مهدی کرمی
    روش های سهم مکانی نوین برای برآورد ضرایب داده - ستانده منطقه توابع متعددی دارد که می توانند ابعاد اقتصاد فضا و ضرایب داده - ستانده منطقه ای را مورد سنجش قرار دهند. در این مقاله ضمن معرفی روش شناسی فوق، مناسب ترین مقدار پارامتر سهم مکانی نوین در تعدیل ضرایب ملی شناسایی می گردد.مناسب ترین مقدار پارامتر بر مبنای الگوی پیشنهادی عرضه محور گش و به روش حداقل نمودن خطای آماری بین ارقام واقعی تولید بخش ها و ارقام برآورد شده تولید بخشی استان تهران انجام می گیرد. بررسی این ابعاد که محورهای اساسی مقاله را تشکیل می دهند مبتنی بر سئوال اساسی زیر است: «تحت شرایط فقدان ضرایب داده - ستانده آماری منطقه ای در کشورهایی نظیر ایران به کارگیری توابع سهم مکانی نوین تا چه حد می تواند مبنای محاسبه ضرایب داده- ستانده منطقه ای قرار گیرد؟ طبیعی است که بدون شناسایی مناسب ترین مقدار پارامتر تابع سهم مکانی، میزان دقت آماری ضرایب منطقه با توجه به تحلیل های ابعاد اقتصاد فضایی به آسانی ممکن نیست.
    کلید واژگان: ابعاد اقتصاد فضا, توابع سهم مکانی نوین, بخش تخصصی, ضرایب داده, ستانده منطقه ای, خطای آماری
    Ali Asghar Banouei, Fatemeh Bazzazan, Mehdi Karami
    Modern location quotient method (MLQM) is used to generate regional input-output coefficients (RIOCs). It has a number of functions which one should take into account in generating RIOCs and for statistical testing. The prerequisite for such statistical testing is the availability of survey- based RIOCs. This then raises the following important question: “In the absence of survey based RIOCs, is it possible to apply MLQM for generating RIOCs for country like Iran? If yes, how to test the derived coefficients statistically? To answer that, we propose a new method for statistical testing through minimizing total errors using Ghosh supply side model.
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال