جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "ضرایب داده" در نشریات گروه "اقتصاد"
تکرار جستجوی کلیدواژه «ضرایب داده» در نشریات گروه «علوم انسانی»-
تحلیل اثرات بازخوردی و سرریزی / تحلیل اثرات بازخوردی و سرریزی در قالب الگوی داده - ستانده دو منطقه ای (مطالعه موردی استان تهران و سایر اقتصاد ملی)اهمیت اقتصاد فضا چندی است در ایران مورد توجه پژوهشگران قرارگرفته و در سلسله مقالاتی نیز تلاش هایی برای شناسایی اهمیت اقتصاد فضا در چارچوب جداول داده - ستانده تک منطقه ای صورت گرفته که تحولی در مطالعات اقتصاد منطقه ای در ایران به حساب می آید. ضرایب داده – ستانده منطقه ای در این مقال ها بر مبنای نبود ضرایب آماری محاسبه و میزان اعتبار آماری آن نیز مورد آزمون قرار گرفته اند. اما ضرایب داده - ستانده تک منطقه ای به لحاظ اهمیت اقتصاد فضا و تحلیل های منطقه ای دارای محدودیت هایی است. برای برون رفت از این محدودیت ها، الگوی دو منطقه ای معرفی می شود. هدف از این پژوهش، ارائه روش برآورد ضرایب داده - ستانده دو منطقه ای با رویکرد غیرآماری است که برای نخستین بار در ایران به صورت تجربی مورد مطالعه قرار می گیرد. این دو منطقه استان تهران و استان های دیگر در اقتصاد ایران است. ضرایب داده - ستانده دو منطقه ای سیاست گذاران را قادر می سازد تا علاوه بر کاربردهایی که تحلیل های داده - ستانده تک منطقه ای دارند، اثرات بازخوردی و سرریزی بین منطقه ای و الگوی تجارت بین منطقه ای را شناسایی و طراحی نماید. نتایج برآورد ضرایب دو منطقه ای در سطح ده بخش اصلی در اقتصاد ایران در سال 1380 در این مطالعه نشان می دهد 58 درصد از واردات استان تهران از سایر اقتصاد ملی است، در حالی که 41 درصد از واردات سایر اقتصاد ملی از استان تهران است. همچنین، اثرات سرریزی در استان تهران بزرگتر از سایر اقتصاد ملی مشاهده شده و اثرات بازخوردی دو منطقه جزئی بوده است. فراتر از آن در این مطالعه میزان خطای به کارگیری مدل تک منطقه ای به جای مدل دو منطقه ای در سایر اقتصاد ملی20 درصد و در استان تهران 12 درصد برآورد شده، که بسیار قابل ملاحظه بوده و ضرورت استفاده از مدل چند منطقه ای را آشکار می کند.
کلید واژگان: ابعاد اقتصاد فضا, ضرایب داده, ستانده دو منطقه ای, تهران, اثرات بازخوردی و سرریزیThe importance of spatial economy has been considered recently in Iran and has been investigated in the form of single regional input-output model in a series of articles which is a mutation in the regional studies in Iran. In these studies regional coefficients were calculated and tested statistically. As applications of single regional coefficients have some limitations, overcoming to limitations, inter-regional input-output model has been developed. The main aim of this paper is to introduce a non-survey technique to estimate interregional input-output coefficients for two regions: Tehran and the Rest of Iran which is the first experience in Iran. These coefficients will enable policy makers to capture feedback and spillover effects that are primarily attribute to inter-regional trading model. In this study, regional coefficients are estimated for 10 sectors in 2001. Results show 58% of Tehran import is from the rest of Economy whereas 41% of the Rest of Economy is from Tehran. Other results also show spillover effects in Tehran province are greater than the Rest of Economy. While, small feedback effects are observed in both regions. Moreover, we found the errors of using single input-output coefficients and neglecting the spillover and feedback effects are 20% and 12% for the Rest of Economy and Tehran province respectively, both are considerable and reveals the importance of using two-region input-output model. -
مطابق با نظریه ی متداول اقتصاد منطقه ای، هر چه اندازه ی یک منطقه نسبت به اقتصاد ملی کوچکتر باشد، انتظار می رود که میل به واردات آن از سایر مناطق بیشتر باشد. عکس این مطلب نیز طبق این نظریه صادق است. در این مقاله، رابطه ی بین اندازه ی نسبی و میل به واردات (ضرایب واردات) مناطق برای اولین بار در چارچوب نظریه ی فوق مورد سنجش قرار گرفته است. این سنجش در چارچوب الگوهای کلان و خرد منطقه ای امکان پذیر نیست و نیاز به الگوی چندبخشی منطقه ای دارد. برای این منظور، ابتدا متناسب با سازگاری و هماهنگی نظام حسابداری ملی - منطقه ای کشور، تعریف منطقه، معیار مناسب اندازه ی نسبی منطقه و عوامل اقتصاد فضا، مناسبترین روش سهم مکانی مشخص شده است. سپس بر مبنای مناسب ترین گزینه ی توابع سهم مکانی، ضرایب داده - ستانده و به تبع آن ضرایب واردات 7 بخش برای 28 استان کشور محاسبه شده است. به طور کلی، بر اساس نتایج این تحقیق، یک رابطه ی معنی دار بین اندازه ی نسبی و میل به واردات منطقه ای وجود داشته است.
کلید واژگان: نظریه ی اقتصاد منطقه ای, ضرایب داده, ستانده, عوامل اقتصاد فضا, اندازه ی نسبی منطقه, ضرایب فزاینده ی تولید و ضرایب وارداتIn this paper we measure the relationship between relative size and propensity to imports of the regions. The measurement is empirically tested with respect to the following conventional regional theory: "the propensity to import varies inversely with the relative size of regions, thus larger regions are expected to have high multipliers, because they import less, and vice-versa". Since macro and micro regional models are not suitable for such empirical testing, regional input- output model is proposed. For this, we initially used a modified location quotient to estimate input and import coefficients of seven aggregated sectors for 28 provinces in 1380. Then, we employed the econometric techniques to empirically test the above-mentioned relationship. Overall, findings revealed that there is a meaningful relationship between the relative size of the regions and their propensity to imports.
-
روش های سهم مکانی نوین برای برآورد ضرایب داده - ستانده منطقه توابع متعددی دارد که می توانند ابعاد اقتصاد فضا و ضرایب داده - ستانده منطقه ای را مورد سنجش قرار دهند. در این مقاله ضمن معرفی روش شناسی فوق، مناسب ترین مقدار پارامتر سهم مکانی نوین در تعدیل ضرایب ملی شناسایی می گردد.مناسب ترین مقدار پارامتر بر مبنای الگوی پیشنهادی عرضه محور گش و به روش حداقل نمودن خطای آماری بین ارقام واقعی تولید بخش ها و ارقام برآورد شده تولید بخشی استان تهران انجام می گیرد. بررسی این ابعاد که محورهای اساسی مقاله را تشکیل می دهند مبتنی بر سئوال اساسی زیر است: «تحت شرایط فقدان ضرایب داده - ستانده آماری منطقه ای در کشورهایی نظیر ایران به کارگیری توابع سهم مکانی نوین تا چه حد می تواند مبنای محاسبه ضرایب داده- ستانده منطقه ای قرار گیرد؟ طبیعی است که بدون شناسایی مناسب ترین مقدار پارامتر تابع سهم مکانی، میزان دقت آماری ضرایب منطقه با توجه به تحلیل های ابعاد اقتصاد فضایی به آسانی ممکن نیست.
کلید واژگان: ابعاد اقتصاد فضا, توابع سهم مکانی نوین, بخش تخصصی, ضرایب داده, ستانده منطقه ای, خطای آماریModern location quotient method (MLQM) is used to generate regional input-output coefficients (RIOCs). It has a number of functions which one should take into account in generating RIOCs and for statistical testing. The prerequisite for such statistical testing is the availability of survey- based RIOCs. This then raises the following important question: “In the absence of survey based RIOCs, is it possible to apply MLQM for generating RIOCs for country like Iran? If yes, how to test the derived coefficients statistically? To answer that, we propose a new method for statistical testing through minimizing total errors using Ghosh supply side model.
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.