جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "پیوند پیشین عرضه" در نشریات گروه "اقتصاد"
تکرار جستجوی کلیدواژه «پیوند پیشین عرضه» در نشریات گروه «علوم انسانی»جستجوی پیوند پیشین عرضه در مقالات مجلات علمی
-
جدول داده- ستانده استان های کشور را می توان از جدول داده- ستانده ملی بدست آورد ولی تا بحال جدول داده- ستانده شهرستانی در ایران تهیه و تدوین نشده است. علت تهیه نشدن آن نیز نبود اطلاعات ستانده، ارزش افزوده و تقاضای نهایی شهرستان است. در شهرستان های ایران تنها اطلاعات اشتغال را می توان بدست آورد. در این مقاله برای اولین بار جدول ضرایب فنی شهرستان تفت با استفاده از اطلاعات اشتغال بخش های شهرستان و روش سهم مکانی فلگ با تاکید بر بخش تخصصی (AFLQ)، تهیه و تدوین گردیده است. با استفاده از جدول ضرایب فنی، پیوندهای پسین تقاضا و پیوندهای پیشین عرضه محاسبه شده و در آخر بخش های کلیدی شهرستان تفت معرفی می شوند. نتایج مقاله نشان می دهد که بخش های کشاورزی مثل «زراعت و باغداری»، «دامداری و مرغداری» و صنایع وابسته به آن مثل «ساخت منسوجات» بخش های کلیدی شهرستان تفت می باشند.
کلید واژگان: جدول ضرایب فنی, پیوند پسین تقاضا, پیوند پیشین عرضه, روش AFLQ -
روش سهم مکانی، روش غیر آماری است که ضرایب تکنولوژی ملی)ضرایب فنی(را شکسته و با تعدیلات خاصی به ضرایب تکنولوژی منطقه تبدیل می کند. امروزه این روش مورد استفاده گسترده اقتصاددانان منطقه ای قرار گرفته است. روش سهم مکانی هر روز تکامل یافته است. آخرین سهم مکانی معروف به سهم مکانی شبه لگاریتمی تعدیل یافته با تاکید بر بخش تخصصی(AFLQ) معرفی شده است. این مقاله این روش را مورد واکاوی قرار داده و با مطالعه موردی استان تهران به نقص این روش پرداخته است. ایراد این روش قادر نبودن در تعدیل درست پیوندهای پسین تقاضای بخشهای ضعیف است، بطوریکه باعث می شود بخشهای ضعیف منطقه (استان) به عنوان بخشهای پیشرو طرف تقاضا تلقی شوند. در انتها نویسندگان مقاله با استفاده از آمار سال 1386 روشی پیشنهاد می کنند که قادر به تعدیل بهتر و مناسبتری می باشد روش جدید نویسندگان به بخش های ضعیف این اجازه را نمی دهد که به عنوان بخش پیشرو طرف تقاضا تلقی شوند.
کلید واژگان: جدول داده, ستانده, پیوند پسین تقاضا, پیوند پیشین عرضه, روش AFLQ, سهم مکانیLocation quotient is a non-statistical method which brakes technical coefficient and uses some especial treatment to adjust them for regional studies. This method has evolved during the time and its latest version is known as augmented AFLQ based on specialty sector. This article attempts to challenge this method by using the data of Tehran Province (2007) as a case study underlining the crucial cracks in it. This crucial crack is inability in truly adjusting backward linkage of the demand of weak sectors which make regionally weak sectors wrongly being considered as the key sectors of the demand side. At last, a method will be presented much more accurate in converting national table to regional table in which this crucial crack has been resolved.Keywords: Input, output Table, Demand Backward Linkage, Supply Forward Linkage, AFLQ Model, Location Quotient
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.