به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "proxy means test" در نشریات گروه "اقتصاد"

تکرار جستجوی کلیدواژه «proxy means test» در نشریات گروه «علوم انسانی»
جستجوی proxy means test در مقالات مجلات علمی
  • روشنک علی اکبری صبا *، علیرضا زاهدیان، نیما دانش پرور، فریده باقری
    در این مقاله به تعیین توزیع خانوارهای آسیب پذیر جامعه در مناطق جغرافیایی مختلف پرداخته شده است. برای این منظور از آزمون تقریب وسع استفاده شده که یکی از راهکارهای گروه بندی خانوارها براساس ارزیابی سطح درآمد تک تک خانوارهای جامعه است. ابتدا براساس داده های آمارگیری از هزینه و درآمد خانوار و با استفاده از متغیرهای همبسته با درآمد خانوارها یک مدل رگرسیونی برای برآورد درآمد مورد انتظار خانوارها به دست آمده است. سپس این مدل بر داده های خانوارهای معمولی ساکن و گروهی کل کشور، که اطلاعات آنها در پایگاه داده های سرشماری عمومی نفوس و مسکن 1390ش موجود است، برازش داده شده است. نتایج این بررسی، که براساس آن رده هر یک از استان ها و شهرستان های کشور در سطح کل، نقاط شهری و روستایی کشور تعیین می شود، نشان می دهد که استان تهران کمترین و استان سیستان و بلوچستان بیشترین درصد خانوارهای دو دهک پایین درآمد مورد انتظار را در بین استان ها به خود اختصاص داده اند. همچنین شهرستان تهران، از استان تهران و شهرستان بشاگرد، از استان هرمزگان، به ترتیب کمترین و بیشترین درصد خانوارهای دو دهک پایین درآمد مورد انتظار را در بین شهرستان های کشور به خود اختصاص داده اند.
    کلید واژگان: آزمون تقریب وسع, مدل رگرسیونی, هدفمند سازی
    Roshanak Aliakbarisaba *
    In this paper, the dispersion of vulnerable households is determined in different geographical areas. For this purpose, we used the Proxy Means Test strategy, based on an assessment of individual households in the population. Using the Household Expenditure and Income Survey data, first, a regression model is designed with independent variables, which correlated with households’ income. Then the estimation of expected income is obtained for each household in the sample. This model is used for estimating the expected income for all settled households hand groups of households whose information was gathered in 2011 Population and Housing Census database. The results that are used for classifying all rural and urban areas across the country show that the Sistan and Baluchestan and Tehran provinces have the highest and lowest percentages of households in the first two deciles of expected income respectively. Also, Tehran and Bashagard cities respectively have the highest and lowest percentages of the households that belong to the first two deciles of expected income.
    Keywords: Proxy Means Test, Regression Model, Targeting
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال