جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « روش داده های ترکیبی » در نشریات گروه « اقتصاد »
تکرار جستجوی کلیدواژه «روش داده های ترکیبی» در نشریات گروه «علوم انسانی»-
سهم مالیات از درآمدهای عمومی، هزینه مالیات ستانی و ساختار سیستم مالیاتی در میان کشورها متفاوت است. این مهم به تفاوت در شاخص های توسعه ای چون تولید ناخالص سرانه، ساختار اقتصاد و عوامل خارجی، شفافیت، فرهنگ، ثبات سیاسی، تورم و سطح توسعه کشورها نسبت داده می شود. در این مطالعه ابتدا به بررسی شاخص های مهم و موثر بر درآمدهای مالیاتی استان لرستان پرداخته شده است. رشد درآمدهای مالیاتی استان از 31 درصد در سال 1392 به 8.5 درصد در سال 1397 کاهش یافته و سهم درآمدهای مالیاتی مستقیم و غیرمستقیم استان به ترتیب 62 و 38 درصد بوده است. همچنین درآمد مالیاتی سرانه استان لرستان در سال 1396 برابر 1.9 میلیون ریال است که در مقایسه با سایر استان ها بسیار ناچیز است و در رتبه 28 ام قرار دارد. به علاوه بررسی میزان عملکرد وصول درآمدهای مالیاتی استان نشان می دهد، به طور متوسط طی 8 سال اخیر (1397-1390) برای دریافت هر 1000 ریال درآمد مالیاتی در استان به میزان 64 ریال هزینه شده است. در ادامه، مدل تاثیر شاخص های توسعه بر درآمدهای مالیاتی استان های کشور طی دوره 1394-1390 با استفاده از روش داده های ترکیبی (Panel) تخمین زده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده، افزایش درآمد سرانه بر نسبت مالیات مستقیم به تولید ناخالص داخلی تاثیر منفی، اما بر نسبت مالیات غیرمستقیم به تولید ناخالص داخلی تاثیر مثبت و معناداری دارد. تاثیر نسبت تملک دارایی های سرمایه ای به کل اعتبارات بر نسبت مالیات مستقیم، منفی و بر نسبت مالیات غیرمستقیم، مثبت است. همچنین نرخ تورم و بیکاری بر مالیات های مستقیم و غیرمستقیم اثر منفی داشته است. جمعیت نیز بر هر دو درآمدهای مالیاتی مستقیم و غیرمستقیم اثر مثبت دارد. ضریب جینی اثر معناداری بر درآمدهای مالیاتی مستقیم و غیرمستقیم نداشته است.
کلید واژگان: مالیات های مستقیم, مالیات های غیر مستقیم, شاخص های توسعه, روش داده های ترکیبی} -
اسلام معتقد است آنچه دوام و بقای هر حکومتی وابسته به آن است، ایجاد زمینه های بسط عدالت در جامعه است؛ و از لوازم اصلی حرکت به سوی رشد و کمال، از بین بردن فقر و تبعیض در جامعه و ایجاد وسعت در معیشت برای زندگی مردم است و برای برقراری عدالت در جامعه، رشد و توزیع باید در کنار هم حرکت کنند. از این رو هدف این مطالعه بررسی عوامل موثر بر توزیع درآمد در 8 کشور اسلامی عضو سازمان کنفرانس اسلامی طی دوره 1990-2010 می باشد. از این رو از متغیرهای ضریب جینی، سهم درآمد مالیاتی از تولید ناخالص داخلی، سهم مخارج دولت از تولید ناخالص داخلی، درآمد سرآنه و تورم استفاده گردید و مدل نهایی با استفاده از روش داده های ترکیبی برآورد شد. طبق نتایج به دست آمده فرضیه کوزنتس در میان کشورهای اسلامی قابل رد نیست.
کلید واژگان: توزیع درآمد, کشورهای اسلامی, روش داده های ترکیبی, سازمان کنفرانس اسلامی}Islam believes that it is related to the stability and survival of any government in the field of Justice and the main components toward the development and perfection of society and the eradication of poverty and discrimination in the area of livelihood for the people living for equity in the distribution of population growth should move in together. The purpose of this study is to investigate the factors affecting the distribution of income in 8 members of the OIC over the period 2010-1990. The Gini coefficients, the share of tax revenue in GDP, the share of government spending in GDP, per capita income and inflation rate were used as the independent variables and the final model was estimated using panel data. The results showed that the Kuznets hypothesis among Muslim countries can not be ruled out.Keywords: income distribution, Islamic countries, panel data, OIC} -
مهمترین مسئله در ارتباط با عرضه واحدهای مسکونی، آن است که مصرف کنندگان چگونه عناصر مختلف یک واحد مسکونی را رتبه بندی می کنند. بنابراین، در برآورد تقاضا برای مسکن سعی می شود توان و تمایل به پرداخت برای این ویژگی ها از سوی متقاضیان شناسایی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. در این مقاله برای شناخت میزان ارزش گذاری مصرف کنندگان، از تابع قیمت هدانیک استفاده شده است. هدف از این تحقیق تعیین عوامل مهم فیزیکی و محیطی موثر بر قیمت واحدهای مسکونی در شهر اهواز است...
کلید واژگان: تابع قیمت هدانیک, روش داده های ترکیبی, آزمون ریشه واحد و هم جمعی داده های ترکیبی, مسکن, اهواز}The most important issue concerning housing supply is that how people rank different attributes of a House. This evaluation can be measured by estimating housing price function. In order to examine the consumer’s evaluation, a hedonic price model has been applied using the panel data model including the cross section observations on five municipality regions of the city of Ahvaz over years 1997-2003. The goal of this research is to determine the leading physical and environmental factor affecting the housing price in Ahvaz. To this end two panel data unit root tests and two cointegration tests for panel data as well as GLS estimation method have been conducted. The estimation has been carried out separately for three kinds of houses: Apartment, villa and others types.The empirical results reveal that the physical factors are the most important determinants of the demand for housing attributes and have the most effect on housing price as a whole. The environmental attributes take second place. The same is true for apartment, but it is just the reveres for villa. Being close to a street with a width of 4-10 meters is among the most important attributes affecting housing price in these two kinds of houses.
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.