جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « هوش مصنوعی » در نشریات گروه « حسابداری »
تکرار جستجوی کلیدواژه «هوش مصنوعی» در نشریات گروه «علوم انسانی»-
با توسعه سریع فناوری رایانه، کاربرد هوش مصنوعی در چشم پزشکی در پزشکی مدرن برجسته شده است. از آنجایی که بینایی سنجی مدرن ارتباط نزدیکی با چشم پزشکی دارد ، تحقیقات هوش مصنوعی در مورد بینایی سنجی نیز افزایش یافته است. از طرفی، یکی از عوامل مهم نابینایی و اختالل بینایی در سطح جهان، عیب انکساری اصالح نشده است. برای برنامه ریزی مداخالت موثر، متخصصان مراقبت از چشم باید به سرعت افرادی را که در معرض خطر باالی ابتال به نزدیکبینی هستند شناسایی کرده و پیشرفت بیماری را زیر نظر داشته باشند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پتانسیل بسیار زیادی برای بهبود تشخیص و درمان دارند. هدف از این مقاله بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان عیوب انکساری با رویکرد مالی است . بدین منظور برای یافتن مقاالت مرتبط در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص یا درمان عیوب انکساری در بیناییسنجی، جستجوی کامل در پایگاه های داده الکترونیکی مختلف مانند پابمد، گوگل اسکوالرو وب آو ساینس طی 5 سال اخیر انجام شد.کلید واژگان: عیوب انکساری, هوش مصنوعی, رویکرد مالی}
-
هدف ؛ امروزه، بحث ویژگی های مدیریت مناسب و تاثیرات شگرف آن بر عملکرد نوآوری سازمان در شرکت های دولتی و خصوصی، به وضوح مشاهده می شود و اخیرا سبک های جدیدی از مدیریت مطرح شده است که می تواند در اجرای راهبردها و تعقیب اهداف سازمان بسیار موثر واقع شود؛ این تحقیق به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه هوش مصنوعی بر رضایت شغلی با میانجی گری نوآوری هوش مصنوعی و تهدیدات درک شده در شرکت صنعت طلاکوب خلج تاثیر می گذارند. طراحی/روش/رویکرد؛ این مدل با تجزیه و تحلیل پاسخ های نظرسنجی جمع آوری شده از 169 مدیران و کارکنان شرکت صنعت طلاکوب خلج با نرم افزار SPSS23 و Smart PLS3 مورد آزمایش قرار گرفته است. یافته ها؛ یافته های تحقیق نشان می دهدکه شناخت کارکنان بر نوآوری هوش مصنوعی تاثیر مستقیم مثبتی ندارد،شناخت کارکنان بر تهدیدات درک شده تاثیر مثبت و معناداری ندارد،شناخت کارکنان بر اخلاق تاثیر مثبت و معناداری دارد،توانایی کارکنان بر نوآوری هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری ندارد،توانایی کارکنان بر تهدیدات درک شده تاثیر مثبت و معناداری ندارد،توانایی کارکنان بر اخلاق تاثیر مثبت و معناداری دارد،بینش کارکنان بر نوآوری هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری ندارد،بینش کارکنان بر تهدیدات درک شده تاثیر مثبت و معناداری دارد،بینش کارکنان بر اخلاق تاثیر مثبت و معناداری دارد،اخلاق کارکنان برنوآوری هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری دارد،اخلاق کارکنان بر تهدیدات درک شده تاثیر مثبت و معناداری دارد،تهدیدات درک شده بر نوآوری هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری ندارد،نوآوری هوش مصنوعی بر رضایت شغلی تاثیر مثبت و معناداری دارد،تهدیدات درک شده بر رضایت شغلی تاثیر مثبت و معناداری دارد .بحث و نتیجه گیری؛ نتایج تحقیق حاکی از آنست که آمادگی هوش مصنوعی بر رضایت شغلی با میانجی گری نوآوری هوش مصنوعی و تهدیدات درک شده در شرکت صنعت طلاکوب خلج تاثیر دارد.کلید واژگان: هوش مصنوعی, رضایت شغلی, تهدیدات درک شده, شرکت صنعت طلاکوب خلج}Target ; Today, the discussion of the characteristics of proper management and its tremendous effects on the organization's innovation performance in public and private companies can be clearly seen, and recently new styles of management have been proposed that can be very effective in implementing strategies and pursuing the goals of the organization; This research examines how artificial intelligence affects job satisfaction through the mediation of artificial intelligence innovation and perceived threats in the Khalij gold mining company.design/method/approach; This model has been tested with SPSS23 and Smart PLS3 software by analyzing the survey responses collected from 169 managers and employees of Sanat Talakoob Khalaj.findings; The findings of the research show that employee recognition does not have a direct positive effect on artificial intelligence innovation, employee recognition does not have a positive and significant effect on perceived threats, employee recognition has a positive and significant effect on ethics, and employee ability does not have a positive and significant effect on artificial intelligence innovation. The ability of employees does not have a positive and significant effect on perceived threats. The ability of employees has a positive and significant effect on ethics. Ethics has a positive and significant effect, employee morale has a positive and significant effect on artificial intelligence innovation, employee morale has a positive and significant effect on perceived threats, perceived threats do not have a positive and significant effect on artificial intelligence innovation, artificial intelligence innovation has an effect on job satisfaction is positive and significant, perceived threats have a positive and significant effect on job satisfaction.Discussion and conclusion; The results of the research indicate that artificial intelligence readiness has an effect on job satisfaction through the mediation of artificial intelligence innovation and perceived threats in Sanat Talakoob Khalaj.Keywords: Artificial Intelligence, Job Satisfaction, Perceived Threats, Talakob Khalaj Industry Company}
-
با ظهور فناوری های نوین، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرایند پژوهش ها شدت بیشتری یافته است. هدف پژوهش حاضر، واکاوی اثر مثلث تقلب بر تمایل به تقلب پژوهشی در هنگام استفاده از چت جی پی تی در دانشجویان و دانش آموختگان حسابداری است. تقلب علمی و ادبی دارای آثار زیان باری است که حیثیت حرفه ای جامعه علمی را مخدوش می کند و اعتماد به یافته ها را با تردید مواجه خواهد کرد. این پژوهش ازلحاظ هدف کاربردی است که جامعه آن را دانشجویان و دانش آموختگان حسابداری دانشگاه های مختلف در سطح کشور تشکیل می دهد. برای این منظور با کسب نظر 182 نفر از جامعه موردنظر در سطح کشور به روش در دسترس در سال 1402، این موضوع بررسی شد. برای بررسی یافته ها اثر ابعاد مثلث تقلب شامل انگیزه، فرصت و توجیه بر تمایل به تقلب پژوهشی در هنگام استفاده از چت جی پی تی در دانشجویان و دانش آموختگان حسابداری توسط روش حداقل مربعات جزئی و معادلات ساختاری در نرم افزار PLS آزمون شد. یافته های پژوهش نشان می دهد که بین ابعاد مثلث تقلب (انگیزه، فرصت و توجیه) و تمایل به تقلب پژوهشی در هنگام استفاده از چت جی پی تی در دانشجویان و دانش آموختگان حسابداری، رابطه مثبت و معناداری وجود دارد که شدت آن 70 درصد است. یافته کلی این پژوهش بیانگر لزوم توجه بیشتر به مقوله تمایل به تقلب و سرقت ادبی در پژوهش های رشته حسابداری است تا بتوان در راستای استفاده بهتر از هوش مصنوعی، محیط بهتری را خلق کرد.
کلید واژگان: چت جی پی تی, تمایل به تقلب, مثلث تقلب, حسابداری, هوش مصنوعی}With the emergence of new technologies, the use of artificial intelligence tools in the research process has intensified. The purpose of this study is to examine the effect of the fraud triangle on the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates. Scientific and literary fraud has harmful effects that distort the professional dignity of the scientific community and will doubt the trust in the findings. This research is practical in terms of its purpose, and its community consists of accounting students and graduates of different universities in the country. For this purpose, by obtaining the opinion of 182 people from the target society in the country by convenience samplingin 2023, this issue was investigated. To examine the findings, the effect of the dimensions of the cheating triangle, including motivation, opportunity, and justification, on the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates was tested by partial least squares technique and structural equations in PLS software. The findings of the research showed that there is a positive and significant relationship between the dimensions of the cheating triangle, including motivation, opportunity, and justification, on the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates and the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates, the intensity of which is 70%. The general finding of this research indicates the need to pay more attention to the category of tendency to cheat and plagiarism in accounting studies so that a better environment can be created in line with the better use of artificial intelligence.
Keywords: GPT Chat, Propensity To Cheat, Fraud Triangle, Accounting, Artificial Intelligence} -
قابلیت اطمینان و ارائه منصفانه به عنوان عامل اصلی در بین تمام اهداف حسابرسی عمل می کند که از طریق آن می توان به اعتبار صورت های مالی دست یافت. بااین حال، قابلیت اطمینان و ارزیابی منصفانه بودن تحت تاثیر فناوری های حسابرسی است. روش های حسابرسی دستی به دلیل بررسی نمونه ای حسابها در مقایسه با هوش مصنوعی که کلیه حسابها و اطلاعات مالی و غیر مالی را بررسی نموده، شواهد کمتری را برای حسابرسان جهت دستیابی به قضاوت حسابرسی در مورد منصفانه بودن کل مجموعه صورت های مالی فراهم می کند. لیکن استفاده از هوش مصنوعی سبب افزایش کیفیت فرایند حسابرسی و بالطبع حل مشکلات پیچیده حسابرسی و افزایش دقت و بازدهی می گردد که درنهایت پیامد حاصل از این اقدام، بهبود عملکرد حسابرسی از طریق ارائه منصفانه و قابل اطمینان گزارش های حسابرسی به عنوان دو مورد از اهداف مهم ارائه گزارش حسابرسان می باشد. هدف اصلی این پژوهش طراحی الگوی مفهومی ارزیابی کیفیت فرآیند حسابرسی صورت های مالی با استفاده از هوش مصنوعی با رویکرد نظریه پردازی زمینه بنیان می باشد. جامعه آماری شامل افراد متخصص و حرفه ای در زمینه حسابرسی است که با مفاهیم هوش مصنوعی نیز تا حدودی آشنا می باشد. با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند درمجموع 16 نفر انتخاب شدند. داده ها به روش مصاحبه عمیق و به صورت نیمه ساختاریافته گردآوری شد. در این پژوهش از طریق کدگذاری و طبقه بندی مفاهیم و مقوله ها، تمامی مفاهیم به یکدیگر مرتبط شده اند. یافته های پژوهش نشان می دهد کیفیت فرایند حسابرسی صورت های مالی به وسیله هوش مصنوعی تحت تاثیر، گردآوری شواهد حسابرسی، زبان های نرم افزاری پیشرفته، ماشینی شدن فعالیت ها، توسعه مهارت ها فردی حسابرسان و استفاده از مدل های بزرگ استخراج داده ها می باشد. با توجه به عوامل علی، راهبردهایی برای ارتقاء کیفیت فرایند حسابرسی صورت های مالی ارائه گردید که در بستر عوامل زمینه ای و مداخله گر ایجاد می شوند.
کلید واژگان: هوش مصنوعی, کیفیت حسابرسی صورت های مالی, منصفانه بودن, قابل اطمینان}Reliability and fair presentation serve as the main factors among all audit objectives through which the reliability of financial statements can be achieved. However, reliability and fairness assessment are affected by audit technologies. Manual audit procedures hardly provide sufficient support for auditors to reach an audit judgment about the fairness of the entire set of financial statements. but the use of artificial intelligence increases the quality of the audit process and consequently solves complex audit problems and increases accuracy and efficiency, which ultimately results in improving the audit performance through the fair and reliable presentation of audit reports as two of the important goals. Presenting the auditors' report. The main goal of this research is to design a conceptual model for assessing the quality of the financial statement audit process using artificial intelligence with a grounded theorizing approach. The statistical population includes people who are experts and professionals in the field of auditing, who are somewhat familiar with the concepts of artificial intelligence. A total of 16 people were selected using the purposeful sampling method. The data was collected through in-depth and semi-structured interviews. In this research, through coding and classification of concepts and categories, all concepts are related to each other. The findings of the research show that the quality of the audit process of financial statements by means of artificial intelligence is influenced by the collection of audit evidence, advanced software languages, the mechanization of activities, the development of individual auditors' skills, and the use of large data extraction models. Considering the causal factors, strategies were presented to improve the quality of the audit process of financial statements, which are created in the context of background and intervening factors.
Keywords: Artificial Intelligence, Audit Quality of Financial Statements, Fairness, Reliability} -
در چند سال اخیر، هوش مصنوعی (AI) تحولات عظیمی را در بسیاری از صنایع ایجاد کرده است. صنایع غذایی نیز از این قاعده مستثنی نبوده و هوش مصنوعی تاثیر خود را بر دنیای غذاها و نوشیدنی ها هم گذاشته است. امروزه بسیاری از سازمان ها به خوبی پی برده اند که هوش مصنوعی از پتانسیل بالایی برای افزایش بهره وری، کاهش هدررفت مواد غذایی و بهبود اختلالات زنجیره تامین برخوردار است. در نتیجه، بسیاری از فعالان صنایع غذایی در تلاش هستند که هر چه زودتر این صنعت را از مزایای هوش مصنوعی و زیرمجموعه های آن بهره مند کنند. اما به طور دقیق تاثیر هوش مصنوعی بر صنایع غذایی چیست؟ اصلا کاربرد هوش مصنوعی در صنایع غذایی چیست؟ برای پاسخ به این سوالات و آشنایی بیشتر با مزایای AI برای صنایع غذایی تا انتهای این مقاله همراه ما باشید.کلید واژگان: هوش مصنوعی, مدیریت ریسک, بحران در صنایع غذایی جهان}In the last few years, artificial intelligence (AI) has brought about huge changes in many industries. The food industry is no exception to this rule, and artificial intelligence has made its impact on the world of food and beverages. Today, many organizations have realized that artificial intelligence has great potential to increase productivity, reduce food waste, and improve supply chain disruptions. As a result, many food industry activists are trying to make this industry benefit from the benefits of artificial intelligence and its subcategories as soon as possible. But what exactly is the impact of artificial intelligence on the food industry? What is the use of artificial intelligence in the food industry? Stay with us until the end of this article to answer these questions and learn more about the benefits of AI for the food industry.Keywords: Artificial intelligence, Risk Management, crisis in the world's food industry }
-
مجله حسابداری مدیریت، پیاپی 58 (پاییز 1402)، صص 151 -164تحولات تکنولوژیک، حرفه حسابرسی را با چالش منسوخ شدن روش های قدیمی و سنتی مواجه کرده است. روش های سنتی حسابرسی دیگر پاسخگوی حسابرسی سازمان های بزرگ و پیچیده امروزی نیستند. از این رو بکارگیری فناوری اطلاعات وابزارهای نوین اطلاعاتی در ارایه اطلاعات به هنگام و دقیق در خصوص جریان های مالی موسسات حسابرسی امری حیاتی به نظر می رسد. صاحب نظران بر این عقیده هستند که در دنیای امروز، برنامه ریزی و آینده نگری ضرورتی اجتناب ناپذیر است و لازمه آن نیز آینده پژوهی است. در این پژوهش به آینده پژوهی تغییرات شیوه های حسابرسی که انتظار می رود طی ده تا بیست سال آینده در ایران انجام شود پرداخته شده است. این پژوهش بر مبنای هدف از نوع کاربردی و بر مبنای ابزار گردآوری داده ها از نوع توصیفی-پیمایشی و اکتشافی که به صورت پژوهش آمیخته (کمی-کیفی) انجام شده، می باشد. جامعه آماری پژوهش شامل اساتید دانشگاه و متخصصان حرفه حسابرسی می باشد. نظرات مشارکت کنندگان از طریق پرسشنامه باز، مصاحبه و دلفی در نیمه اول سال 1401 جمع آوری گردید. نتایج تحلیل دلفی در دو مرحله حاکی از پذیرش 24 پیشران در حوزه تغییر مقررات، ساختار و رویه های حسابرسی با توجه به پیشرفت سریع فناوری طی سالهای آینده می باشد. تفسیر نتایج نشان می دهد که حسابرسی نیازمند تغییر و بروزرسانی در حوزه فناوری اطلاعات، قوانین و استانداردها، ساختار و رویه های حسابرسی می باشد. همچنین، ظهور و پذیرش مدل های جدید کسب و کار، حسابرس را ملزم به آشنایی با این مدل ها خواهد کرد و علیرغم دشواری هایی که فناوری های جدید ایجاد می کنند، به بهبود عملکرد حسابرسان کمک خواهد کرد و انتظار نمی رود اثرات مخربی بر حرفه حسابرسی داشته باشد.کلید واژگان: آینده حسابرسی, هوش مصنوعی, فناوری بلاکچین, کلان داده ها, آینده پژوهی}Technological developments have faced the audit profession with the challenge of the obsolescence of old and traditional methods. Traditional auditing methods are not suitable for auditing today's large and complex organizations. Therefore, the use of information technology and new information tools to provide timely and accurate information about the financial flows of auditing institutions seems vital. In the world today, experts believe that planning and foresight are an inevitable necessity, which requires futurology. This study examines changes in auditing practices expected by Iran auditing professionals within the next ten to twenty years. In this research, mixed methods (quantitative and qualitative methods) are used and university and auditing professionals' opinions collected through open questionnaires, interviews, and Delphi in the first half of 2022. The Delphi analysis in two rounds indicate the acceptance of 24 drivers in the field of changing regulations, structure, and audit procedures. The results show that the audit needs to be changed and updated in the fields of information technology, laws and standards, audit structure, and procedures. In addition, the emergence and acceptance of new business models will require the auditor to be familiar with these models, and despite the difficulties that new technologies create, it will help improve the performance of auditors and is not expected to have detrimental effects on the auditing professionKeywords: Future of Auditing, Artificial Intelligence, Blockchain Technology, Big Data, Future study}
-
مقاله حاضر، چالش های اخلاقی کاربرد سیستم های حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصمیم گیری را بررسی و در چارچوب مدل چهارمولفه ای رست در باب تصمیم گیری صحیح ارایه می نماید. مقاله پیش رو به ادبیات مربوط به حسابداری به عنوان یک عامل ذهنی همانند عملکرد یک واسطه در زمینه اجتماعی - مادی کمک می کند. این کار با ارایه یک استدلال قوی صورت می پذیرد که هوش مصنوعی به تنهایی، علی رغم نقش توانمندکننده و واسطه ای که در حسابداری دارد، نمی تواند تصمیمات اخلاقی حسابداری بگیرد، زیرا از نظر مدل رست فاقد پیش شرط های لازم است. علاوه بر این، از آنجایی که هوش مصنوعی با وجود یادگیری مستقل و شیوه های انطباقی، مقید به اهداف از پیش تعیین شده توسط انسان ها بوده، فاقد بی طرفی واقعی است. موضوع مورد بحث در بین 138 مقاله از 43 مجله معتبر بین المللی حسابداری بررسی شده است. در کدگذاری موضوعی مقالات انتخاب شده، پنج چالش اخلاقی عمده تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری شناسایی گردید که عبارتنداز: بی طرفی، حریم خصوصی، شفافیت، پاسخگویی و قابل اعتمادبودن. با استفاده از مولفه های مدل رست برای تصمیم گیری اخلاقی به عنوان چارچوبی پایدار برای ساختار مورد بحث، می توان چالش ها و ارتباط آنها را برای همکاری آینده انسان و ماشین در دفاتر مختلف بین انسان ها و هوش مصنوعی، مورد بحث قرار داد. از این رو علاوه بر درک فرآیند مناسب تصمیم گیری در حسابداری بر اساس هوش مصنوعی پیشنهاد می شود که فرآیندهای حسابرسی مستقل و داخلی نیز از نظر مهارت ها و آگاهی، تطبیق داده شوند تا از تصمیم گیری اخلاقی مبتنی بر هوش مصنوعی اطمینان حاصل شود.
کلید واژگان: هوش مصنوعی, مدل رست, تصمیم گیری اخلاقی, چالش های هنجاری و اجتماعی, آینده حسابداری}This article examines the ethical challenges of using accounting systems based on artificial intelligence for decision-making and presents the correct decision-making in the framework of the four-component model of Rest. The following article contributes to the literature related to accounting as a mental act as well as the function of an intermediary in the socio-material context It does so by providing a solid base of arguments that AI alone, despite its enabling and mediating role in accounting, cannot make ethical accounting decisions because it lacks the necessary preconditions in terms of Rest’s model of antecedents What is more, as AI is bound to pre-set goals and subjected to human made conditions despite its autonomous learning and adaptive practices, it lacks true agency. The topic has been reviewed among 138 articles from 43 prestigious international accounting journals between 2015 and 2020. In the thematic coding of the selected articles, five major ethical challenges of decision-making based on artificial intelligence in accounting were identified, which are: impartiality, privacy, transparency, accountability and reliability. By using the components of the Rest model for ethical decision-making as a stable framework for the discussed structure, the challenges and their relevance for future human-machine cooperation in various offices between humans and artificial intelligence can be discussed. Therefore, in addition to understanding the appropriate decision-making process in accounting based on artificial intelligence, it is suggested that independent and internal audit processes be adapted in terms of skills and knowledge to ensure ethical decision-making based on artificial intelligence
Keywords: challenges, Future of accounting} -
هوش مصنوعی کاربردهای بسیار زیادی دارد که در زمینه حسابداری و حسابرسی هم نقش بزرگی را ایفا کرده است. هوش مصنوعی از رفتارهای انسان مانند استدلال و یادگیری و همینطور حل مسیله را تقلید می کند. در این دوره با استفاده از فناوری اطلاعات استفاده از اطلاعات و پردازش آنها باعث شده که حسابداران با روش های جدیدی مواجه بشوند و همین موضوع بر سامانه های اطلاعات حسابداری بسیار پررنگ تر شده است. با استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری و حسابرسی می توان تمام روابط بین متغیرها که پیدا شده اند و یا برخی پیدا نشده اند را لحاظ کرد و همینطور یکی دیگر از تکنولوژی های جدید که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است بلاکچین می باشد که در ابتدا برای نگهداری و ذخیره سازی ارزهای دیجیتال مورد استفاده قرار می گرفت اما با معرفی بهتر این تکنولوژی و کاربردهای فراوان آن در زمینه حسابداری و حسابرسی ها و کنترل بازارهای مالی و... مورد توجه بسیاری از سازمان ها و شرکت های فعال قرار گرفت.
کلید واژگان: هوش مصنوعی, بلاکچین, حسابداری, حسابرسی}Artificial intelligence has many applications that have played a big role in the field of accounting and auditing. Artificial intelligence imitates human behaviors such as reasoning and learning as well as problem solving. In this period, with the use of information technology, the use of information and their processing has caused accountants to face new methods, and this issue has become much more prominent on accounting information systems. By using artificial intelligence in accounting and auditing, it is possible to include all the relationships between the variables that have been found or some that have not been found, and also another new technology that has received a lot of attention in recent years is blockchain. which was initially used for the maintenance and storage of digital currencies, but with the better introduction of this technology and its many applications in the field of accounting and audits and control of financial markets, it has attracted the attention of many active organizations and companies. took
Keywords: Artificial intelligence, Blockchain, Accounting, Auditing} -
از آنجایی که سهامداران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده کنندگان از صورتهای مالی برای مقاصد تصمیم گیری از اطلاعات درونی شرکت آگاهی کافی ندارند و همواره به دنبال کسب اطلاعاتی برای ارزیابی عملکرد و ریسک سنجی شرکت های مورد نظر خود میباشند تا بتوانند در آنها سرمایه گذاری کنند، لذا کیفیت اطلاعات حسابداری که شرکت ها افشا می نمایند جهت تصمیم گیری آن ها دارای اهمیت می باشد. این پژوهش پیش بینی رتبه بندی کیفیت اطلاعات با رویکرد تحلیل عاملی و هوش مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را مورد بررسی قرار می دهد. متغیر مستقل استفاده شده در این پژوهش، معیار های نظام راهبری می باشد و متغیر وابسته، معیار های کیفیت اطلاعات حسابداری است که بر اساس روش تحلیل عاملی تمام معیار ها بصورت یک متغیر واحد تبدیل شده است. پژوهش حاضر جز تحقیقات تجربی حسابداری بوده و جهت آزمون فرضیه های پژوهش از روش هوش مصنوعی استفاده شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که طبق روش متغیر گزینی هوش مصنوعی آنالیز همسایگی از بین متغیر های نظام راهبری "درصد مالکان نهادی"، "نقش دوگانه مدیرعامل"، "دوره تصدی مدیرعامل"، "مالکیت مدیریت" و "مالکیت دولتی" بالاترین همبستگی را با رتبه کیفیت اطلاعات دارند. سایر نتایج تحقیق حاکی از این است که روش هوش مصنوعی خطی و غیر خطی توانایی بالایی در پیش بینی رتبه کیفیت اطلاعات حسابداری شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را دارند.
کلید واژگان: کیفیت اطلاعات, نظام راهبری, هوش مصنوعی, تحلیل عاملی}This study examines the ranking of information quality ranking with the approach of factor analysis and artificial intelligence in companies listed on the Tehran Stock Exchange. The independent variable used in this research is the criteria of the management system and the dependent variable of this research is the criteria of accounting information quality, which based on factor analysis method, all criteria have been converted into a single variable. The present study is part of experimental accounting research and artificial intelligence method has been used to test the research hypotheses. The results indicate that according to the variable selection method of neighborhood analysis, among the variables of the management system, the percentage of institutional owners "," dual role of CEO "," CEO tenure "," management ownership "," government ownership "have the highest correlation with rank Other results of Jackie's research are that the linear and non-linear artificial intelligence method pls has a high ability to predict the quality rating of accounting information of companies listed on the Tehran Stock Exchange.
Keywords: Information Quality, Management System, Artificial Intelligence, factor analysis} -
زمینه به منظور رسیدن به توسعه، لزوم توجه به فساد، خشونت و فقر ملت ها که از نبود اخلاق اقتصادی و اخلاق محیط کسب و کار سرچشمه می گیرد احساس می شود. رفع بنیادی فساد، خشونت و فقر ملتها در راستای انگیزه های عملی توسعه اقتصادی جز با پیوند روزافزون محیط کسب و کار میسر نخواهد شد. هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه بین محیط کسب و کار بر توسعه اقتصادی است. روش پژوهش حاضر کاربردی و از نوع همبستگی است. شاخص های کلان اقتصادی محیط کسب و کار و شاخص توسعه اقتصادی کشور ایران به عنوان جامعه آماری انتخاب شده است که سال های 2009-2020 به عنوان نمونه تحقیق انتخاب شد. ابزار اندازه گیری داده های بانک جهانی و موسسه بین المللی شفافیت بود. جهت آزمون نیز از روش بیزین و تحلیل شبکه عصبی پرسپترون و هوش مصنوعی استفاده شده است. نهایتا به این نتیجه رسیدیم که برازش مدل تحقیق که در برگیرنده یک فرضیه اصلی بود مورد تایید قرار گرفت. آسانی محیط کسب و کار رابطه معناداری با توسعه یافتگی دارد و در طی زمان نیز موثرتر خواهد بود.
کلید واژگان: توسعه اقتصادی, محیط کسب و کار, شبکه عصبی, هوش مصنوعی} -
در این مقاله ابتدا به توضیح حسابداری به روش سنتی پرداختیم و اینکه جای خود را به حسابداری نوین داد و همچنین انجام خدمات حسابداری به صورت آنلاین را مورد بررسی قرار داده ایم و این که حسابداری به صورت آنلاین نسبت به حسابداری سنتی بیشتر مورد استقبال قرار گرفته است و مزایا و معایبی آن مورد بررسی قرار گرفته است و برای برطرف کردن معایبش راهکار منحصر به فرد استفاده از هوش مصنوعی در انجام محاسبات حسابداری را ارایه کرده ایم و هوش مصنوعی میتواند به کمک حسابداری نوین بیاید.
کلید واژگان: حسابداری آنالین, هوش مصنوعی, حسابداری اینترنتی} -
در دنیای امروز، فناوری اطلاعات و سیستم های اطلاعاتی، دیگر تنها یک ابزار کار یا منبعی از منابع تولید نیستند؛ بلکه فناوری اطلاعات بستر مناسب را برای بکارگیری سیستم های اطلاعاتی فراهم می کند و سیستم های اطلاعاتی فرایندی است که از طریق فناوری اطلاعات اجرا می شود. توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات، زندگی بشر امروز و عملیات سازمان ها را همراه با هم تحت تاثیر قرار داده است اما در سازمان های امروز شاید کمتر فعالیتی به اندازه کاری که حسابداران و سیستم اطلاعاتی حسابداری انجام می دهند از آثار و تبعات این جهش های علمی و فنی تاثیر پذیرفته باشد. این پژوهش به دنبال بررسی نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف حسابرسی صورت های مالی می باشد.کلید واژگان: هوش مصنوعی, اهداف حسابرسی, صورت های مالی}In today's world, information technology and information systems are no longer just a tool or a source of production resources; Rather, information technology provides a good platform for the use of information systems, and information systems are a process that is implemented through information technology. The development of information and communication technology has affected today's human life and the operations of organizations together, but in today's organizations, perhaps less activity than the work of accountants and accounting information system from the effects and consequences of these scientific leaps And be technically affected. This study seeks to investigate the role of artificial intelligence in achieving the objectives of auditing financial statements.Keywords: Artificial intelligence, audit objectives, Financial Statements}
-
هوش مصنوعی یکی از شاخه های علوم کامپیوتر است و به توسعه سخت افزار و نرم افزارهایی اطلاق میشودکه از تفکر انسان الگو می گیرند . در حوزه حسابرسی نیز مسایل مختلف از جمله افزایش رقابت مسایل حقوقی و تمایل به بالابردن کارایی و اثر بخشی ، انگیزه لازم جهت استفاده از تکنولوژی اطلاعات و هوش مصنوعی را به وجود می آورد و سبب می گردد سیستمهای اطلاعاتی مبتنی بر کامپیوتر بعنوان ابزارهای مهمی در حرفه مطرح گردند. هدف از انجام پژوهش روشن شدن برخی از جوانب نظری موضوع بوده است تا بعضی از دلایلی که از دیدگاه نظری سبب عدم استفاده از این نرم افزارها شده است شناسایی و مورد بررسی قرار گرفته است . همچنین حسابداران رسمی شاغل در سازمان حسابرسی وموسسات حسابرسی عضو جامعه حسابداران رسمی ایران به عنوان جامعه آماری اصلی وپاسخ دهندگان به پرسشنامه، انتخاب گردیده اند . برای جمع آوری اطلاعات،از روش کتابخانه ای و پرسشنامه استفاده شده است . تجزیه و تحلیل داده ها ازطریق آزمون تی استیودنت وآزمون تحلیل واریانس فریدمن انجام شده است.تجزیه وتحلیل اطلاعات جمع آوری شده به کمک پرسشنامه حاکی از آن است که حرفه حسابرسی در ایران به دلیل 1) نداشتن آگاهی کافی از کاربرد عاملهای هوشمند 2) نامشخص بودن منافع به کارگیری عاملهای هوشمند در مقایسه با هزینه های آن 3) نبود متون کافی در زمینه کاربرد عاملهای هوشمند4) فقدان نرم افزار مناسب جهت امور حسابرسی 5) ابهام در خصوص قضاوت بهتر ،از آنها استفاده نمی نمایند.کلید واژگان: هوش مصنوعی, عاملهای هوشمند, تکنولوژی اطلاعات}The aim of this research is knowing theorical aspects of the question ,that is ,why these softwares are not used in auditing .this research ,from the view point of aim is of applied ones ,and from the view point of plan , is of descriptive ones .also, certified public accountants employed at auditing institutes and auditing companies at Iranian association of certified public accountants are the main group for answering the questionnaire . these answerers were selected without considering their organization hierarchy (partner, manager and supervisor). These data are collected based on method library and questionnaire after collecting the data , T-student test and freedmans variance analysing have been used for demonstrating of our findings. After analysing the data , its clear that auditing profession in iran hasn’t used these softwares because of the following items: 1. Not being aware of applying the software. 2. Not knowing the benefits of applying intelligent agents compared to its customs. 3. Not being enough sources of applying intelligent agents . 4. Lacking of a suitable software for auditing affairs. 5. Ambiguity in better decision making.Keywords: Artificial intelligence, Intelligent Agents, Information technology}
-
از گذشته تاکنون بشر به دنبال استفاده از روش های گوناگونی جهت برقراری ارتباط به منظور دادوستد کالاها و خدمات گوناگون بوده است. این دادوستدها بر بستر ایجاد قرارداد یا پیمانی دو یا چند نفر استوار بوده که بااراده طرفین موجب ایجاد یک اثر حقوقی گردیده است. این گونه مبادلات گستره ای از کالاها، خدمات، تکنولوژی، علم و غیره را در بر گرفته است. نیاز به مبادله بیشتر موجب تلاش جهت برقراری بسترهایی در راستای تسهیل امور مبادلاتی در هر نقطه از جهان در کمترین زمان ممکن و به صرفه ترین بها را پدید آورده است. در همین راستا استفاده از تکنولوژی های جدید همچون بلاک چین، اینترنت اشیاء، هوش مصنوعی، قراردادهای هوشمند و روند اتوماسیون سازی اتوماتیک موردتوجه استفاده کنندگان قرارگرفته است. تمامی این تکنولوژی با هدف تسهیل امور مبادلاتی فی مابین طرفین مبادله و نظام بخشی هرچه بیشتر داده ها و اطلاعات به وجود آمده اند. در همین راستا بسیاری از شرکت ها و ارگان ها اقدام به بررسی، سرمایه گذاری و استفاده عملیاتی از تکنولوژی های اشاره شده در مراحل موجودیت اولیه خود نموده اند. در این مقاله اینترنت اشیاء، هوش مصنوعی و روند اتوماسیون اتوماتیک اجمالا معرفی شده و ضمن تشریح بلاک چین به عنوان تکنولوژی پایه پدیدآورنده قراردادهای هوشمند، تاثیر آن بر حرفه حسابداری و حسابرسی از دیدگاه بسیاری از صاحب نظران مطرح می شود. سپس قراردادهای هوشمند موردبررسی قرارگرفته و جایگاه آن در حسابداری و خدمات حسابرسی بحث خواهد شد.کلید واژگان: قراردادهای هوشمند, بلاک چین, روند اتوماسیون اتوماتیک, هوش مصنوعی, اینترنت اشیاء}Since the dawn of time, mankind has been in search of different ways for exchanging goods and services. Such exchanges have been built upon contracts or agreements between two or more parties whose will has given way to the creation of a legal phenomenon. Since the last few decades, man’s ever-growing needs have given rise to a need for different kinds of limitless exchange. Such exchanges encompass a whole range of goods, services, technology, science, etc. The need for more exchange has caused people to look for platforms through which one could partake in such activities all around the World in the most time-efficient and cost-efficient manner. This has caused unprecedented attention being given to state-of-the-art technologies such as the Block Chain, Internet of Things, Artificial Intelligence, Smart Contracts and Automatic Automation. Such technologies are aimed at facilitating different aspects of exchange between the parties and putting data and information in order. Therefore, a large number of companies and organizations have examined, invested in, and made use of said technologies from the early days of their existence. In this study, we go through an overview of such things as the Internet of Things, Artificial Intelligence and Robotic Automation Process, and after defining Block Chain as the foundational technology for Smart Contracts, we examine the opinion of expert on how it could affect the fields of accounting and auditing. Afterwards, we examine Smart Contracts and discuss their significance for accounting and auditing services.Keywords: Smart Contracts, Block Chain, Robotic Automation Process, Artificial intelligence, Internet of Things}
-
با توجه به شرایط رقابتی اقتصاد کشورها و بحران های اقتصادی ایجاد شده در سطح بین المللی و داخل کشور، نیاز به یک مدل مناسب برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های کشور احساس می شود. تصمیم گیران کلان اقتصادی، سازمان های اقتصادی کشور و سیستم بانکی با استفاده از این مدل ها توانایی اتخاذ تصمیمات دقیق تر و با عوارض کمتری را دارا خواهند بود. همچنین مدل های فوق در سطح خرد نیز برای تصمیم گیری برای سرمایه گذاری های آتی قابل استفاده می باشد. در این تحقیق با پیاده سازی یک سیستم منسجم و هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی، ماشین های بردار پشتیبان و یادگیری تشدید شده و در کنار آن استفاده از الگوریتم های بهینه سازی رقابت استعماری، الگوریتم فرهنگی و جستجوی هارمونی سعی شده است تا حد امکان نواقص مدل های پیشین در سطح بین الملل رفع شود. علاوه بر آن با همکاری سازمان امور مالیاتی کشور مقیاس بررسی سیستم به داده های کل کشور تعمیم یافته است که بررسی در ابعاد فوق در سطح بین الملل منحصر به فرد می باشد. تعداد نمونه های مورد بررسی در صنعت موادغذایی و نساجی به ترتیب برابر با 5 8 2 5 و 4089 می باشد که با اعمال معیار قانونی ورشکستگی به ترتیب 9 9 9 و 8 4 8 نمونه شرایط ورشکستگی را در دو سال مورد بررسی دارا بوده اند. نتایج نشان دهنده برتری عملکرد ترکیب ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم های بهینه سازی جستجوی هارمونی و رقابت استعماری در شرایط عدم حذف داده های پرت می باشد.کلید واژگان: پیش بینی ورشکستگی, بحران مالی, داده کاوی, هوش مصنوعی, سیستم هوشمند ترکیبی}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.