جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "هوش مصنوعی" در نشریات گروه "حسابداری"
تکرار جستجوی کلیدواژه «هوش مصنوعی» در نشریات گروه «علوم انسانی»-
هوش مصنوعی و کاربرد آن در حسابرسی صورت های مالی، پیامدهای عمیقی بر اهداف حسابرسی و راه های دستیابی به آن ها اعمال کرده است. بااین حال؛ در گذشته محدود به فناوری های موجود در این حرفه، اهداف حسابرسی صورت های مالی با انتطباق با اصول پذیرفته شده حسابداری، از طریق مشاهده عینی و بازرسی گزارش های حسابداری به عنوان تنها رویکرد محدود به شمار می رفت. باظهور فناوری های هوش مصنوعی، اهداف حسابرسی صورت های مالی باید بر اساس اطمینان از قابلیت اتکای اطلاعات حسابداری باشد تا انطباق گزارش های حسابداری با اصول پذیرفته شده استانداردهای حسابداری. لذا حسابرسی به عنوان یک حوزه در تحقیقات محققان مالی قرار گرفته است که تحت تاثیر عواملی از جمله هوش مصنوعی، داده های بزرگ، محیط نظارتی، پیشرفت های فناوری و اتخاذ ابزارهای نوآورانه است.روش پژوهش بر مبنای هدف کاربردی، بر مبنای جمع آوری داده توصیفی-پیمایشی و بر مبنای نوع داده، ترکیبی است و پیشران های آینده ساز تاثیرگذار بر حسابرسی در حوزه علم و فناوری اطلاعات در 15 سال آینده با استفاده از روش های پانل خبرگان، پرسش نامه باز، مصاحبه و دلفی فازی در سال 1403 شناسایی شدند. برای انتخاب خبرگان از استادان و متخصصان دانشگاه در ایران، از روش نمونه گیری قضاوتی و گلوله برفی استفاده گردید و نمونه گیری تا اشباع نظری ادامه یافت. نتایج نشان داد وضعیت سیستم های حسابرسی در ایران وضعیت مطلوبی ندارد و مطابق با نظر خبرگان توسعه سیستم های خبره و سیستم های حسابرسی هوشمند مهمترین پیشران های تاثیرگذار خواهند بود و دلالت بر این موضوع دارد که در آینده، فناوری در سیستم های خبره حسابرسی نفوذ کرده و سیستم های حسابرسی و حسابداری هوشمند خواهند شد.
کلید واژگان: آینده حسابرسی, نیروی پیشران, فناوری اطلاعات, هوش مصنوعیArtificial intelligence and its application in the audit of financial statements have had profound consequences on the objectives of the audit and the ways to achieve them. However; In the past, limited to the technologies available in this profession, the objectives of auditing financial statements as the only limited approach. With the emergence of artificial intelligence technologies, the objectives of auditing financial statements should be based on ensuring the reliability of accounting information rather than the compliance of accounting reports with the accepted principles of accounting standards. Auditing quality is an interesting research problem and is influenced by many factors such as the, Artificial Intelligence, of innovative audit tools. Professional skepticism plays a pivotal role in audit quality. The research method is based on the applied objective, based on descriptive-survey data collection and based on the data type, and the future-making drivers affecting auditing in the field of science and information technology in the next 15 years using expert panel methods, open questionnaire, interview and Delphi Fazi were identified in 2024. To select experts from university professors and specialists in Iran, judgmental and snowball sampling methods were used and sampling continued until theoretical saturation. The results showed that the status of audit systems in Iran is not favorable, and according to the experts, the development of expert systems and intelligent audit systems will be the most important driving forces, and it indicates that in the future, technology will penetrate expert audit systems and audit and accounting systems They will be smart.
Keywords: Future Auditing, Driving Force, Information Technology, Artificial Intelligence -
هدف این پژوهش، بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر اعتبارسنجی مشتریان بانک ملی می باشد. پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی بوده و با روش توصیفی-پیمایشی انجام گرفته است. جامعه آماری را کارشناسان فناوری شعب بانک ملی در تهران تشکیل می دهند که برابر 55 نفر می باشند. به علت محدود بودن جامعه آماری، کل جامعه آماری به عنوان نمونه آماری در نظر گرفته شد یعنی کلیه جامعه به عنوان حجم نمونه (نمونه در دسترس) انتخاب شده است. به منظور گردآوری داده های پژوهش از پرسشنامه استفاده شده است. روایی پرسشنامه توسط اساتید تائید شده و پایایی ابزار نیز از طریق اندازه گیری آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل داده های پژوهش با استفاده از روش های آماری توصیفی و روش های آماری استنباطی انجام گرفته است. نتایج پژوهش نشان می دهد که فرایندهای استخراج الگوها، انتخاب الگوها، تنظیم الگوها و نیز سازگاری الگوها بر اعتبارسنجی مشتریان بانک ملی تاثیر مثبت و معنی داری داشته است. از بین فرایندهای موثر بر اعتبارسنجی مشتریان بانک ملی، انتخاب الگوها بیشترین تاثیر و سازگاری الگوها کمترین تاثیر را داشته است.کلید واژگان: هوش مصنوعی, اعتبارسنجی مشتریان, بانک ملی, فناوریThe purpose of this research is to investigate the effect of artificial intelligence on the validation of Bank Melli customers. The present research is applied in terms of purpose and was conducted using a descriptive-survey method. The statistical population consists of technology experts from Bank Melli branches in Tehran, which are 55 people. Due to the limited statistical population, the entire statistical population was considered as a statistical sample, meaning the entire population was selected as the sample size (available sample). A questionnaire was used to collect research data. The validity of the questionnaire was confirmed by professors and the reliability of the instrument was also confirmed by measuring Cronbach's alpha. The analysis of the research data was conducted using descriptive statistical methods and inferential statistical methods. The results of the research show that the processes of pattern extraction, pattern selection, pattern adjustment, and pattern compatibility had a positive and significant effect on the validation of Bank Melli customers. Among the processes affecting the validation of Bank Melli customers, pattern selection had the greatest effect and pattern compatibility had the least effect.Keywords: Artificial Intelligence, Customer Validation, National Bank, Technology
-
هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول و تغییر در دنیای حسابداری و امور مالی است، زیرا بسیاری از فرآیندهای تکراری این حوزه را ساده و بهینه می کند. با استفاده از هوش مصنوعی، یک نهاد می تواند زمان و هزینه های مربوط به انجام عملیات را کاهش دهد، چرا که این فناوری بینش های ارزشمندی در اختیار تحلیلگران حسابداری و مالی قرار می دهد. هوش مصنوعی همچنین به تجزیه و تحلیل سریع حجم زیادی از داده ها کمک کرده و داده های دقیق تر و قابل اجرا را با هزینه کمتر تولید می کند. این داده ها می توانند برای ارائه بینش های جدید و تجزیه و تحلیل های عمیق تر به کار روند و تصمیم گیری های استراتژیک را هدایت کنند که بر کل سازمان تاثیر می گذارد.در سال های اخیر، با پیشرفت های علمی و فناوری، کاربرد هوش مصنوعی در حوزه حسابداری و مالی گسترش و عمق بیشتری پیدا کرده است. ادغام هوش مصنوعی با حسابداری هم فرصتی برای پیشرفت است و هم چالشی که نیاز به بررسی دقیق دارد. این مقاله به بررسی تحقیقات جهانی در خصوص استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری، تضمین و امور مالی می پردازد، محدودیت های تحقیقات موجود را تحلیل می کند و مرجعی برای تحقیقات آینده ارائه می دهد.کلید واژگان: هوش مصنوعی, حسابداری, اطمینان, حسابرسی, مالیArtificial intelligence is rapidly evolving and changing the world of accounting and finance, as it simplifies and optimizes many of the repetitive processes in the field. By using artificial intelligence, an organization can reduce the time and costs associated with conducting operations, as this technology provides valuable insights to accounting and financial analysts. Artificial intelligence has also helped in the rapid analysis of large volumes of data, generating more accurate and actionable data at a lower cost. These data can be used to provide new insights and deeper analyzes and guide strategic decisions that affect the entire organization. In recent years, with scientific and technological advances, the application of artificial intelligence in the field of accounting and finance has expanded and deepened. has foundIntegrating artificial intelligence with accounting is both an opportunity for progress and a challenge that requires careful consideration. This paper reviews global research on the use of artificial intelligence in accounting, assurance and finance, analyzes the limitations of existing research, and provides a reference for future researchKeywords: Artificial Intelligence, Accounting, Assurance, Auditing, Finance
-
هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین در دنیای امروز، نقش مهمی در تحول مدیریت امور مالی ایفا می کند. این فناوری با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و پردازش داده های کلان، توانسته است روش های بهینه تری برای تحلیل و پیش بینی بازارهای مالی، مدیریت ریسک، و بهبود فرآیندهای مالی ارائه دهد. در این تحقیق که به روش کیفی و توصیفی با استفاده از منابع معتبر انجام شده، ابتدا کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده ها و پیش بینی روندهای بازار مالی مورد بررسی قرار گرفته است. این فناوری همچنین در شبیه سازی نوسانات مالی و مدیریت ریسک های مالی از طریق ابزارهای پیشرفته و هوشمند نقش موثری دارد. با این حال، چالش هایی نیز در پیاده سازی این فناوری وجود دارد که شامل هزینه های بالای پیاده سازی، نیاز به زیرساخت های مناسب و مشکلات اخلاقی و شفافیت در تصمیم گیری های هوش مصنوعی است. بر اساس نتایج پژوهش، پذیرش هوش مصنوعی در صنعت مالی برای بهبود فرآیندهای مالی و مدیریت بهینه منابع مالی بسیار ضروری است. برای بهره برداری موثر از این فناوری، سرمایه گذاری در آموزش نیروی انسانی، توسعه زیرساخت های فناوری و ایجاد استانداردهای اخلاقی و شفاف در الگوریتم ها توصیه می شود. در نهایت، استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی می تواند مزایای بسیاری مانند کاهش ریسک ها، بهینه سازی عملیات مالی، و شخصی سازی خدمات مالی برای مشتریان به همراه داشته باشد.کلید واژگان: هوش مصنوعی, پیش بینی بازارهای مالی, مدیریت ریسک, بهینه سازی فرآیندهای مالیArtificial intelligence, as a new technology in today's world, plays an important role in the transformation of financial management. By utilizing advanced machine learning algorithms and big data processing, this technology has been able to provide more optimal methods for analyzing and predicting financial markets, managing risk, and improving financial processes. In this research, which was conducted in a qualitative and descriptive manner using reliable sources, the applications of artificial intelligence in data analysis and predicting financial market trends were first examined. This technology also plays an effective role in simulating financial fluctuations and managing financial risks through advanced and intelligent tools. However, there are also challenges in implementing this technology, including high implementation costs, the need for appropriate infrastructure, and ethical problems and transparency in AI decision-making. According to the results of the research, the adoption of artificial intelligence in the financial industry is essential for improving financial processes and optimal management of financial resources. To effectively utilize this technology, it is recommended to invest in human resource training, develop technological infrastructure, and establish ethical and transparent standards in algorithms. Ultimately, the intelligent use of AI can bring many benefits such as reducing risks, optimizing financial operations, and personalizing financial services for customers.Keywords: Artificial Intelligence, Financial Market Forecasting, Risk Management, Financial Process Optimization
-
تحولات فناوری، به ویژه ظهور و گسترش هوش مصنوعی (AI)، تاثیرات عمیقی بر نظام های بانکی و مالی داشته است. این مقاله به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر نظام بانکی ایران از جنبه های حقوقی و نظارتی میپردازد و تلاش دارد تا چالش ها و فرصت های آن را در زمینه نظارت و رعایت مقررات بررسی کند. استفاده از هوش مصنوعی در بانک ها، از یک سو، به افزایش کارایی و کاهش هزینه ها کمک کرده و از سوی دیگر، چالش هایی نظیر مسائل مربوط به حریم خصوصی، امنیت داده ها، مسئولیت های حقوقی و تبعیض الگوریتمی به همراه دارد. این مقاله با بررسی نظریه ها و مبانی حقوقی به تحلیل اثرات هوش مصنوعی بر مسئولیت های قانونی بانک ها و ضرورت های مقرراتی می پردازد. در این راستا، نقش نظارت موثر و شفافیت در حفظ اعتماد عمومی به بانک ها و نهادهای مالی مورد تاکید قرار می گیرد. همچنین، با تحلیل برخی از چالش های موجود در حوزه رعایت حقوق مصرف کنندگان و حفظ داده های شخصی، مقاله به اهمیت به روزرسانی قوانین و مقررات بانکی در مواجهه با تحولات فناورانه می پردازد. در نهایت، این مقاله پیشنهاداتی برای بهبود نظارت بر کاربردهای هوش مصنوعی در بانکداری و تنظیم مقررات مناسب به منظور ارتقای شفافیت، کاهش ریسک های حقوقی، و حفظ حقوق مشتریان ارائه می دهد.
کلید واژگان: هوش مصنوعی, نظام بانکی, تحولات حقوقی, نظارت ریسک, حریم خصوصی -
راهکارهای نوین تقریبا همه جنبه های زندگی بشر، از جمله فرهنگ کیفیت و مدیریت کیفیت را در کسب و کار تغییر می دهد. این مقاله برای اولین بار به بررسی ماهیت کسب و کارهای نوین صنعتی و تاثیر آن بر زندگی انسان ها می پردازد. سپس، مفاهیم جدیدی از کیفیت و مدیریت کیفیت مورد بررسی قرار می گیرد. در مقاله پیش رو ابتدا به تجزیه و تحلیل مدیریت کیفیت در مراحل برنامه ریزی، طراحی، تولید پرداخته و تعاملات داده محور برای ایجاد کیفیت و ارزش جدید را مورد بحث و بررسی قرار داده خواهد شد. سپس رویکردهایی متمایز را برای اجرای موارد مذکور در جهان واقعی معرفی می گردد. رویکردهای فوق از داده های کلان، هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء بوده و دارای ارزش گذاری جدید هستند. در نهایت، لزوم ترکیب کیفیت با داده های کلان به منظور ایجاد آمادگی مناسب برای ورود به کسب و کارهای نوین صنعتی را استدلال می کنیم.کلید واژگان: کیفیت, مدیریت کیفیت, کسب و کار, اینترنت اشیاء, هوش مصنوعیNew solutions change almost all aspects of human life, including quality culture and quality management in business. For the first time, this article examines the nature of new industrial businesses and its impact on people's lives. Then, new concepts of quality and quality management are examined. In the upcoming article, the analysis of quality management in the stages of planning, design, and production will be discussed first, and data-driven interactions to create new quality and value will be discussed.Then, different approaches are introduced to implement the mentioned cases in the real world. The above approaches are big data, artificial intelligence, Internet of Things and have a new value. Finally, we argue the necessity of combining quality with big data in order to create a suitable preparation for entering new industrial businesses.Keywords: Quality, Quality Management, Business, Internet Of Things, Artificial Intelligence
-
با گسترش فناوری های نوین و به خصوص هوش مصنوعی ضرورت تغییر در روش های حسابرسی و استفاده از فناوری های نوین از جمله هوش مصنوعی در حسابرسی صورت های مالی اجتناب ناپذیر می باشد. لذا هدف این پژوهش بررسی تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر کیفیت حسابرسی صورت های مالی است. پژوهش حاضر از حیث هدف کاربردی، از حیث ماهیت علی و از حیث داده ها یک پژوهش کمی محسوب می گردد. جامعه آماری این پژوهش کلیه حسابرسان موسسات خصوصی و سازمان های دولتی می باشند که تعداد 384 پرسشنامه به عنوان نمونه آماری پژوهش جمع آوری شده است. به منظور گردآوری داده های پژوهش از پرسشنامه و برای آزمون فرضیه های پژوهش از روش معادلات ساختاری استفاده شده است.یافته های حاصل از پژوهش نشان می دهد استفاده از هوش مصنوعی بر کیفیت فرایند حسابرسی صورت های مالی تاثیر مثبت دارد. همچنین ویژگی های شخصی حسابرس در استفاده از سیستم های هوش مصنوعی بر راهبردهای کنترل های داخلی دارای تاثیر مثبت می باشد.کلید واژگان: هوش مصنوعی, کنترل داخلی, کیفیت حسابرسی صورت های مالیWith the expansion of new technologies, especially artificial intelligence, the necessity of changing audit methods and using new technologies, including artificial intelligence, is inevitable. Therefore, the purpose of this research is to investigate the effect of using artificial intelligence on the quality of auditing financial statements. The current research is considered a quantitative research in terms of its practical purpose, in terms of its causal nature and in terms of data. The statistical population of this research is all the auditors of private institutions and government organizations, and 384 questionnaires have been collected as a statistical sample of the research. In order to collect the research data, a questionnaire was used and the structural equation method was used to test the research hypotheses. The research findings show that the use of artificial intelligence has a positive effect on the quality of the financial statement audit process. Also, the auditor's personal characteristics in using artificial intelligence systems have a positive effect on internal control strategies.Keywords: Artificial Intelligence, Internal Control, Audit Quality Of Financial Statements
-
این پژوهش به بررسی آینده پژوهانه تغییرات در حرفه حسابرسی که انتظار می رود طی ده تا بیست سال آینده در ایران انجام شود می پردازد. این تغییرات شامل، تغییر مفهوم حسابرسی از دیدگاه مخاطبان حسابرسی و تغییر رابطه حسابرس و مشتریان، با توجه به پیشرفت سریع فناوری در ده تا بیست سال آینده می باشد. این پژوهش بر مبنای هدف از نوع کاربردی و بر مبنای ابزار گردآوری داده ها از نوع توصیفی-پیمایشی و اکتشافی که به صورت پژوهش آمیخته (کمی-کیفی) انجام شده، می باشد. جامعه آماری پژوهش شامل اساتید دانشگاه و متخصصان حرفه حسابرسی می باشد. نظرات مشارکت کنندگان از طریق پرسشنامه باز، مصاحبه و روش دلفی طی یک دوره زمانی در سال 1401 جمع آوری گردید.نتایج تحلیل دلفی در دو مرحله حاکی از پذیرش 29 پیشران در حوزه تغییر ارتباط حسابرس و مشتری و تغییر مفهوم حسابرسی با توجه به پیشرفت سریع فناوری طی سالهای آینده می باشد.تفسیر نتایج نشان می دهد با پیشرفت فناوری در آینده اعتماد مشتریان به حسابرسی خودکار بیش از حسابرسی دستی خواهد بود و به دلیل کشف تقلب گسترده ترتوسط هوش مصنوعی رابطه حسابرس و مشتریان پرتنش تر خواهد شد، همچنین مشتریان حسابرسی با توجه به افزایش اتوماسیون (راحت تر و کم هزینه تر شدن کارها) قیمت های فعلی خدمات حسابرسی را مناسب نمی دانند. از این رو، علیرغم چالش هایی که فناوری های جدید ایجاد می کنند، برای حسابرسان نقش حمایتی خواهند داشت و انتظار نمی رود از دست دادن شغل برای حسابرسان به صورت گسترده رخ دهد.کلید واژگان: آینده پژوهی, فناوری اطلاعات, هوش مصنوعی, رابطه حسابرس و مشتری, آینده حسابرسیThe focus of this research pertains to the Futures study of the changes in the auditing profession in Iran over the next decade or two. These changes include changing the concept of auditing from the perspective of audit audiences and changing the relationship between auditors and clients, considering the rapid development of technology within the aforementioned timeframe. This research is grounded in the objective of an applied study and employs a data collection methodology consisting of descriptive-survey and exploratory techniques, which was conducted as a mixed (quantitative-qualitative) research. The statistical population of the research includes university professors and auditing professionals. Participants' opinions were collected through open questionnaire, interview and Delphi during a period of time in 2022. The results of the Delphi analysis in two stages indicate the acceptance of 29 drivers in the field of digital technology education, theoretical foundations and changing the business environment, auditing techniques and auditor-client relations. Interpretation of the results shows that with the development of technology in the future, customers will trust automatic audit more than manual audit and due to the detection of wider fraud by artificial intelligence, the relationship between auditors and clients will be tenser. Also, the audit clients do not consider the current prices of audit services suitable due to the increase in automation (easier and less expensive work). Despite the challenges that new technologies create, they will have a supporting role for auditors and job losses for auditors are not expected to be widespread.Keywords: Future Study, Information Technology, Artificial Intelligence, Auditor-Client Relationship, Future Of Auditing
-
از آنجا که مطابق استاندارد حسابرسی 706، حسابرس از طریق درج بند تاکید بر مطلب خاص در گزارش حسابرسی، توجه استفادهکنندگان به اطلاعات ارائه شده یا افشاء شده در صورتهای مالی که برای درک صورتهای مالی، اهمیت زیادی دارد را جلب مینماید، آزادی عمل حسابرس در انتخاب کلمات و عبارات این بندها، موقعیت منحصر به فردی جهت بررسی لحن گزارش حسابرس فراهم می آورد. پژوهش حاضر، با استفاده از مدل زبانی GPT توسعه یافته بر پایه رویکرد پردازش زبان طبیعی و بر پایه فناوری هوش مصنوعی، لحن تعداد 2,699 بند تاکید بر مطلب خاص گزارش حسابرسی مربوط به 233 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی بازه زمانی 1395 الی 1402 تحلیل کرده و رابطه آن با دو ویژگی نوع حسابرس و تنوع جنسیتی شرکای حسابرسی را بررسی کرده است. در چارچوب استاندارد حسابرسی 706، میتوان انتظار داشت، لحن بند تاکید بر مطلب خاص، خنثی باشد. با این حال، نتایج به دست آمده نشان می دهد، لحن این بندها، در 10درصد موارد "مثبت" و در 35درصد موارد "منفی" بوده است. همچنین، سازمان حسابرسی و موسسه حسابرسی مفیدراهبر، بیش از دیگر موسسات حسابرسی، از لحن منفی استفاده می کنند. در نهایت، تنوع جنسیتی شرکای تیم حسابرسی، با لحن مثبت همراه است. به طور کلی، نتایج نشان می دهد، لحن بندهای تاکید بر مطلب خاص، احتمالا به عنوان ابزاری برای انتقال دیدگاه حسابرس نسبت به اطلاعات مندرج در صورتهای مالی به استفاده کنندگان استفاده میشود.
کلید واژگان: پردازش زبان طبیعی, هوش مصنوعی, لحن گزارش حسابرس, بند تاکید بر مطلب خاصSince, according to Auditing Standard 706, the auditor highlights important information or disclosures in the financial statements through the inclusion of an Emphasis of Matter (EOM) paragraph in the audit report, the auditor’s discretion in choosing words and phrases for these paragraphs provides a unique opportunity to examine the tone of the auditor's report. This study, using natural language processing based on artificial intelligence, analyzes the tone of 2,699 EOM paragraphs from audit reports of 233 companies listed on the Tehran Stock Exchange over the period from 2016 to 2023, examining its relationship with two characteristics: auditor type and auditors gender diversity. Within the framework of Auditing Standard 706, it is expected that the tone of the EOM paragraph will be neutral. However, the results show that the tone of these paragraphs was "positive" in 10% of cases and "negative" in 35% of cases. Furthermore, the Audit Organization and Moafidrahbar Audit Institute use negative tones more frequently than other audit firms. Finally, gender diversity among audit team partners is associated with a positive tone in EOM paragraphs. Overall, the results suggest that the tone of EOM paragraphs may likely serve as a tool for conveying the auditor's perspective on the information in the financial statements to users.
Keywords: Natural Language Processing (NLP), Artificial Intelligence (AI), Audit Report Tone, Emphasis Of Matter Paragraph (EOM) -
با توسعه سریع فناوری رایانه، کاربرد هوش مصنوعی در چشم پزشکی در پزشکی مدرن برجسته شده است. از آنجایی که بینایی سنجی مدرن ارتباط نزدیکی با چشم پزشکی دارد ، تحقیقات هوش مصنوعی در مورد بینایی سنجی نیز افزایش یافته است. از طرفی، یکی از عوامل مهم نابینایی و اختالل بینایی در سطح جهان، عیب انکساری اصالح نشده است. برای برنامه ریزی مداخالت موثر، متخصصان مراقبت از چشم باید به سرعت افرادی را که در معرض خطر باالی ابتال به نزدیکبینی هستند شناسایی کرده و پیشرفت بیماری را زیر نظر داشته باشند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پتانسیل بسیار زیادی برای بهبود تشخیص و درمان دارند. هدف از این مقاله بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان عیوب انکساری با رویکرد مالی است . بدین منظور برای یافتن مقاالت مرتبط در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص یا درمان عیوب انکساری در بیناییسنجی، جستجوی کامل در پایگاه های داده الکترونیکی مختلف مانند پابمد، گوگل اسکوالرو وب آو ساینس طی 5 سال اخیر انجام شد.کلید واژگان: عیوب انکساری, هوش مصنوعی, رویکرد مالی
-
هدف ؛ امروزه، بحث ویژگی های مدیریت مناسب و تاثیرات شگرف آن بر عملکرد نوآوری سازمان در شرکت های دولتی و خصوصی، به وضوح مشاهده می شود و اخیرا سبک های جدیدی از مدیریت مطرح شده است که می تواند در اجرای راهبردها و تعقیب اهداف سازمان بسیار موثر واقع شود؛ این تحقیق به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه هوش مصنوعی بر رضایت شغلی با میانجی گری نوآوری هوش مصنوعی و تهدیدات درک شده در شرکت صنعت طلاکوب خلج تاثیر می گذارند. طراحی/روش/رویکرد؛ این مدل با تجزیه و تحلیل پاسخ های نظرسنجی جمع آوری شده از 169 مدیران و کارکنان شرکت صنعت طلاکوب خلج با نرم افزار SPSS23 و Smart PLS3 مورد آزمایش قرار گرفته است. یافته ها؛ یافته های تحقیق نشان می دهدکه شناخت کارکنان بر نوآوری هوش مصنوعی تاثیر مستقیم مثبتی ندارد،شناخت کارکنان بر تهدیدات درک شده تاثیر مثبت و معناداری ندارد،شناخت کارکنان بر اخلاق تاثیر مثبت و معناداری دارد،توانایی کارکنان بر نوآوری هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری ندارد،توانایی کارکنان بر تهدیدات درک شده تاثیر مثبت و معناداری ندارد،توانایی کارکنان بر اخلاق تاثیر مثبت و معناداری دارد،بینش کارکنان بر نوآوری هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری ندارد،بینش کارکنان بر تهدیدات درک شده تاثیر مثبت و معناداری دارد،بینش کارکنان بر اخلاق تاثیر مثبت و معناداری دارد،اخلاق کارکنان برنوآوری هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری دارد،اخلاق کارکنان بر تهدیدات درک شده تاثیر مثبت و معناداری دارد،تهدیدات درک شده بر نوآوری هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری ندارد،نوآوری هوش مصنوعی بر رضایت شغلی تاثیر مثبت و معناداری دارد،تهدیدات درک شده بر رضایت شغلی تاثیر مثبت و معناداری دارد .بحث و نتیجه گیری؛ نتایج تحقیق حاکی از آنست که آمادگی هوش مصنوعی بر رضایت شغلی با میانجی گری نوآوری هوش مصنوعی و تهدیدات درک شده در شرکت صنعت طلاکوب خلج تاثیر دارد.کلید واژگان: هوش مصنوعی, رضایت شغلی, تهدیدات درک شده, شرکت صنعت طلاکوب خلجTarget ; Today, the discussion of the characteristics of proper management and its tremendous effects on the organization's innovation performance in public and private companies can be clearly seen, and recently new styles of management have been proposed that can be very effective in implementing strategies and pursuing the goals of the organization; This research examines how artificial intelligence affects job satisfaction through the mediation of artificial intelligence innovation and perceived threats in the Khalij gold mining company.design/method/approach; This model has been tested with SPSS23 and Smart PLS3 software by analyzing the survey responses collected from 169 managers and employees of Sanat Talakoob Khalaj.findings; The findings of the research show that employee recognition does not have a direct positive effect on artificial intelligence innovation, employee recognition does not have a positive and significant effect on perceived threats, employee recognition has a positive and significant effect on ethics, and employee ability does not have a positive and significant effect on artificial intelligence innovation. The ability of employees does not have a positive and significant effect on perceived threats. The ability of employees has a positive and significant effect on ethics. Ethics has a positive and significant effect, employee morale has a positive and significant effect on artificial intelligence innovation, employee morale has a positive and significant effect on perceived threats, perceived threats do not have a positive and significant effect on artificial intelligence innovation, artificial intelligence innovation has an effect on job satisfaction is positive and significant, perceived threats have a positive and significant effect on job satisfaction.Discussion and conclusion; The results of the research indicate that artificial intelligence readiness has an effect on job satisfaction through the mediation of artificial intelligence innovation and perceived threats in Sanat Talakoob Khalaj.Keywords: Artificial Intelligence, Job Satisfaction, Perceived Threats, Talakob Khalaj Industry Company
-
با ظهور فناوری های نوین، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرایند پژوهش ها شدت بیشتری یافته است. هدف پژوهش حاضر، واکاوی اثر مثلث تقلب بر تمایل به تقلب پژوهشی در هنگام استفاده از چت جی پی تی در دانشجویان و دانش آموختگان حسابداری است. تقلب علمی و ادبی دارای آثار زیان باری است که حیثیت حرفه ای جامعه علمی را مخدوش می کند و اعتماد به یافته ها را با تردید مواجه خواهد کرد. این پژوهش ازلحاظ هدف کاربردی است که جامعه آن را دانشجویان و دانش آموختگان حسابداری دانشگاه های مختلف در سطح کشور تشکیل می دهد. برای این منظور با کسب نظر 182 نفر از جامعه موردنظر در سطح کشور به روش در دسترس در سال 1402، این موضوع بررسی شد. برای بررسی یافته ها اثر ابعاد مثلث تقلب شامل انگیزه، فرصت و توجیه بر تمایل به تقلب پژوهشی در هنگام استفاده از چت جی پی تی در دانشجویان و دانش آموختگان حسابداری توسط روش حداقل مربعات جزئی و معادلات ساختاری در نرم افزار PLS آزمون شد. یافته های پژوهش نشان می دهد که بین ابعاد مثلث تقلب (انگیزه، فرصت و توجیه) و تمایل به تقلب پژوهشی در هنگام استفاده از چت جی پی تی در دانشجویان و دانش آموختگان حسابداری، رابطه مثبت و معناداری وجود دارد که شدت آن 70 درصد است. یافته کلی این پژوهش بیانگر لزوم توجه بیشتر به مقوله تمایل به تقلب و سرقت ادبی در پژوهش های رشته حسابداری است تا بتوان در راستای استفاده بهتر از هوش مصنوعی، محیط بهتری را خلق کرد.
کلید واژگان: چت جی پی تی, تمایل به تقلب, مثلث تقلب, حسابداری, هوش مصنوعیWith the emergence of new technologies, the use of artificial intelligence tools in the research process has intensified. The purpose of this study is to examine the effect of the fraud triangle on the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates. Scientific and literary fraud has harmful effects that distort the professional dignity of the scientific community and will doubt the trust in the findings. This research is practical in terms of its purpose, and its community consists of accounting students and graduates of different universities in the country. For this purpose, by obtaining the opinion of 182 people from the target society in the country by convenience samplingin 2023, this issue was investigated. To examine the findings, the effect of the dimensions of the cheating triangle, including motivation, opportunity, and justification, on the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates was tested by partial least squares technique and structural equations in PLS software. The findings of the research showed that there is a positive and significant relationship between the dimensions of the cheating triangle, including motivation, opportunity, and justification, on the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates and the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates, the intensity of which is 70%. The general finding of this research indicates the need to pay more attention to the category of tendency to cheat and plagiarism in accounting studies so that a better environment can be created in line with the better use of artificial intelligence.
Keywords: GPT Chat, Propensity To Cheat, Fraud Triangle, Accounting, Artificial Intelligence -
قابلیت اطمینان و ارائه منصفانه به عنوان عامل اصلی در بین تمام اهداف حسابرسی عمل می کند که از طریق آن می توان به اعتبار صورت های مالی دست یافت. بااین حال، قابلیت اطمینان و ارزیابی منصفانه بودن تحت تاثیر فناوری های حسابرسی است. روش های حسابرسی دستی به دلیل بررسی نمونه ای حسابها در مقایسه با هوش مصنوعی که کلیه حسابها و اطلاعات مالی و غیر مالی را بررسی نموده، شواهد کمتری را برای حسابرسان جهت دستیابی به قضاوت حسابرسی در مورد منصفانه بودن کل مجموعه صورت های مالی فراهم می کند. لیکن استفاده از هوش مصنوعی سبب افزایش کیفیت فرایند حسابرسی و بالطبع حل مشکلات پیچیده حسابرسی و افزایش دقت و بازدهی می گردد که درنهایت پیامد حاصل از این اقدام، بهبود عملکرد حسابرسی از طریق ارائه منصفانه و قابل اطمینان گزارش های حسابرسی به عنوان دو مورد از اهداف مهم ارائه گزارش حسابرسان می باشد. هدف اصلی این پژوهش طراحی الگوی مفهومی ارزیابی کیفیت فرآیند حسابرسی صورت های مالی با استفاده از هوش مصنوعی با رویکرد نظریه پردازی زمینه بنیان می باشد. جامعه آماری شامل افراد متخصص و حرفه ای در زمینه حسابرسی است که با مفاهیم هوش مصنوعی نیز تا حدودی آشنا می باشد. با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند درمجموع 16 نفر انتخاب شدند. داده ها به روش مصاحبه عمیق و به صورت نیمه ساختاریافته گردآوری شد. در این پژوهش از طریق کدگذاری و طبقه بندی مفاهیم و مقوله ها، تمامی مفاهیم به یکدیگر مرتبط شده اند. یافته های پژوهش نشان می دهد کیفیت فرایند حسابرسی صورت های مالی به وسیله هوش مصنوعی تحت تاثیر، گردآوری شواهد حسابرسی، زبان های نرم افزاری پیشرفته، ماشینی شدن فعالیت ها، توسعه مهارت ها فردی حسابرسان و استفاده از مدل های بزرگ استخراج داده ها می باشد. با توجه به عوامل علی، راهبردهایی برای ارتقاء کیفیت فرایند حسابرسی صورت های مالی ارائه گردید که در بستر عوامل زمینه ای و مداخله گر ایجاد می شوند.
کلید واژگان: هوش مصنوعی, کیفیت حسابرسی صورت های مالی, منصفانه بودن, قابل اطمینانReliability and fair presentation serve as the main factors among all audit objectives through which the reliability of financial statements can be achieved. However, reliability and fairness assessment are affected by audit technologies. Manual audit procedures hardly provide sufficient support for auditors to reach an audit judgment about the fairness of the entire set of financial statements. but the use of artificial intelligence increases the quality of the audit process and consequently solves complex audit problems and increases accuracy and efficiency, which ultimately results in improving the audit performance through the fair and reliable presentation of audit reports as two of the important goals. Presenting the auditors' report. The main goal of this research is to design a conceptual model for assessing the quality of the financial statement audit process using artificial intelligence with a grounded theorizing approach. The statistical population includes people who are experts and professionals in the field of auditing, who are somewhat familiar with the concepts of artificial intelligence. A total of 16 people were selected using the purposeful sampling method. The data was collected through in-depth and semi-structured interviews. In this research, through coding and classification of concepts and categories, all concepts are related to each other. The findings of the research show that the quality of the audit process of financial statements by means of artificial intelligence is influenced by the collection of audit evidence, advanced software languages, the mechanization of activities, the development of individual auditors' skills, and the use of large data extraction models. Considering the causal factors, strategies were presented to improve the quality of the audit process of financial statements, which are created in the context of background and intervening factors.
Keywords: Artificial Intelligence, Audit Quality of Financial Statements, Fairness, Reliability -
در چند سال اخیر، هوش مصنوعی (AI) تحولات عظیمی را در بسیاری از صنایع ایجاد کرده است. صنایع غذایی نیز از این قاعده مستثنی نبوده و هوش مصنوعی تاثیر خود را بر دنیای غذاها و نوشیدنی ها هم گذاشته است. امروزه بسیاری از سازمان ها به خوبی پی برده اند که هوش مصنوعی از پتانسیل بالایی برای افزایش بهره وری، کاهش هدررفت مواد غذایی و بهبود اختلالات زنجیره تامین برخوردار است. در نتیجه، بسیاری از فعالان صنایع غذایی در تلاش هستند که هر چه زودتر این صنعت را از مزایای هوش مصنوعی و زیرمجموعه های آن بهره مند کنند. اما به طور دقیق تاثیر هوش مصنوعی بر صنایع غذایی چیست؟ اصلا کاربرد هوش مصنوعی در صنایع غذایی چیست؟ برای پاسخ به این سوالات و آشنایی بیشتر با مزایای AI برای صنایع غذایی تا انتهای این مقاله همراه ما باشید.کلید واژگان: هوش مصنوعی, مدیریت ریسک, بحران در صنایع غذایی جهانIn the last few years, artificial intelligence (AI) has brought about huge changes in many industries. The food industry is no exception to this rule, and artificial intelligence has made its impact on the world of food and beverages. Today, many organizations have realized that artificial intelligence has great potential to increase productivity, reduce food waste, and improve supply chain disruptions. As a result, many food industry activists are trying to make this industry benefit from the benefits of artificial intelligence and its subcategories as soon as possible. But what exactly is the impact of artificial intelligence on the food industry? What is the use of artificial intelligence in the food industry? Stay with us until the end of this article to answer these questions and learn more about the benefits of AI for the food industry.Keywords: Artificial intelligence, Risk Management, crisis in the world's food industry
-
مجله حسابداری مدیریت، پیاپی 58 (پاییز 1402)، صص 151 -164تحولات تکنولوژیک، حرفه حسابرسی را با چالش منسوخ شدن روش های قدیمی و سنتی مواجه کرده است. روش های سنتی حسابرسی دیگر پاسخگوی حسابرسی سازمان های بزرگ و پیچیده امروزی نیستند. از این رو بکارگیری فناوری اطلاعات وابزارهای نوین اطلاعاتی در ارایه اطلاعات به هنگام و دقیق در خصوص جریان های مالی موسسات حسابرسی امری حیاتی به نظر می رسد. صاحب نظران بر این عقیده هستند که در دنیای امروز، برنامه ریزی و آینده نگری ضرورتی اجتناب ناپذیر است و لازمه آن نیز آینده پژوهی است. در این پژوهش به آینده پژوهی تغییرات شیوه های حسابرسی که انتظار می رود طی ده تا بیست سال آینده در ایران انجام شود پرداخته شده است. این پژوهش بر مبنای هدف از نوع کاربردی و بر مبنای ابزار گردآوری داده ها از نوع توصیفی-پیمایشی و اکتشافی که به صورت پژوهش آمیخته (کمی-کیفی) انجام شده، می باشد. جامعه آماری پژوهش شامل اساتید دانشگاه و متخصصان حرفه حسابرسی می باشد. نظرات مشارکت کنندگان از طریق پرسشنامه باز، مصاحبه و دلفی در نیمه اول سال 1401 جمع آوری گردید. نتایج تحلیل دلفی در دو مرحله حاکی از پذیرش 24 پیشران در حوزه تغییر مقررات، ساختار و رویه های حسابرسی با توجه به پیشرفت سریع فناوری طی سالهای آینده می باشد. تفسیر نتایج نشان می دهد که حسابرسی نیازمند تغییر و بروزرسانی در حوزه فناوری اطلاعات، قوانین و استانداردها، ساختار و رویه های حسابرسی می باشد. همچنین، ظهور و پذیرش مدل های جدید کسب و کار، حسابرس را ملزم به آشنایی با این مدل ها خواهد کرد و علیرغم دشواری هایی که فناوری های جدید ایجاد می کنند، به بهبود عملکرد حسابرسان کمک خواهد کرد و انتظار نمی رود اثرات مخربی بر حرفه حسابرسی داشته باشد.کلید واژگان: آینده حسابرسی, هوش مصنوعی, فناوری بلاکچین, کلان داده ها, آینده پژوهیTechnological developments have faced the audit profession with the challenge of the obsolescence of old and traditional methods. Traditional auditing methods are not suitable for auditing today's large and complex organizations. Therefore, the use of information technology and new information tools to provide timely and accurate information about the financial flows of auditing institutions seems vital. In the world today, experts believe that planning and foresight are an inevitable necessity, which requires futurology. This study examines changes in auditing practices expected by Iran auditing professionals within the next ten to twenty years. In this research, mixed methods (quantitative and qualitative methods) are used and university and auditing professionals' opinions collected through open questionnaires, interviews, and Delphi in the first half of 2022. The Delphi analysis in two rounds indicate the acceptance of 24 drivers in the field of changing regulations, structure, and audit procedures. The results show that the audit needs to be changed and updated in the fields of information technology, laws and standards, audit structure, and procedures. In addition, the emergence and acceptance of new business models will require the auditor to be familiar with these models, and despite the difficulties that new technologies create, it will help improve the performance of auditors and is not expected to have detrimental effects on the auditing professionKeywords: Future of Auditing, Artificial Intelligence, Blockchain Technology, Big Data, Future study
-
مقاله حاضر، چالش های اخلاقی کاربرد سیستم های حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصمیم گیری را بررسی و در چارچوب مدل چهارمولفه ای رست در باب تصمیم گیری صحیح ارایه می نماید. مقاله پیش رو به ادبیات مربوط به حسابداری به عنوان یک عامل ذهنی همانند عملکرد یک واسطه در زمینه اجتماعی - مادی کمک می کند. این کار با ارایه یک استدلال قوی صورت می پذیرد که هوش مصنوعی به تنهایی، علی رغم نقش توانمندکننده و واسطه ای که در حسابداری دارد، نمی تواند تصمیمات اخلاقی حسابداری بگیرد، زیرا از نظر مدل رست فاقد پیش شرط های لازم است. علاوه بر این، از آنجایی که هوش مصنوعی با وجود یادگیری مستقل و شیوه های انطباقی، مقید به اهداف از پیش تعیین شده توسط انسان ها بوده، فاقد بی طرفی واقعی است. موضوع مورد بحث در بین 138 مقاله از 43 مجله معتبر بین المللی حسابداری بررسی شده است. در کدگذاری موضوعی مقالات انتخاب شده، پنج چالش اخلاقی عمده تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری شناسایی گردید که عبارتنداز: بی طرفی، حریم خصوصی، شفافیت، پاسخگویی و قابل اعتمادبودن. با استفاده از مولفه های مدل رست برای تصمیم گیری اخلاقی به عنوان چارچوبی پایدار برای ساختار مورد بحث، می توان چالش ها و ارتباط آنها را برای همکاری آینده انسان و ماشین در دفاتر مختلف بین انسان ها و هوش مصنوعی، مورد بحث قرار داد. از این رو علاوه بر درک فرآیند مناسب تصمیم گیری در حسابداری بر اساس هوش مصنوعی پیشنهاد می شود که فرآیندهای حسابرسی مستقل و داخلی نیز از نظر مهارت ها و آگاهی، تطبیق داده شوند تا از تصمیم گیری اخلاقی مبتنی بر هوش مصنوعی اطمینان حاصل شود.
کلید واژگان: هوش مصنوعی, مدل رست, تصمیم گیری اخلاقی, چالش های هنجاری و اجتماعی, آینده حسابداریThis article examines the ethical challenges of using accounting systems based on artificial intelligence for decision-making and presents the correct decision-making in the framework of the four-component model of Rest. The following article contributes to the literature related to accounting as a mental act as well as the function of an intermediary in the socio-material context It does so by providing a solid base of arguments that AI alone, despite its enabling and mediating role in accounting, cannot make ethical accounting decisions because it lacks the necessary preconditions in terms of Rest’s model of antecedents What is more, as AI is bound to pre-set goals and subjected to human made conditions despite its autonomous learning and adaptive practices, it lacks true agency. The topic has been reviewed among 138 articles from 43 prestigious international accounting journals between 2015 and 2020. In the thematic coding of the selected articles, five major ethical challenges of decision-making based on artificial intelligence in accounting were identified, which are: impartiality, privacy, transparency, accountability and reliability. By using the components of the Rest model for ethical decision-making as a stable framework for the discussed structure, the challenges and their relevance for future human-machine cooperation in various offices between humans and artificial intelligence can be discussed. Therefore, in addition to understanding the appropriate decision-making process in accounting based on artificial intelligence, it is suggested that independent and internal audit processes be adapted in terms of skills and knowledge to ensure ethical decision-making based on artificial intelligence
Keywords: challenges, Future of accounting -
هوش مصنوعی کاربردهای بسیار زیادی دارد که در زمینه حسابداری و حسابرسی هم نقش بزرگی را ایفا کرده است. هوش مصنوعی از رفتارهای انسان مانند استدلال و یادگیری و همینطور حل مسیله را تقلید می کند. در این دوره با استفاده از فناوری اطلاعات استفاده از اطلاعات و پردازش آنها باعث شده که حسابداران با روش های جدیدی مواجه بشوند و همین موضوع بر سامانه های اطلاعات حسابداری بسیار پررنگ تر شده است. با استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری و حسابرسی می توان تمام روابط بین متغیرها که پیدا شده اند و یا برخی پیدا نشده اند را لحاظ کرد و همینطور یکی دیگر از تکنولوژی های جدید که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است بلاکچین می باشد که در ابتدا برای نگهداری و ذخیره سازی ارزهای دیجیتال مورد استفاده قرار می گرفت اما با معرفی بهتر این تکنولوژی و کاربردهای فراوان آن در زمینه حسابداری و حسابرسی ها و کنترل بازارهای مالی و... مورد توجه بسیاری از سازمان ها و شرکت های فعال قرار گرفت.
کلید واژگان: هوش مصنوعی, بلاکچین, حسابداری, حسابرسیArtificial intelligence has many applications that have played a big role in the field of accounting and auditing. Artificial intelligence imitates human behaviors such as reasoning and learning as well as problem solving. In this period, with the use of information technology, the use of information and their processing has caused accountants to face new methods, and this issue has become much more prominent on accounting information systems. By using artificial intelligence in accounting and auditing, it is possible to include all the relationships between the variables that have been found or some that have not been found, and also another new technology that has received a lot of attention in recent years is blockchain. which was initially used for the maintenance and storage of digital currencies, but with the better introduction of this technology and its many applications in the field of accounting and audits and control of financial markets, it has attracted the attention of many active organizations and companies. took
Keywords: Artificial intelligence, Blockchain, Accounting, Auditing -
از آنجایی که سهامداران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده کنندگان از صورتهای مالی برای مقاصد تصمیم گیری از اطلاعات درونی شرکت آگاهی کافی ندارند و همواره به دنبال کسب اطلاعاتی برای ارزیابی عملکرد و ریسک سنجی شرکت های مورد نظر خود میباشند تا بتوانند در آنها سرمایه گذاری کنند، لذا کیفیت اطلاعات حسابداری که شرکت ها افشا می نمایند جهت تصمیم گیری آن ها دارای اهمیت می باشد. این پژوهش پیش بینی رتبه بندی کیفیت اطلاعات با رویکرد تحلیل عاملی و هوش مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را مورد بررسی قرار می دهد. متغیر مستقل استفاده شده در این پژوهش، معیار های نظام راهبری می باشد و متغیر وابسته، معیار های کیفیت اطلاعات حسابداری است که بر اساس روش تحلیل عاملی تمام معیار ها بصورت یک متغیر واحد تبدیل شده است. پژوهش حاضر جز تحقیقات تجربی حسابداری بوده و جهت آزمون فرضیه های پژوهش از روش هوش مصنوعی استفاده شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که طبق روش متغیر گزینی هوش مصنوعی آنالیز همسایگی از بین متغیر های نظام راهبری "درصد مالکان نهادی"، "نقش دوگانه مدیرعامل"، "دوره تصدی مدیرعامل"، "مالکیت مدیریت" و "مالکیت دولتی" بالاترین همبستگی را با رتبه کیفیت اطلاعات دارند. سایر نتایج تحقیق حاکی از این است که روش هوش مصنوعی خطی و غیر خطی توانایی بالایی در پیش بینی رتبه کیفیت اطلاعات حسابداری شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را دارند.
کلید واژگان: کیفیت اطلاعات, نظام راهبری, هوش مصنوعی, تحلیل عاملیThis study examines the ranking of information quality ranking with the approach of factor analysis and artificial intelligence in companies listed on the Tehran Stock Exchange. The independent variable used in this research is the criteria of the management system and the dependent variable of this research is the criteria of accounting information quality, which based on factor analysis method, all criteria have been converted into a single variable. The present study is part of experimental accounting research and artificial intelligence method has been used to test the research hypotheses. The results indicate that according to the variable selection method of neighborhood analysis, among the variables of the management system, the percentage of institutional owners "," dual role of CEO "," CEO tenure "," management ownership "," government ownership "have the highest correlation with rank Other results of Jackie's research are that the linear and non-linear artificial intelligence method pls has a high ability to predict the quality rating of accounting information of companies listed on the Tehran Stock Exchange.
Keywords: Information Quality, Management System, Artificial Intelligence, factor analysis -
زمینه به منظور رسیدن به توسعه، لزوم توجه به فساد، خشونت و فقر ملت ها که از نبود اخلاق اقتصادی و اخلاق محیط کسب و کار سرچشمه می گیرد احساس می شود. رفع بنیادی فساد، خشونت و فقر ملتها در راستای انگیزه های عملی توسعه اقتصادی جز با پیوند روزافزون محیط کسب و کار میسر نخواهد شد. هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه بین محیط کسب و کار بر توسعه اقتصادی است. روش پژوهش حاضر کاربردی و از نوع همبستگی است. شاخص های کلان اقتصادی محیط کسب و کار و شاخص توسعه اقتصادی کشور ایران به عنوان جامعه آماری انتخاب شده است که سال های 2009-2020 به عنوان نمونه تحقیق انتخاب شد. ابزار اندازه گیری داده های بانک جهانی و موسسه بین المللی شفافیت بود. جهت آزمون نیز از روش بیزین و تحلیل شبکه عصبی پرسپترون و هوش مصنوعی استفاده شده است. نهایتا به این نتیجه رسیدیم که برازش مدل تحقیق که در برگیرنده یک فرضیه اصلی بود مورد تایید قرار گرفت. آسانی محیط کسب و کار رابطه معناداری با توسعه یافتگی دارد و در طی زمان نیز موثرتر خواهد بود.
کلید واژگان: توسعه اقتصادی, محیط کسب و کار, شبکه عصبی, هوش مصنوعی
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.