جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "خط تولید" در نشریات گروه "مدیریت"
تکرار جستجوی کلیدواژه «خط تولید» در نشریات گروه «علوم انسانی»جستجوی خط تولید در مقالات مجلات علمی
-
این مقاله به معرفی یک مدل ریاضی چند هدفه جهت تخصیص افزونگی در سیستم های تولیدی می پردازد. در بسیاری از خطوط تولید و مونتاژ در صنعت، توابع توزیع ورود قطعات، مدت زمان های پردازش، مدت زمان تابازمانی ماشین ها و مدت زمانهای تعمیر از توابع توزیع عمومی تبعیت میکنند. روش پیشنهادی این مقاله با استفاده از رویکرد تلفیقی شبیه سازی کامپیوتری و متدولوژی سطح پاسخ، قابلیت درنظرگیری پارامترهای زمانی مبتنی بر توابع توزیع عمومی در خطوط تولید را داراست. در مدل ریاضی این مقاله سه هدف حداکثرکردن نرخ تولید، حداقل کردن هزینه ها و حداکثر کردن کیفیت محصولات در نظر گرفته شده است. جهت حل مدل ریاضی چند هدفه پیشنهادی، از دو الگوریتم فراابتکاری تکاملی الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب و بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه استفاده شده است. نتابج محاسباتی موثر بودن دو الگوریتم فوق در تولید جواب های نامغلوب برای مسئله تخصیص افزونگی در سیستم های تولیدی نامطمئن را نشان می دهد. به علاوه، نتایج حاصل از مقایسه این دو الگوریتم نشان دهنده کیفیت بالاتر جواب های الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب در این مسئله است.
کلید واژگان: خط تولید, متدولوژی سطح پاسخ, شبیه سازی, الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب, بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفهThis paper presents a multi-objective mathematical model for redundancy allocation in production systems. In many of the production and assembly lines, process times, time between failures and repaired times are generally distributed. The proposed method of this paper is able to consider time dependent parameters as general distribution functions by using the hybrid approach of simulation and response surface methodology. The objectives of the mathematical model are maximizing production rate, minimizing total cost and maximizing quality. In order to solve the proposed mathematical model, non-dominated sorting genetic algorithm and multiple objective particle swarm optimization are used. Numerical results indicate the effectiveness of both algorithms for generating non-dominated solutions. Moreover, comparative results indicate the superiority of the Non-dominated sorting genetic algorithm.Keywords: Production line, Response Surface Methodology, Simulation, Non, dominated sorting genetic algorithm, Multiple objective particle swarm optimization
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.