جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "dock" در نشریات گروه "مدیریت"

تکرار جستجوی کلیدواژه «dock» در نشریات گروه «علوم انسانی»

جستجوی dock در مقالات مجلات علمی

انتخاب همه

تعیین مسیر حرکت خودروها در بارانداز متقاطع با استفاده از الگوریتم ژنتیک: مورد مطالعه شرکت ایران خودرو

لعیا الفت، مقصود امیری، احمد جعفریان *

فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی، پیاپی 45 (تابستان 1396)، صص 97 -120

بارانداز متقاطع یکی از ابزارهای ناب سازی لجستیک بوده که برای یکی کردن بارها درطول حلقه های جایگزینی از آن استفاده می شود. بارانداز متقاطع، فرایند حرکت محصول از طریق مراکز توزیع، بدون انبارش می باشد. یکی از مواردی که تاثیر زیادی بر هزینه های بارانداز متقاطع دارد، مساله تعیین مسیر حرکت V ( خودروها RP (در محیط بیرونی بارانداز متقاطع میباشد. هدف از این مقاله ارائه مدلی جهت کمینه کردن مجموع مسافت طی توسط خودروها در محیط بیرونی بارانداز متقاطع میباشد. در این مقاله، مسیر حرکت V خودروها توسط روش RP C ( با محدودیت ظرفیت VRP ( در شرکت ایران خودرو مدل سازی گردید و استفاده گردید. جهت بررسی اعتبار پاسخ بدست آمده توسط )GA( جهت حل مدل از روش الگوریتم ژنتیک استفاده گردید. همچنین جهت بررسی )SA( از الگوریتم دیگری به نام الگوریتم شبیه سازی تبریدی GA C کارایی دو الگوریتم در مسائل مختلف VRP در بارانداز متقاطع به بررسی 01 مساله با ابعاد متفاوت پرداخته در مسائلی با حجم SA در مسائلی با حجم کوچکتر و کارایی بیشتر GA شد. نتایج حاکی از کارایی بیشتر بزرگتر میباشد.

کلید واژگان: بارانداز متقاطع, تعیین مسیر حرکت خودروها, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم های فراابتکاری

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Vehicle routing problem in cross-dock using genetic algorithm, Case: Iran Khodro company

Laya Olfat, Maghsod Amiri, Ahmad Jafarian *

Journal of Industrial Management Studies, Volume:15 Issue: 45, 2017, PP 97 -120

Cross-docking is one of the lean logistics tools that is used for uniting the shipments during the loops replacement. Cross-docking is the process of product movement form distribution centers without storage function. Vehicle routing problem in Cross-Dock external environment has much influence on cross-dock costs. This paper provides a model for minimizing total distance traveled by vehicles in the external environment of a cross-dock. In this paper, Vehicles routes was modeled with capacitated vehicle routing problem (CVRP) and genetic algorithm (GA) was used to solve the model. To validate responses obtained by GA, simulated annealing (SA) was used. Also, to evaluate the efficacy of two algorithms (SA & GA) in different CVRP problems in cross-dock, 10 problems with different dimensions are evaluated. The results show that in problems with smaller size GA is more efficient, whereas in large size problems SA is more efficient.

Keywords: [cross, dock, Vehicle routing problem, Genetic Algorithm, Meta, Heuristics

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "dock" در نشریات گروه "مدیریت"