به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « insolvency risk of banks » در نشریات گروه « مدیریت »

تکرار جستجوی کلیدواژه «insolvency risk of banks» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • موسی آذرباد، امیرعباس شجاعی*، فرشید عبدی، وحیدرضا قضاوتی، کاوه خلیل دامغانی
    بانکداری یکی از مولفه های اصلی هر نظام و حکومت محسوب می شود و مدیریت صحیح و ارتقای درست آن یکی از عوامل اساسی در رشد اقتصادی کشور می باشد. بانک ها در معرض قرارگیری ریسک های متعدد و همچنین عدم کنترل هزینه های بانکی می باشند؛ در همین راستا می بایست راهکارهای مناسبی جهت بهبود عملکرد بانکها در این راستا اتخاذ نمود. یکی از این روش ها، انتخاب شرکا جهت تقسیم و کاهش ریسک و به اشتراک گذاری هزینه ها می باشد؛ به طوری که بتواند ریسک درماندگی بانک را کاهش داده و میزان تسهیم بانک در کنترل هزینه ها را کاهش و منجر به رشد بانک در جهت تامین مالی و انجام امور بانکداری و در نهایت رشد اقتصادی کشور شود. در این پژوهش یک مدل چندهدفه برای انتخاب شرکا در حوزه بانکداری ارایه و در ادامه بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه انجام شده است.
    کلید واژگان: بانکداری, ریسک درماندگی بانک ها, انتخاب شرکا, الگوریتم ژنتیک چندهدفه}
    Moussa Azarbad, Amirabbas Shojaie *, Farshid Abdi, Vahidreza Ghezavati, Kaveh Khalili Damqani
    Banking is one of the main components of any system and government, and proper management and proper promotion are one of the key factors in the country's economic growth. Banks are exposed to multiple risks as well as lack of control over bank charges; in this regard, appropriate strategies have to be adopted to improve banks' performance in this regard. One of these methods is the selection of partners to divide and reduce risk and share costs, so that they can reduce the Insolvency Risk of Banks and reduce the bank's share of cost control and lead to the bank's growth in financing and ultimately, economic growth in the country. In this research, a multi-objective model for selecting partners in the field of banking has been presented and further optimized using a multi-objective genetic algorithm.In this research, a multi-objective model for selecting partners in the field of banking has been presented and further optimized using a multi-objective genetic algorithm.
    Keywords: Banking, Insolvency Risk of Banks, Partner Selection, Multi-objective genetic algorithm}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال