به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « multi-objective integer mathematical model » در نشریات گروه « مدیریت »

تکرار جستجوی کلیدواژه «multi-objective integer mathematical model» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • لیلا بابایی، مسعود ربیعه، احسان نیک بخش، مهدی اسماعیلی
    در چند دهه گذشته، به علت بروز آثار مخرب زیست محیطی سازمان ها بر جوامع، فشارهای زیادی از جانب دولت ها و گروه های مردم نهاد بر سازمان ها برای رعایت جوانب زیست محیطی در فعالیت های آنان و به ویژه زنجیره های تامین آنها وارد شده است. برای دستیابی به زنجیره تامین محیط زیست دوست یا سبز، نقش تامین کنندگان- به عنوان نقطه شروع زنجیره تامین- بسیار مهم است. بنابراین برای ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان، علاوه بر معیارهای سنتی مانند قیمت، تحویل، کیفیت و... استفاده از شاخص هایی جدید که علاوه در برگیری مسائل زیست محیطی، متناسب با صنعت مورد نظر باشند، ضرورت دارد. در این پژوهش با در نظر گرفتن مجموعه ای از معیارهای اقتصادی و زیست محیطی، یک مدل برنامه ریزی ریاضی عدد صحیح چند هدفه برای مسئله انتخاب تامین کننده سبز و تخصیص سفارش در شرایط چند محصولی، منبع یابی چندگانه و تک دوره ای ارائه می شود. مورد مطالعه این تحقیق بخشی از زنجیره تامین ایران خودرو است که در آن فرایندهای انتخاب تامین کننده و تخصیص سفارش مربوط به تعداد 31 قطعه از چهار نوع محصول نهایی که به وسیله 45 تامین کننده عرضه می شوند، بررسی می شود. مدل ریاضی پیشنهادی برای زنجیره تامین مورد مطالعه 507 محدودیت و 449 متغیر تصمیم دارد. مدل ریاضی پیشنهادی با استفاده از روش محدودیت اپسیلون حل شده و ارزش کل خرید سبز محاسبه می شود. نتایج حل و تحلیل حساسیت مدل پیشنهادی بر مورد مطالعه نشان می دهد که با افزایش اهمیت مسائل زیست محیطی در زنجیره تامین مورد مطالعه، ارزش کل خرید سبز افزایش پیدا می کند.
    کلید واژگان: انتخاب تامین کننده سبز, تخصیص سفارش, مدل ریاضی عدد صحیح چند هدفه, روش محدودیت اپسیلون
    Leila Babaee, Masood Rabieh, Ehsan Nikbakhsh, Mahdi Esmaeili
    In the past few decades, due to negative environmental and social impacts of companies, there has been more pressure from the government and non-governmental organizations on companies to observe these issues in their operations, including their supply chain operations. To achieve an environment-friendly supply chain, the role of suppliers as the initial point of the supply chain is very crucial. So in addition to traditional criteria for evaluating and selecting suppliers such as price, delivery, and quality, it is essential to use new criteria, that while encompassing environmental issues, are fit to the characteristics of the industry under study. In this study, taking into account a set of economic and environmental criteria, a multi-objective integer mathematical programming model is proposed for solving the green supplier selection and order allocation problem under the multi-product, multi-sourcing, and single period assumptions. The case of this study is part of the IRAN KHODRO supply chain and focuses on the supplier selection and order allocation processes for 31 components of four types of the final products provided by 45 suppliers. The proposed mathematical model for the supply chain under study has 507 constraints and 449 decision variables. Then proposed model is solved via the ε–constraint method and Total Value of Green Purchasing (TVGP) is calculated. Results of the solution and sensitive analysis of the proposed model demonstrate that with increasing the importance of environmental issues in the supply chain, TVGP will increases.
    Keywords: Green Supplier Selection, Order Allocation, Multi-Objective Integer Mathematical Model, ε–constraint Method
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال