به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « solar energy » در نشریات گروه « مدیریت »

تکرار جستجوی کلیدواژه «solar energy» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • مسعود رضایی، علیرضا بوشهری*، ناصر باقری مقدم

    اگرچه کشور ایران، در وضعیت مناسبی به لحاظ بهره گیری از انرژی خورشیدی قرار دارد، اما کاربرد آن به دلیل غنی بودن کشور از منابع انرژی فسیلی و قیمت پایین سوخت در ایران محدود بوده است. بنابراین تدوین استراتژی ها و سیاست های اثربخش برای ارتقاء سطح توسعه و کاربردی کردن این فناوری بسیار مهم است. در این پژوهش، ابتدا کلیه عوامل گوناگون از مرور جامع تجارب ارایه شده در ادبیات مرتبط با موضوع، شامل 142 عامل تاثیرگذار، شناسایی شدند. سپس کلیه این عوامل از طریق «مصاحبه های نیمه ساختاریافته» با نظرات 15 نفر از خبرگان سیاست گذاری انرژی، بویژه با توجه به شرایط کشور ایران، تقسیم بندی و اولویت-بندی اولیه شدند. تحلیل های محتوایی نظرات خبرگان نشان داد که 55 عامل از کل عوامل، برای شرایط کشور ایران در "سطح اثرگذاری سیاست گذاران انرژی" مهم هستند. عوامل تاثیرگذار در 9 دسته عامل کلی، شامل عوامل «سیاستی»، «نهادی»، «اعتباری و بودجه ای»، «اقتصادی» (اقتصاد سیستم و اقتصاد کلان)، «اجتماعی و فرهنگی»، «منابع انسانی»، «قابلیت های صنایع، فناوری ها و زیرساخت های مرتبط»، «جغرافیایی، اقلیمی و محیط زیستی» و «سیاست خارجی» قرار گرفتند. در عین اهمیت بالای قریب به اتفاق عوامل، کشور ایران در اغلب موارد عملکرد مناسبی نداشته و پایین تر از حد متوسط عمل نموده است. نتایج نشان می دهند میزان اهمیت عوامل «اعتباری و بودجه ای» و «سیاستی» بیش از سایر عوامل است و 3 عامل «نهادی»، «اقتصادی» و «انسانی» در سطح دوم قرار دارند. با محاسبه و ترسیم ماتریس های مربوط به "شکاف وضع موجود و مطلوب" با روش IPA، بررسی عوامل تکمیل و برای سیاست گذاران حوزه انرژی های تجدیدپذیر آماده گردید.

    کلید واژگان: انرژی خورشیدی, فناوری فتوولتائیک, تولید پراکنده, تحلیل شکافت}
    Masoud Rezaei, Alireza Boushehri*, Naser Bagherimoghaddam

    Although Iran has a suitable position in terms of solar energy resources, but its use has been limited due to the richness of fossil fuels and low energy prices in Iran. Therefore, formulating effective strategies and policies to improve the level of development and diffusion of this technology is very important. In this study, all the various factors were identified from a comprehensive review of the experiences presented in the literature related to the subject, including 142 influential factors. Then, all these factors were divided and "prioritized" through "semi-structured interviews" with the opinions of 15 energy experts, especially according to the conditions of Iran. Content analysis of experts opinions showed that 55 factors out of the total factors are important for Iran in the "level of influence of energy policymakers". These factors divided to 9 general factors, including "policy", "institutional", "budget", "economic" (system economics and macroeconomics), "socio-cultural", "human resources", "capability of "Industries, technologies and related infrastructure", "geographical, climatic and environmental" and "foreign policy". Despite the high importance of the vast majority of factors, Iran in most cases has not performed well and has acted below average. The results show that the importance of "credit and budget" and "policy" factors is more than other factors and "institutional", "economic" and "human resources" are in the second level. By calculating and plotting the matrices related to the "current and favorable status gap" by the IPA method, the factors were completed and prepared for policymakers in the field of renewable energy.

    Keywords: Solar energy, Photovoltaic Technology, Distributed Generation, Importanace-Performance Analysis}
  • فرهاد فلاحی، پوریا معقولی*

    در این مقاله، برنامه ریزی هم زمان مشارکت واحدها و شبکه گاز در حضور نیروگاه های تجدید پذیر بادی و خورشیدی مدل سازی شده است. انرژی باد و خورشید هر دو منابع انرژی متغیر هستند اما به دلیل اینکه انرژی خورشیدی فقط در ساعاتی از روز قابل دسترس می باشد، موجب شده است رفتار نمودار بار تغییر یابد. این تغییر نمودار بار که به نمودار "منحنی اردک" معروف شده است، موجب این نگرانی شده که آیا سیستم قدرت می تواند میزان رمپ موردنیاز و محدوده موردنیاز برای استفاده کامل از انرژی خورشیدی را فراهم آورد. استفاده از نیروگاه های گازی به منظور پشتیبانی از رمپ شدید موردنیاز شبکه باعث نوسانات و تغییرات عمده و شدید در جریان فلوی گاز در شبکه گاز می شود. از طرفی تغییرات تولیدات نیروگاه های خورشیدی نیازمند افزایش مقدار بالایی انعطاف پذیری از نیروگاه های گاز می باشد. استفاده از سیستم های ذخیره ساز انرژی برق و گاز، قابلیت لاین پک شبکه گاز و همچنین استفاده از تکنولوژی تبدیل برق به گاز (PtG) می توانند راه حل مناسبی جهت کاهش اثرات نوسانات به منظور بهره برداری مطمین از هر دو شبکه برق و گاز شود. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی بازه ای عدد صحیح مختلط محدب جهت یکپارچه سازی شبکه برق و شبکه گاز در شرایط نفوذپذیری بالای انرژی خورشیدی به همراه مدل سازی تجهیزات ذخیره برق و گاز، لاین پک و PtG  ارایه شده است. این مدل با استفاده از روش تجزیه بندرز حل و کارایی آن در یک شبکه 24 باسه IEEE و سیستم گاز 20 گره ای بلژیک ارایه شده است. با توجه به سیاست های توسعه ای ج.ا. ایران در خصوص انرژی خورشیدی، لازم است همزمان با افزایش منابع خورشیدی هماهنگی کامل و در سطوح مختلف بین متولیان بهره برداری شبکه برق و شبکه گاز کشور شکل گیرد.

    کلید واژگان: شبکه برق و گاز, انرژی خورشیدی, عدم قطعیت, مدل سازی بازه ای}
    Farhad Fallahi, Pouria Maghouli*

    In this paper, the integrated unit commitment problem and gas network operation in which in the presence of renewable wind and solar power plants is modeled. Both wind and solar energy are variable sources of energy, but because solar energy is only available at certain times of the day, it has caused the load curve behavior to change. This change in load curve, known as the "duck curve, has raised concerns that the power system can provide ramps needed to make full use of solar energy. The use of gas power plants to support the rapid ramp required by the network causes major fluctuations and changes in the gas flow in the gas network. Moreover, change in solar power requires a significant increase in gas power plants’ flexibility. In this paper, we focus on the impact of renewable energy sources on the gas network and vice versa. The use of electricity and gas storage systems, line pack gas network capability as well as the use of PtG technology can be proper solutions to reduce the effects of fluctuations for the safe operation of both electricity and gas networks. In this paper, a convex mixed-integer interval model will be presented for modeling the integrated unit commitment problem and the gas network with high solar penetration condition, gas and electricity storages, line-pack and PtG technology. The proposed model is solved by the Benders decomposition and tested on a modified IEEE 24-Bus test system and Belgian 20-node gas system. According to the results, maximizing the penetration of solar power plants may lead to security alerts in both power and gas systems including sudden pressure drop in the gas system or steep load ramps in the electricity system. While because of the capabilities of the gas system for storing gas and delivering it to gas fired power plants in specific time schedules, joint operation of these two systems can certify secure operation of both gas and electricity systems. Regarding I. R. of Iran vision for expanding solar power plants and considering the role of gas fired power plants as the main source of flexibility in Iran electricity system, it is required to establish a level of cooperation between operators of gas and electricity system to achieve safe operation of both systems while maximizing solar power generation.

    Keywords: Electricity, Gas Network, Solar Energy, Uncertainty, Interval Modeling}
  • نوید رفیعی *، مهتاب شرافتی
    به وجود آمدن صفحه های خورشیدی را می توان نقطه عطفی در بهره گیری از انرژی های پاک دانست. حفاظت از محیط زیست، عدم تولید انواع آلودگی ها و کارامد بودن صفحه های خورشیدی، آنها را به یکی از وسایل نوین و مهم تولید انرژی الکتریکی در بسیاری از نقاط جهان تبدیل نموده است. در این مقاله، به دنبال روشی جهت تعیین مکان هایی برای احداث سایت های نیروگاه خورشیدی هستیم و برای این کار از یک فرایند سلسله مراتبی تحلیل پوششی داده های (DEA) دو مرحله ای تحت شرایط عدم اطمینان استفاده می کنیم و در نهایت رویکرد را بر روی یک مطالعه موردی اجرا می نماییم. با استفاده از روش پیشنهادی بهترین و موثرترین محل برای سایت تولیدی نیروی خورشیدی مورد مطالعه انتخاب می گردد.
    کلید واژگان: انرژی خورشیدی, مکان یابی, فرایند سلسله مراتبی, تحلیل پوششی داده ها}
    Navid Rafiei *, Mahtab Sherafati
    The creation of solar panels can be a turning point in the use of clean energy. Environmental protection, non-polluting, and efficiency of solar panels cause that they have been one of the important and novel means of electrical power generation in many parts of the world. In this paper, a hierarchical data envelopment analysis process is applied to determine the most efficient location for the solar power sites under uncertainty environment. Finally, the proposed approach is conducted for a real case study and the best and the most effective location is chosen for solar power generation site.
    Keywords: Solar Energy, Location, Hierarchical Process, Data envelopment analysis}
  • عباس عسا کره، محسن سلیمانی، محمد جواد شیخ داوودی
    با این که اثرات زیست محیطی انرژی های تجدیدپذیر به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته اند، ولی به نقش و اهمیت آن ها در تامین امنیت انرژی کمتر پرداخته شده است. در این مطالعه به بررسی پتانسیل انرژی خورشیدی در شهرستان اهواز در راستای تامین انرژی الکتریسیته پرداخته شده است. اراضی شهرستان اهواز با دیدگاه توسعه پایدار جغرافیایی و زیست محیطی و امنیت تامین انرژی، بر اساس شاخص های زیست محیطی، جغرافیایی و انسانی و با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره فازی و سامانه اطلاعات جغرافیایی اولویت بندی شدند. نتایج نشان می دهد که انرژی خورشیدی در شهرستان اهواز، برای افزایش امنیت انرژی و ایجاد انعطاف پذیری در مقابل تهدیدات انسانی و طبیعی، از پتانسیل بسیار خوبی برخوردار است. با توزیع مزارع خورشیدی در تنها 31/3 درصد از اراضی شهرستان اهواز که از نظر بلایای طبیعی، اثرات زیست محیطی و انسانی در شرایط عالی هستند، امکان تامین برق کل استان وجود دارد و بدین وسیله از تمرکز و پخش غیریکنواخت نیروگاه های تولید برق جلوگیری می شود. همچنین با تولید برق خورشیدی در اراضی با تناسب عالی، امکان کاهش آلاینده های هوا به میزان 5/109346 هزار تن در سال با هزینه تخریب 38/22876 میلیارد ریال وجود دارد.
    کلید واژگان: امنیت انرژی, انرژی خورشیدی, خوزستان, سامانه فتوولتائیک}
    Abbas Asakereh*
    Although the environmental impacts of renewable energies have been broadly investigated, their importance in ensuring energy security has received less attention. This study has investigated the potential of solar electricity generation Ahwaz county, from the energy security point of view. The land erea of Ahwaz county were prioritized based on the geographical, environmental and human factors using fuzzy multi-criteria decision-making and GIS. The results show that the solar energy in Ahwaz county has a great impact on enhancing energy security and has more flexibility regarding natural and human threats. Using only 3.3 percent of lands in the area, it is possible to generate as much electricity as needed in Khuzestan province. Thereby, it is possible to decentralize power generation, which in turn leads to increase the security of energy supply. This amount of solar electricity generation can contribute to reduce the emissions by about 109000 tons per year
    Keywords: Energy Security, Solar Energy, Khuzestan, Photovoltaic System}
  • زهره بیانلو*، حبیب زارع احمدآبادی
    پیش بینی فناوری نقطه شروع برنامه ریزی است و به عنوان یک ابزار مدیریتی به حساب می آید. پیش بینی به طور مستقیم با آینده مرتبط است. هدف پیش بینی فناوری ارائه اطلاعات مفید به مدیریت فناوری است. یکی از انرژی های تجدید پذیر انرژی خورشیدی می باشد که بصورت کلی دارای دو نوع فناوری می باشد: یکی بصورت سیستم های حرارتی خورشیدی و دیگری فتوولتائیک ( برق خورشیدی). به دلیل نیاز روز افزون کشورها به تولید برق و مواجهه با کمبود منابع، تمرکز این پژوهش بر روی پیش بینی فناوری فتوولتائیک می باشد. در این مقاله به منظور پیش بینی تحقیقات فناوری در قلمرو منتخب از انرژی خورشیدی، پتنت های استخراج شده از پایگاه ثبت پتنت آمریکا طی سال های 1985 تا 2016 با استفاده از رویکرد تحلیل پتنت، مورد بررسی قرار گرفتند. سپس با استفاده از روش خوشه بندی شبکه عصبی مصنوعی و همچنین با تحلیل ترکیبات پوشش داده شده و پوشش داده نشده، شکاف های تحقیقاتی تحلیل شد. نتایج نشان می دهد که در آینده تحقیقات فناوری فتوولتائیک به سمت نسل سوم فناوری(مواد آلی) و همچنین تمرکز بر پارامترهای محیطی و تاثیرات آن بر عملکرد سیستم های فتوولتائیک سوق پیدا خواهد کرد.
    کلید واژگان: پیش بینی فناوری, انرژی خورشیدی, تحلیل پتنت, شبکه عصبی مصنوعی}
    Zohre Bayanloo *
    Technology forecasting is planned starting point and is considered as management tool. Forecasting directly related to the future. Aim of technology forecasting is provide usful information to IT management. Solar energy is a renewable energy technology is generally of two types: on is thermal system and another is photovoltaic (solar electricity). Due to increasing and countries to produce electricity and faced with shortage of resource, the focus of this research on forecasting photovoltaic technology.In this study in order to Forecasting technology researches in solar energy area, extracted patents from USPTO (united state patent and trademark office) during the years 1985 to 2016 , were analyzed using the patent Analysis. Then using the artificial neural network clustering method and as well as combined analysis covered and not covered, research gaps were analyzed . results show that the future of photovoltaic technology research towards third generation technology (organic matter) and also focuses on environmental parameters and their impact on performance photovoltaic systems.
    Keywords: Technology Forecasting, Solar energy, Patent Analysis, Artificial neural network}
  • زین العابدین صادقی، زهرا دلال باشی اصفهانی، حمیدرضا حری
    روند مصرف انرژی در سال های گذشته بسیار سریع و نگران کننده بوده است. این روند در کشورهای در حال توسعه و علی خصوص در ایران بسیار بالاتر از میانگین جهانی است. یک واقعیت پذیرفته شده برای جوامع بشری این است که انرژی موردنیاز دنیا، به سرعت رو به افزایش است و در حال حاضر منابع انرژی فسیلی ارزان قیمت نیز به آرامی، اما بطور یقین، در چندین دهه ی دیگر به اتمام خواهد رسید. برای حفظ این منابع فسیلی با ارزش برای نسل های آتی و جلوگیری از خسارت های زیست محیطی ناشی از سوختن آن ها و پاسخگویی به افزایش تقاضای روزافزون انرژی، راهی جز روی آوردن بشر به استفاده از انرژی های پاک و تجدیدشونده باقی نمانده است. در این تحقیق در ابتدا به بررسی عوامل موثر بر انرژی خورشیدی و بادی پرداخته شده است و سپس با استفاده از نرم افزار GIS و تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره MADM مناسب ترین مکان ها در استان کرمان جهت احدث نیروگاه های بادی و خورشیدی شناسایی شده اند. برای شناسایی مناسب ترین مکان جهت احداث نیروگاه بادی از نرم افزار GIS استفاده شده است و برای شناسایی مناسب ترین مکان جهت احداث نیروگاه خورشیدی از روش های AHP، TOPSIS، SAW و در نهایت روش های تلفیقی MADM استفاده شده است. در این تحقیق شهرستان سیرجان به عنوان مناسب ترین مکان جهت احداث نیروگاه خورشیدی و شهرستان رفسنجان به عنوان مناسب ترین مکان جهت احداث نیروگاه بادی شناسایی شد.
    کلید واژگان: انرژی خورشیدی, انرژی بادی, تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره}
    Zeinolabedin Sadeqi, Zahra Dalalbashi Esfahani, Hamid Reza Horri
    Energy consumption trend has been very rapid and alarming in recent years. This trend in developing countries and in particular in Iran is much higher than the global average. An accepted fact is that the world required energy is growing rapidly for societies and we also have cheap fossil energy sources that certainly, in a few decades will be finished but slowly. Human should use of clean and renewable energy for keeping these valuable fossil resources to future generation and prevent than environmental damages that created by these resources and answer to increased demand for energy [10]. In this study in first has analysis effect Factors on solar and wind energy and then the best place have been identified for wind and solar power plants in the kerman province with Using of GIS software and multi attribute decision making technique. To identify the best places for wind power plants have been used GIS software and to identify the best places for solar power plants have been used of AHP, TOPSIS, SAW methods and finally MADM method. in this study Sirjan county Have been identified as the best place for solar power plants and Rafsanjan county as the best place for wind power plants
    Keywords: Multiple Attribute Decision Making, Wind Energy, Solar Energy}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال