به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "three parameter interval grey numbers" در نشریات گروه "مدیریت"

تکرار جستجوی کلیدواژه «three parameter interval grey numbers» در نشریات گروه «علوم انسانی»
جستجوی three parameter interval grey numbers در مقالات مجلات علمی
  • محمدحسن کامفیروزی، میثم جعفری اسکندری، علیرضا علی احمدی، نیر فردوسی
    ارزیابی عملکرد به عنوان یک ابزار کنترلی همواره مورد توجه مدیران در سازمان ها و کارخانجات بوده است. دراین مقاله قصد داریم تا مدلی جدید جهت ارزیابی عملکرد و رتبه بندی شرکت های صنعتی در شرایط عدم قطعیت ارائه دهیم. بر همین اساس ارزیابی عملکرد را بر اساس روش کارت امتیازی متوازن پیاده نموده ایم. به علاوه به جای استفاده از متغیر های زبانی و اعداد قطعی سعی در استفاده از اعداد خاکستری سه پارامتره نموده ایم. سپس ارزیابی و وزندهی شاخص های چهارگانه با استفاده از روش ترکیبی بولزای- شاپلی که رویکردی جدید در این مقاله به حساب می آید انجام پذیرفته است. استفاده از اعداد خاکستری سه پارامتره و روش های تلفیقی در این مقاله به منظور کاهش عدم قطعیت محیطی حاکم بر داده ها و مدل بوده است. این روش تلفیقی وزندهی می تواند به عنوان روشی جدید در علم تصمیم گیری مورد استفاده واقع شود. در انتهای این مقاله مطالعه موردی بر روی شرکت های صنعتی (میخ سازی) صورت گرفته است که رتبه بندی این شرکت ها با استفاده از روش تاپسیس خاکستری (تعمیم روش تاپسیس کلاسیک برای اعداد خاکستری سه پارامتره) بدست آمده است.
    کلید واژگان: تصمیم گیری چند معیاره, اعداد خاکستری سه پارامتره, کارت امتیازی متوازن (BSC), ارزش شاپلی, روش وزندهی بولزای, تاپسیس خاکستری
    Mohammad Hassan Kamfiroozi, Meysam Jafari-Eskandari, Alireza Aliahmadi, Nayyer Ferdosi
    Performance evaluation as a control tool was considered by managers in the organizations and manufactures. In this paper we decide to present a new model for performance evaluation and industrial companies ranking at uncertain conditions. Based on this، we implemented performance evaluation based on balance score card (BSC) method. Beside، we tried to use three parameter interval grey numbers in lieu of linguistic variables. Then evaluation and weighting of fourth indicators is done with use of Bulls-eye-Shapley combination method that is counted as new approach in this article. Reason of utilization of three parameter interval grey numbers and combination method was decreasing of environmental uncertainty on data and model. This combination weighting method can be used as a new method in decision making Science. At final of this paper case study was implemented on industrial companies (nail makers) that ranking of these companies is obtained by use of grey-TOPSIS method (that is a generalization of classic TOPSIS for three parameter interval grey numbers).
    Keywords: MCDM, Three parameter interval grey numbers, Balanced scorecard, Shapley value, Bulls, eye weighting method, Grey TOPSIS
  • علی بنیادی نایینی، محمدحسن کامفیروزی
    امروزه در فضای رقابتی بازار ها، دیگر شرکت ها توانائی تهیه تمامی مایحتاج خود را ندارند. برای این منظور به استفاده از زنجیره تامین روی می آورند. انتخاب تامین کنندگان در پژوهش ها و مطالعات متعددی به عنوان یک مسئله تصمیم گیری با معیار های چندگانه مطرح شده است. مقاله پیش رو سعی بر آن دارد تا با ارائه مدلی بر مبنای تئوری اعداد خاکستری سه پارامتره به ارائه راه حلی برای این مسئله بپردازد. بر این اساس با استفاده از روش وزندهی تلفیقی تحلیل سلسله مراتبی- بولزای به وزندهی معیار های استخراج شده میپردازد و با استفاده از روش پاف به رتبه بندی گزینه های تصمیم اقدام میکند. در انتها برای اعتبار سنجی نتایج این روش، استواری آن در مقابل روش ساو که یکی از روش های شناخته شده و مورد قبول است بموازات استفاده میشود.
    کلید واژگان: انتخاب تامین کننده, روش تحلیل سلسله مراتبی, روش بولزای, روش پاف, تئوری اعداد خاکستری سه پارامتره, استواری
    Nowadays in the markets competitive atmosphere, the companies aren’t able to provide their needs. So they prefer to use supply chain. Selecting the suppliers is introduced as a multi attribute decision making (MADM) problem. The current paper tries to solve this problem based on three parameter interval grey numbers. So, within use of AHP-Bull’s eye integration weighting method, this paper wants to weigh attributes and ranks alternatives by PAF (Projection Attribute Function) method. at the end, in order to show the ability of this method, the robustness of this method is tested in front of SAW method (that is one of the celebrated method).
    Keywords: Supplier Selection, AHP Method, Bulls-eye Method, PAF Method, Three parameter interval grey numbers, Robustness
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال