به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "vaccine supply chain" در نشریات گروه "مدیریت"

تکرار جستجوی کلیدواژه «vaccine supply chain» در نشریات گروه «علوم انسانی»
جستجوی vaccine supply chain در مقالات مجلات علمی
  • منصور مومنی، احمد جعفرنژاد، سیدعلی اکبر حسین زاده*

    وقوع رویدادهایی که منجر به ایجاد وقفه در جریان مواد می شوند حتی اگر این رویدادها در مکانی دور اتفاق بیافتند می توانند اختلالاتی در مقیاس وسیع را ایجاد نمایند. اختلالات، خرابی های ناگهانی و غیر منتظره ای هستند که به علت عوامل گوناگونی همچون بلایای طبیعی، آتش سوزی، از دست دادن تامین کننده حیاتی، جنگ، حملات سایبری، رکود اقتصادی، تحریم ها و شوک های اقتصادی، تروریسم، همه گیری و غیره ایجاد می شوند. زنجیره تامین بشردوستانه نوع خاصی از زنجیره تامین با ویژگی های منحصربه فرد است که در این شرایط نقش بسیار مهمی در مواجهه، کنترل و کاهش تاثیرات فاجعه ها دارد. از این رو، هدف این پژوهش ارائه مدل تاب آوری زنجیره تامین بشردوستانه در رویارویی با بیماری های همه گیر همانند ویروس کرونا است.

    روش

    روش تحقیق این پژوهش از نوع کیفی است. بر این اساس با استفاده از نظریه داده بنیاد مدل تاب آوری زنجیره تامین بشردوستانه در سازمان های ارائه دهنده خدمات بشردوستانه شکل گرفت. نتیجه به استخراج مدل زنجیره تامین بشردوستانه در رویارویی با بیماری های همه گیر ان منتج شد.

    یافته ها

    بر اساس نتایج پژوهش، مشخص گردید مدل مذکور دارای 28 مقوله فرعی در قالب 6 مقوله ی اصلی (شرایط علی تاب آوری، توجه به تاب آوری زنجیره تامین بشردوستانه، شرایط زمینه ای تاب آوری، عناصر مداخله گر تاب آوری، راهبردهای تاب آوری و پیامدهای تاب آوری) می باشد.

    نتیجه گیری

    نتایج پژوهش مدلی مفهومی جهت مدیریت زنجیره تامین بشردوستانه در رویارویی با بیماری های همه گیر به خصوص در زمان شیوع ویروس کرونا ارائه نمود که می تواند مورد استفاده مدیران، صنعت گران و پژوهشگران قرار گیرد.

    کلید واژگان: زنجیره تامین بشردوستانه, تاب آوری, بیماری های واگیردار, زنجیره تامین واکسن, نظریه داده بنیاد
    Mansour Momeni, Ahmad Jafarnejad, Seyed Aliakbar Hosseinzadeh *

    The occurrence of events that lead to interruptions in the flow of materials, even if these events happen in a distant place, can cause disruptions on a large scale. Disruptions are sudden and unexpected disturbances caused by various factors such as natural disasters, fires, loss of vital supplies, war, cyber-attacks, economic recession, sanctions and economic shocks, terrorism, epidemics, etc. Humanitarian supply chain is a special type of supply chain with unique features, which in these conditions plays a very important role in facing, controlling and reducing the effects of disasters. Therefore, the aim of this research is to present a humanitarian supply chain resilience model in dealing with epidemic diseases such the Coronavirus.

    Methods

    The research method is qualitative. Based on this, using the theory derived from the data, the humanitarian supply chain resilience model was formed in organizations providing humanitarian services. The result resulted in deriving the humanitarian supply chain model in dealing with epidemic diseases.

    Results

    Based on the results of the research, it was determined that the mentioned model has 28 sub-categories in the form of 6 main categories is (causal conditions of resilience, attention to the resilience of the humanitarian supply chain, background conditions of resilience, intervening elements of resilience, strategies of resilience and consequences of resilience).

    Keywords: Humanitarian Supply Chain, Resilience, Contagious Diseases, Vaccine Supply Chain, Grounded Theory
  • سمانه پیغامی، مجتبی فرخ*، رضا یوسفی زنوز، ابوذر جمال نیا
    طی دوره همه گیری کووید-19، مهم ترین چالش زنجیره تامین واکسن کووید-19، مواجهه با اختلالات مختلفی است که آن را احاطه کرده است. حل این چالش ها به برون رفت از همه گیری منجر خواهد شد؛ بنابراین شناسایی و ارزیابی ریسک های موجود در زنجیره تامین واکسن کووید-19 ضروری است. در این پژوهش از یک معیار جدید برای کمی کردن تاب آوری زنجیره تامین واکسن استفاده شده است. تاب آوری به عنوان تابعی از آسیب پذیری و قابلیت بازیابی عوامل ریسک تعریف شده و در ادامه با استفاده از روش شبکه های بیز، تاب آوری در زنجیره تامین واکسن کووید-19 در ایران ارزیابی شده است. این رویکرد می تواند توسط مدیران برای سنجش تاب آوری و شناسایی دلایل کاهش عملکرد زنجیره تامین واکسن کووید-19 به کار رود. نتایج نشان داد ریسک های شیوع غیرمنتظره بیماری، عدم دسترسی به تامین کنندگان واکسن، کارایی پایین واکسن در برابر گونه های مختلف، عدم پیش بینی دقیق تقاضای واکسن و عدم موفقیت در انتخاب تامین کنندگان درست، ریسک هایی هستند که با احتمال بالایی به اختلال در زنجیره تامین واکسن منجر می شوند.
    کلید واژگان: تاب آوری, ریسک, زنجیره تامین واکسن, کووید-19, شبکه بیز
    Samaneh Peyghami, Mojtaba Farrokh *, Reza Yousefi Zonouz, Aboozar Jamalnia
    The COVID-19 pandemic has posed a significant challenge to the COVID-19 vaccine supply chain that need to be resolved for a successful exit from the pandemic. It is essential to identify and evaluate the risks associated with the vaccine supply chain. We propose a new measure for quantifying the resilience of the vaccine supply chain in Iran. To evaluate the resilience of the vaccine supply chain, we use a Bayesian network to consider the vulnerability and recoverability indices as well as the associated disruption propagation. This approach enables managers to measure the resilience of the supply chain and identify the reasons for performance decline due to the ripple effect. Our results show that outbreak risks, lack of access to vaccine suppliers, low efficacy of the vaccine against new variants, inaccurate prediction of vaccine demand, and failure to choose the right suppliers are the risks likely to have a high impact on the disruption of the vaccine supply chain. Our approach provides a useful tool for evaluating the resilience of the vaccine supply chain and identifying the critical risks. It can be used by decision-makers to mitigate the impact of disruptions and improve overall resilience of the vaccine supply chain.
    Keywords: Resilience, Risk, Vaccine Supply Chain, Covid-19, Bayesian network
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال